Преглед садржаја[Сакрити][Прикажи]
Покушава се опонашати људски интелект помоћу вештачке интелигенције. Потенцијал за сајбер безбедност је огроман.
Системи вештачке интелигенције или вештачке интелигенције могу се научити да производе упозорења за опасности, препознају нове врсте малвера и штите критичне податке за организације када се њима правилно рукује.
За организације које данас покушавају да успеју на мрежи, АИ је најбоља опција за сајбер безбедност. Да би ефикасно радили и бранили своје организације од сајбер напада, професионалцима за безбедност је потребна значајна помоћ интелигентних машина и најсавременије технологије попут вештачке интелигенције.
У овом чланку ћемо испитати потенцијалну улогу вештачке интелигенције у побољшању сајбер безбедности, као и њене предности и недостатке.
На крају, испитаћемо водеће компаније које нуде решења за сајбер безбедност заснована на вештачкој интелигенцији на глобалном тржишту.
Шта АИ значи за сајбер безбедност?
Машинско учење и АИ алгоритми су кључни у овом тренду.
Они су изузетно корисни за брзо аутоматизовање процеса доношења одлука и идентификацију образаца из непотпуних или измењених података, чак и ако нису решење на једном месту за све проблеме сајбер безбедности.
Ови алгоритми функционишу тако што у почетку уче из података из стварног света, као што су тренутни безбедносни ризици, лажни позитивни резултати и најновије опасности које су открили стручњаци широм света.
АИ алгоритми су моћни алати за откривање образаца који имају значајну предност у односу на застареле безбедносне методе засноване на листи.
Идентификовањем нових претњи које показују забрињавајуће обрасце, АИ побољшава и надмашује ове системе. Овај ниво стручности АИ захтева значајну количину учења и могућ је само са поузданим изворима података за сваки вектор опасности.
Вештачка интелигенција (АИ) помаже професионалцима у решавању разних питања, од којих су нека повезана са сајбер-безбедношћу.
Вештачка интелигенција (АИ) и машинско учење (МЛ) могу помоћи предузећима у одржавању корака са хакерима и одржавању безбедности својих мрежа, система и података путем аутоматизованог откривања претњи, бржег реаговања на претње од једноставних начина које покреће софтвер итд.
Професионалци ће моћи да се позабаве разним проблемима које је било тешко решити само употребом сајбер безбедности уз коришћење решења за сајбер безбедност заснована на вештачкој интелигенцији.
Различите технологије уче рачунаре који самоуче да рутински прикупљају податке из система организације, процењују те податке и траже обрасце у релевантним сигналима како би сазнали више о одбрани система и потенцијалним нападима.
Предности вештачке интелигенције у сајбер безбедности
Признајте необично понашање
Уз коришћење вештачке интелигенције, можемо уочити необичне активности у систему. Прикупљањем довољно података и сталним праћењем система, он може открити аномално понашање или радње које су неуобичајене.
АИ такође може да идентификује случајеве илегалног приступа. Вештачка интелигенција користи посебне критеријуме како би утврдила да ли је неко необично понашање заиста показатељ опасности или само лажно упозорење кад год се препозна.
Машинско учење је потребно да АИ разликује шта јесте а шта није аберантно понашање. Како машинско учење наставља да напредује, вештачка интелигенција ће на крају моћи да открије и најситније неправилности.
Према томе, АИ би указивао на све што неправилно ради у систему.
Препознавање грешака
АИ помаже у идентификацији прекорачења бафера података. Преливање бафера је термин када програми користе више података него обично. Поред тога, важне повреде података су узроковане људским грешкама.
АИ је такође способан да идентификује ове грешке и то може учинити довољно брзо да спречи будуће опасности. АИ може прецизно да открије грешке, друге слабости и проблеме повезане са сајбер безбедношћу захваљујући машинском учењу.
Даља помоћ АИ у откривању сумњивих података добијених из било које апликације је машинско учење. Тхе програмски језик Хакерски вирус или злонамерни софтвер искоришћава рањивости да би ушао у системе и украо податке.
Избегавање претњи
Компаније за сајбер безбедност континуирано развијају технологију вештачке интелигенције. АИ који је напредовао требало би да може да уочи грешку у систему или чак у ажурирању.
Свако ко би покушао да искористи такве рањивости би одмах био одбијен. Изванредан метод да се спречи било каква претња била би вештачка интелигенција.
Поред поправљања грешака кода које доводе до опасности, може да инсталира додатне заштитне зидове.
Суочавање са претњама
Ово се дешава у следећој фази, или када претња уђе у систем. АИ се користи за уочавање необичног понашања и креирање обриса вируса или малвера. Дошло је време да АИ предузме одговарајуће мере против малвера или вируса.
