Ka kohë që qarkullojnë në internet videot e Mark Zuckerberg që pranon vjedhjen e të dhënave dhe abuzimin e Barack Obamës me Donald Trump?
Këto video janë rezultat i një teknologjie shumë të avancuar dhe futuriste të AI të quajtur Deepfake.
E thënë thjesht, është një alternativë photoshop për video. Nga njëra anë, ajo mund të revolucionarizojë median elektronike duke eliminuar nevojën për një person aktual.
Nga ana tjetër, ajo kërcënon rëndë identitetin e dikujt pasi mund ta bëni këdo të thotë ndonjë gjë në video.
Përdorimi i Deepfakes të mësuarit e thellë për të krijuar foto dhe video të ngjarjeve të rreme, prandaj emri deepfake. Ai jo vetëm që mund të shkëmbejë fytyrat në videot ekzistuese, por gjithashtu mund të krijojë korniza dhe video të reja nga e para.
Origjina e Deepfakes
i gjerë kërkime akademike ka shtyrë kufijtë e manipulimit të fotove dhe videove gjatë viteve të fundit. Deepfake është gjithashtu rezultat i këtyre kërkimeve akademike.
Rasti i parë i manipulimit me video u raportua në vitin 1997. Një video e një personi u modifikua për të shqiptuar fjalët e përfshira në një pjesë tjetër audio. Ishte rasti i parë i përdorimit të ringjalljes së fytyrës Mësimi makinë teknikat.
Përparim i mëtejshëm i dukshëm u bë në vitin 2017 kur një video e ish-presidentit amerikan Barack Obama u modifikua për të thënë fjalë të ndryshme që përputhen me një pjesë të ndryshme audio.
Në vitin 2018, studiuesit në Universitetin e Kalifornisë, Berkeley, prezantuan një aplikacion që mund të krijonte një video e rreme e kërcimit duke përdorur mësim të thellë. Kjo shënoi zgjerimin e deepfakes në të gjithë trupin pasi punimet e mëparshme ishin të kufizuara në fytyra.
Si krijohen Deepfakes?
Falë përparimeve në informatikë, tani mund të zhvilloni deepfakes relativisht lehtë dhe me një kosto të ulët. Dy metoda kryesore përdoren për të gjeneruar falsifikime të thella.
Metoda 1
Ju do të duhet të stërvitni një Rrjeti nervoz në pamjet reale video të personit. Kjo do të lejojë që Rrjeti nervoz për të kuptuar tiparet e fytyrës së subjektit në kënde dhe kushte të ndryshme ndriçimi.
Pas kësaj, ju do të përpunoni si fytyrën origjinale ashtu edhe atë latente përmes një algoritmi AI të quajtur kodues. Ai do të gjejë dhe mësojë ndryshimet dhe ngjashmëritë midis dy fytyrave dhe të dyja fytyrat reduktohen në një imazh të ngjeshur që ndan tiparet e përbashkëta.
Pastaj vjen algoritmi i dytë i AI i quajtur dekoder, i cili rikuperon fytyrat nga imazhet e kompresuara. Të dy fytyrat rikuperohen nga dy dekodera të ndryshëm.
Për të kryer ndërrimin e fytyrës, thjesht futni imazhet e koduara në dekoderin tjetër.
Për shembull, një dalje e koduesit të fytyrës A futet në dekoderin e trajnuar në fytyrën B, i cili më pas rindërton fytyrën B me tiparet e fytyrës së fytyrës A. Ju do të duhet ta bëni këtë në çdo kornizë të videos për një dalje bindëse.
Metoda 2
Një metodë tjetër për të gjeneruar falsifikime të thella është Rrjeti Generativ Adversarial (GAN).
Ju do të duhet të përdorni dy algoritme konkurruese për të gjeneruar falsifikime të thella. I pari do të përdorë zhurmën e rastësishme për të gjeneruar një imazh dhe për këtë arsye quhet gjenerator. Ky imazh sintetik i jepet një rryme imazhesh reale nëpërmjet një algoritmi të dytë të quajtur diskriminues.
Diskriminuesi i jep gjeneratorit feedback i cili gjeneron një imazh tjetër sipas reagimit. Në këtë mënyrë, të dy algoritmet japin rezultate të përmirësuara me çdo përsëritje. Ky proces përsëritet shumë herë derisa të arrihet niveli i duhur i saktësisë.
GAN jep rezultate krejtësisht realiste, por është e vështirë të punohet me të dhe kërkon një sasi të madhe të dhënash trajnimi dhe fuqi llogaritëse. Kjo është arsyeja pse në përgjithësi preferohet për të gjeneruar imazhe sesa videoklipe.
