Për shkak të rëndësisë në rritje të analizës së të dhënave dhe menaxhimit të të dhënave për ndërmarrjet, një krahasim i platformave të të dhënave Snowflake dhe Databricks është i nevojshëm për tregun e sotëm.
Organizatat kanë nevojë për një mekanizëm për të mbledhur të gjitha të dhënat që u nevojiten për të vlerësuar në një vend ku mund të jetë gati për nxjerrjen e të dhënave pasi sasia e të dhënave që do të studiohen rritet gradualisht.
Pa dyshim, sistemet e mirënjohura të të dhënave të bazuara në cloud, Snowflake dhe Databricks janë të dy liderët e industrisë. Cila platformë e të dhënave, megjithatë, është ideale për kompaninë tuaj?
Sasia, shpejtësia dhe cilësia që kërkojnë aplikacionet e inteligjencës së biznesit sigurohen të gjitha nga Snowflake dhe Databricks.
Ndërsa ka mospërputhje, ka edhe shumë paralele. Ata kanë një orientim të veçantë, i cili është i dukshëm kur inspektohen nga afër.
Themeluesit e Apache Spark themeluan biznesin e softuerit të ndërmarrjes Databricks.
Është i njohur për shkrirjen e aspekteve më të mëdha të liqeneve të të dhënave dhe magazinat e të dhënave në një arkitekturë lakehouse.
Biznesi i ruajtjes së të dhënave Snowflake ofron shërbime të ruajtjes dhe aksesit të bazuar në renë kompjuterike me telashe minimale. Ajo vendos pozicionin e saj si një zgjidhje që ofron qasje të sigurt në të dhënat tuaja, ndërkohë që kërkon pothuajse pak mirëmbajtje.
Ky artikull ju ofron një krahasim të detajuar të Snowflake Vs. Përmbledh të dhënat dhe shpjegon përfitimet e secilit produkt në mënyrë që të vendosni se cili është më i miri për biznesin tuaj. Le të fillojmë me prezantimin e tyre.
Çfarë është Flok dëbore?
Snowflake është një shërbim plotësisht i menaxhuar që u ofron klientëve shkallëzim pothuajse të pakufishëm të ngarkesave të njëkohshme të punës për integrimin, ngarkimin, analizën dhe ndarjen e thjeshtë të të dhënave.
Liqenet e të Dhënave, Inxhinieria e të Dhënave, Zhvillimi i Aplikimit të të Dhënave, Shkenca e të Dhënave dhe konsumi i sigurt i të dhënave të përbashkëta janë disa nga përdorimet e tij tipike.
Llogaritja dhe ruajtja janë të ndara natyrshëm nga dizajni dallues i Snowflake.
Me ndihmën e kësaj arkitekture, ju mund t'u siguroni praktikisht të gjithë përdoruesve tuaj dhe ngarkesave të të dhënave qasje në një kopje të vetme të të dhënave tuaja pa pësuar ndonjë efekt negativ të performancës.
Për një përvojë të qëndrueshme të përdoruesit, Snowflake ju mundëson të ekzekutoni zgjidhjen tuaj të të dhënave në mënyrë të padukshme nëpër vende të ndryshme dhe në retë.
Duke hequr kompleksitetin e infrastrukturave themelore të Cloud, Snowflake e bën atë të realizueshme.
Snowflake Data Marketplace, i cili ofron shumë opsione për të bashkëvepruar me mijëra klientë të Snowflake, ju mundëson gjithashtu të aksesoni grupet e të dhënave të përbashkëta dhe shërbimet e të dhënave.
karakteristika
- Vendimmarrje më efektive e drejtuar nga të dhënat: Me Snowflake, ju mund të eliminoni kapanonet e të dhënave dhe t'u siguroni të gjithëve në biznes qasje në njohuri të dobishme. Ky është një hap fillestar thelbësor në përmirësimin e marrëdhënieve me partnerët, optimizimin e çmimeve, uljen e shpenzimeve që lidhen me operacionet, rritjen e efektivitetit të shitjeve dhe shumë gjëra të tjera.
