Me rritjen e sasisë së të dhënave që kemi, rritet edhe sasia e informacionit të dobishëm që mund të përdorim për të marrë vendime të rëndësishme në botën reale. Përmbledhjet, modelet dhe simulimet e pikave të të dhënave informojnë këto vendime. Në epokën e të dhënave të mëdha, tai hapi tjetër i fundit për këtë është koncepti i binjakëve dixhitalë.
Një binjak dixhital është një paraqitje virtuale e një objekti ose procesi fizik. Këto janë simulime që mund të parashikojnë se si do të funksionojë një objekt ose shërbim i caktuar në botën reale.
Industri të ndryshme kanë filluar të kërkojnë zbatimin e binjakëve dixhitalë të produkteve dhe shërbimeve të tyre për të bërë të gjitha llojet e përmirësimeve.
Le të hedhim një vështrim në historinë e binjakëve dixhitalë dhe se si ata janë të ndryshëm nga simulimet që përdoren më shpesh sot. Ne do të shohim gjithashtu se si binjakët dixhitalë mund të revolucionarizojnë industri të ndryshme, nga kujdesi shëndetësor, në prodhim apo edhe qytete të tëra.
Çfarë është Digital Twin?
Historia
Termi "binjak dixhital" u shfaq për herë të parë në dokumentet e NASA-s në vitin 2010. Binjaku dixhital u përshkrua si "një simulim probabilistik i integruar shumë-fizik, në shumë shkallë i një automjeti ose sistemi që përdor modelet fizike më të mira të disponueshme, përditësimet e sensorëve, historinë e flotës , etj., për të pasqyruar jetën e binjakëve të saj fluturues.”
Kjo teknologji më vonë frymëzoi Forcën Ajrore të SHBA-së, e cila përdori binjake dixhitale të kornizave të avionëve të tyre për të parashikuar lodhjen dhe dëmtimin. Ata e quajtën këtë teknologji Airframe Digital Twin dhe synonte të shërbente si një sensor virtual i shëndetit gjatë gjithë ciklit jetësor të avionit individual.
Digital Twin vs Models
Një nga aspektet kryesore të një binjaku dixhital është se binjaku duhet të ketë një objekt përkatës në botën reale. Binjaku dixhital është më shumë se thjesht një plan apo skematik.
Përkufizimi modern i binjakut dixhital e konsideron më së miri që modeli dixhital dhe objekti fizik të konceptohen në të njëjtën kohë. Këta binjakë "rriten" së bashku me kalimin e kohës.
Një qasje dixhitale binjake në prodhim do të përfshinte binjakun dixhital edhe pas fazës së prototipit. Të dhënat e marra nga prototipi mund të përdoren për të përmirësuar binjakun dixhital. Modeli i përmirësuar më pas mund të parashikojë performancën e prototipave të ardhshëm.
Karakteristikat e Binjakëve Dixhitalë
- Lidhshmëria
Një binjak dixhital kërkon lidhje. Marrëdhënia midis një binjaku dixhital dhe homologut të tij në jetën reale kërkon një rrjedhë të besueshme të të dhënave. Teknologjia binjake dixhitale mund të përdorë Internetin e Gjërave (IoT) dhe Mësimin e Makinerisë (ML) për të analizuar të dhënat që vijnë vazhdimisht nga sensorë nga burime të shumta. - homogjenizimit
Për shkak të rritjes së fuqisë kompjuterike të disponueshme, tani jemi në gjendje të realizojmë pothuajse homogjenizim të të dhënave që vijnë nga burime të ndryshme. Dhe për shkak se të gjitha të dhënat e nevojshme janë kapur në një entitet të vetëm, ato mund të ndahen shumë më lehtë. - Riprogramueshmëria
Teknologjia dixhitale binjake na lejon të riprogramojmë shërbimet dhe produktet bazuar në reagimet në kohë reale. Duke përdorur ML, ne mund të kemi binjakë dixhitalë që bëhen edhe më inteligjentë në vendimmarrje ndërsa mblidhen më shumë të dhëna. - modulariteti
Sistemet e mëdha, komplekse të kapur duke përdorur teknologjinë dixhitale binjake përfitojnë nga modulariteti i dizajnit. DT-të mund t'u mundësojnë prodhuesve të zbulojnë se cilët komponentë të veçantë në një pajisje nuk funksionojnë mirë.
Aplikacionet Binjake Dixhitale
Binjakët dixhitalë mund të aplikohen pothuajse në çdo industri. Një model i tillë i fuqishëm mund të përmirësojë fazat e projektimit, prodhimit dhe funksionimit të një produkti ose shërbimi të caktuar. Më poshtë janë disa shembuj se si teknologjitë binjake dixhitale mund të aplikohen në sektorë të caktuar.
1. Aviacioni
Duke përdorur binjakët dixhitalë, kompanitë tani mund të kenë një gjurmë dixhitale të të gjithë stilit të jetës së një produkti, nga dizajni deri te funksionimi.
Për shembull, kompania e hapësirës ajrore Boeing përdor binjakët dixhitalë për të dizajnuar avionët e tyre. Ata mund të kryejnë simulime të të gjitha pjesëve të avionit për të parashikuar se si dhe kur mund të dështojnë në të ardhmen.
