Nëse keni kaluar ndonjëherë orë të tëra duke kërkuar në një grumbull dokumentesh për përmbajtje, fjalë ose informacione të tjera, OCR mund të jetë miku juaj i ri më i mirë. Të kesh aftësinë për të përdorur një lexues PDF ose një mjet tjetër të menaxhimit të dokumenteve mund t'ju kursejë shumë kohë. Shumica prej nesh në biznes po kërkojnë vazhdimisht mënyra për të përmirësuar efikasitetin dhe për të përmirësuar operacionet.
Në këtë përpjekje, OCR mund të jetë një mjet i dobishëm. Ne do t'i hedhim një vështrim më të afërt Njohjes Optike të Karaktereve (OCR) në këtë pjesë, duke përfshirë atë që është, si funksionon dhe më shumë.
Pra, çfarë është saktësisht (OCR) Njohja Optike e Karaktereve?
Njohja e tekstit është një emër tjetër për njohjen optike të karaktereve (OCR).
Të dhënat nxirren dhe ripërdoren nga letrat e skanuara, fotot e kamerës dhe pdf vetëm me imazhe duke përdorur një mjet OCR. Softueri OCR nxjerr shkronja nga imazhet, i konverton ato në fjalë dhe më pas mbledh fjali, duke lejuar aksesin dhe ndryshimin e tekstit origjinal.
Ai gjithashtu heq domosdoshmërinë për futjen e të dhënave me dorë. Sistemet OCR i kthejnë dokumentet fizike dhe të printuara në tekst të lexueshëm nga makina duke përdorur një përzierje të harduerit dhe softuerit. Teksti kopjohet ose lexohet nga hardueri (si p.sh. një skaner optik ose një bord qarku i dedikuar) dhe përpunimi shtesë zakonisht trajtohet nga softueri.
Inteligjence artificiale (AI) mund të përdoret në softuerin OCR për të arritur teknika më komplekse të njohjes inteligjente të karaktereve (ICR), të tilla si dallimi i gjuhëve ose stilet e shkrimit të dorës. OCR zakonisht përdoret për të kthyer dokumentet ligjore ose historike të kopjeve të shtypura në dokumente pdf, të cilat më pas mund të redaktohen, formatohen dhe kërkohen sikur të ishin shkruar duke përdorur një përpunues teksti.
Kur skanoni një formular ose një faturë, për shembull, kompjuteri juaj e ruan atë si një skedar imazhi. Ju nuk mund të modifikoni, kërkoni ose numëroni fjalët në skedarin e figurës me një redaktues teksti. Sidoqoftë, mund të përdorni OCR për të transformuar figurën në një dokument teksti dhe për ta ruajtur përmbajtjen si të dhëna teksti.
Si funksionon kjo gjë?
Siç u tha më parë, një sistem OCR përbëhet nga hardueri dhe softueri. Qëllimi i shërbimit është të vlerësojë përmbajtjen e një dokumenti fizik dhe t'i transformojë pjesët në një skript që më pas mund të përdoret për të përpunuar të dhënat.
Merrni parasysh shërbimet e renditjes postare dhe postare, për shembull. OCR është thelbësore për aftësinë e tyre për të përpunuar shpejt adresat e burimit dhe të kthimit në mënyrë që të kategorizojnë postën në mënyrë më efikase. Tre qasjet e mëposhtme janë vendimtare për suksesin e programit:
1. Përpunimi paraprak i imazhit
Teknika e ndryshon formën aktuale të dokumentit në një imazh, si p.sh. një fotografi regjistrimi, në hapin e parë. Qëllimi i këtij hapi është që të bëjë paraqitjen e makinës sa më të saktë që të jetë e mundur, duke eliminuar gjithashtu çdo devijim të padëshiruar.
Pas kësaj, koncepti shndërrohet në bardh e zi dhe vlerësohet për zonat e ndritshme kundrejt atyre të errëta (personazhet). Duke përdorur teknologjinë OCR, fotografia më pas ndahet në pjesë diskrete, si p.sh. fletëllogaritëse, tekst ose grafikë të futur.