- Përmirësoni shpejtësinë dhe cilësinë e analitikës: Mund ta forconi linjën tuaj të analitikës me Snowflake duke kaluar nga ngarkesat e grupeve të natës në transmetimet e të dhënave në kohë reale. Duke i lejuar të gjithë në biznesin tuaj akses të sigurt, të njëkohshëm dhe të kontrolluar në depon tuaj të të dhënave, ju mund të përmirësoni cilësinë e analizave në punë. Kjo redukton shpenzimet dhe punën manuale, duke u mundësuar firmave të shpërndajnë burimet në mënyrë optimale për të maksimizuar të ardhurat.
- Shkëmbimi i të dhënave me personalizim: Mund të krijoni shkëmbimin tuaj të të dhënave me Snowflake, duke ju lejuar të transmetoni të dhëna të drejtpërdrejta dhe të rregulluara në një mënyrë të sigurt. Për më tepër, ai shërben si një motivim për të zhvilluar lidhje më të forta të të dhënave me partnerët, klientët dhe njësitë e tjera të biznesit. Ai e arrin këtë duke marrë një perspektivë 360 gradë të konsumatorit tuaj, i cili ofron informacion mbi karakteristikat e rëndësishme të klientit, duke përfshirë interesat, profesionin dhe shumë të tjera.
- Përvoja më të mëdha të produktit dhe përdoruesit: Ju mund ta kuptoni më mirë sjelljen e përdoruesit dhe përdorimin e produktit me Snowflake në vend. Për më tepër, ju mund të përdorni të gjithë grupin e të dhënave për të kënaqur klientët, për të përmirësuar në masë të madhe linjën tuaj të produkteve dhe për të promovuar inovacionin e shkencës së të dhënave.
- Siguri e Fortë: Të gjitha të dhënat e pajtueshmërisë dhe të sigurisë kibernetike mund të centralizohen në një liqen të sigurt të dhënash. Reagimi i shpejtë i incidentit garantohet nga liqenet e të dhënave të borës. Kombinimi i sasive masive të të dhënave të regjistrit në një vend dhe vlerësimi i shpejtë i të dhënave të regjistrit të viteve, ju mundëson të merrni pamjen e plotë të një dukurie. Regjistrat gjysmë të strukturuar dhe të dhënat e strukturuara të ndërmarrjes tani mund të kombinohen në një liqen të vetëm të dhënash. Pa asnjë indeksim, Snowflake ju mundëson të futni këmbën në derë duke e bërë të thjeshtë modifikimin dhe ndryshimin e të dhënave pasi ato të jenë importuar.
Çfarë është Baza e të dhënave?
Databricks është një platformë e të dhënave e bazuar në cloud e drejtuar nga Apache Spark. Ai fokusohet kryesisht në Analizat e të Dhënave të Mëdha dhe Bashkëpunimin.
Ju mund të siguroni një hapësirë pune të plotë të Shkencës së të Dhënave Analistë të biznesit, Shkencëtarët e të Dhënave dhe Inxhinierët e të Dhënave për të bashkëvepruar duke përdorur Databricks' Machine Learning Runtime, Flow ML të kontrolluar dhe Notebooks bashkëpunues.
Kornizat e të dhënave dhe bibliotekat Spark SQL, të cilat ju lejojnë të merreni me të dhëna të strukturuara, janë të vendosura në Databricks.
Përveçse ju ndihmon të krijoni Inteligjenca artificiale zgjidhjet, Databricks e bën të thjeshtë nxjerrjen e përfundimeve nga të dhënat tuaja aktuale.
Përveç kësaj, Databricks ofron një shumëllojshmëri bibliotekash për Mësimi makinë, duke përfshirë Tensorflow, Pytorch dhe të tjerë, për ndërtimin dhe trajnimin e modeleve të mësimit të makinerive.
