Bulshada maanta, sayniska xogtu aad buu muhiim u yahay!
Si aad u badan in saynisyahanka xogta ayaa loo caleemo saaray "Shaqada ugu Galmoodka badan Qarnigii Labaatan iyo Kow," inkastoo qofna uusan fileynin in shaqooyinka geeky ay noqdaan kuwo kacsi leh!
Si kastaba ha ahaatee, muhiimadda weyn ee xogta awgeed, Sayniska Xogta ayaa aad caan u ah hadda.
Python, oo leh falanqaynteeda tirakoobka, qaabaynta xogta, iyo akhriska, waa mid ka mid ah kuwa ugu fiican barnaamijyada luqadaha si loo soo saaro qiimaha xogtan.
Python waligeed ma joogsato inay la yaabto barnaamijayaasheeda marka ay timaaddo ka gudbidda caqabadaha sayniska xogta. Waa luuqad si weyn loo isticmaalo, shayga ku jihaysan, il-furan, luuqad barnaamijeed aad u sarreeya oo leh astaamo dheeraad ah oo kala duwan.
Python waxaa loogu talagalay maktabado cajiib ah oo loogu talagalay sayniska xogta kuwaas oo barnaamij-bixiyeyaashu u isticmaalaan maalin kasta si ay u xalliyaan dhibaatooyinka.
Waa kuwan maktabadaha Python ee ugu wanaagsan in la tixgeliyo:
1. Baandooyinka
Pandas waa xirmo loogu talagalay in lagu caawiyo horumarinta si ay ula shaqeeyaan xogta "la calaamadeeyay" iyo "xiriirka" si dabiici ah. Waxay ku dhisan tahay laba qaab dhismeed xogeed oo waaweyn: "Taxane" (hal-cabbir, oo la mid ah liiska walxaha) iyo "Data Frames" (laba-cabbir, sida miis leh tiirar badan).
Pandas waxay taageertaa u beddelashada qaabdhismeedka xogta walxaha DataFrame, wax ka qabashada xogta maqan, ku darista/tirtirka tiirarka DataFrame, xisaabinta faylalka maqan, iyo xogta sawir iyadoo la isticmaalayo histograms ama sanduuqyada goobta.
Waxa kale oo ay bixisaa tiro qalabyo ah oo loogu talagalay akhrinta iyo qorista xogta u dhaxaysa qaababka xogta xusuusta iyo dhawr nooc oo faylal ah.
Marka la soo koobo, waxay ku habboon tahay habaynta xogta degdegga ah oo fudud, isu geynta xogta, akhrinta iyo qorista xogta, iyo muuqaalaynta xogta. Markaad abuurto mashruuca sayniska xogta, waxaad had iyo jeer isticmaali doontaa maktabadda xayawaanka Pandas si aad u maamusho oo aad u falanqeyso xogtaada.
2. Kabuubyo
NumPy (Python nambarada) waa qalab cajiib ah oo lagu samaynayo xisaabinta sayniska iyo hawlgallada habaynta aasaasiga ah iyo casriga ah.
Maktabadu waxay bixisa dhowr astaamood oo waxtar leh si loogula shaqeeyo n-arrays iyo matrices gudaha Python.
Waxa ay sahlaysaa habaynta qalabyada ka kooban qiyamka isku nooc ee xogta iyo in la sameeyo hawlo xisaabeed oo ku saabsan arrays (ay ku jirto vectorization). Dhab ahaantii, adeegsiga NumPy array nooca si loo caddeeyo hawlaha xisaabta waxay wanaajisaa waxqabadka waxayna yaraynaysaa wakhtiga fulinta.
Taageerada isku xidhka kala duwan ee xisaabaadka iyo hawlgallada macquulka ah waa astaanta udub dhexaadka u ah maktabadda. Hawlaha NumPy waxa loo istcimaali karaa tusmaynta, kala-soocidda, dib-u-qaabaynta, iyo gaadhsiinta muuqaallada iyo mowjadaha dhawaaqa sidii tirooyin kala duwan oo tirooyin dhab ah.
3. matplotlib
Dunida Python, Matplotlib waa mid ka mid ah maktabadaha sida aadka ah loo isticmaalo. Waxa loo istcimaalaa in lagu soo saaro xog fadhiid, noole, iyo is dhexgal xog muuqaal. Matplotlib waxa uu leeyahay jaantusyo badan iyo doorashooyin habaynta.
Isticmaalka histogaraamyada, barnaamij-sameeyayaasha ayaa kala firdhi kara, wax ka beddeli kara garaafyada. Maktabadda isha-furan waxay bixisaa API-ku- jihaysan shayga si loogu daro qorshayaasha barnaamijyada.
Markaad ka faa'iidaysanayso maktabadan si aad u abuurto muuqaalo adag, si kastaba ha ahaatee, horumariyayaashu waa inay qoraan kood ka badan inta caadiga ah.
