Vitin e kaluar, GitHub lëshoi Copilot, një pamje paraprake të "programuesit të çiftit AI", një mjet i llojit të plotësimit të kodit që ofron rekomandime për linjat ose funksionet në IDE-në tuaj.
Padyshim që ka bërë valëzime në industrinë e programimit dhe më gjerë, dhe me shumë mundësi keni dëgjuar diçka për të.
Copilot "kupton" dhjetëra gjuhë dhe tani është i disponueshëm për Visual Studio Code dhe sistemet e mbështetura nga një prapavijë e kodit VS, të tilla si "GitHub's Codespaces".
Paraafishimi teknik karakterizohet se funksionon "veçanërisht mirë për Python, JavaScript, TypeScript, Ruby dhe Go".
Pranoni idetë e kodit të paracaktuar, kaloni nëpër propozime të mëtejshme, modifikoni kodin që pranoni ose refuzoni plotësisht sugjerimet e Copilot në një vend të caktuar në kodin tuaj.
Copilot është aktualisht i disponueshëm vetëm me kërkesë të autorizuar. Por mos u shqetësoni; ekzistojnë opsione me specifika të ndryshme.
Në këtë pjesë, ne do t'i hedhim një vështrim të thellë GitHub Copilot dhe alternativave më të mira që mund të përdorni menjëherë.
Pra, çfarë është GitHub Kopilot?
GitHub Copilot është një mjet për plotësimin e kodit i zhvilluar nga OpenAI dhe GitHub. Ai përdor OpenAI's Codex, një transformator i trajnuar në miliarda linja kodi në GitHub, për të gjeneruar kodin bazuar në përmbajtjen e skedarit aktual dhe vendndodhjen e kursorit tuaj.
Copilot mbështet Python, JavaScript, TypeScript, Ruby dhe Go dhe punon me redaktues të njohur të kodit si Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim dhe JetBrains IDE.
Copilot mund të prodhojë linja të tëra kodi, funksione, teste dhe dokumentacion, sipas GitHub dhe reagimeve të përdoruesve. Gjithçka që kërkon është konteksti dhe përpjekjet e zhvilluesve që kanë dorëzuar kodin e tyre në GitHub, pavarësisht nga licencimi i tyre i softuerit.
Kur përfundoi testi Copilot, GitHub e vuri çmimin në dispozicion të përdoruesve individualë. Anëtarësimi ofroi një provë falas 60-ditore, pas së cilës do të kushtonte 10 dollarë në muaj ose 100 dollarë në vit për përdorues.
Alternativat më të mira të GitHub Copilot
1. Kodi Inteligjent i Visual Studio
Një mjet i Microsoft-it i aksesueshëm ekskluzivisht përmes Visual Studio, IntelliCode është një ndihmë eksperimentale për kodimin e AI, e trajnuar në një mostër projektesh GitHub. Lista juaj e plotësimit ka prioritet nga IntelliCode, në mënyrë që artikujt që keni më shumë gjasa të përdorni të jenë në pjesën e përparme.
Mijëra projekte me burim të hapur në GitHub, secili me më shumë se 100 yje, shërbejnë si bazë për sugjerimet e IntelliCode. Lista e plotësimit është bërë me qëllimin e promovimit të praktikave standarde kur kombinohet me kontekstin e punës suaj.
Kompletimi i ekipeve është ndër aftësitë më tërheqëse të IntelliCode. Për bizneset, arkitektura e të cilave është ndërtuar në Microsoft dhe për inxhinierët e mësuar me Visual Studio në epokën e punës në distancë, kompletimi i ekipit mund të jetë i favorshëm.
IntelliCode ofron ndihmë me plotësimin e deklaratës dhe nënshkrimet, si dhe sugjerime për argumentet më të mira për t'u përdorur. Në Visual Studio 2022, IntelliCode vjen i parainstaluar me çdo detyrë që mbështet C#, C++, TypeScript/JavaScript ose XAML.
2. tabnin
Tabnine ishte një nga programet më të hershme të kompletimit të kodit që doli në treg (dikur i njohur si Codota). Në IDE-të tuaja të preferuara, shtojca e plotësimit të kodit Tabnine mbështet të gjitha gjuhët, bibliotekat dhe kornizat më të njohura.
Modelet Tabnine AI janë trajnuar vetëm për kodin lejues të licencuar me burim të hapur, duke siguruar që puna juaj të mbetet e juaja.
Anëtarësimi në Tabnine Pro përfshin aftësinë për të trajnuar modelin tuaj privat të AI bazuar në kodin tuaj dhe për të marrë plotësime të personalizuara të kodit që përshtaten me stilin dhe modelet tuaja.
Ju nuk do të duhet të mbështeteni në kodin e prodhuar nga dikush tjetër përveç vetes në depon tuaj.
Aftësia për të pritur dhe trajnuar modelet tuaja të AI lejon plotësimin automatik të përbashkët nëpër IDE për ekipet dhe organizatat. Ai gjithashtu përmirëson sigurinë e kodit sepse ju mund të ruani bazën e kodeve dhe modelin e AI në serverët tuaj të sigurt të korporatës.
