Një nga fjalët më të reja që duket se po përdoret vazhdimisht është mësimi i tufës.
Kjo fjalë kryesore duket se po bëhet gjithnjë e më shumë "atje", së bashku me inteligjencën artificiale dhe mësimin e makinerive.
Megjithatë, a është me të vërtetë?
Swarm Learning e merr emrin nga mënyra se si kafshët dhe insektet bashkëpunojnë për të përmbushur një objektiv të përbashkët.
Merrni parasysh sjelljen grumbulluese të bletëve për të krijuar koshere, formimin e topave të karremit nga peshqit e vegjël për të frikësuar peshqit më të mëdhenj grabitqarë, sjelljen e ujqërve të gjuetisë në grup ose lëvizjen e zogjve gjatë fluturimit.
Kafshët dhe insektet që bashkohen së bashku kombinojnë burimet e tyre dhe bashkëpunojnë për të arritur një objektiv të përbashkët.
Në disa raste, inteligjenca e grupit është përmirësuar nga bashkëpunimi deri në pikën ku performanca e grupit tejkalon atë të anëtarëve të tij individualë. Terminologjia shkencore për këtë lloj sjelljeje përfshin "inteligjencën kolektive, konsensus ose tufë".
Një platformë e quajtur Swarm AI u krijua duke përdorur një metodologji të ngjashme nga UA unanime. Ky artikull do të shqyrtojë tërësisht tufën inteligjencës artificiale, duke përfshirë mënyrën se si funksionon, aplikacionet për mësimin e grupeve dhe shumë më tepër.
Së pari, do të fillojmë me prezantimin e platformës dhe funksionimin e saj, dhe më vonë do të zhytemi thellë në teknologji.
Çfarë është Swarm AI?
Platforma e parë e inteligjencës artificiale (AI) në botë, Swarm, rrit inteligjencën e ekipeve të biznesit në rrjet, duke mundësuar parashikime, parashikime, zgjedhje dhe njohuri shumë më të sakta.
AI unanime krijoi platformën, e cila është një shembull unik i AI të shpërndarë dhe ekipeve njerëzore që bashkëpunojnë në një punë në kohë reale. Swarm i merr shenjat e veta nga sjellja bashkëpunuese e sistemeve natyrore si kosheret e bletëve dhe tufat e shpendëve.
Një grup njerëzish që zgjedhin midis një numri të paracaktuar alternativash komunikojnë në mënyrë të kontrolluar falë algoritmeve të inteligjencës së shumtë.
Platforma e internetit është e aksesueshme për të gjithë nga kudo. Në vend të temave, ata po debatojnë, algoritmet trajnohen në të dhëna për dinamikën e sjelljes së grupeve.
Në një sistem të mbyllur të formuar nga njerëz që ndërveprojnë me agjentët e AI, si makina ashtu edhe njerëzit mund të përgjigjen bazuar në mënyrën se si të tjerët sillen për të ndryshuar ose mbajtur preferencat e tyre.
Dinamika e ndërveprimit të pjesëmarrësve përdoret nga një model i rrjetit nervor që është ndërtuar duke përdorur mësimin e mbikëqyrur të makinerisë në fazën e dytë për të prodhuar një indeks bindjeje. Ky tregues mat se sa i sigurt është grupi në rezultat.
Si funksionon Swarm?
Gjithçka fillon me zogjtë dhe bletët. edhe peshku. edhe milingonat. I përket numrit të madh të specieve që organizohen në tufa, shkolla, tufa, koloni dhe tufa për të rritur inteligjencën e tyre kolektive.
Natyra tregon se organizmat shoqërorë mund të tejkalojnë shumicën dërrmuese të anëtarëve individualë kur punojnë së bashku si sisteme të unifikuara për të zgjidhur çështjet dhe për të marrë vendime në një gamë të gjerë speciesh.
Ky fenomen, të cilin shkencëtarët e quajnë "inteligjencë të tufës", është dëshmi se shumë trura janë vërtet më të mirë se një.
Na mungojnë lidhjet delikate që speciet e tjera përdorin për të krijuar unaza të forta reagimi midis individëve, kjo është arsyeja pse njerëzit nuk fituan natyrshëm aftësinë për të ndërtuar një inteligjencë tufë.
Peshqit janë në gjendje të ndjejnë shqetësimet në ujin aty pranë. Bletët përfitojnë nga dridhjet e shpejta. Zogjtë mund të ndjejnë lëvizjet që përhapen në të gjithë tufën.
Megjithatë, teknologjia e rrjeteve me shpejtësi të lartë sot na lejon të lidhemi me njëri-tjetrin nga kudo në glob. Ne kërkojmë vetëm teknologjinë e duhur për t'i transformuar këto lidhje në rrjete në kohë reale me reagime të mbyllura midis pjesëmarrësve.
Teknologjia Swarm AI e plotëson këtë boshllëk. Ai ofron ndërfaqet dhe algoritmet e inteligjencës artificiale që nevojiten që "grupet njerëzore" të grumbullohen në internet dhe të bashkojnë njohuritë, njohuritë dhe intuitën e tyre me atë të grupeve të tjera për të formuar inteligjencën emergjente gjithëpërfshirëse.
