Преглед садржаја[Сакрити][Прикажи]
Здраво свима и добродошли у нову еру вештачке интелигенције. Програмери широм света почели су да стварају „аутономне агенте“ који сарађују са великим језичким моделима (ЛЛМ) као што је ОпенАИ ГПТ-4 да би се позабавили изазовним питањима.
Иако су још увек изузетно млади, такви агенти могу бити значајан корак напред у успешној употреби ЛЛМ. Обично комуницирамо са ГПТ-4 тако што пажљиво правимо упутства и стављамо их у оквир за текст ЦхатГПТ-а док модел не одговори са жељеним резултатом.
Уопштено говорећи, аутономни агенти могу генерисати низ систематских радњи које ЛЛМ изводи док не достигне унапред одређени „циљ“. Обим активности за које су аутономни агенти сада способни укључује веб истраживање, кодирање, сажимање, креирање оригиналног садржаја, превођење и још много тога.
Неколико система вештачке интелигенције, попут Гоогле-овог Бард-а и ОпенАИ-овог ЦхатГПТ-а, ГПТ-4, недавно се појавило и проширило широм света. Појавио се и нови Бинг Бот из Мајкрософта.
Додатни АИ систем под називом БабиАГИ придружио се овом скупу АИ система.
У овом чланку ћемо детаљно погледати БабиАГИ, његову кључну компоненту и како функционише изнутра ка споља. Такође ћемо га упоредити са АутоГПТ, а затим вам показати како да га инсталирате и користите на рачунару.
Па, шта је БабиАГИ?
БабиАГИ је изванредна платформа вештачке интелигенције (АИ) која је мукотрпно дизајнирана за тестирање и развој широког спектра АИ агената у виртуелном окружењу. Иохеи Накајима, мајстор ризичног капитала и вештачка интелигенција, је творац овог врхунског проналаска.
Основа широке архитектуре БабиАГИ-ја, Таск-Дривен Аутономоус Агент се може похвалити платформом отвореног кода за промовисање истраживања у различитим областима, од усвајања језика и когнитивног развоја до учења са појачањем.
БабиАГИ је дизајниран да имитира учење на начин који је аналоган когнитивном развоју беба људи. Крајњи циљ је оснажити АИ да стекне знање кроз искуство, доноси мудре пресуде и делује независно.
Могућности су бескрајне са БабиАГИ који води пут у најсавременијим истраживањима вештачке интелигенције.
Главни циљ ове платформе је да процени и побољша перформансе широког спектра АИ агената користећи симулирана подешавања, обуку и процене. Његов главни циљ је да истражи способност агената да уче и обављају изазовне задатке.
Јасно је да је развој способности за учење и когнитивних способности агената кључна компонента успеха платформе.
Сада, шта је испод хаубе БабиАГИ-ја?
Систем користи неке од најмоћнијих доступних технологија, укључујући ГПТ-4, ЛангЦхаин-ов ланац и могућности агента, ОпенАИ-ов АПИ и Пинецоне, како би омогућио брзо и ефикасно извршавање задатака.
Без сумње, ГПТ-4 језички модел, ЛЛМ без премца креиран да обавља послове са тачношћу и практичношћу, је срце система. Систем може да обавља компликоване послове са неупоредивом ефикасношћу због свог капацитета да генерише нове задатке и одреди им приоритете у реалном времену.
Поред тога, систем користи Пинецоне, платформу за векторску претрагу, која је кључна у складиштењу и преузимању података у вези са задацима, као што су описи задатака, ограничења и исходи.
Да би систем био способан за учење са појачањем, што му омогућава да стекне знање из искуства и да се временом побољша, неопходан је поједностављен приступ руковању подацима. Систем је интегрисао ЛангЦхаин оквир, револуционишући начин на који АИ агенти комуницирају са својим окружењем у настојању да тестирају границе Баби АГИ могућности.
Систем се издваја од конкуренције због овог повећаног степена ангажовања, који помаже агенту АИ да постане свеснији података и опремљен да са лакоћом обавља изазовне послове.
Систем користи декуе (двострани ред) структура података да организује и одреди приоритете своје листе послова јер је управљање задацима темељ способности Баби АГИ.
Систем аутоматски производи нове задатке како би одржао листу задатака актуелном и ажурном када се задаци заврше и када се на њиховом месту креирају нови. Листа задатака се рутински мења како би се гарантовало да систем функционише што је могуће ефикасније, омогућавајући му да обавља дужности без грешке.
Како функционише БабиАГИ?
БабиАГИ скрипта континуирано бира задатке са листе задатака, извршава их, побољшава резултате и генерише нове задатке у зависности од циља и исхода претходног посла.
Ова скрипта ради у бесконачној петљи. Четири примарне фазе тока посла скрипте су извршавање задатака, обогаћивање резултата, генерисање задатака и одређивање приоритета задатака.
Извршење задатка
БабиАГИ процес почиње овом фазом. Функција извршног агента у овој фази преноси задатак ОпенАИ-овом АПИ-ју, а АПИ завршава посао у складу са контекстом. Циљ и задатак су два улаза за функцију извршног агента.
