Përmbajtje[Fshih][Shfaqje]
Pandemia e vazhdueshme nxiti punën në distancë dhe mjetet që e mbështesin atë si kurrë më parë. Zmadhimi, për shembull, është dyfishuar në vlerë.
Megjithatë, përparimet teknologjike nuk kanë qenë aq të shpejta për t'u mundësuar analistëve të të dhënave dhe shkencëtarëve të të dhënave të bashkëpunojnë në kohë reale.
Einblick, një startup me bazë në Massachusetts, shpreson ta ndryshojë këtë.
Einblick është një tabelë analitike interaktive që u mundëson përdoruesve të analizojnë ato të dhënat vizualisht, krijoni modele dhe bëni zgjedhje të drejtuara nga të dhënat si grup.
Analiza interaktive e të dhënave është një shtrirje analitike në kohë reale që përdor një përzierje të sistemeve të të dhënave të shpërndara dhe aftësive të paraqitjes për të përshpejtuar procesin e analitikës dhe për t'i lejuar përdoruesit të përfitojnë nga aftësitë analitike të teknologjisë së Inteligjencës së Biznesit.
Bazuar në gjashtë vjet studime në MIT dhe Brown University, teknologjia e saj i ndihmon përdoruesit të kapërcejnë vështirësitë që lidhen me komunikimin në distancë.
Le ta eksplorojmë në thellësi!
Çfarë është Einblick?
Einblick është një mjet analitik interaktiv i ndërtuar në një tabelë të bardhë që lejon ekipet të ekzaminojnë me shpejtësi të kaluarën, të parashikojnë të ardhmen dhe të marrin vendimet më të mira të bazuara në të dhëna për biznesin e tyre.
Ai ofron një zgjidhje të vetme që përfshin një paketë gjithëpërfshirëse mjetesh dhe teknologjish për operacionet analitike, nga pastrimi dhe transformimi i të dhënave deri tek ndërtimi i modeleve dhe analiza what-if.
Për shkak të ndërfaqes së tij të thjeshtë të përdoruesit, mësimit automatik të makinerive moderne dhe aftësive unike të nxjerrjes së të dhënave, përdoruesit nuk kërkojnë një sfond teknik për të bërë analiza komplekse.
Ai automatizon operacionet që konsumojnë kohë dhe të vështira, duke i lejuar këdo që të rishikojë të dhënat e tij dhe të fitojë njohuri të dobishme.
Si funksionon kjo gjë?
Ekzistojnë dy komponentë bazë logjikë të Einblick:
- Aplikacioni Einblick
- Einblick Container
Aplikacioni Einblick
Një grup Kubernetes pret kontejnerët Einblick. Sistemi i tij i sigurt i vërtetimit të përdoruesit vërteton çdo kërkesë të përdoruesit.
La balancues i ngarkesës shpërndan një aplikacion në një kontejner kur një përdorues lidhet me të. Kontejnerët janë kopje identike që mbahen të sinkronizuara nga një bazë të dhënash e centralizuar MongoDB.
Kur një përdorues modifikon hapësirën e tij të punës, MongoDB përditëson dhe përhap informacionin e ri në të gjitha kopjet, duke mundësuar bashkëpunimin në kohë reale.
Vlen të përmendet se, për shkak se gjendja e hapësirës së punës dhe llogaritja janë të ndara, përdoruesit e njëkohshëm mund të ekzekutojnë detyra në të njëjtën hapësirë pune që funksionon në kontejnerë të ndryshëm duke mundësuar sinkronizimin dhe paralelizmin.
Einblick Container
Në kontejnerët Einblick, ngarkesat e punës ekzekutohen. Motori i llogaritjes progresive i Einblick, Davos, funksionon në të gjithë rrjedhat e të dhënave dhe lejon shpejtësinë ndërvepruese të aplikacionit.
Kur një përdorues caktohet në një kontejner, çdo punë dërgohet në Davos, i cili fillon të tërheqë të dhëna nga burimi i zgjedhur i të dhënave.
Kurdoherë që është e mundur, ai do të shtyjë kushtet e mostrës deri në burimin themelor të të dhënave.
