Table of Contents[Qari][muuji]
Falanqaynta sare iyo barnaamijyada barashada mashiinka waxaa dhaqaajiya xogta, laakiin helitaanka xogtaas waxay ku adkaan kartaa aqoonyahannada caqabado la xiriira sirta iyo hababka ganacsiga.
Xogta synthetic, taas oo loo wadaagi karo oo loo isticmaali karo siyaalo aysan xogta dhabta ahi ayan karin, waa jiho cusub oo suurtagal ah in la raaco. Si kastaba ha ahaatee, istaraatiijiyadan cusubi maaha mid aan khatar iyo khasaare toona lahayn, sidaa awgeed waxa muhiim ah in ganacsiyadu si taxadar leh uga fiirsadaan halka iyo sida ay u isticmaalayaan agabkooda.
Xilliga hadda jira ee AI, waxaan sidoo kale sheegi karnaa in xogtu ay tahay saliidda cusub, laakiin kaliya dhowr la doortay ayaa ku fadhiya gusher. Sidaa darteed, dad badan ayaa soo saara shidaal u gaar ah, kaas oo ah mid la awoodi karo oo waxtar leh. Waxaa loo yaqaan xogta synthetic.
Maqaalkan, waxaanu si faahfaahsan u eegi doonaa xogta synthetic-sababta aad u isticmaalayso, sida loo soo saaro, waxa ka duwan xogta dhabta ah, kiisaska isticmaalka ay u adeegi karto, iyo wax ka badan.
Haddaba, waa maxay Data synthetic?
Marka xogta dhabta ah aysan ku filneyn tayada, tirada, ama kala duwanaanta, xogta synthetic waxaa loo isticmaali karaa in lagu tababaro moodooyinka AI oo ku jira xogta taariikhda dhabta ah.
Marka xogta jirta aysan qancin shuruudaha ganacsiga ama ay leedahay khataro gaar ah marka loo isticmaalo horumarinta barashada mashiinka moodooyinka, software tijaabinta, ama wixii la mid ah, xogta synthetic waxay noqon kartaa qalab muhiim u ah dadaalka AI shirkadda.
Si fudud ayaa loo yidhi, xogta synthetic waxa si joogta ah loo adeegsadaa halkii xogta dhabta ah. Si sax ah, waa xogta si macmal ah loogu calaamadeeyay oo ay soo saartay jilitaanno ama algorithms kombuyuutar.
Xogta synthetic waa macluumaadka uu u sameeyay barnaamij kombuyuutar si macmal ah halkii ay ka ahaan lahayd natiijada dhacdooyinka dhabta ah. Shirkaduhu waxay ku dari karaan xogta synthetic xogta tababarkooda si ay u daboosho dhammaan isticmaalka iyo xaaladaha cirifka, yareeyaan kharashka xog ururinta, ama qanciyaan sharciyada sirta ah.
Xogta macmalka ah ayaa hadda ah mid la heli karo si ka badan sidii hore iyadoo ay ugu wacan tahay hagaajinta habka awoodda iyo hababka kaydinta xogta sida daruuraha. Xogta synthetic waxay hagaajinaysaa abuurista xalalka AI kuwaas oo faa'iido u leh dhammaan isticmaalayaasha dhamaadka, taasina shaki la'aan waa horumar wanaagsan.
Sidee xogta synthetic ay muhiim u tahay iyo maxaad u isticmaali kartaa?
Marka la tababarayo moodooyinka AI, horumariyayaashu waxay had iyo jeer u baahan yihiin xog-ururin weyn oo leh sumad sax ah. Marka lagu baro xog badan oo kala duwan, shabakadaha neerfaha si sax ah u samee.
Ururinta iyo calaamadaynta xogtan baaxadda leh ee ka kooban boqollaal ama xitaa malaayiin shay, si kastaba ha ahaatee, waxay noqon kartaa waqti iyo lacag aan macquul ahayn. Qiimaha soo saarista xogta tababarka si weyn ayaa loo dhimi karaa iyadoo la isticmaalayo xogta synthetic. Tusaale ahaan, haddii si macmal ah loo sameeyo, sawir tababar oo qiimihiisu yahay $5 marka laga soo iibsado a bixiyaha calaamadaynta xogta waxaa lagu iibin karaa 0.05 US dollar.