Për më tepër, Tabnine kërkon shumë më pak kontekst se Copilot për të prodhuar kodin për ju. Në realitet, Tabnine ofron ide të linjës së mesme ndërsa shkruani në vend të sugjerimeve për rreshtin tjetër të kodit pasi të keni përfunduar atë të mëparshme.
3. AiXcoder
AiXcoder është një motor i fortë për plotësimin dhe kërkimin e kodit që përdor teknologjinë më të avancuar të të mësuarit të thellë.
Ka aftësinë të propozojë një linjë të tërë kodi, e cila do t'ju lejojë të zhvilloni më shpejt. AiXcoder ka gjithashtu një motor kërkimi kodesh që mund t'ju ndihmojë të gjeni rastet e përdorimit të API në GitHub.
AiXcoder funksionon në nivel lokal dhe pa probleme duke përdorur algoritme të kompresimit të modeleve më të avancuara të mësimit të thellë. Një sasi e konsiderueshme e kodit me burim të hapur përdoret për të trajnuar modelet.
Një dritare kërkimi integrohet lehtësisht me IDE dhe ju lejon të kërkoni kodin me burim të hapur në GitHub.
Mësim i thellë përdoret në rezultatet e kërkimit për të filtruar kodin me cilësi të lartë. Kërkoni mostra API dhe përdorni ato. Kërkoni për kod të krahasueshëm për të parandaluar dyfishimin e kodit.
4. Kuti e zeze
Blackbox ju lejon të zgjidhni kodin nga çdo video dhe më pas ta kopjoni atë në redaktuesin tuaj të tekstit. Ajo funksionon si magji.
Kjo ju lejon të nxirrni kodin nga çdo video, pavarësisht nëse jeni duke parë klasa kodimi në YouTube, Coursera ose Udemy ose jeni duke punuar me ekipin tuaj në Zoom, Google Meet ose Teams.
Është në përputhje me të gjitha gjuhë programimi dhe ruan dhëmbëzimin e saktë të kodit. Nuk kërkohet të largoheni nga ju mjedis kodues në mënyrë që të kërkohet një zgjidhje për të zhvilluar një funksion të caktuar.
Pa lënë rrethinën tuaj, duke hapur skeda të shumta ose duke lëvizur nëpër faqet e dokumentacionit, Blackbox e bën të thjeshtë identifikimin e pjesës së saktë të kodit.
Për më tepër, ai mund të prodhojë fragmentin e kodit që dëshironi në çdo gjuhë programimi. Thjesht shkruani pyetjen tuaj.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer është një Mësimi makinë (ML)-një mjet me fuqi që rrit produktivitetin e zhvilluesit duke prodhuar rekomandime kodi bazuar në komentet dhe kodin e gjuhës natyrore në mjedisin e integruar të zhvillimit (IDE).
Zhvilluesit mund të punësojnë në mënyrë etike inteligjencës artificiale (AI) për të ndërtuar aplikacione të sigurta dhe të sakta sintaksore. Gjeneroni funksione të plota dhe pjesë logjike të kodit pa pasur nevojë të shfletoni në internet dhe të personalizoni copa kodi.
Mund të qëndroni të fokusuar dhe të mos dilni nga IDE me rekomandime të kodit të personalizuar në kohë reale për aplikacionet Java, Python ose JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, i drejtuar nga mësimi i makinerive (ML), ndihmon zhvilluesit në rritjen e produktivitetit duke prodhuar rekomandime kodi bazuar në komentet dhe kodin e tyre të gjuhës natyrore në mjedisin e zhvillimit të integruar (IDE).
Sugjerimet automatike të kodit u mundësojnë zhvilluesve të përshpejtojnë zhvillimin e front-end dhe backend. CodeWhisperer mund të krijojë kod për ndërtimin dhe trajnimin e modeleve ML.
6. Jedi
Jedi është një shtojcë për redaktorët dhe një IDE që bën analiza statike në kodin Python. Jedi thekson kompletimin automatik dhe aftësitë "goto", ndër të tjera. Kërkimi i kodit, rifaktorimi dhe gjetja e referencave janë veçori të tjera. Jedi ofron një API miqësore për përdoruesit.
Si një shtojcë VIM, një zbatim referimi është i arritshëm. Ju mund të plotësoni automatikisht REPL-në tuaj. Përdoret në mënyrë origjinale nga IPython.
Për më tepër, ai mund të instalohet për CPython REPL. Duke pasur parasysh testimin e tij të gjerë, ai duhet të ketë disa probleme.
Një skenar vepron si themeli për kompletimet Jedi, gotos dhe çdo gjë tjetër që mund të kërkoni. Kjo klasë përfshin gjithashtu një përkthyes.
Punon me një fjalor aktual si dhe me një REPL. Kjo klasë duhet të përdoret gjatë modifikimit të kodit në një redaktues. Shumica e metodave përmbajnë një parametër rreshti dhe një kolonë.