Një gamë e gjerë klientësh biznesi përdor Databricks për të kryer procese masive prodhimi në një larmi të madhe rastesh dhe sektorësh, duke përfshirë Kujdesin Shëndetësor, Media dhe Argëtim, Shërbime Financiare, Shitje me pakicë dhe shumë më tepër.
karakteristika
- Liqeni Delta: Databricks ka një shtresë ruajtjeje transaksionale që është me burim të hapur dhe e krijuar për t'u përdorur gjatë gjithë ciklit jetësor të të dhënave. Kjo shtresë mund të përdoret për të ofruar shkallëzim dhe besueshmëri të të dhënave në liqenin tuaj aktual të të dhënave.
- Fletore interaktive: Mund t'i qaseni me shpejtësi të dhënat tuaja, t'i analizoni ato, të ndërtoni modele me të tjerët dhe të ndani njohuri të freskëta dhe të dobishme kur të keni mjetet dhe gjuhën e duhur. Scala, R, SQL dhe Python janë vetëm disa nga gjuhët që mbështeten nga Databricks.
- Njohja e makinës: Me ndihmën e kornizave më të avancuara si Tensorflow, Scikit-Learn dhe Pytorch, Databricks ju jep akses me një klikim në mjediset e parakonfiguruara të Mësimit të Makinerisë. Mund të ndani dhe monitoroni eksperimentet, të menaxhoni modelet së bashku dhe të përsërisni ekzekutimet nga një depo qendrore.
- Motori i përmirësuar i shkëndijës: Mund të merrni versionet më të fundit të Apache Spark duke përdorur Databricks. Biblioteka të ndryshme me burim të hapur gjithashtu mund të integrohen pa probleme me Databricks. Mund të konfiguroni me shpejtësi grupe dhe të krijoni një mjedis plotësisht të menaxhuar Apache Spark nëse keni akses në disponueshmërinë dhe shkallëzueshmërinë e disa ofruesve të shërbimeve të Cloud. Grupet mund të konfigurohen, konfigurohen dhe rregullohen mirë me Databricks pa pasur nevojë për monitorim të vazhdueshëm për të ruajtur performancën dhe besueshmërinë optimale.
Dallimet thelbësore midis Snowflake dhe Databricks
arkitekturë
Snowflake është një sistem pa server i bazuar në ANSI SQL me ruajtje krejtësisht të dallueshme dhe llogarit shtresa të përpunimit.
Çdo magazinë virtuale (dmth. grup kompjuteri) në Snowflake ruan një nëngrup të të gjithë grupit të të dhënave në nivel lokal ndërsa përdor përpunimin masivisht paralel (MPP) për të kryer pyetje.
Për organizimin e brendshëm të të dhënave dhe optimizimin në një format kolone të ngjeshur që mund të ruhet në re, Snowflake përdor mikro ndarje.
Fakti që Snowflake ruan të gjitha aspektet e menaxhimit të të dhënave, duke përfshirë madhësinë e skedarit, ngjeshjen, strukturën, meta të dhënat, statistikat dhe elementë të tjerë të të dhënave që nuk janë menjëherë të dukshme për përdoruesit dhe mund të aksesohen vetëm përmes pyetjeve SQL, mundëson që të gjitha këto të bëhen. automatikisht.
Magazinat virtuale, të cilat janë grupime të llogaritura të përbëra nga shumë nyje MPP, përdoren për të bërë të gjithë përpunimin brenda Snowflake.
Snowflake dhe Databricks janë të dyja zgjidhje SaaS, megjithatë, arkitektura e Databricks është shumë e ndryshme sepse është ndërtuar në Spark.
Një motor shumë-gjuhësh i quajtur Spark mund të instalohet në cloud dhe bazohet në nyje ose grupime të vetme. Databricks aktualisht përdor AWS, GCP dhe Azure, njëlloj si Snowflake.