Xogta synthetic waxay yareyn kartaa walaacyada gaarka ah ee la xiriira xogta suurtagalka ah ee xasaasiga ah ee laga keenay adduunka dhabta ah iyadoo sidoo kale la dhimi doono kharashyada.
Marka la barbardhigo xogta dhabta ah, oo aan si sax ah uga tarjumi karin xaqiiqada dhabta ah ee dhabta ah, waxay kaa caawin kartaa yaraynta nacaybka. Adiga oo bixinaya dhacdooyin aan caadi ahayn oo metelaya suurtogalnimada suurtagalka ah laakiin laga yaabo inay ku adkaato in laga helo xogta saxda ah, xogta synthetic waxay bixin kartaa kala duwanaansho weyn.
Xogta synthetic waxay noqon kartaa mid ku habboon mashruucaaga sababaha hoos ku taxan:
1. Adkaynta qaabka
Adigoon haysan si aad u hesho, u gal xog badan oo kala duwan moodooyinkaaga. Xogta synthetic, waxaad ku tababari kartaa moodelkaaga adigoo isticmaalaya noocyo isku mid ah oo leh timo kala duwan, timo weji ah, muraayado, muuqaal madax, iwm. wajiyo oo xoojiya.
2. Kiisaska cidhifyada ayaa lagu xisaabtamayaa
Isku dheeli tiran Dataset waxaa door bidaaya barashada mashiinka algorithms. Dib u milicso tusaalaheenna aqoonsiga wejiga. Saxnaanta moodooyinkooda way fiicnaan lahayd (xaqiiqdana, qaar ka mid ah ganacsiyadan ayaa sidan sameeyay), waxayna soo saari lahaayeen qaab akhlaaqeed oo dheeraad ah haddii ay soo saari lahaayeen xogta macmalka ah ee wejiyada maqaarka madow si ay u buuxiyaan farqiga xogta. Kooxuhu waxay dabooli karaan dhammaan kiisaska isticmaalka, oo ay ku jiraan kiisaska cidhifyada halkaasoo xogtu ay ku yar tahay ama aan jirin, iyadoo la kaashanayo xogta synthetic.
3. Waxaa lagu heli karaa si ka dhakhso badan xogta "dhabta ah".
Kooxuhu waxa ay awoodaan in ay si degdeg ah u soo saaraan xog aad u tiro badan. Tani waxay si gaar ah faa'iido u leedahay marka xogta nolosha dhabta ah ay ku xiran tahay dhacdooyinka goos gooska ah. Kooxuhu waxa laga yaabaa inay ku adkaato inay helaan xog ku filan adduunka dhabta ah oo ku saabsan xaaladaha daran ee waddooyinka marka ay ururinayaan xogta baabuurka is-wada, tusaale ahaan, naadnimadooda awgeed. Si loo dedejiyo habka tafatirka hawlkarka ah, saynis yahanada xogtu waxay samayn karaan algorithms si ay si toos ah ugu calaamadiyaan xogta synthetic sida loo soo saaray.
4. Waxay sugtaa macluumaadka sirta ah ee isticmaalaha
Shirkadaha waxaa laga yaabaa inay la kulmaan dhibaatooyin xagga amniga ah marka ay gacanta ku hayaan xogta xasaasiga ah, iyadoo ku xiran ganacsiga iyo nooca xogta. Macluumaadka caafimaadka shakhsi ahaaneed (PHI), tusaale ahaan, waxa had iyo jeer lagu daraa xogta bukaan-jiifka ee warshadaha daryeelka caafimaadka waana in lagu maareeyaa ammaanka ugu sarreeya.
Sababtoo ah xogta synthetic kuma jiraan macluumaadka ku saabsan dadka dhabta ah, arrimaha gaarka ah waa la dhimay. Tixgeli isticmaalka xogta synthetic beddel ahaan haddii kooxdaadu ay tahay inay u hoggaansamaan sharciyada gaarka ah ee xogta qaarkood.
Xogta dhabta ah Vs xogta synthetic
Dunida dhabta ah, xogta dhabta ah waa la helaa ama la cabbiraa. Marka qof uu isticmaalo talefanka casriga ah, Laptop-ka, ama kombayutarka, xidho saacada gacanta, uu galo mareegaha, ama uu sameeyo wax kala iibsi onlayn ah, xogtan oo kale waxa la soo saaraa isla markiiba.
