Përmbajtje[Fshih][Shfaqje]
A ushtroni për të qëndruar në formë, apo ndoshta jeni një dashnor i kriketit apo futbollit? Të tjerëve u pëlqen të shikojnë lojëra me miqtë.
Disa njerëz marrin pjesë në sport për të qenë të shëndetshëm dhe të vëmendshëm. Sportet janë padyshim një aspekt i rëndësishëm i jetës sonë, pavarësisht nga interesat tona apo mënyra e jetesës.
Sporti, si çdo aspekt tjetër i rëndësishëm i jetës sonë të përditshme dhe ekonomisë globale, ndikohet në mënyrë të pashmangshme nga përmirësimet teknologjike.
Sot, në vitin 2022, automjetet F1 të pajisura me sensorë dhe analitika e futbollit në kohë reale nuk janë fantazi futuriste të teknologjisë.
Në realitet, përparimet shkojnë shumë më tej: bizneset më të avancuara kanë përdorur tashmë vizionin kompjuterik dhe inteligjencës artificiale në sport për të përmbushur një sërë çështjesh.
Nuk ka dyshim se inteligjenca artificiale dhe mësimi i makinerive do të vazhdojnë të avancojnë këtë disiplinë duke pasur parasysh ndikimin e rëndësishëm që teknologjia ka pasur në sport.
Ky artikull do të përqendrohet në përdorimin e vizionit kompjuterik në sport, duke përfshirë aplikimet praktike, avantazhet dhe shumë më tepër.
Do të fillojmë me prezantimin e vizionit kompjuterik.
Pra, çfarë është vizioni kompjuterik?
Fusha e inteligjencës artificiale dhe mësimit të makinerive e njohur si "Vizioni kompjuterik" (CV) synon të zhvillojë teknika për të mësuar kompjuterët se si të kuptojnë dhe kuptojnë përmbajtjen e fotografive.
Për të njohur dhe klasifikuar objektet në një mjedis fizik dinamik dhe në ndryshim, vizioni kompjuterik përdor të mësuarit e thellë modele për të simuluar disa nga kompleksiteti i sistemeve të shikimit të njeriut dhe perceptimit vizual.
Kompjuteri bën një përpjekje për të imituar mënyrën se si një person e sheh mjedisin vizual.
Megjithatë, ndryshe nga njerëzit, kompjuterët kanë kapacitetin për të ruajtur sasi të mëdha të dhënash dhe për t'i përpunuar ato me shpejtësi, duke na dhënë fleksibilitetin për të deleguar shumë punë tek teknologjitë më të avancuara.
Sot, përparimet në teknologjinë e smartfonëve, Mediat sociale, dhe përdorimi i tyre i përhapur nga miliarda njerëz – më shumë se 3 miliardë fotografi postohen në internet çdo ditë – po krijojnë edhe më shumë të dhëna vizuale se kurrë më parë.
Së bashku me rritjen e aksesit në fuqi të madhe kompjuterike dhe përparimet në mësimin e thellë dhe algoritmet e rrjeteve nervore (p.sh. shpikja e rrjeteve nervore konvolucionale), disponueshmëria e sasive të tilla masive të imazheve u ka ofruar kompjuterëve mundësi të paçmueshme për të mësuar modelet dhe karakteristikat e këtyre imazhe dhe për të përmirësuar normat e saktësisë për zbulimi i objektit dhe klasifikimi.
Si rezultat, sistemet kompjuterike të vizionit kanë arritur norma saktësie prej 99% në një numër aplikimesh të tyre, duke tejkaluar saktësinë e shikimit njerëzor në detyrat specifike të zbulimit, kategorizimit dhe reagimit.
Vizioni kompjuterik në sport: Shembuj të botës reale
1. Ndjekja e lojtarit
Ndjekja e lojtarëve është një nga qëllimet kryesore kur përdorni vizionin kompjuterik në sport. Për ta bërë këtë, është e nevojshme të identifikoni vendndodhjen e secilit lojtar në çdo kohë të caktuar.
Trajnerët mund të analizojnë me shpejtësi se si çdo lojtar lëviz në fushë dhe strukturën e ekipit të tyre falë gjurmimit të lojtarëve, i cili është një komponent thelbësor për të ndihmuar ekipet të performojnë më mirë.
Tshumica e aplikacioneve më të avancuara të vizionit kompjuterik në sport sot përdorin algoritme automatike të segmentimit për të identifikuar zonat që ndoshta u përkasin atletëve.
Duke shfrytëzuar Mësimi makinë dhe metodat e nxjerrjes së të dhënave në të dhënat e gjurmimit të luajtësit të papërpunuar, prodhimi i një sistemi vizioni kompjuterik mund të përmirësohet.
Informacioni semantik mund të krijohet pasi të jenë identifikuar komponentët thelbësorë në një kornizë imazhi ose video për të vënë në perspektivë aktivitetet që pjesëmarrësit po marrin (p.sh. zotërimi i topit, pasimi, vrapimi, mbrojtja, etj.).