2. Njohja e karaktereve të AI
Për të dalluar shkronjat dhe shifrat, AI ekzaminon zonat e errëta të imazhit. Për të synuar një fjalë, frazë ose paragraf në një kohë, AI zakonisht përdor një nga metodat e mëposhtme:
- Njohja e modelit: Për të trajnuar sistemin e AI, teknologjitë përdorin një sërë gjuhësh, formatesh teksti dhe shkrim dore. Për të identifikuar përputhjet, algoritmi krahason shkronjat në imazhin e shkronjave të zbuluara me shënimet që ka mësuar tashmë.
- Njohja e veçorive: Për të njohur karaktere të reja, sistemi përdor rregulla të bazuara në atribute të caktuara të karaktereve. Një tipar është numri i vijave këndore, të kryqëzuara ose të lakuara në një shkronjë.
Algoritmi përdor kritere të bazuara në veçori të caktuara të karaktereve për të zbuluar karaktere unike. Sasia e vijave të kënduara, të kryqëzuara ose të përkulura në një karakter, për shembull, është një veçori.
3. Pas-përpunimit
Gjatë Post-Processing, AI korrigjon gabimet në skedarin përfundimtar. Një strategji është edukimi i AI mbi një fjalor të terminologjisë që do të përdoret në punim. Më pas, për të siguruar që asnjë interpretim të mos jetë përtej fjalorit të AI, kufizoni prodhimin e AI në ato fjalë/formate.
Përfitimet e OCR
- Përfitimet kryesore të teknologjisë OCR janë kursimi i kohës dhe zvogëlimi i gabimeve. Gjithashtu lejon që të dhënat të kompresohen në skedarë zip, diçka që një faqe e vërtetë e printuar nuk mund ta realizojë.
- Të dhënat mund të kërkohen duke përdorur Njohjen Optike të Karaktereve. Skedarët e skanuar që janë konvertuar në skedarë të lexueshëm nga makina mund të ruhen në çdo format që mund të kërkohet në serverin e brendshëm të një organizate ose të vihen në dispozicion globalisht në internet.
- OCR përdoret shpesh në lidhje me sisteme të tjera të inteligjencës artificiale. Për shembull, makinat që drejtojnë vetë skanojnë dhe lexojnë targat dhe shenjat rrugore, njohin logot e markave në postimet e mediave sociale dhe njohin paketimin e produktit në fotot reklamuese. Teknologjia e inteligjencës artificiale si kjo i ndihmon firmat të marrin vendime më të mira marketingu dhe operacionale që kursejnë para dhe rrisin kënaqësinë e klientit.
- Informacioni ekzistues dhe ai i ri mund të shndërrohet në një arkiv njohurish plotësisht të kërkueshme. Ata gjithashtu mund të përdorin mjete analitike të të dhënave për të përpunuar automatikisht bazën e të dhënave të tekstit për përpunim shtesë të njohurive.
- Njohja optike e karaktereve (OCR) është një mjet i fuqishëm që mund të njohë çdo shkrim gjuhësor. Kjo aftësi e OCR, kur çiftohet me standardin Unicode dhe softuerin e përkthimit si Google Translate, lejon që çdo dokument i skanuar dhe i dixhitalizuar të përkthehet në çdo gjuhë tjetër. Një përfitim që eliminon nevojën për përkthyes njerëzorë dhe përpjekjet e tyre që kërkojnë kohë.
Përdorimi i rasteve të OCR
Përdorimi më i njohur i njohjes optike të karaktereve është konvertimi i dokumenteve të printuara të letrës në dokumente teksti të lexueshme nga makina (OCR). Pas përpunimit OCR të një dokumenti letre të skanuar, teksti mund të modifikohet duke përdorur një përpunues teksti si Microsoft Word ose Google Docs.
Shumë sisteme dhe shërbime të njohura në jetën tonë të përditshme mbështeten në OCR, e cila zakonisht përdoret si një teknologji e padukshme.