Një plan kontrolli dhe një plan i të dhënave përbëjnë strukturën e tij. Të gjitha të dhënat e përpunuara përmbahen në planin e të dhënave, ndërsa të gjitha shërbimet mbështetëse të menaxhuara nga llogaritja pa server pa server gjenden në rrafshin e kontrollit.
Llogaritja pa server u mundëson administratorëve të krijojnë pika fundore SQL pa server që menaxhohen plotësisht nga Databricks dhe ofrojnë informatikë të menjëhershme.
Ndërsa burimet llogaritëse për shumicën e llogaritjeve të tjera të Databricks ndahen brenda llogarisë cloud ose planit tradicional të të dhënave, këto burime ndahen në një plan të dhënash pa server.
Arkitektura e Databricks përbëhet nga disa pjesë të rëndësishme:
- Databricks Delta Lake
- Databricks Delta Engine
- MLFlow
Struktura e të Dhënave
Të dy skedarët gjysmë të strukturuar dhe të strukturuar mund të ruhen dhe ngarkohen duke përdorur Snowflake pa pasur nevojë për një mjet ETL për të rregulluar fillimisht të dhënat përpara se t'i importojnë ato në EDW.
Snowflake i konverton menjëherë të dhënat në formatin e vet të brendshëm, të organizuar kur të dhënat dorëzohen. Ndryshe nga një Data Lake, Snowflake nuk ka nevojë që ju t'i jepni strukturë të dhënave tuaja të pastrukturuara përpara se të ngarkoni dhe ndërveproni me të.
Llojet e të dhënave mund të përdoren të gjitha me Databricks në formatin e tyre origjinal. Për të dhënë strukturën tuaj të pastrukturuar të të dhënave në mënyrë që të mund të përdoret nga mjete të tjera si Snowflake, madje mund të përdorni Databricks si një mjet ETL.
Në debatin midis Databricks dhe Snowflake, Databricks mbizotëron mbi Snowflake për sa i përket strukturës së të dhënave.
Pronësia e të Dhënave
Shtresat e përpunimit dhe të ruajtjes janë të ndara në Snowflake, duke i lejuar ato të rriten në mënyrë të pavarur në re. Kjo tregon se të gjitha ato mund të shkallëzohen në mënyrë të pavarur në Cloud bazuar në kërkesat tuaja.
Financat tuaja do përfitojnë nga kjo. Për më tepër, pronësia e të dy shtresave ruhet. Snowflake siguron akses në të dhënat dhe burimet e makinës duke përdorur teknikën e kontrollit të aksesit të bazuar në role (RBAC).
Shtresat e përpunimit dhe ruajtjes së të dhënave të Databricks janë plotësisht të shkëputura, në kontrast me shtresat e shkëputura në Snowflake.
Përdoruesit mund t'i vendosin të dhënat e tyre kudo në çdo format, dhe Databricks do t'i trajtojë ato në mënyrë efektive sepse qëllimi i tij kryesor është aplikimi i të dhënave.
Databricks është fituesi i qartë në debatin midis Databricks dhe Snowflake pasi thjesht mund ta përdorni për të përpunuar të dhënat.
Mbrojtja e të dhënave
Udhëtimi në kohë dhe i sigurt për dështim janë dy karakteristika të veçanta të Snowflake. Funksioni Udhëtimi në kohë i Snowflake i mban të dhënat në një gjendje përpara një përditësimi.
Ndërsa klientët e Ndërmarrjeve mund të zgjedhin një interval kohor deri në 90 ditë, Udhëtimi në kohë shpesh është i kufizuar në një ditë. Të gjitha bazat e të dhënave, skemat dhe tabelat mund ta përdorin këtë aftësi.
Kur skadon afati i ruajtjes së Udhëtimit në Kohë, fillon një periudhë 7-ditore e sigurt për dështimin, e cila është krijuar për të mbrojtur dhe rivendosur të dhënat e mëparshme.