Intaa waxaa dheer, sahanka waxaa loo isticmaali karaa in lagu bixiyo xog dhab ah (online iyo offline). Dejinta dhijitaalka ah waxay soo saartaa xogta synthetic. Marka laga reebo qaybta aan laga soo saarin dhacdooyinka dhabta ah ee dhabta ah, xogta synthetic waxaa loo abuuray hab si guul leh u ekeysiiya xogta dhabta ah ee tayada aasaasiga ah.
Fikradda isticmaalka xogta synthetic beddelka xogta dhabta ah waa mid rajo leh maadaama loo isticmaali karo in lagu bixiyo xogta tababarka in mashiinka barashada moodooyinka u baahan. Laakiin taasi lama hubo sirdoonka macmal wuxuu xallin karaa arrin kasta oo ka soo baxda adduunka dhabta ah.
Isticmaal kiisaska
Xogta synthetic waxay faa'iido u leedahay ujeedooyin ganacsi oo kala duwan, oo ay ku jiraan tababarka moodeelka, xaqiijinta moodeelka, iyo tijaabinta alaabada cusub. Waxaan liis gareyn doonaa dhowr qeybood oo ka mid ah kuwa horseeday dariiqa loo adeegsado barashada mashiinka:
1. Daryeelka caafimaadka
Marka la eego dareenka xogtiisa, waaxda daryeelka caafimaadku waxay si fiican ugu habboon tahay isticmaalka xogta synthetic. Xogta synthetic waxa ay kooxuhu isticmaali karaan si ay u qoraan physiology-ga nooc kasta oo bukaan ah oo jiri kara, si ay u caawiyaan in si degdeg ah oo sax ah loo ogaado cudurrada.
Qaabka ogaanshaha melanoma ee Google-ka waa tusaale soo jiidasho leh tan tan maadaama ay ku darayso xogta synthetic ee dadka leh midabada maqaarka madow (meel xogta bukaan-socodka ah oo aan si weyn loo soo bandhigin) si loo siiyo moodka awood uu ugu shaqeeyo si wax ku ool ah dhammaan noocyada maqaarka.
2. Baabuurta
Simulators waxaa inta badan isticmaala shirkado abuura baabuurta iswada si ay u qiimeeyaan waxqabadka. Marka cimiladu adag tahay, tusaale ahaan, ururinta xogta dhabta ah ee wadada waxay noqon kartaa khatar ama adag.
In lagu tiirsanaado imtixaanada tooska ah ee baabuurta dhabta ah ee wadooyinka guud ahaan fikrad fiican maaha maadaama ay jiraan doorsoomayaal aad u badan oo lagu xisaabtamayo dhammaan xaaladaha wadista kala duwan.
3. Qaadashada Xogta
Si ay awood ugu yeeshaan inay xogta tababarkooda la wadaagaan kuwa kale, ururadu waxay u baahan yihiin habab la aamini karo oo sugan. Qarinta macluumaadka shakhsi ahaan lagu aqoonsan karo (PII) ka hor inta aan la samayn xogta xogta dadweynaha waa codsi kale oo xiiso leh oo loogu talagalay xogta synthetic. Beddelka xog-ururinta cilmi-baadhista, xogta caafimaadka, xogta cilmiga bulshada, iyo qaybaha kale ee ka koobnaan kara PII, ayaa loo tixraacaa sida xogta-ilaalinta sirta ah.
4. Ammaanka
Hay'aduhu aad bay ammaan ugu mahadsan yihiin xogta synthetic. Marka la eego tusaalaha aqoonsiga wejiga mar labaad, waxaa laga yaabaa inaad taqaano weedha "been abuur qotodheer," oo qeexaysa sawirro ama muuqaallo la sameeyay. Been abuur qoto dheer waxaa soo saari kara ganacsiyada si ay u tijaabiyaan aqoonsiga wejigooda iyo nidaamyada amniga. Xogta synthetic ayaa sidoo kale loo adeegsadaa ilaalinta fiidyowga si loogu tababaro moodooyinka si dhakhso leh oo qiimo jaban ah.
