A keni pyetur ndonjëherë se si truri i njeriut komunikon dhe përpunon informacionin në mënyrë kaq efektive?
Llogaritja Neuromorfike është një degë e informatikës që merr frymëzimin e saj nga truri i njeriut.
Ky artikull do të shkojë në fushën e llogaritjes neuromorfike.
Dhe, do t'ju japë një ide se si funksionon. Do të zbuloni se si mund të përdoret, si dhe përfitimet dhe disavantazhet e tij.
Ne kemi mbledhur gjithçka që ju duhet të dini.
Marrja e frymëzimit nga truri i njeriut
La trurin e njeriut është një sistem jashtëzakonisht i sofistikuar i përpunimit të informacionit. Ai përbëhet nga miliarda neurone të lidhura nga sinapset. Neuronet ndërveprojnë me njëri-tjetrin. Një rrjet neuronesh dhe sinapse identifikojnë modelet.
Falë këtij sistemi, ne mund të përpunojmë gjuhën dhe të marrim vendime.
Llogaritja neuromorfike imiton strukturën dhe funksionin e trurit të njeriut.
Në vend të sistemeve kompjuterike tipike të bazuara në logjikën dixhitale dhe kodin binar, kompjuteri neuromorfik kryen llogaritje duke përdorur rrjete të neuroneve artificiale dhe sinapseve. Dhe, këto neurone artificiale dhe sinapse funksionojnë në mënyrë të ngjashme me homologët e tyre biologjikë.
Qëllimi këtu është krijimi i sistemeve kompjuterike që janë më efikase dhe më të shkallëzueshme se sistemet standarde kompjuterike. Shkencëtarët dhe inxhinierët përpiqen të kapërcejnë kufizimet e sistemeve ekzistuese kompjuterike.
Si funksionon kjo gjë?
artificial rrjetet nervore bazohen në rrjetet e neuroneve në trurin e njeriut. Informacioni trajtohet në mënyrë të shpërndarë.
Kjo bën të mundur përpunimin e shpejtë dhe efikas. Ndryshe nga kompjuteri klasik, i cili përdor një njësi përpunimi qendror për të kryer llogaritjet, llogaritja neuromorfike përdor një numër të madh përpunuesish të vegjël dhe të specializuar. Dhe, këta procesorë bashkëpunojnë për të zgjidhur probleme të ndërlikuara.
Aplikacionet e llogaritjes neuromorfike
Imazhi dhe njohja e të folurit
Llogaritja neuromorfike ka potencialin për të transformuar njohjen e imazhit dhe të të folurit. Pra, shkencëtarët po përpiqen të prezantojnë një metodë të re për përpunimin dhe njohjen e modeleve. Sistemet neuromorfike, për shembull, mund të trajnohen për të zbulojnë objekte në foto.
Ose, mund ta bëjmë atë të transkriptojë zërin në tekst me më shumë saktësi.
Përpunimi natyror i gjuhës (NLP)
Informatika neuromorfike po përpiqet të ndërtojë metoda të reja dhe më të fuqishme NLP. Për të kuptuar kuptimin dhe kontekstin e informacionit që komunikohet, këto algoritme mund të përdoren për të vlerësuar tekstin, zërin dhe forma të tjera të komunikimit.
Automjete autonome
Informatika neuromorfike po bëhet gjithnjë e më e rëndësishme në zhvillimin e makinave vetë-drejtuese. Sistemet neuromorfike mund të mbledhin dhe interpretojnë të dhënat e sensorëve në kohë reale. Pra, makinat autonome mund të bëjnë gjykime. Dhe, ata mund të kryejnë veprime në përgjigje të mjedisit të tyre.
Përfitimet e llogaritjes neuromorfike
Aftësia për të punuar me të dhëna të pastrukturuara dhe të zhurmshme
Mund të menaxhojë të dhëna të pastrukturuara. Në ndryshim nga sistemet tradicionale kompjuterike, të cilat kanë nevojë për të dhëna të strukturuara dhe të pastra, sistemet neuromorfike janë ndërtuar për të përballuar të dhënat e pista dhe të pastrukturuara. Kjo i bën ata të përsosur për përpunimin dhe interpretimin e të dhënave të botës reale.