Të dhënat e tullave Ngjashëm me mënyrën se si funksionon funksioni i Snowflake's Time Travel, funksionon edhe Delta Lake's. Të dhënat e mbajtura në Delta Lake versionohen automatikisht, duke i lejuar përdoruesit të marrin versionet e mëparshme të të dhënave për përdorim në të ardhmen.
Databricks funksionon në Spark dhe meqenëse Spark është ndërtuar në ruajtje në nivel objekti, Databricks nuk ruan kurrë asnjë të dhënë.
Kjo është një nga avantazhet e saj kryesore. Kjo gjithashtu nënkupton që Databricks mund të trajtojë rastet e përdorimit për sistemet në premisë.
Siguri
Të gjitha të dhënat kodohen automatikisht në pushim brenda Snowflake.
Të gjitha komunikimet ndërmjet planit të kontrollit dhe planit të të dhënave ndodhin brenda rrjetit privat të ofruesit të resë kompjuterike dhe të gjitha të dhënat e ruajtura brenda Databricks janë të siguruara.
Të dy opsionet ofrojnë RBAC (kontrolli i aksesit i bazuar në role). Snowflake dhe Databricks u përmbahen disa ligjeve dhe çertifikimeve, duke përfshirë SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA dhe GDPR.
Sidoqoftë, pasi Databricks funksionon në krye të ruajtjes së nivelit të objektit si AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Magazinimi, etj., i mungon një shtresë ruajtëse në kontrast me Snowflake.
Performance
Për sa i përket performancës, Snowflake dhe Databricks janë zgjidhje kaq rrënjësisht të ndryshme sa që është mjaft sfiduese t'i krahasosh ato.
Është e mundur të modifikohet çdo pikë referimi për të paraqitur një përrallë paksa të ndryshme. Një shembull i përsosur i kësaj është Studimi i fundit kryer nga Databricks në lidhje me standardin TPC-DS.
Për sa i përket një krahasimi kokë më kokë, Snowflake dhe Databricks mbështesin raste përdorimi paksa të ndryshme dhe asnjëra nuk është në thelb superiore ndaj tjetrës.
Snowflake, megjithatë, mund të jetë një opsion i preferuar për pyetje interaktive pasi optimizon të gjithë ruajtjen për aksesin e të dhënave në momentin e gëlltitjes.
Përdoreni rastin
Rastet e përdorimit të BI dhe SQL mbështeten mirë nga Databricks dhe Snowflake.
Snowflake ofron drejtues JDBC dhe ODBC që janë të thjeshtë për t'u integruar me softuer të tjerë.
Duke pasur parasysh që klientët nuk duhet të administrojnë programin, ai është kryesisht i njohur për rastet e përdorimit të tij në BI dhe për bizneset që zgjedhin një platformë të drejtpërdrejtë analitike.
Delta Lake me burim të hapur që Databricks ka lëshuar shton një shtresë shtesë të stabilitetit në Data Lake të tyre ndërkohë. Klientët mund të dërgojnë pyetje SQL në Delta Lake me performancë të shkëlqyer.
Duke pasur parasysh shumëllojshmërinë dhe teknologjinë e tyre superiore, Databricks është i mirënjohur për rastet e tyre të përdorimit që minimizojnë mbylljen e shitësve, janë më të përshtatshëm për ngarkesat e punës ML dhe ndihmojnë gjigantët e teknologjisë.
çmimi
Klientët kanë qasje në katër pamje të nivelit të ndërmarrjes me Snowflake. Standard, Enterprise, Business Critical dhe Virtual Private Snowflake janë katër versionet e disponueshme. I gjithë informacioni i çmimit është i disponueshëm këtu.