Xogta synthetic iyo Barashada Mashiinka
Si loo dhiso nooc adag oo la aamini karo, algorithms-yada barashada mashiinka waxay u baahan yihiin xog aad u badan si loo habeeyo. Maqnaanshaha xogta synthetic, soo saarista xogta baaxadda leh waxay noqon doontaa mid adag.
Qaybaha sida aragga kombiyuutarka ama habaynta sawirka, halkaas oo horumarinta moodooyinka ay fududaysay horumarinta xogta hore ee synthetic, waxay noqon kartaa mid aad muhiim u ah. Horumarka cusub ee goobta aqoonsiga sawirka waa isticmaalka Generative Adversarial Networks (GANs). Caadiyan waxay ka kooban tahay laba shabakadood: koronto-dhaliye iyo takooriye.
Halka shabakada takoorku ay hiigsanayso in ay kala saarto sawirada dhabta ah iyo kuwa been abuurka ah, shabakadda koronto-dhaliyuhu waxa ay u shaqaysaa in ay soo saarto sawiro macmal ah oo si aad ah ula mid ah sawirada dhabta ah.
Barashada mashiinka, GANs waa qayb ka mid ah qoyska shabakada neerfaha, halkaas oo labada shabakadoodba ay si joogto ah u bartaan oo u horumariyaan iyagoo ku daraya noodo iyo lakabyo cusub.
Markaad abuurto xogta synthetic, waxaad haysataa ikhtiyaarka ah inaad bedesho deegaanka iyo nooca xogta sida loogu baahan yahay si kor loogu qaado waxqabadka moodeelka. Iyadoo saxnaanta xogta synthetic si fudud loogu heli karo dhibco xooggan, saxnaanta xogta waqtiga-dhabta ah ee la calaamadeeyay waxay marmar noqon kartaa mid aad qaali u ah.
Sideed u soo saari kartaa xogta synthetic?
Hababka loo isticmaalo in lagu abuuro xog ururin synthetic waa sidan soo socota:
Iyada oo ku saleysan qaybinta tirakoobka
Istaraatiijiyada loo isticmaalo kiiskan waa in laga soo qaado tirooyinka qaybinta ama in la eego qaybinta tirakoobka dhabta ah si loo abuuro xog been ah oo u muuqata mid la barbar dhigi karo. Xogta dhabta ah waxaa laga yaabaa inay gebi ahaanba maqan tahay xaaladaha qaarkood.
Saynisyahanka xogta ayaa soo saari kara xog-ururin ka kooban muunad random qaybin kasta haddii uu si qoto dheer u fahmo qaybinta tirakoobka xogta dhabta ah. Qaybinta caadiga ah, qaybinta jibbaarada, qaybinta chi-square, qaybinta caadiga ah, iyo in ka badan ayaa ah dhawr tusaale oo ka mid ah qaybinta itimaalka tirakoobka ee loo isticmaali karo in tan lagu sameeyo.
Heerka khibradda saynis yahanka xogta ee xaalada ayaa saamayn wayn ku yeelan doonta saxnaanta moodeelka la tababaray.
Iyadoo ku xiran qaabka
Farsamadan waxa ay dhistaa qaab xisaabinaya hab-dhaqanka la arkay ka hor inta aan la isticmaalin qaabkaas si loo soo saaro xog random ah. Nuxur ahaan, tani waxay ku lug leedahay ku habboonaanta xogta dhabta ah ee xogta qaybinta la yaqaan. Habka Monte Carlo ayaa markaa isticmaali kara shirkaduhu si ay u abuuraan xog been abuur ah.
Intaa waxaa dheer, qaybinta ayaa sidoo kale lagu rakibi karaa iyadoo la isticmaalayo moodooyinka barashada mashiinka sida geedaha go'aanka. Saynisyahannada xogta waa in fiiro gaar ah loo yeelo saadaasha, si kastaba ha ahaatee, maadaama geedaha go'aanku caadi ahaan xad dhaaf yihiin iyadoo ay ugu wacan tahay fudaydnimadooda iyo ballaarintooda qoto dheer.
Iyadoo barasho qoto dheer leh
Waxbarashada qoto dheer moodooyinka isticmaala noocyada kala duwan ee Autoencoder (VAE) ama Generative Adversarial Network (GAN) moodooyinka waa laba siyaabood oo loo abuuro xogta synthetic. Moodooyinka barashada mashiinka aan la ilaalin waxaa ka mid ah VAEs.