Përndryshe, do të skanojë të dhënat dhe do të llogarisë një mostër rezervuari mbi burimin e të dhënave. Çdo operator operon në rrjedhat e të dhënave dhe konsumatorët marrin kopje të përditësuara të rezultateve të detyrave sa herë që një operator ekzekuton mbi një grup.
Kur përcaktohet rezultati i ngarkesës së punës, Montana merr kopje të reja të rezultatit të ngarkesës së punës menjëherë.
Montana është shtresa e ndërmjetme e Einblick, e ngarkuar me mbajtjen e informacionit të aplikacionit/hapësirës së punës, duke mundësuar bashkëpunimin për të sinkronizuar hapësirën e punës midis përdoruesve (MongoDB) dhe transmetimin e rezultateve të detyrave te Laax, fronti i saj.
Së fundi, Laax është kodi Javascript që shfaq rezultatet e Davos në shfletuesin e përdoruesit.
Çfarë është Einblick Analytics?
Einblick u mundëson ekipeve të aplikojnë analiza të avancuara të të dhënave për t'i shërbyer një sërë procesesh vendimmarrjeje dhe planifikimi strategjik:
Analitikë përshkruese
Të dhënat mund të përdoren për të mësuar se çfarë ka ndodhur në të kaluarën. Për këtë formë studimi, zakonisht përdoren mjetet tradicionale të BI (grafikë, tabela dhe analitikë interaktive).
Por, ekziston një gjeneratë e re e mjeteve të BI (siç është Sisu) që përdorin mësimin e makinerive për të ndihmuar analistët të lundrojnë grupet e të dhënave me dimensione të larta.
Këto mjete të reja theksojnë drejtuesit kryesorë, gjejnë tendencat dhe madje rekomandojnë grafikët. Ata mund të ekspozojnë automatikisht modele dhe drejtues të rëndësishëm përveç ofrimit të një ndërfaqe shumë dinamike për ndërtimin e vizualizimeve të të dhënave.
Megjithatë, nëse doni të matni KPI-të në kohë reale, do t'ju duhet një sistem monitorimi, si Einblick, që përditëson automatikisht të dhënat dhe dërgon sinjalizime.
Analizat parashikuese
Përdorni të dhënat për të krijuar modele parashikimi. Modelet e parashikimit dhe të largimit janë shembuj të njohur në këtë fushë.
Por a nuk ka tashmë mjete (autoML) që lejojnë njerëzit jo-teknikë të gjenerojnë modele?
Mjete të tilla ekzistojnë - merrni parasysh KNIME, Rapid Miner dhe Alteryx - por shumë prej tyre funksionojnë duke riprodhuar motorët e rrjedhës së punës: të dhënat hyjnë, ju kryeni disa operacione dhe dalja i dorëzohet një operatori tjetër.
Ju mund të pyesni nëse një ndërfaqe e ngjashme me rrjedhën e punës është e përsosur. Pas eksperimentimit me përsëritjet e hershme të tij, besoj se ndërfaqja e tyre e përdoruesit është një ndeshje më e mirë për njerëzit jo-teknikë.
Einblick i lejon përdoruesit të krijojnë dhe të ndajnë modele parashikimi, si dhe të bashkojnë dhe modifikojnë grupe të shumta të dhënash.
Më e rëndësishmja, përdoruesit zhvillojnë në mënyrë progresive modele dhe aplikacione të dhënash duke përdorur një ndërfaqe tërheqëse që u lejon atyre të përziejnë vizualizimet, modelet dhe analizën e të dhënave.
Analitikë përshkruese
Ju mund të krijoni çfarë-nëse, skenarë ose simulime duke përdorur të dhëna duke përdorur Einblick.
Mund t'ju ndihmojë gjithashtu të kuptoni rëndësinë e variablave dhe parashikuesve të rëndësishëm, si dhe të ndërtoni dhe analizoni skenarë. Mjete të avancuara si simulimi i Monte Carlo do të përfshihen së shpejti.
Kush mund ta përdorë platformën?
Pavarësisht nga sektori, biznesi ose funksioni juaj, ai mund t'ju ndihmojë të bëni shpejt zgjedhje të bazuara nga të dhënat. Disa prej tyre janë renditur më poshtë:
1. Prodhim
- Parashikimi i kërkesës së produktit.
- Mirëmbajtja parashikuese.