Disa shembuj bindës të Deepfakes
Ka disa "deepfake" shumë bindëse që rrotullohen rreth internetit dhe shumica e tyre janë të famshëm.
Për shembull, ekziston një llogari e TikTok e dedikuar vetëm për falsifikimet e thella të Tom Cruise. Videot tregojnë Cruise duke luajtur golf ose duke demonstruar një truk magjik.
@deeptomcruise Udhëtim! ????
Një tjetër "deepfake" shumë kompleks u ngarkua në YouTube me Tom Cruise, Robert Downey Jr., Jeff Goldblum, George Lucas dhe Ewan McGregor. Ka disa të meta të dukshme, por të përpunosh 3 deri në 4 falsifikime të thella në një video në të njëjtën kohë është një sukses në vetvete.
Një shembull tjetër është një video e rreme e ish-Presidentit Barack Obama.
Ky është jashtëzakonisht bindës pasi përdor zërat dhe gjestet e imituesve të aftë për të imituar zërat dhe gjestet e subjektit.
Tani po shohim falsifikime të thella në industrinë moderne të argëtimit.
Është përdorur për të xhiruar skenat e Paul Walker në Fast and Furious 7 pas vdekjes së papritur të aktorit. Deepfake u përdor për vëllain e tij me saktësi të jashtëzakonshme.
Çfarë sjell Deepfakes në tryezë?
Deepfakes ka rezultuar të jetë një teknologji shumë e besueshme për të sjellë revolucion në media dhe argëtim.
A ju kujtohet kur u hoqën mustaqet e Henry Cavill nga CGI në "Njeriu prej çeliku" dhe ishte një fatkeqësi?
E njëjta gjë mund të bëhet tani në kompjuterë disa mijëra dollarësh me rezultate shumë më bindëse.
Tani mund të takoni paraardhësit dhe të dashurit tuaj të vdekur. Ju madje mund të merrni pjesë në një leksion të fizikës nga vetë Albert Einstein.
Përveç gjithë kësaj, deepfake nuk është përdorur plotësisht në mënyrën që synohej të ishte. Rreth 96% e “deepfakes” në internet janë pornografi jo konsensuale.
Sasia e lartë e të dhënave të trajnimit të disponueshme për personazhet e famshëm ka rezultuar që ata të jenë viktimat më të shënjestruara të deepfakes.
Na ka mundësuar që të vendosim këdo në skenarë të rrezikshëm ose komprometues dhe për këtë arsye përbën një rrezik të madh për të gjithë.
Deepfakes audio janë raportuar të përdoren për të mashtruar korporatat. Në vitin 2019, një imitues përdori audio të rreme të thellë për të udhëzuar një CEO të firmës me bazë në Mbretërinë e Bashkuar që të transferonte 220,000 € në një bankë hungareze duke imituar ekzekutivin e kompanisë mëmë të firmës.
Si të kundërshtoni Deepfakes Dashakeqe?
Normalisht, ju mund të zbuloni video të falsifikuara duke vëzhguar me kujdes kornizë për kornizë dhe duke kërkuar objekte dhe parregullsi.
Megjithatë, është një proces kundër-intuitiv dhe shumë kompani po punojnë në algoritme dhe softuer për të zbuloni falsifikimet e thella.
Facebook rekrutoi studiues nga Berkeley, Oxford dhe institucione të tjera për të ndërtuar një detektor të falsifikimit të thellë. Në mënyrë të ngjashme, YouTube njoftoi se ata nuk do të pranojnë video të rreme në lidhje me zgjedhjet në SHBA, procedurat e votimit ose regjistrimin e vitit 2020 në SHBA.
Ju gjithashtu mund të përdorni programe si Mbrojtësi i realitetit dhe Deeptrace për të zbuluar falsifikimet e thella.
Vendet janë gjithashtu të zënë me ligjbërjen në lidhje me përdorimin e deepfakes në përgjithësi. SHBA ka zbatuar disa ligje në lidhje me deepfakes gjatë vitit të kaluar.
Mbylle
Deepfake është mishërimi i gjallë i avancimit të AI. Ai mjegullon më tej kufijtë e së ardhmes, megjithatë, është një kërcënim potencial për besueshmërinë e përmbajtjes video-grafike në internet.
Do të vijë një kohë kur njerëzit do të fillojnë të dyshojnë çdo video në internet dhe ne do të shtyhemi në një epokë pasigurie të mëtejshme.
Lini një Përgjigju