Paralelizëm ekstrem
Sistemet kompjuterike neuromorfike mund të kryejnë disa llogaritje njëkohësisht. Kjo i bën ato ideale për aplikacionet që kërkojnë përpunim të të dhënave në kohë reale. Prandaj, është ideale për aplikacione të tilla si njohja e imazheve dhe të folurit dhe simulimet shkencore.
Fuqia e ulët Konsumi
Një nga përfitimet kryesore të llogaritjes neuromorfike është se konsumon shumë pak energji elektrike. Sistemet kompjuterike neuromorfike synojnë të funksionojnë duke përdorur shumë më pak energji. Është shumë më mirë se kompjuterët konvencionalë, të cilët përdorin sasi të mëdha energjie. Prandaj, ato janë perfekte për sistemet e integruara si sensorët dhe dronët.
Të metat e llogaritjes neuromorfike
Pavarësisht përfitimeve të shumta, llogaritja neuromorfike është ende në fazat e hershme. Dhe, ai përballet me disa pengesa që ngadalësojnë përdorimin e tij të zakonshëm. Për shembull, aktualisht ka një mungesë të algoritmeve dhe mjeteve të standardizuara. Kjo e bën punën me sistemet neuromorfike problematike për akademikët dhe zhvilluesit.
Për më tepër, pajisja e nevojshme për llogaritjen neuromorfike është ende mjaft e shtrenjtë. Mund të jetë e paarritshme për shumë individë. Përveç kësaj, sistemet neuromorfike janë të papajtueshme me platformat aktuale kompjuterike.
Kjo po kufizon potencialin e tyre për t'u ndërlidhur me infrastrukturën ekzistuese.
Për shkak të këtyre kufizimeve, komuniteti neuromorfik i informatikës duhet të ndërtojë algoritme të standardizuara. Kjo do ta bëjë llogaritjen neuromorfike më të aksesueshme dhe praktike për të gjithë.
Përparimet e jetës reale në kompjuterin neuromorfik
Pra, ku jemi tani me përparimet?
Epo, ne kemi TrueNorth. Është një lloj procesori neuromorfik i ndërtuar nga IBM për të ekzekutuar llogaritje të vështira në kohë reale. Ai përdor një dizajn unik që është krijuar për konsum të ulët të energjisë. Gjithashtu, ai përsërit strukturën e trurit të njeriut.
Platforma Zeroth e Qualcomm është një shembull tjetër në këtë rast.
Është një platformë e AI që përdor përqasje llogaritëse neuromorfike për të krijuar AI me fuqi të ulët dhe me performancë të lartë. Kjo platformë kombinon harduerin dhe softuerin për të ofruar zgjidhje të shkallëzueshme për aplikacionet e AI. Është synuar të bëhet inteligjencës artificiale më të aksesueshme.
Çfarë mban e ardhmja?
E ardhmja e Informatikës Neuromorfike duket e ndritshme. Është një qasje inovative për përdorimin e kompjuterit. Ne presim që ajo të revolucionarizojë inteligjencën artificiale. Gjithashtu, ai mund të përpunojë informacionin më shpejt dhe në mënyrë më efektive.
Shkencëtarët mund ta integrojnë këtë teknologji me informatikë buzë. Kjo do të thotë që ne mund të përpunojmë në nivel lokal në vend që të drejtohemi në një vendndodhje qendrore.
Ky bashkim i llogaritjes neuromorfike me llogaritjen e skajshme do të rezultojë në përparime emocionuese në AI dhe robotikë. Robotët, për shembull, do të jenë në gjendje të bëjnë gjykime dhe t'i përgjigjen mjedisit të tyre në kohë reale.
Kjo teknologji do të jetë gjithashtu e vlefshme në industri si banka, kërkimi dhe shëndetësia, ku përpunimi dhe vendimmarrja në kohë reale janë kritike.
Mbylle
Si përfundim, llogaritja neuromorfike është një disiplinë që zgjerohet shpejt. Mund të përsërisë efektivitetin e trurit të njeriut në informatikë.
Edhe pse fusha është ende në zhvillim, ajo tashmë përballet me disa vështirësi.
Që llogaritja neuromorfike të bëhet më e përdorur dhe më e aksesueshme, është thelbësore që komuniteti të vazhdojë të kërkojë algoritme të standardizuara dhe pajisje më miqësore për përdoruesit.
Lini një Përgjigju