- Optimizoni stafin e linjës së prodhimit.
2. Sigurimet dhe Bankat
- Modelet duhet të përditësohen shpejt për t'iu përgjigjur dukurive aktuale.
- Krijo strategji marketingu bazuar në kërkesat e klientëve.
- Përmirësoni blerjen e klientëve.
3. Sektori i energjisë
- Hulumtoni ndikimin mjedisor të uzinës.
- Identifikoni anomalitë e rrjetit të shpërndarjes.
- Mbani gjurmët e xhiros së impianteve të prodhimit dhe nxjerrjes.
4. Sektori qeveritar
- Llogaritni ndikimin e politikave të ardhshme.
- Ndikimi i programit duhet të matet.
- Merrni vendime të bazuara në të dhëna.
5. Sektori i kujdesit shëndetësor
- Në skenarë krize, parashikimi i popullsisë.
- Përmirësoni menaxhimin e rrezikut.
- Prototip i shpejtë i modeleve të rrezikut të pranimit.
6. Sektori i shitjes me pakicë
- Përmirësoni fushatat e marketingut.
- Optimizoni nivelet e fuqisë punëtore duke përdorur Covid-19.
- Parashikimi i kërkesës në kushtet e ndryshimit të rrethanave të tregut.
Key Features
- Vizualizimi i të dhënave Frames – Përdorni potencialin e plotë të kornizave të të dhënave Python për të modifikuar të dhënat dhe për të bashkëvepruar me disa grupe të dhënash në të njëjtin ekran.
- Në një kanavacë me formë të lirë, Visual Analytics – Mbështeten përsëritjet e shpejta midis ngarkimit, pastrimit, konvertimit, shfaqjes dhe modelimit të të dhënave në një kanavacë të pakufizuar me formë të lirë.
- Mësimi interaktiv i makinerisë – Ndërtoni modele ML duke përdorur mjetin ndërveprues AutoML të vlerësuar me çmime të Einblick duke ruajtur kontrollin mbi specifikat e modelit.
- Optimization – Optimizoni për rezultatet që janë të rëndësishme për kompaninë tuaj dhe kuptoni kompromiset që vijnë me veprime të ndryshme alternative.
- Bashkëpunim – Lejon bashkëpunim personal dhe në distancë me kolegët në të njëjtën dhomë. Ai u krijua për shfletuesit e desktopit, si dhe ndërfaqet me stilolaps dhe prekje.
- Vendosja e lehtë e resë kompjuterike – Është lehtësisht i vendosshëm në renë publike ose private dhe integrohet me sistemet tuaja ekzistuese të ruajtjes dhe bazës së të dhënave.
- Fleksibiliteti – Integroni funksionet tuaja të Python si operatorë të rinj vizualë, duke i bërë ato të disponueshme për të gjithë ekipin ose korporatën tuaj.
- Rrjetat e Sigurisë Statistikore – Asistenti statistikor thjeshton procesin e zgjedhjes së testit të duhur statistikor për të dhënat tuaja.
Fillimi me Einblick
1. hyrje
Kur nisni Einblick, do t'ju kërkohet një ekran identifikimi.
2. Menuja Kryesore
Do të dërgoheni në menunë kryesore pasi të keni hyrë.
Pjesët e theksuara më sipër diskutohen më tej më poshtë.
Shto butonin e ri
Metoda kryesore për shtimin e artikujve të rinj është nëpërmjet Shto re butonin. Kur klikoni mbi të, shfaqet një menu me zgjedhje që detajojnë gjërat që mund të shtoni, siç shihet në figurën më poshtë.
Skedat e artikujve
Ju mund të përdorni llojet e shumta të artikujve të aksesueshëm në Einblick duke klikuar në skedat e ndryshme të artikujve.
Për shembull, duke vizituar skedën e hapësirave të punës do të shfaqen të gjitha vendet e punës në të cilat keni akses. Ju lutemi mbani në mend se produktet në të cilat nuk keni akses nuk do të shfaqen këtu.
Ai përfshin:
- I fundit
- Files
- Data
- Operatorët
- Përdorues
Shiriti i kërkimit, i cili shpjegohet më poshtë, mund të përdoret për të filtruar objektet e shfaqura.