Këto metoda mund të përdoren për të klasifikuar dukuritë semantike, të tilla si "një-dy pasime" në futboll, dhe për të bërë një analizë të gjerë statistikore të performancës së lojtarëve dhe ekipeve individuale.
Për t'i lejuar trajnerët të krahasojnë vendosjen ideale të lojtarëve me pozicionimin aktual të lojtarit gjatë një loje specifike, mund të bëhen gjithashtu sugjerime për vendet më të mira për lojtarët në fushë.
Opsionet e shumta të paraqitura nga kjo teknologji e gjurmimit të lojtarëve kanë aftësinë të ndryshojnë plotësisht mënyrën se si përgatiten dhe vëzhgohen atletët.
2. Parandalimi i lëndimeve
Për të adresuar nevojën e shtuar për rilidhje mendore dhe mirëqenie përballë distancës sociale, shumë njerëz po përdorin kurse online.
Në mënyrë që të mësoni se si të ushtroheni në mënyrë të sigurt dhe të parandaloni lëndimet, është e rëndësishme të provoni disa klasa të mësuara nga një instruktor me përvojë, qoftë në një mjedis privat ose në grup.
Për shembull, si pilates ashtu edhe joga janë mjaft të thjeshta për t'u bërë në shtëpi. Sidoqoftë, veçanërisht për një fillestar, është e rëndësishme të provoni disa klasa. Vizioni kompjuterik, në veçanti vlerësimi i qëndrimit, hyn në lojë në këtë situatë.
Vlerësimi i qëndrimit është një punë e vizionit kompjuterik që synon të parashikojë dhe monitorojë vendndodhjen e një personi ose objekti, dhe aplikacionet e bazuara në vlerësimin e pozave 3D janë tani të disponueshme për të ndihmuar trajnerët e fitnesit njerëzor.
Këto teknologji vlerësojnë çdo veprim të përdoruesit dhe u ofrojnë atyre reagime të plota në kohë reale duke përdorur një mori të dhënash të gjurmimit të lëvizjes.
Marrja e reagimeve në kohë reale dhe shmangia e lëndimeve gjatë stërvitjes janë dy përfitime të punës së bashku me një trajner virtual.
3. Ndjekja e topit
Për nxjerrjen e informacionit nga sportet e bazuara në top, veçanërisht sportet me raketë ose me shkop dhe top si tenisi, kriket, badminton dhe të tjera, gjurmimi i lëvizjes së topit është thelbësor.
Modelet e vizionit kompjuterik mund të tregojnë vendndodhjen e saktë të goditjes së topit me tokën, të regjistrojnë lëvizjen e topit në tre dimensione dhe madje të parashikojnë trajektoren e topit për të vlerësuar nëse ai do të kishte goditur portin.
Me fjalë të tjera, sistemet e gjurmimit të topit të drejtuar nga vizioni kompjuterik ndihmojnë me:
- Zbulimi i topave
- Gjurmimi i trajektores
- Parashikimi i rezultatit të lojës
Ky lloj gjurmimi i topit është më sfidues në lojëra si basketboll, volejboll dhe futboll, sepse topi mund të fshihet pas lojtarëve. Nga ana tjetër, shkëmbimet e lojtarëve me topin mund të ndodhin shpejt dhe pa paralajmërim.
4. Përmirësimi i vendimit të gjyqtarit
Ka pasur shembuj të panumërt të mashtrimit flagrant dhe vendimeve të gabuara të arbitrave gjatë gjithë historisë së sportit. Me kalimin e viteve, teknologjia ka bërë rrugën e saj në sport, duke ndihmuar në uljen e numrit të gabimeve që bëjnë gjyqtarët.
Me futjen e teknologjive si Video Asistent Referee (VAR), Goal-Line Technology (GLT), Hawk-eye, Decision Review System (DRS) dhe Hawk-eye në tenis dhe kriket, vendimet e arbitrit ose arbitrit tani mund të rishikohen dhe , nëse është e pasaktë, përmbyset.
Zyrtarët e ardhshëm të sportit do të bëjnë edhe më pak gabime për shkak të përdorimit në rritje të AI dhe vizionit kompjuterik.
5. Vlerësimi i pozave në aplikacionin celular
Përdorimi i teknologjive të fundit do t'i motivojë njerëzit që të përdorin programin tuaj shpesh.
Sa shpesh keni hasur në aplikacione që përdorin video për të demonstruar se si të kryeni stërvitjet siç duhet?
Me shumë mundësi kohët e fundit mjaft rregullisht. Dhe merrni parasysh zhvillimin e një modeli vizioni kompjuterik që vendos automatikisht pozicionin e duhur, mban gjurmët e qasjeve të bëra dhe ofron këshilla se si të përmirësoni stërvitjen tuaj. një qëndrim fantastik për një trajner të vërtetë.