Главни кораци у реакцији су да се отарасите вируса, решите проблем и да се носите са сваком штетом која је учињена.
Коначно, АИ се стара да се слична ситуација не понови и предузима неопходне мере предострожности да то спречи.
Предвиђање ризика од кршења
Способност АИ система да предвиди ризике је кључна јер они могу предвидети када ће доћи до кршења, колико ће то коштати и како да надокнади штету.
Ови системи вештачке интелигенције могу предвидети како ће се кршење догодити и где ваш уређај може бити компромитован узимајући у обзир инвентар ИТ имовине и утврђивање изложености претњи.
Ова прогноза изведена из анализе вештачке интелигенције може вам помоћи у јачању сајбер безбедности ваше организације јачањем свих области у којима су ваши системи и уређаји рањиви.
Повећана безбедност у целини
Опасности са којима се суочавају корпоративне мреже варирају током времена. Сваког дана хакери прилагођавају своје технике. Због тога је изазов за предузећа да дају приоритет безбедносним дужностима.
Можда ћете морати да се носите са нападом рансомвера, нападом ускраћивања услуге и пхисхинг нападом одједном. Сличан потенцијал постоји и за ове нападе, али прво морате знати шта да се позабавите.
Људске грешке и немар представљају више ризика који могу да закомпликују безбедност. Коришћење вештачке интелигенције за препознавање свих облика напада и помоћ у одређивању приоритета и њихово спречавање је одговор у овој ситуацији.
Предности вештачке интелигенције у сајбер безбедности
Способност обраде огромних количина података
Компаније могу да анализирају огромне количине података са невероватном тачношћу и ефикасношћу захваљујући вештачкој интелигенцији у сајбер безбедности.
Вештачка интелигенција (АИ) аутоматизује креирање алгоритама за машинско учење који могу да идентификују различите проблеме сајбер безбедности, укључујући нежељену е-пошту, претеће веб странице, апликације трећих страна и дељене податке.
АИ пружа комплетна решења за сајбер безбедност у реалном времену.
Хакери раде по свом распореду и из различитих временских зона, тако да немају одређено радно време.
Из тог разлога, од суштинске је важности да надгледате ИТ инфраструктуру вашег пословања у реалном времену да бисте уочили опасне онлајн нападе и пропусте у безбедности мреже података.
Ваше предузеће може да се ослободи додатних трошкова повезаних са прековременим радним сатима ИТ безбедносног особља коришћењем решења за сајбер безбедност треће стране са омогућеном вештачком интелигенцијом.
Пошто ова решења за сајбер безбедност имају приступачне месечне трошкове, то је и финансијски одржива алтернатива. Решења за сајбер безбедност са вештачком интелигенцијом смањују потребу за људском интеракцијом, а истовремено откривају сајбер претње у дубини, али коначно и нуде побољшане дијагностичке могућности, што их чини поузданом опцијом за предузећа.
Побољшана прилагодљивост
Алгоритме машинског учења и дубоко учење користе апликације и системи вођени вештачком интелигенцијом за учење. Ови процеси омогућавају АИ да брзо схвати различите ИТ трендове и модификује своје алгоритме у складу са најновијим подацима или информацијама.
На сличан начин, АИ у сајбер безбедности се користи за сложене мреже података које могу брзо идентификовати безбедносне опасности и уништити их уз мало људског учешћа.
АИ у сајбер безбедности не преузима улогу стручњака за сајбер безбедност. Уместо тога, стручњацима за сајбер безбедност је лакше да уоче и брзо реше опасне мрежне радње.
Вештачка интелигенција (АИ) ће постати паметнија и на крају ће моћи да помогне људима захваљујући текућим открићима које је донела људска интервенција у машинском учењу.
Недостаци вештачке интелигенције у сајбер безбедности
Више података значи више проблема.
Предузећа која користе вештачку интелигенцију за руковање подацима тренутно то раде брзином без преседана. Али предаја наших поверљивих информација спољним предузећима ризикује да нарушимо нашу приватност.
Хакери добијају од вештачке интелигенције.
Хакери могу потенцијално да профитирају од развоја вештачке интелигенције јер ће им то олакшати извођење веома ефикасних и опсежних сајбер напада.
Слабости мреже података или рачунарског система се такође могу правилно истражити и искористити уз помоћ вештачке интелигенције.
Упад у приватност
Наши тајни и осетљиви подаци могу бити у опасности од гаџета које покреће вештачка интелигенција као што су биометријски системи.
Приватност и појединаца и предузећа може бити нарушена могућношћу ових гаџета да шаљу наше податке непоузданим добављачима трећих страна.