Automatizimi i futjes së të dhënave, ndihma për personat e verbër dhe me aftësi të kufizuara në shikim dhe indeksimi i dokumenteve për motorët e kërkimit, si pasaportat, targat, faturat, deklaratat bankare, kartat e biznesit dhe njohja automatike e targave, janë të gjitha përdorime thelbësore, por më pak të njohura të teknologjisë OCR. .
Duke transformuar letrën dhe dokumentet e fotografive të skanuara në skedarë PDF të lexueshëm dhe të kërkueshëm nga makina, OCR lejon optimizimin e modelimit të të dhënave të mëdha. Pa aplikuar fillimisht OCR në dokumente që nuk kanë tashmë shtresa teksti, përpunimi dhe nxjerrja e informacionit të rëndësishëm nuk mund të automatizohet.
Letrat e skanuara tani mund të inkorporohen në një sistem me të dhëna të mëdha që mund të lexojë të dhënat e klientëve nga deklaratat bankare, kontratat dhe dokumentet e tjera të printuara thelbësore falë njohjes së tekstit OCR.
Organizatat mund të përdorin OCR për të automatizuar fazën e futjes së nxjerrjes së të dhënave, në vend që personeli të analizojë dokumente të panumërta fotografike dhe të ushqejë manualisht inputet në një tubacion të automatizuar të përpunimit të të dhënave të mëdha.
Softueri OCR mund të njohë tekstin në imazhe, të nxjerrë tekst nga fotografitë dhe të ruajë skedarët e tekstit në formatet e mëposhtme: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF dhe të tjera.
Biznesi ligjor, i cili krijon shumicën e dokumenteve, përdor njohjen optike të karaktereve në mënyra të ndryshme. Të gjitha dokumentet e printuara – deklaratat, gjykimet, dosjet, deklaratat, testamentet e kështu me radhë – mund të digjitalizohen, ruhen dhe kërkohen duke përdorur skanerët më të thjeshtë OCR.
Këto metoda mund të përdoren për regjistrime ligjore në shkrime të tjera gjuhësore, të tilla si japoneze dhe hindisht, pasi teknologjia OCR zgjerohet në gjuhë që nuk përdorin karakterin romak. Teknologjia OCR mund të sigurojë akses të qetë në shembuj të shumtë nga e kaluara për një biznes që mbështetet ndjeshëm në të kaluarën.
Aplikimet e OCR
- Njohja e shenjave të komunikacionit.
- Me një aparat fotografik, ju mund të njihni targat.
- Hyrja, nxjerrja dhe përpunimi i të dhënave janë të gjitha të automatizuara.
- Në aeroporte njihen pasaportat dhe nxirren të dhënat.
- Krijimi i një liste kontaktesh duke përdorur informacionin në kartat e biznesit.
- Deshifrimi i letrave për personat e verbër dhe me shikim të dëmtuar për t'u lexuar me zë.
- Duke bërë të mundur kërkimin nëpërmjet imazheve elektronike të materialeve të printuara.
- Krijimi i arkivave të kërkueshme të materialit historik si revista dhe gazeta.
- Futja e të dhënave për dokumente komerciale si çeqe, pasaporta, fatura, deklarata bankare, fatura dhe pro-fatura, ndër të tjera.
Përfundim
OCR (Optical Character Recognition) është një teknikë për skanimin dhe dixhitalizimin e dokumenteve në letër. Krijon skedarë dixhitalë plotësisht të kërkueshëm nga fotot, materialet e shkruara me dorë dhe dokumentet e printuara.
Ndërsa këto teknologji bëhen më ekonomike dhe të disponueshme, OCR është një ilustrim i përsosur se si zgjidhjet e AI po nxisin modernizimin e bazës së të dhënave.
Për ta përmbledhur, OCR është një teknologji fantastike me potencial të madh. Instrumente të tilla tashmë janë mjaft të sofistikuara në botën e sotme. Njohja optike e karaktereve, nga ana tjetër, do të përmirësohet në të ardhmen.
Inteligjenca artificiale (AI) është gati të bëhet një nga tendencat më me ndikim në vitet e ardhshme, duke ndryshuar mënyrën se si ne mendojmë për informacionin.
Lini një Përgjigju