Nëse jeni të intriguar nga ideja e Inteligjencës Artificiale (AI), atëherë me siguri dini për aplikacionet revolucionare të kësaj fushe, duke përfshirë përpunimin e imazhit, zbulimin e objekteve dhe njohjen e të folurit. Këto aplikacione janë të gjitha pjesë e një nënfushe të AI të njohur si Mësimi i Thellë. Programuesit mund të krijojnë këto sisteme revolucionare duke zbatuar konceptet e të mësuarit të thellë duke përdorur bibliotekat dhe kornizat e AI, një prej tyre është TensorFlow.
Në këtë artikull, do të keni një udhëtim të shpejtë në TensorFlow Kuadri i të mësuarit të thellë, funksionet e tij, veçoritë, aplikacionet dhe si mund ta zbatoni atë në sistemet tuaja të AI.
Mësim i thellë
Mësimi i thellë (DL) është një nëngrup i Mësim Machine, e cila është një nëngrup më i madh i AI dhe shkencës së të dhënave. DL përdor struktura algoritmesh që rrjedhin nga funksionimi i trurit të njeriut. Algoritme të tilla quhen Rrjetet nervore (NN) dhe ato përbëhen nga neurone që përbëjnë shtresat. Një NN tipik ka një hyrje, dalje dhe shumë shtresa të fshehura.
Të dhënat kalohen nëpër këto shtresa dhe NN mëson veçoritë e të dhënave të dhëna.
Çfarë është TensorFlow?
TensorFlow është një burim të hapur Kuadri i të mësuarit të thellë i zhvilluar nga Google. Ky kuadër intensiv matematikor bazohet në rrjedhën e të dhënave dhe programimin e diferencueshëm dhe përdoret për të ndërtoni dhe trajnoni Rrjetet Neurale duke përdorur mjete të ndryshme, biblioteka dhe burime të komunitetit. Deri tani, TensorFlow është platforma kryesore për krijimin Mësim i thellë modelet dhe Rrjetet Neurale.
TensorFlow trajton të dhënat në formën e grupeve shumë-dimensionale të dimensioneve më të larta të quajtur tensorë, tensorët janë një zgjidhje e dobishme për trajtimin e sasive të mëdha të të dhënave. Korniza funksionon bazuar në grafikët e rrjedhës së të dhënave që kanë nyje dhe skaje. Meqenëse mekanizmi i ekzekutimit është në formën e grafikëve, është shumë më e lehtë të ekzekutohet kodi TensorFlow në një mënyrë të shpërndarë nëpër një grup kompjuterash duke përdorur Njësitë e Përpunimit Grafik (GPU). Gjithashtu ju lejon të ndërtoni një diagram të operacioneve që mund të kryhen në hyrjet tuaja.
Key Features
- Ndërtuar për të funksionuar në shumë CPU ose GPU dhe madje edhe sisteme operative celulare.
- Mbështet disa gjuhë programimi duke përfshirë Python, C++ dhe Java.
- Përfshin API të ndryshme për të ndërtuar dhe shkallëzuar arkitekturat e të mësuarit të thellë si CNN ose RNN.
- Përdor API intuitive të nivelit të lartë si Keras me ekzekutim të etur.
- Përsëritja e menjëhershme e modelit dhe korrigjimi i lehtë.
- Mbështet vendosjen në cloud, në ambiente, në shfletues ose në pajisje.
- API e integruar për ngarkimin dhe trajtimin e të dhënave.
- Lejon eksperimente të fuqishme kërkimore.
- I fortë dhe mbështetës në internet burim të hapur komuniteteve.
Aplikime
Ka shumë aplikime të Mësim i thellë bibliotekë, një numër i vogël i të cilave jepen si më poshtë:
- Inteligjenca artificiale aplikacionet: chatbot dhe asistentë virtualë.
- Aplikacionet Computer Vision: modele për njohjen e imazhit, zbulimi i objektit dhe klasifikimi.
- Aplikacionet e përpunimit të të folurit: sisteme për analizimin e zërit të njeriut dhe modeleve të të folurit.
- Aplikacionet e përpunimit të imazheve: modele për kryerjen e teknikave të transformimit në imazhe.
- Aplikacionet e përpunimit të gjuhës natyrore: njohja e bazuar në tekst dhe Analiza ndjenjë modele.
Marrja e TensorFlow
Siç u tha tashmë, TensorFlow është me burim të hapur dhe falas për t'u përdorur. Ndiqni hapat e mëposhtëm për të marrë kornizën.
Hapi 1
Për këtë hap, shkarkoni dhe instaloni versionin bootstrap të pip të quajtur 'get-pip.py' nëse nuk e keni të instaluar tashmë. Mund ta shkarkoni këtu.
Hapi 2
Hapni Mjedisin tuaj të Integruar të Zhvillimit për Python, Java, C++ ose ndonjë tjetër gjuhë programimi përdorur dhe mbështetur nga TensorFlow. Ju mund të shikoni listën këtu.
Tani ndryshoni drejtorinë tuaj në atë që përmban skedarin get-pip.py dhe shkruani komandën: py marr-pip.py
Hapi 3
Pasi të përfundojë instalimi, thjesht shkruani komandën: instalim pip – përmirësim tensorflow për të filluar instalimin e TensorFlow duke përdorur pip.
Dhe kjo eshte. Tani e keni TensorFlow të instaluar dhe gati për t'u përdorur!
Duke përdorur Tensorflow
Për të përdorur kornizën, thjesht importoni bibliotekën duke përdorur komandën e mëposhtme:
Tani mund të përdorni komandën 'tf' për të hyrë në module të ndryshme të bibliotekës. Më poshtë është një shembull i importimit të modeleve të AI nga TensorFlow.
Dhe kjo eshte! Tani duhet të jeni në gjendje të zbatoni TensorFlow në programet tuaja të AI me lehtësi.
Përfundim
TensorFlow ka revolucionarizuar vërtet mënyrën se si ne krijojmë sisteme AI dhe ka aplikacione të fuqishme në botën reale. Nga ndërtimi dhe trajnimi i modeleve ML deri tek vendosja, TensorFlow ofron burime të fuqishme për të krijuar projekte ML.
Shpresoj që kjo përshkrim i shpejtë t'ju ndihmojë t'i realizoni lehtësisht idetë tuaja. Na tregoni mendimet tuaja për këtë kornizë udhëheqëse në seksionin e komenteve më poshtë.
Lini një Përgjigju