Kërko Bar
Shiriti i kërkimit shtrihet për të zbuluar çdo artikull të përdorur së fundi, pyetje të fundit dhe etiketa që janë aktualisht të dukshme kur klikoni mbi të (përshkruar më poshtë).
Në rezultatet e kërkimit, do të shfaqet çdo artikull me një emër ose etiketë që përputhet.
Artikujt e menysë kryesore
Në menynë kryesore, çdo objekt përfaqëson një kuti me të cilin mund të ndërveproni. Ju mund t'i zhvendosni këto gjëra diku tjetër në menynë kryesore nëse dëshironi t'i lidhni me artikuj të tjerë.
Artikujt mund të lidhen gjithashtu me opsione, të cilat janë të aksesueshme duke përdorur menynë me tre pika, siç ilustrohet në figurën më poshtë.
3. Ngarko grupin e të dhënave
Ai mbështet një sërë ndërfaqesh të dhënash, duke ju lejuar të përdorni të dhënat tuaja pavarësisht se ku ndodhen. Mënyra më e thjeshtë për të filluar është me një skedar CSV, por gjithashtu mund të investigoni Start duke klikuar:
- Shtoni të reja
- datasets
- Ngarko skedarin CSV
- Ngarkimi i shpejtë
Skedari juaj CSV do të shfaqet në grupet e të dhënave zona e menysë kryesore pasi të jetë dorëzuar në sistem.
4. Krijoni një hapësirë të re pune
Për të filluar analizimin e të dhënave tuaja, së pari duhet të ndërtoni një hapësirë pune dhe ta lidhni atë me të dhënat tuaja. Një numër arbitrar i grupeve të të dhënave mund të çiftohet me çdo hapësirë pune.
Kliko Shto nje te ri dhe më pas hapësira e punës për të krijuar një hapësirë të re pune.
Në skedën e hapësirave të punës, do të shtohet një hapësirë e re pune dhe një panel në të djathtë do të sigurojë informacione në lidhje me hapësirën e punës.
Zvarritni një ikonë të të dhënave nga skeda e grupeve të të dhënave në zonën e grupeve të të dhënave të panelit të hapësirës së punës për ta lidhur atë me të.
Për të hyrë në hapësirën e punës, klikoni ikonën e shigjetës në ikonën e saj ose butonin e hapur në krye të panelit të saj. Ju gjithashtu mund të shtoni grupin e të dhënave në hapësirën e punës më pas.
5. Së fundi, përdorni hapësirën e punës
Hapësira e punës është një kanavacë interaktive në të cilën mund të vendosni grafikisht të dhënat për eksplorim, si dhe të ekzekutoni aktivitete të nxjerrjes së të dhënave dhe modelimit parashikues.
çmimi
Mund të filloni të përdorni sitin me planin e tij Bazë, i cili është plotësisht falas dhe ka një bollëk karakteristikash. Ai gjithashtu ofron dy plane premium, të cilat janë të detajuara më poshtë:
- Pro: 45 dollarë/përdorues/muaj (faturohet çdo vit).
- Ndërmarrja: Kontaktoni ekipin e Einblick për çmimet me porosi.
rekuizitë
- Përmirësoni bashkëpunimin analitik.
- Modele të përmirësuara dhe njohuri më të shpejta
- Shkenca e të dhënave qytetare e fuqizuar.
Cons
- Disa njerëz mund ta shohin vendin e punës si jo tërheqës.
Përfundim
Për ta përmbledhur, demokratizimi i analitikës urdhëruese kërkon një ndryshim thelbësor në mënyrën se si individët ndërveprojnë me të dhënat.
Einblick është platforma e parë e përpunimit të të dhënave vizuale, që kombinon veçoritë më të mëdha të mjeteve të AI-së të përqendruara në rrjedhën e punës dhe mjeteve të BI-së me qendër vizualizimin.
Është projektuar nga poshtë lart për të lehtësuar bashkëpunimin, qoftë në distancë ose personalisht, duke i lejuar ekipet të marrin vendime të bazuara në të dhëna.
Provojeni dhe ndani mendimet tuaja me ne.
Shënoje
Shkrimi i bukur, Jay. Sapo e hasa këtë kur u përpoqa të mësonte për Einblick.