Врхунска организација нуди решења за сајбер безбедност заснована на вештачкој интелигенцији
1. Цровдстрике
У индустрији сајбер безбедности, ЦровдСтрике је релативно нова организација. Технологија детекције заснована на вештачкој интелигенцији позната као анализа понашања корисника и ентитета је тајно оружје система ЦровдСтрике Фалцон (УЕБА).
Један од кључних догађаја који је унапредио сектор безбедности система је УЕБА идеја, која јој је помогла да превазиђе застарели приступ АВ детекције који је дозвољавао превише нових инфекција да заразе системе.
ЦровдСтрике прати сваку радњу која се одвија на крајњој тачки, анализира понашање сваког корисника и прати све редовне системске операције. На тај начин се успоставља основа редовног вежбања.
Систем прати сваку активност и издаје упозорење ако корисник изненада предузме другу радњу или ако отпочне претходно непознат системски процес. Ова опција омогућава коришћење додатних метода праћења активности.
Када је процес прекинут, кориснички налог суспендован и/или је уређај изолован из мреже, модул за откривање крајње тачке и одговор повезан са УЕБА ће деловати да заустави сваку даљу злонамерну активност.
2. Цинет
Цинет користи вештачку интелигенцију у својим системима за откривање претњи на мрежи, који анализирају претње и предузимају мере по потреби. Циљ Цинета је да коришћење било ког програма за праћење система учини једноставним као што је покретање софистициране превенције претњи.
Сврха пакета за заштиту мреже Цинет је да предузећима без специјализованих професионалаца за сајбер безбедност пружи приступачну превенцију претњи.
Међутим, технологија је доступна свим предузећима, а не само онима са мало радника.
Корисници услуге укључују огромне мултинационалне компаније са десетинама хиљада запослених, као и институције са значајним трошковима повезаним са сигурносним пропустом, укључујући банке.
Цинет 360 је примарни производ који компанија нуди.
Ово је свеобухватно решење за сајбер безбедност са заштитом АВ крајње тачке, откривањем уређаја, предвиђањем претњи, моделирањем понашања корисника и управљањем рањивостима.
3. Дарктраце
Дарктраце је креирао свој Ентерприсе Иммуне Систем да служи као основа за сва своја решења за сајбер безбедност.
Уз коришћење машинског учења без надзора, ЕИС користи АИ приступе за попуњавање база правила статуса.
Постављање основне линије типичне активности је прва ствар коју ЕИС мора да постигне након што се инсталира на мрежу. У Дарктраце језику, ово је познато као „образац живота“.
Да би се произвео овај запис прихватљивог понашања, симулирају се обрасци саобраћаја сваке мреже, активности повезаних уређаја и понашање корисника.
4. САП НС2
Као спинофф компаније САП из 2005. године, САП НС2 сарађује са многим америчким безбедносним агенцијама и предузећима како би користио аналитику података и технологију фузије за сајбер безбедност.
Њихова вештачка интелигенција и технологија машинског учења помажу особљу националне безбедности у обради огромних количина података и заштити осетљивих информација које путују преко неколико локација.
Изазован задатак заштите ланаца снабдевања, који понекад укључује десетине предузећа која послују у низу околности, је још један задатак којим САП НС2 системи управљају поред рада са купцима у одбрамбеној индустрији.
За различите клијенте, посао такође користи АИ и машинску интелигенцију за одбрану платформи у облаку.
5. Цхецк Поинт
Цхецк Поинт је технолошки бизнис у развоју који је успео да направи искорак од „стартуп“ до етаблиране мултинационалне компаније.
Примена вештачке интелигенције у сајбер безбедности је дуго била пионир овог израелског бизниса.
Уместо да развија јединствено решење за управљање претњама засновано на вештачкој интелигенцији, компанија је инвестирала у стварање три платформе са АИ које подржавају неколико основних делатности компаније.
Кампања Лов, Ловкиња и Детекција свјесна контекста су три од њих (ЦАДЕТ).
Zakljucak
Последњих година, вештачка интелигенција је постала кључни део опреме за подршку раду тимова за безбедност информација.
Пошто људи више нису у могућности да се скалирају како би ефикасно заштитили површину динамичког пословног напада, АИ нуди критичку анализу и откривање претњи које стручњаци за сајбер безбедност могу да користе за смањење ризика од кршења и јачање безбедносног става.
Вештачка интелигенција (АИ) у безбедности може да идентификује и одреди приоритете ризика, одмах идентификује било који малвер на мрежи, директно реагује на инциденте и открије нападе пре него што се догоде.
АИ омогућава тимовима за сајбер безбедност да изграде снажне савезе људи и машина који унапређују наше разумевање, побољшавају наше животе и унапређују сајбер безбедност на начин који изгледа моћније од збира његових делова.
Ostavite komentar