Tufat në kohë reale janë zbuluar se rrisin shumë inteligjencën në një sërë detyrash, duke përfshirë parashikimin e tendencave financiare dhe sportive,
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas si dhe vlerësimin e suksesit të reklamave dhe trailerave të filmave.
karakteristika
- Swarm Insight, i cili përdor teknologjinë Swarm AI, jo vetëm që i ofron konsumatorit më të saktë Analiza ndjenjë se çdo gjë tjetër e aksesueshme më parë, por është gjithashtu më e shpejtë dhe më ekspresive se çdo gjë tjetër e disponueshme, madje edhe për projektet kërkimore më komplekse.
- Swarm Insight është një zgjidhje me shërbim të plotë që siguron inteligjencën e tregut të optimizuar nga AI me shpejtësi dhe me gjetje që janë dukshëm më të sakta se ato nga metodat më konvencionale si anketat, fokus grupet ose intervistat.
- Ne ofrojmë analiza të plota të sjelljes, rekrutim të pjesëmarrësve, shërbime për moderimin e sesioneve dhe ndihmë profesionale metodologjike me Swarm Insight. E gjithë ajo është e përfshirë.
Tani është koha për të parë Swarm Intelligence.
Swarm Intelligence
Sisteme të decentralizuara, të vetë-organizuara (qoftë natyrore apo artificiale) që mund të lëvizin shpejt dhe në mënyrë bashkëpunuese shfaqin inteligjencë të madhe, e cila është sjellja e tyre kolektive.
Çdo specie në natyrë ka formën e vet të kësaj sjelljeje të mbyllur dhe bashkëpunuese. Bletët përdorin dridhje, peshqit ndjejnë dridhjet në ujë, milingonat përdorin feromone për të udhëhequr njëra-tjetrën drejt burimeve ushqimore, zogjtë mund të ndjejnë lëvizjet që përhapen nëpër tufat e tyre dhe bletët përdorin feromone.
Njohuritë që shkencëtarët kanë marrë për natyrën po përdoren për të përmirësuar algoritmet.
Kur koncepti i inteligjencës së tufës përdoret në inteligjencën artificiale (AI), veçanërisht në robotikë, inteligjenca kolektive përmirësohet përmes sistemeve llogaritëse që zakonisht përbëhen nga një grup agjentësh (simulime kompjuterike që imitojnë sjelljen e zogjve të grumbulluar) që bashkëpunojnë në nivel lokal me një një tjetër dhe brenda rrethinës së tyre duke iu përmbajtur një grupi të përgjithshëm rregullash algoritmike.
Përdorimi i të mësuarit të tufës
Mësimi i Swarm po bëhet më i popullarizuar si rezultat i kompleksitetit të modeleve aktuale të AI. Kjo është veçanërisht e vërtetë për sektorët që prodhojnë vëllime të mëdha të dhënash, të tilla si prodhimi, logjistika, shërbimet financiare, kujdesi shëndetësor dhe kërkimi mjekësor dhe shërbimet financiare.
Për të rritur saktësinë dhe efikasitetin e modelit, për të ofruar njohuri të reja dhe për të përmirësuar vendimmarrjen efektive në ata sektorë, aftësia për të gëlltitur dhe analizuar me shpejtësi vëllime masive të të dhënave është thelbësore.
Megjithatë, në të kaluarën, ndarja e të dhënave midis vendndodhjeve të shpërndara ishte shpesh sfiduese, nëse jo e pamundur, për shkak të ligjeve dhe kufizimeve të rrepta për mbrojtjen e të dhënave. Mësimi i grupeve mund të jetë i dobishëm në këtë situatë.
Swarm Learning po zëvendëson shpejt metodat tradicionale për analizimin e vëllimeve masive të të dhënave, sepse përdor teknologjinë blockchain për të mbrojtur privatësinë e të dhënave dhe për të nxitur një bashkëpunim më të mirë.
Bizneset dhe organizatat mund t'u ofrojnë modeleve të tyre të AI me të dhëna më të mira dhe më shumë duke mundësuar analizën e të dhënave të përbashkëta në vendet e skajshme, duke përmirësuar saktësinë dhe besueshmërinë e rezultateve. Kjo liron kohë dhe e bën vendimmarrjen më të shpejtë, gjë që prodhon rezultate më të mira.
Përfundim
Si përfundim, nga diagnostikimi i kushteve mjekësore deri te parashikimi i rezultateve të sondazheve politike, platforma Swarm ka përmirësuar saktësinë e gjykimeve kolektive në një gamë të gjerë aktivitetesh.
Sa për ilustrim, saktësia e diagnozës së një ekipi të vogël radiologësh të lidhur në rrjet që vepron si një sistem inteligjence në kohë reale uli gabimet me 22% dhe 33%, respektivisht, kur krahasohet me një qasje vetëm me AI.
AI unanime pohon se sistemi Swarm AI e udhëheq grupin drejt vendimeve më të mira të konsensusit, duke rritur nivelet e kënaqësisë së grupit në proces.
Swarm AI është përdorur në vendimmarrje që nga janari 2020 si në kontekstin akademik ashtu edhe në atë tregtar, por gjetjet janë premtuese për aplikimet e sektorit publik si prioritizimi i politikave publike.
Lini një Përgjigju