Ky lloj i inxhinieri e bazuar në model përshpejton kërkimin dhe zhvillimin dhe lejon një sistem të integruar. Fazat e projektimit, prodhimit dhe funksionimit tani shkojnë paralelisht dhe ndajnë të dhënat me njëra-tjetrën.
2. Zinxhirët e furnizimit
Binjakët dixhitalë mund të përdoren në të vërtetë zinxhirët e furnizimit për të krijuar një model të detajuar të sjelljes së zinxhirit të furnizimit. Binjakë dixhitalë mundësojnë rregullime gjatë fluturimit dhe një pamje shumë të detajuar të të gjithë zinxhirit të furnizimit.
Binjakët dixhitalë të zinxhirit të furnizimit përdorin burime informacioni në kohë reale. Të dhëna të tilla si dërgesat e ardhshme, vendndodhjet e automjeteve dhe inventari mund të ndihmojnë në vlerësimin e gjendjes aktuale të zinxhirit të furnizimit. Këta binjakë dixhitalë mund të programohen për të ndërmarrë një veprim specifik pasi të ndodhin ngjarje të caktuara, si p.sh. kur një produkt është jashtë stokit.
Në dritën e pandemisë COVID-19, modelet dixhitale të zinxhirit të furnizimit mund të ndihmojnë në zbutjen e rreziqeve. Binjakët dixhitalë lejojnë gjurmimin dhe shpërndarjen e saktë të aseteve të rëndësishme si vaksinat, mostrat laboratorike dhe pajisje të tjera mjekësore.
Asete të tilla si vaksinat kërkojnë temperatura të caktuara gjatë transportit, të cilat mund të monitorohen duke përdorur binjakët dixhitalë.
3. Shëndetësia
Duke përdorur teknologjinë dixhitale binjake, mjekët së shpejti mund të krijojnë organe virtuale që mund të personalizohen për një pacient specifik. Shkencëtarët në Klinikën për Kardiologjinë në Spitalin Universitar Heidelberg, Gjermani kanë filluar tashmë simulimin e një binjake dixhitale të një zemër. Zemra virtuale mund të përdoret për të parashikuar përparimin e sëmundjes së zemrës së pacientit dhe përgjigjet ndaj trajtimeve me ilaçe.
Duke përdorur këta binjakë dixhitalë, mjekët mund të shohin shkallën e suksesit të operacionit në zemër përpara se të merret ndonjë vendim. Modelet më komplekse të rrezikut si binjakët dixhitalë mund të gjejnë zgjidhje që i përshtaten një pacienti specifik dhe jo vetëm një zgjidhje për një grup specifik rreziku.
4. Qytetet Binjake Dixhitale
Me rritjen e kërkesës për qytete të zgjuara, së shpejti do të mblidhet një sasi e madhe e të dhënave në qytete. Qytetet inteligjente synojnë të gjurmojnë të gjitha llojet e aktivitetit të qytetit, nga të dhënat e trafikut, gjurmimi i kontakteve dhe treguesit mjedisorë.
Si rezultat, disponueshmëria e këtyre të dhënave do të na lejojë që së shpejti të krijojmë binjakë dixhitalë nga qytete të tëra.
Sipas Arup, "Premtimi i binjakëve dixhitalë të qytetit është të ndihmojë në ofrimin e një mjedisi simulues, për të testuar opsionet e politikave, për të nxjerrë në pah varësitë dhe për të lejuar bashkëpunimin në të gjitha fushat e politikave, duke përmirësuar njëkohësisht angazhimin me qytetarët dhe komunitetet."
Të gjitha këto të dhëna mund të përdoren për planifikimin e skenarëve dhe parandalimin e katastrofave të ardhshme.
Një qytet binjak dixhital i suksesshëm do të ndihmojë në informimin vendimet e politikëbërjes gjithashtu. Të dhënat për motin, modelet e transportit dhe të dhënat e regjistrimit mund të lejojnë më shumë iniciativa të drejtuara nga të dhënat nga zyrtarët e qeverisjes vendore.
Nëse qytetet mund të ofrojnë portale të dobishme për qytetarët e tyre, atëherë binjaku dixhital i një qyteti mund të kapë gjithashtu nevojat dhe kërkesat e homologut të tij në jetën reale.
Përfundim
Teknologjia binjake dixhitale po fuqizon industri të ndryshme për të marrë vendime më të mira.
Kur aksionet janë të larta, si për shembull në kujdesin shëndetësor ose industrinë e aviacionit, kompanitë janë të gatshme të investojnë në binjakët dixhitalë për të siguruar që çdo rrezik të zbutet.
Sektorë kompleksë si menaxhimi i zinxhirit të furnizimit do të përfitojnë nga mundësia për të parë pothuajse çdo nivel të detajit në një sistem.
Për më tepër, këta sektorë mund të përdorin më pas AI dhe Mësimin e Makinerisë për të përmirësuar sistemin pasi mblidhen më shumë të dhëna nga bota reale.
Nëse e keni gjetur këtë artikull të thellë, ndajeni këtë artikull dhe abonohuni në HashDork's gazetën javore për më shumë artikuj mbi lajmet më të fundit të AI & Future Tech.
Lini një Përgjigju