Inteligjenca Artificiale (AI) po revolucionarizon botën siç e njohim ne. Nga algoritmet e thjeshta të zbulimit dhe lokalizimit të objekteve në imazhe deri te zbatimi i sistemeve të monitorimit të kujdesit shëndetësor në kohë reale, AI ka përmirësuar sektorë të panumërt sipas madhësive. Një nga sektorët e tillë që ka përdorur AI për dekada është industria e videolojërave.
Ky artikull mbulon bazat e AI dhe Machine Learning së bashku me zbatimin e tyre në videolojëra. Nëse jeni të interesuar në zhvillimin e lojës, Mësim Machine ose të dyja, ky postim është për ju!
Inteligjenca Artificiale dhe Mësimi i Makinerisë
Inteligjenca Artificiale është një aplikim i fushës së shkencës së të dhënave që fokusohet në ndërtimin e makinerive inteligjente të afta për të kryer detyra që në përgjithësi kërkojnë një shkallë të caktuar të inteligjencës njerëzore. Kjo inteligjencë e simuluar nuk përbëhet nga mendimi abstrakt; është një mjet për të marrë rrugën më të zgjuar ose më të zgjuar të zgjidhjes për një problem të caktuar.
Mësim Machine (ML) është një nënfushë e AI ku algoritmet kompjuterike përpiqen të përmirësohen automatikisht përmes përvojës dhe përdorimit të të dhënave. Këto algoritme ndërtojnë dhe trajnojnë një model duke përdorur analiza statistikore në bazën e dhënë të të dhënave dhe bëjnë parashikime ose vendime pa qenë të programuara në mënyrë eksplicite për ta bërë këtë.
AI/ML në lojëra
AI ka qenë rreth e rrotull në industrinë e lojrave për dekada. Por, me prezantimin e mjeteve dhe teknologjive moderne si Njësitë e Përpunimit Grafik (GPU), softuerët e përmirësuar të arteve dixhitale dhe grupet e mëdha të të dhënave të lojtarëve, potenciali për AI dhe ML është rritur në qiell!
Më poshtë janë implementimet kryesore të AI/ML në videolojërat.
1. NPC më inteligjente
Karakteret që nuk mund të luhen (NPC) janë personazhe në lojë të ndryshme nga lojtari kryesor. Tradicionalisht, NPC-të programoheshin me veprime të parashkruara duke përdorur një makinë shtetërore. Do të thotë se veprimet e tyre ishin të lidhura me historinë ose në përgjigje të veprimeve të një lojtari, kështu që një NPC kishte veprime të kufizuara dhe të parashikueshme.
Megjithatë, me AI dhe ML, NPC-të tanë tani janë në gjendje të mësojnë një stil të lojës së lojtarëve dhe të kenë një grup dinamik veprimesh, duke i bërë ata më pak të parashikueshëm dhe më sfidues për të luajtur kundër lojtarit. Vetë kjo strategji e të mësuarit nga kundërshtari na ka mundësuar të krijojmë motorë shahu më të avancuar si AlphaZero.
2. Paraqitja dinamike
Një nga çështjet që kompanitë e lojërave video po përpiqen të eliminojnë duke përdorur AI dhe ML është ajo e shtrembërimit të perspektivës. Ky fenomen ndodh kur një objekt duket i mirë kur një lojtar është larg, por bëhet i shtrembëruar dhe pikseluar kur lojtari i afrohet objektit në fjalë.
Kompanitë e lojërave po përdorin algoritmet e Mësimit të Makinerisë për të përmirësuar në mënyrë dinamike imazhet dhe interpretimet. Kjo do të kundërshtojë efektin e shtrembërimit të imazhit dhe do të lejojë që një objekt të duket më i imët kur është më afër luajtësit.
3. Gjenerimi i dialogut dhe ndërveprimet realiste
Ne kemi parë tashmë se si AI dhe ML mund të përdoren për të përmirësuar veprimet NPC. Megjithatë, këto teknologji mund të përdoren gjithashtu për të përmirësuar përvojën e lojërave duke formuluar përgjigje më të sakta dhe realiste NPC.
Një sërë lojërash me role përdorin mekanizmin e dialogut, të cilat përmirësohen ndjeshëm me ndihmën e Përpunimi i gjuhës natyrore dhe analiza e ndjenjave teknikat që përdorin algoritmet ML. Një shembull i mirë i dialogut të avancuar të AI dhe ndërveprimeve realiste mund të shihet në lojëra si Rrotulla Elder IV: Oblivion.
4. Gjenerata Botërore
Një tjetër aplikim i fuqishëm i ML në zhvillimin e lojërave është ai i gjeneratës botërore. Një numër lojërash të njohura si Minecraft dhe seritë Grand Theft Auto përdorin një skenar të lojës me botën e hapur.
Këto lojëra do të ishin jashtëzakonisht të vështira për t'u krijuar pa disa veçori të gjeneratës botërore dhe çfarë mënyrë më të mirë për të hartuar në mënyrë dinamike terrenet, për të krijuar NPC dhe për të fshehur plaçkën më pas me ndihmën e Mësim Machine teknologji.
5. Krijimi i Lojërave Immersive
Një nga prioritetet më të larta të zhvilluesve të lojërave video është krijimi i një loje sa më gjithëpërfshirëse dhe afër botës reale. Megjithatë, modelimi i botës reale mund të jetë një proces tepër i vështirë.
Ky proces mund të bëhet dukshëm më i lehtë me ndihmën e teknologjisë Machine Learning. Një algoritëm ML mund të përdoret për të parashikuar efektet në rrjedhën e poshtme të veprimeve të një lojtari ose edhe për të modeluar gjëra të tilla si moti i lojës.
Përfundim
Inteligjenca artificiale dhe Machine Learning kanë gjetur disa aplikacione të fuqishme në industrinë e lojërave video. Kompanitë moderne të lojërave video po investojnë shumë në zbatimin e AI dhe ML për të përmirësuar përvojën e lojtarëve të ofruar nga lojërat e tyre. Duke pasur parasysh ritmin me të cilin teknologjia po rritet, nuk do të jetë befasi që së shpejti të kemi në dispozicion disa përvoja të paimagjinueshme të lojërave video. A je i emocionuar?
Nëse ju ka pëlqyer ky artikull, abonohuni në buletinin javor të HashDork, ku ne ndajmë lajmet më të fundit të AI, ML, DL, Programimi dhe Future Tech.
Lini një Përgjigju