Me këtë lloj aplikacioni, trajnimi është gjithmonë i aksesueshëm; gjithçka që ju nevojitet është një aparat fotografik në dorë. Zhvilloni fushën tuaj të ekspertizës duke shtuar qëndrimet dhe teknikat tuaja të veçanta për t'u dalluar në tregun tuaj pa pasur nevojë të paguani më shumë për mësuesit njerëzorë.
Kjo teknologji është shumë e dobishme për të përmirësuar specialitetin tuaj, që mund të jenë qëndrime ose lëvizje të caktuara. Ju nuk keni nevojë të paguani për trajnerë profesionistë shtesë për të mësuar programet tuaja.
6. Gazetari dhe përmbajtje sportive
Ju mund të prodhoni përmbajtje intriguese duke kombinuar inteligjencën artificiale dhe teknologjitë e vizionit kompjuterik.
Kamera do t'i afrohet automatikisht kohës më intriguese kur modeli analizon ngjarje, si p.sh. një qëllim.
Imagjinoni sikur t'ju duhet thjesht të vendosni disa kamera që mund të fokusohen në mënyrë inteligjente dhe automatike në pjesët më të rëndësishme të lojës, në vend që t'ju duhet të paguani një numër të madh reporterësh dhe të prisni post-produksionin për të publikuar ngjarje sportive.
7. Gjendja e tifozëve
Gama e aplikacioneve të vizionit kompjuterik është thjesht befasuese. Kënaqësia e një personi duke parë diçka mund të matej më parë me teste që përfshinin lidhjen e telave të posaçëm për të zbuluar impulset.
Ne nuk kemi më nevojë të kufizojmë çdo shikues në një laborator falë teknologjive të vizionit kompjuterik. Merrni një ekzaminim të plotë të kënaqësisë së shikuesve të filmit.
Shumë emocione të ndryshme, si lumturia, mërzia, eksitimi, zhgënjimi etj., mund të dallohen nga modelet e vizionit kompjuterik.
Sfidat
Vizioni i kompjuterit sportiv kryesisht mbështetet në sistemet e kamerave për të kapur dhe më pas analizuar pamjet sportive. Në mënyrë tipike, një numër kamerash janë të vendosura rreth skenës së aksionit, të tilla si tribunat gjatë një ngjarjeje sportive ose anët e një fushe praktike.
Edhe brenda një ndeshjeje të vetme, këndi, vendndodhja, hardueri dhe cilësimet e tjera të xhirimit ndryshojnë shumë nga sporti në sport.
Sistemet kompjuterike të vizionit duhet gjithashtu të përshtaten me disa ndeshje dhe metoda të kapjes së filmit, gjë që paraqet problem. Vështirësitë shtesë përfshijnë:
- Shumë organizatave sportive dhe divizioneve të analizës së performancës u mungojnë pajisje video të avancuara.
- Ndryshimet e shpeshta të panelit, animit dhe zmadhimit të bëra nga kamerat e transmetimit e bëjnë më të vështirë për sistemet e përpunimit të videove me shikim kompjuterik që të përshtaten me të dhënat që ndryshojnë vazhdimisht.
- Mund të jetë e vështirë për sistemet e përpunimit të videove me vizion kompjuterik të bëjnë dallimin midis artikujve në sfond, lojtarëve dhe objekteve, lojtarëve që veshin të njëjtën veshje dhe situatave të tjera.
Në një masë të caktuar, vizioni kompjuterik i ka zgjidhur këto të meta. Për shembull, përpunimi i imazhit i ka lejuar kompjuterët të dallojnë midis terrenit, lojtarëve dhe elementëve të tjerë në plan të parë.
Përndryshe, algoritmet e segmentimit të bazuara në ngjyra bëjnë të mundur njohjen e topit, monitorimin e lojtarëve që lëvizin dhe lokalizimin e zonës së fushës sipas ngjyrës së barit, i cili është jeshil.
Përfundim
Për ta përmbledhur, vizioni kompjuterik është fusha teknike më e njohur dhe popullariteti i tij po rritet vetëm. Kjo është një perspektivë e re për përpunimin e të dhënave dhe mënyrën se si shihet ai; më në fund kemi trajnuar kompjuterët për të parë.
Detyrat më të zakonshme të vizionit kompjuterik në sport janë gjurmimi i lojtarit dhe topit, vlerësimi i qëndrimit për parandalimin e lëndimeve, segmentimi për dallimin e sfondit nga lojtarët dhe të tjera.
Çdo ditë, ne gjenerojmë një sasi të madhe të dhënash që mund t'i përdorim në mënyrë efektive modelet e trenit, e cila më pas do të funksionojë si ndihmë shpresëdhënëse në adresimin e vështirësive të biznesit.
Lini një Përgjigju