Waxay ka kooban yihiin cod-bixiyeyaal, kuwaas oo yareeya oo isku dhejiya xogta asalka ah, iyo qalabeeyayaasha, kuwaas oo baadhaya xogtan si ay u bixiyaan matalaadda xogta dhabta ah. Ku haysashada xogta wax gelinta iyo soo saarista si isku mid ah intii suurtogal ah waa ujeedada aasaasiga ah ee VAE. Laba shabakadood oo neerfaha iska soo horjeeda waa moodooyinka GAN iyo shabakado iska soo horjeeda.
Shabakadda koowaad, oo loo yaqaan shabakadda koronto-dhaliyaha, ayaa mas'uul ka ah soo saarista xog been abuur ah. Shabakadda takoorka, shabkada labaad, waxay ku shaqeysaa isbarbardhigga xogta la abuuray iyo xogta dhabta ah si loo ogaado in xog-ururinta ay tahay mid been abuur ah. Takoorku wuxuu u digayaa koronto dhaliyaha marka uu ogaado xog-ururin been abuur ah.
Xogta soo socota ee la siiyay takooraha waxaa wax ka beddelay koronto dhaliyaha. Natiijadu waxay tahay, takooriduhu wuxuu ku fiicnaan doonaa waqti ka dib marka uu arko xog-ururin been abuur ah. Qaabka noocan oo kale ah ayaa inta badan loo isticmaalaa qaybta maaliyadda si loo ogaado khiyaanada iyo sidoo kale qaybta daryeelka caafimaadka ee sawirka caafimaadka.
Kordhinta Xogta waa hab ka duwan oo ay saynisyahannadu xogta ku shaqeeyaan si ay u soo saaraan xog badan. Waa in aan lagu khaldamin xog been abuur ah, in kastoo. Si fudud ayaa loo yidhi, xog-ururinta ayaa ah falka lagu darayo xog cusub kayd xog dhab ah oo hore u jiray.
Abuuritaanka sawiro dhowr ah oo hal sawir ah, tusaale ahaan, adoo hagaajinaya hanuuninta, dhalaalka, weynaynta, iyo in ka badan. Mararka qaarkood, xogta dhabta ah ayaa la isticmaalaa iyada oo kaliya macluumaadka shakhsi ahaaneed ee ka haray. Qarsoonida xogtu waa waxa kani yahay, iyo qaybo ka mid ah xogtan oo kale sidoo kale maaha in loo tixgeliyo inay yihiin xog la sameeyay.
Caqabadaha & xaddidaadaha xogta synthetic
Inkasta oo xogta synthetic ay leedahay faa'iidooyin kala duwan oo ka caawin kara shirkadaha hawlaha sayniska xogta, waxay sidoo kale leedahay xaddidaadyo gaar ah:
- Ku tiirsanaanta xogta: Waa wax la wada ogsoon yahay in mashiinka kasta oo barashada/qaabka barasho qoto dheer uu u wanaagsan yahay sida xogta la quudiyo. Tayada xogta synthetic ee macnaha guud waxay si xoog leh ula xiriirtaa tayada xogta wax gelinta iyo qaabka loo isticmaalo in lagu soo saaro xogta. Waxaa muhiim ah in la hubiyo in aysan jirin wax eex ah oo ku jira xogta isha, maadaama kuwani ay si cad ugu muuqan karaan xogta synthetic. Intaa waxaa dheer, ka hor inta aan la samayn wax saadaal ah, tayada xogta waa in la xaqiijiyo oo la xaqiijiyo.
- Waxay u baahan tahay aqoon, dadaal, iyo waqti: Iyadoo la abuurayo xogta synthetic waxay noqon kartaa mid sahlan oo ka kharash yar abuurista xog dhab ah, waxay u baahan tahay xoogaa aqoon, waqti, iyo dadaal.
- Caano-xumo soo noqnoqda: Nuqulka saxda ah ee xogta dhabta ah ee aduunka macquul maaha; xogta synthetic waxay qiyaasi kartaa oo kaliya. Sidaa darteed, qaar ka baxsan oo ku jira xogta dhabta ah waxaa laga yaabaa inaysan daboolin xogta synthetic. Cilad-xumada xogta ayaa aad uga muhiimsan xogta caadiga ah.