Linjat Jedi janë gjithmonë të bazuara në një, ndërsa kolonat janë gjithmonë me bazë zero. Zakonisht ato nuk dokumentohen për të shmangur dyfishimin.
7. Kodi
Codiga është një platformë që u mundëson zhvilluesve të shkruajnë kode më të mira më shpejt. Zhvilluesit mund të përdorin Codiga Coding Assistant për të gjeneruar, shpërndarë dhe ripërdorur copa kodi direkt nga IDE e tyre.
Në vend që të humbin kohë duke kërkuar, zhvilluesit mund të kërkojnë kodin e ripërdorshëm pikërisht brenda IDE-së së tyre. Analiza e kodit Codiga dhe Rishikimi i automatizuar i kodit mund të zbulojnë menjëherë çështjet e kodimit në çdo kërkesë tërheqëse ose shtytje.
Codiga identifikon sigurinë, cenueshmërinë, funksionet e ndërlikuara dhe problemet e dyfishimit të kodit. Ai gjithashtu raporton dobësitë CVE dhe CWE, si dhe çdo varësi të vjetëruar.
Codiga integrohet me GitHub, GitLab dhe Bitbucket dhe mund të konfigurohet në sekonda. Është në përputhje me çdo ofrues CI/CD.
Ai zyrtarisht mbështet GitHub Actions, Circle CI dhe AWS CodeBuild, dhe ofron mjete për t'u integruar me tubacionet e personalizuara. Codiga mbështet mbi 2,000 rregulla dhe funksionon në mbi 12 gjuhë.
8. Të dhënat e JetBrains
Është platforma më e mirë për fletoret Jupyter. Në fletoret Jupyter, ndihma inteligjente e kodimit për Python është e disponueshme.
Ju mund të ekzekutoni kodin në CPU ose GPU të fuqishme, të punoni në kohë reale me kolegët, të shkëmbeni rezultatet dhe madje t'i ndani ato.
Një mjedis i para-konfiguruar ju lejon të shkoni në punë menjëherë. Me ndihmën e kompjuterëve të fuqishëm CPU dhe GPU, ngarkoni të dhënat në ruajtje të përhershme, vlerësoni ato dhe trajnoni modele të të nxënit të makinës.
Pajisjet e fuqishme dhe funksionalitetet e pakufishme do të jenë të dobishme për të avancuarit shkencëtarët e të dhënave dhe analistët.
9. Kapiten Stack
Stackoverflow dhe zhvilluesit janë të ngjashëm me profesionistët e LinkedIn dhe HR. Një plugin VSCode me burim të hapur i quajtur Captain Stack kombinon elementë të të dyjave.
Captain Stack është një mjet rekomandimi kodi që merr hua nga Copilot, por përdor Google në vend të AI.
Funksioni i rekomandimit të kodit në GitHub Copilot është mjaft i krahasueshëm me këtë.
Sidoqoftë, ai përdor Google për të transmetuar pyetjen tuaj të kërkimit, më pas mbledh përgjigjet nga StackOverflow dhe Github Gist, më pas i plotëson ato automatikisht për ju - AI nuk përdoret në këtë proces.
10. Qift
Kodi më shpejt. Ruani rrjedhën tuaj. Kite fuqizon zhvilluesit duke integruar plotësimet e kodit me fuqi AI në redaktuesin e tyre të kodit. Kite mund të instalohet për të ofruar kompletime të kodit me AI për të gjithë redaktuesit tuaj të kodit.
Kite mbështet mbi 16 gjuhë, si dhe 16 redaktues kodesh. Do të vini re plotësime të kodit të vetëdijshëm për kontekstin që janë të shpejta. Redaktori juaj i kodit është një superhero që mund të kryejë linja me shumë rreshta më shpejt se ju.
Shikimi i dokumentacionit të Python me vetëm një klik. Ekzistojnë gjithashtu udhëzues praktik dhe shembuj në dispozicion.
Kërkoni në bazën tuaj të kodeve për skedarë që mund të lidhen me atë ku po shkruani tani. Kjo do të rrisë produktivitetin e mijëra zhvilluesve.
Përfundim
Është shumë interesante të dëshmosh një kod që prodhon një mjet me fuqi AI.
Qëllimi i GitHub nuk është të zëvendësojë programuesit, por t'i ndihmojë ata në rritjen e efikasitetit të tyre gjatë zhvillimit, veçanërisht me punët e përsëritura të kodimit, të tilla si prodhimi i vargjeve të përshtatshme të dokumenteve në funksione ose klasa..
Për momentin, Copilot është një teknologji unike. Nëse gjithçka që ju nevojitet është një sistem i mirë i përfundimit të AI, ka zgjedhje të ndryshme shtesë për t'u marrë parasysh.
Shpresojmë, ky grup i vogël opsionesh do t'ju kalojë derisa Copilot të shpërndahet në publik. Ju madje mund të zbuloni se njëri prej tyre është mjaft i dobishëm për të punuar për ju në afat të gjatë.
Lini një Përgjigju