Исход задатка се затим враћа као стринг након слања упита ОпенАИ АПИ-ју. Ова фаза је важна јер даје систему шансу да заврши задатке и прикупи информације које ће помоћи у развоју нових задатака и одређивању приоритета текућих задатака.
Побољшање резултата
У фази познатој као „побољшање резултата“, резултат претходног посла се побољшава и чува у Пинецоне-у, корисном алату за архивирање и преузимање исхода задатака за каснију употребу. Овај процес је кључан јер омогућава систему да стално побољшава своје перформансе учећи из прошлих грешака.
БабиАГИ може открити трендове, учити из грешака и побољшати своје перформансе у праћењу задатака тако што ће пратити претходне резултате и њихове пратеће метаподатке.
Генерисање задатака
Креирање задатака је трећа фаза у БабиАГИ процесу, где функција агента за креирање задатака користи ОпенАИ АПИ за генерисање нових задатака у зависности од циља и резултата претходног посла.
Функција шаље захтев ОпенАИ АПИ-ју са четири параметра: циљем, исходом претходног задатка, описом задатка и тренутном листом задатака. АПИ одговара листом нових задатака као стринговима. Листа речника која садржи називе нових задатака се затим враћа заједно са новим задацима.
Одређивање приоритета задатака
Одређивање приоритета задатака је последња фаза тока посла за БабиАГИ. Листа задатака се у овом случају даје приоритету помоћу функције агента за приоритизацију користећи ОпенАИ АПИ. ИД тренутног задатка се може послати као параметар функцији.
Функција враћа нумерисану листу задатака који су поново постављени након слања упита ОпенАИ АПИ-ју. Ова фаза је неопходна да би се осигурало да се систем и даље концентрише на активности које су значајне и релевантне за циљ.
Како да инсталирате и користите БабиГПТ на вашој машини?
Предуслови
Постоји неколико захтева које морате да инсталирате на рачунар пре него што започнемо процес инсталације:
- гит
- Питхон 3.8 или новији
- ОпенАИ АПИ кључ
- ПинеЦоне АПИ кључ
Имајте на уму: користим МацОС са најновијом верзијом.
Клонирајте БабиАГИ складиште
Као први корак, направите јединствену фасциклу (БабиАГИ) на свом рачунару. Да бисте клонирали пројекат, отворите Гит Басх и унесите следећу команду:
Инсталирајте зависности
У овом кораку пређите у фасциклу која је управо креирана, ми ћемо инсталирати све зависности које су потребне за покретање БабиАГИ-ја.
Након тога отворите пројекат у свом уређивачу кода, користим ВСЦоде, преименујте.енв.темплате у.енв и попуните поља вашим ОпенАИ и ПинеЦоне АПИ кључевима.
Ваш ОпенАИ АПИ кључ се може набавити ovde
Ваш Пинецоне АПИ кључ се може набавити ovde.
Коначно, поставите те АПИ-је у .енв датотеку у одговарајућа поља.
У истој датотеци ћете пронаћи објективни и почетни задатак.
Покрените Питхон скрипту
У последњој фази, можете покренути Питхон скрипта из вашег уређивача кода или чак са терминала. Избор је на вама. Ево резултата БабиАГИ.
БабиАГИ Вс АутоГПТ
БабиАГИ се на неки начин разликује од Ауто-ГПТ-а, укључујући начин на који прикупља информације. БабиАГИ не претражује спољне ресурсе, што може бити велика предност у неким околностима у поређењу са Ауто-ГПТ.
БабиАГИ избегава да скрене са пута ограничавајући своју концентрацију на размишљање и уздржава се од тражења информација на мрежи.
Због своје иновативне методологије, БабиАГИ је фантастичан алат за размишљање и размишљање.
БабиАГИ може лако да дође до оригиналних идеја захваљујући посвећеној концентрацији на идеје, било да се користи као самостална апликација или као компонента у оквиру већег система.
БабиАГИ може да пружи резултате без премца избегавањем ометања и одржавањем ласерског фокуса на посао који је при руци, што га чини кључним алатом у области истраживања и развоја вештачке интелигенције.
Zakljucak
Кључно начело БабиАГИ-јеве филозофије дизајна је беспрекорна интеграција аутоматизације, интелигенције и ефикасности, која корисницима омогућава да се лако носе са широким спектром препрека у свету који се брзо мења.
Можете лако да искористите способност платформе за аутоматизовано решавање задатака и управљање захваљујући њеном једноставном начину подешавања и извршења, што је чини одличним савезником и за појединце и за тимове.
Алати као што је БабиАГИ ће дефинитивно постати важнији како се истраживање вештачке интелигенције развија и расте, помажући у обликовању будућности. БабиАГИ је позициониран да постане водећа платформа за креативност засновану на вештачкој интелигенцији, подстичући иновације и напредак у различитим пословима и професијама захваљујући свом неупоредивом нагласку на размишљању и идејама.
Са својим врхунским могућностима, следећа генерација производа заснованих на вештачкој интелигенцији биће инспирисана, омогућавајући и организацијама и људима да остваре своје циљеве интелигентније и ефикасније него икада раније.
Џејн
Одличан чланак! Хвала што сте објавили водич за ово једва чекам да испробате ово! Како да отворим пројекат у ВС?
Џеј
Само превуците и отпустите фасциклу у ВС Цоде.