Waxaa xusid mudan in maktabadaha jaantuska caanka ah ay la nool yihiin Matplotlib dhib la'aan.
Waxyaabo kale, waxaa loo adeegsadaa qoraallada Python, Python iyo qolofka IPython, buug-yaraha Jupyter, iyo codsiga web server.
Shirqoollada, jaantusyada bar, jaantusyada pie, histogaraamyada, meelaha kala firdhisan, jaantusyada khaladka, spectra power, stemplots, iyo nooc kasta oo kale oo shax muuqaal ah ayaa dhamaantood lagu abuuri karaa.
4. badda ku dhashay
Maktabadda Seaborn waxay ku taal Matplotlib. Seaborn waxa loo isticmaali karaa in lagu sameeyo garaafyo tirokoob oo soo jiidasho iyo xog badan leh marka loo eego Matplotlib.
Seaborn waxaa ku jira API-ku-habboon xogta isku-dhafan si loo baaro is-dhexgalka doorsoomayaal badan, marka lagu daro taageerada buuxda ee muuqaal-ururinta xogta.
Seaborn waxay soo bandhigtaa tiro la yaab leh oo ah xulashooyin sawir-qaadista xogta, oo ay ku jiraan sawir-qaadid-waqti-xilli ah, goob-goysyo wadajir ah, jaantusyo violin ah, iyo kuwo kale oo badan.
Waxay adeegsataa khariidaynta semantic iyo isu-ururinta tirakoobka si ay u bixiso aragtiyo macluumaad leh oo leh aragtiyo qotodheer. Waxa ku jira tiro nidaamyo jaantus ah oo ku jihaysan xog-ururinta kuwaas oo la shaqeeya qaab-dhismeedyada xogta iyo arrays ay ku jiraan xog-ururinta oo dhan.
Aragtida xogteeda waxaa ka mid noqon kara jaantusyada bar, jaantusyada pie, histograms, meelo kala firdhisan, jaantusyada qaladka, iyo garaafyada kale. Maktabaddan muuqaalaynta xogta Python waxa kale oo ka mid ah qalabyada lagu xusho palette midabada, kuwaas oo ka caawinaya daah-furka isbeddellada xogta.
5. Scikit-baro
Scikit-learn waa maktabadda Python ugu weyn ee qaabaynta xogta iyo qiimaynta moodeelka. Waa mid ka mid ah maktabadaha Python ee ugu waxtarka badan. Waxay leedahay awood badan oo loogu talagalay kaliya ujeedada qaabaynta.
Waxaa ka mid ah dhammaan Algorithms-yada Barashada Mashiinka ee Kormeerka iyo Kormeerka la'aanta ah, iyo sidoo kale si buuxda loo qeexay Barashada Isku-dhafka ah iyo Kobcinta Hawlaha Barashada Mashiinka.
Waxaa isticmaala saynisyahanada xogta si ay u sameeyaan joogto ah barashada mashiinka iyo hawlaha macdanta xogta sida ururinta, dib-u-celinta, xulashada moodeelka, dhimista cabbirka, iyo kala-soocidda. Waxa kale oo ay la socotaa dukumeenti dhammaystiran oo ay u qabato si la yaab leh.
Scikit-learn waxaa loo isticmaali karaa in lagu abuuro noocyo kala duwan oo la kormeero iyo kuwa aan la kormeerin ee Barashada Mashiinka sida Kala-saarista, Dib-u-celinta, Mashiinnada Taageerada Vector, Kaymaha Random, Deriska ugu dhow, Naive Bayes, Geedaha Go'aanka, Isku-dhafka, iyo wixii la mid ah.
Maktabadda barashada mashiinka Python waxaa ka mid ah qalabyo kala duwan oo fudud-hubaysan oo lagu fulinayo falanqaynta xogta iyo hawlaha macdanta.
Akhris dheeraad ah, halkan waa hagahayaga Scikit-barro.
6. XGBoost
XGBoost waa qalab kor loogu qaadayo gradient qaybsan oo loogu talagalay xawaaraha, dabacsanaanta, iyo qaadista Si loo horumariyo algorithms-ka ML, waxa ay shaqaaleysiisaa qaabka Kobcinta Gradient. XGBoost waa farsamo kor u qaadida geed isbarbar socda oo degdeg ah oo sax ah kaas oo xallin kara tiro balaadhan oo ah dhibaatooyinka sayniska xogta.
Iyadoo la adeegsanayo qaabka Kobcinta Gradient, maktabadan waxaa loo isticmaali karaa in lagu abuuro algorithms barashada mashiinka.
Waxaa ka mid ah kor u qaadista geedaha isbarbar socda, kaas oo ka caawiya kooxaha xallinta arrimaha sayniska xogta ee kala duwan. Faa'iido kale ayaa ah in horumariyayaashu ay isticmaali karaan kood isku mid ah Hadoop, SGE, iyo MPI.