- Xakamaynta wax soo saarka iyo hubinta tayada: Xogta synthetic waxaa loogu talagalay in lagu celiyo xogta dhabta ah ee adduunka. Xaqiijinta gacanta xogta waxay noqotaa lama huraan. Waa lagama maarmaan in la xaqiijiyo saxnaanta xogta ka hor inta aan lagu darin mashiinka barashada/qaababka barasho qoto dheer ee xogta adag ee loo sameeyay si toos ah iyadoo la isticmaalayo algorithms.
- Faallo celinta isticmaalahaSida xogta synthetic ay tahay fikrad cusub, qof walba diyaar uma noqon doono inuu rumaysto saadaasha lagu sameeyay. Tani waxay muujinaysaa in si loo kordhiyo aqbalaadda isticmaalaha, marka hore waa lagama maarmaan in kor loo qaado aqoonta isticmaalka xogta synthetic.
Future
Isticmaalka xogta synthetic ayaa si aad ah u kordhay tobankii sano ee la soo dhaafay. In kasta oo ay badbaadiso shirkadaha waqti iyo lacag, haddana ma aha mid aan ka maarmin cilladaheeda. Waxaa ka maqan wax ka baxsan, kuwaas oo si dabiici ah ugu dhaca xogta dhabta ah oo muhiim u ah saxnaanta moodooyinka qaarkood.
Waxa kale oo mudan in la ogaado in tayada xogta synthetic ay si joogto ah ugu tiirsan tahay xogta wax gelinta ee loo isticmaalo abuurista; eexda ku jirta xogta gelinta ayaa si dhakhso ah ugu faafi karta xogta synthetic, sidaas awgeed doorashada xogta tayada sare leh ee bilowga ah waa in aan la soo koobi karin.
Ugu dambeyntii, waxay u baahan tahay kontorool wax soo saar oo dheeraad ah, oo ay ku jiraan isbarbardhigga xogta synthetic iyo xogta dhabta ah ee bini'aadamku sharraxay si loo xaqiijiyo in farqi aan la soo gelin. Iyadoo ay jiraan caqabadahaas, xogta synthetic ayaa weli ah goob rajo leh.
Waxay naga caawinaysaa inaan abuurno xal cusub oo AI ah xitaa marka xogta dhabta ah ee aduunka aan la heli karin. Inta badan, waxa ay u sahlaysa ganacsiyada in ay dhisaan badeecooyin la isku wada daro oo tilmaamaya kala duwanaanshiyaha macaamiishooda.
Si kastaba ha ahaatee, mustaqbalka xogtu wado, si kastaba ha ahaatee, xogta synthetic waxay doonaysaa inay ka caawiso saynis yahanada xogta inay qabtaan hawlo cusub iyo hal abuur kuwaas oo caqabad ku noqon doona dhamaystirka xogta dhabta ah ee aduunka oo keliya.
Ugu Dambeyn
Xaaladaha qaarkood, xogta synthetic waxay yareyn kartaa yaraanta xogta ama la'aanta xogta la xiriirta gudaha ganacsiga ama ururka. Waxaan sidoo kale eegnay xeeladaha ka caawin kara jiilka xogta synthetic iyo cidda ka faa'iideysan karta.
Waxaan sidoo kale ka hadalnay qaar ka mid ah dhibaatooyinka ka yimaada wax ka qabashada xogta synthetic. Go'aan qaadashada ganacsiga, xogta dhabta ah ayaa had iyo jeer la doorbidi doonaa. Si kastaba ha ahaatee, xogta dhabta ah ayaa ah doorashada xigta ee ugu fiican marka xogta cayriin ee runta ah aan la heli karin si loo gorfeeyo.
Si kastaba ha ahaatee, waa in la xasuusnaado in si loo soo saaro xogta synthetic, saynisyahano xogta oo si adag u fahmaya qaabaynta xogta ayaa loo baahan yahay. Fahamka saxda ah ee xogta dhabta ah iyo hareeraheeda sidoo kale waa lama huraan. Tani waa lagama maarmaan si loo hubiyo in, haddii la heli karo, xogta la soo saaray ay tahay sida saxda ah ee suurtogalka ah.
Leave a Reply