Nga ana tjetër, tre nivelet e çmimeve tregtare të ofruara nga Databricks janë bazë, premium dhe ndërmarrje. Ju mund të shikoni të gjithë listën e çmimeve të drejtë këtu.
Përfundim
Mjetet e shkëlqyera të analizës së të dhënave përfshijnë Snowflake dhe Databricks.
Ka përfitime dhe disavantazhe për secilin. Modelet e përdorimit, vëllimet e të dhënave, ngarkesat e punës dhe strategjia e të dhënave hyjnë në lojë kur vendosni se cila platformë është ideale për biznesin tuaj.
Snowflake është më i përshtatshëm për ata që kanë përvojë me SQL dhe për transformimin dhe analizën tipike të të dhënave.
Ngarkesat e punës për transmetimin, ML, AI dhe shkencën e të dhënave janë më të përshtatshme për Databricks për shkak të motorit të tij Spark, i cili mbështet përdorimin e gjuhëve të shumta.
Për të kapur hapin me gjuhë të tjera, Snowflake ka prezantuar mbështetjen për Python, Java dhe Scala.
Disa pretendojnë se Snowflake minimizon ruajtjen gjatë marrjes, kështu që është superiore për pyetjet interaktive.
Për më tepër, është i shkëlqyeshëm në prodhimin e raporteve dhe paneleve dhe menaxhimin e ngarkesave të punës BI. Për sa i përket një depoje të dhënash, ai performon mirë.
Megjithatë, disa përdorues kanë vënë në dukje se ajo vuan me sasi të mëdha të dhënash, të tilla si ato që shihen në aplikacionet e transmetimit. Snowflake triumfon në një konkurrencë të drejtpërdrejtë bazuar në aftësitë e ruajtjes së të dhënave.
Sidoqoftë, Databricks nuk është në fakt një depo e të dhënave. Platforma e saj e të dhënave është më gjithëpërfshirëse dhe ka aftësi superiore ELT, shkencë të të dhënave dhe mësimin e makinerive ndaj Snowflake.
Përdoruesit nuk kontrollojnë koston e ruajtjes së objekteve të menaxhuara ku ruajnë të dhënat e tyre. Liqeni i të dhënave dhe përpunimi i të dhënave janë temat kryesore.
Sidoqoftë, ai synohet në mënyrë specifike për shkencëtarët e të dhënave dhe analistët jashtëzakonisht të aftë.
Si përfundim, Databricks triumfon për një audiencë teknike. Përdoruesit e ditur teknikisht dhe jo teknikisht mund ta përdorin lehtësisht Snowflake.
Pothuajse të gjitha veçoritë e menaxhimit të të dhënave që ofron Snowflake janë të disponueshme përmes Databricks dhe shumë më tepër. Por është më e vështirë për të vepruar, përfshin një kurbë të lartë të të mësuarit dhe ka nevojë për më shumë mirëmbajtje.
Sidoqoftë, ai mund të trajtojë një gamë shumë më të madhe të ngarkesave dhe gjuhëve të të dhënave. Dhe ata që janë të njohur me Apache Spark do të anojnë drejt Databricks.
Snowflake është më i përshtatshëm për klientët që duan të instalojnë shpejt një depo të mirë të dhënash dhe platformë analitike pa u zhytur në konfigurime, detaje të shkencës së të dhënave ose konfigurim manual.
Kjo gjithashtu nuk do të thotë se Snowflake është një mjet i thjeshtë ose për përdoruesit e rinj. Jo në të gjitha.
Nuk është aq i nivelit të lartë sa Databricks; ajo platformë është më e përshtatshme për inxhinierinë e ndërlikuar të të dhënave, ETL, shkencën e të dhënave dhe aplikacionet e transmetimit.
Snowflake është një depo e të dhënave për analitikë që ruan të dhënat e prodhimit. Për më tepër, është e dobishme për individët që dëshirojnë të fillojnë pak dhe të rriten gradualisht, si dhe për fillestarët.
Lini një Përgjigju