Waxa kale oo ay ku tiirsan tahay xaaladaha la qaybiyey iyo kuwa xusuusta xaddidan labadaba.
7. Dareenka
TensorFlow waa il furan oo cidhifka-ilaa-dhamaadka bilaasha ah oo leh qalabyo, maktabado, iyo agabyo fara badan. TensorFlow waa inuu yaqaannaa qof kasta oo ka shaqeeya mashaariicda mashiinka barashada ee Python.
Waa xirmo xisaab calaamad ah isha furan oo loogu talagalay xisaabinta tirada iyadoo la adeegsanayo garaafyada socodka xogta ee uu sameeyay Google. Nambarada garaafku waxay ka tarjumayaan hababka xisaabta ee garaaf socodka xogta TensorFlow ee caadiga ah.
Cidhifyada garaafka, dhanka kale, waa xogta xogta badan ee cabbirka badan, oo sidoo kale loo yaqaan tenors, kuwaas oo u dhexeeya qanjidhada shabakada. Waxay u ogolaataa barnaamij-sameeyayaasha inay u qaybiyaan habaynta hal ama in ka badan oo CPUs ama GPU-yada miiska, aaladaha moobilka, ama serverka iyagoon bedelin koodka.
TensorFlow waxaa lagu soo saaray C iyo C++. Iyada oo la adeegsanayo TensorFlow, waxaad si fudud u naqshadayn kartaa oo tareenka Machine Learning moodooyinka isticmaalaya API-yada heerka sare ah sida Keras.
Waxa kale oo ay leedahay heerar badan oo la taaban karo, taas oo kuu ogolaanaysa inaad doorato xalka ugu fiican ee qaabkaaga. TensorFlow sidoo kale wuxuu kuu ogolaanayaa inaad geyso moodooyinka Barashada Mashiinka daruuraha, browserka, ama qalabkaaga.
Waa qalabka ugu waxtarka badan ee shaqooyinka sida aqoonsiga shayga, aqoonsiga hadalka, iyo kuwo kale oo badan. Waxay caawisaa horumarinta macmal ah shabakadaha neerfaha taasi waa inay wax ka qabato ilo xogeed oo badan.
Waa kan hagahayaga degdega ah ee TensorFlow si aad u akhrido dheeraad ah.
8. Keras
Keras waa il furan oo bilaash ah Shabakada neerfaha ee ku salaysan Python qalabaynta sirdoonka macmal, barasho qoto dheer, iyo hawlaha sayniska xogta. Shabakadaha neerfaha sidoo kale waxaa looga faa'iidaystaa Sayniska Xogta si ay u tarjumaan xogta indha-indheynta (sawiro ama maqal).
Waa qalab uruurin lagu abuurayo moodallo, xogta garaafaynta, iyo qiimaynta xogta. Waxa kale oo ka mid ah kaydad hore loo calaamadiyey oo si degdeg ah loo soo dejin karo lana rari karo.
Way fududahay in la isticmaalo, wax badan ka beddeli karto, oo ku habboon cilmi-baarista sahaminta. Intaa waxaa dheer, waxay kuu oggolaaneysaa inaad abuurto isku xirnaan buuxda, is-waafajin, isku-dubbarid, soo noqnoqota, dhejinta, iyo qaababka kale ee Shabakadaha Neural.
Moodooyinkan waxaa lagu midoobi karaa si loo dhiso Shabakad Neural oo dhammaystiran oo loogu talagalay dejinta iyo arrimaha xogta baaxadda leh. Waa maktabad fantastik ah oo loogu talagalay qaabaynta iyo abuurista shabakadaha neerfaha.
Way fududahay in la isticmaalo waxayna siisaa horumariyeyaasha dabacsanaan badan. Keras waa caajis marka loo eego xirmooyinka kale ee barashada mashiinka Python.
Tani waa sababta oo ah waxay marka hore soo saartaa garaaf xisaabeed iyada oo la adeegsanayo kaabayaasha dhabarka ka dibna u adeegsato si ay u qabato hawlaha. Keras si cajiib ah ayuu u cabiraa waana la qabsan karaa marka ay timaaddo samaynta cilmi-baadhis cusub.
9. PyTorch
PyTorch waa xirmo Python caan ah oo loogu talagalay waxbarashada qoto dheer iyo barashada mashiinka. Waa il-furan software xisaabinta sayniska ah oo saldhigeedu yahay hirgelinta Learning Deep iyo Networks Neural oo ku saabsan xog-ururin weyn.
Facebook ayaa si weyn u adeegsata qalabkan si ay u abuurto shabakado neerfaha kuwaas oo ka caawiya hawlaha ay ka mid yihiin aqoonsiga wajiga iyo calaamadaynta auto.
PyTorch waa goob loogu talagalay saynisyahanada xogta kuwaas oo raba inay si dhakhso ah u dhammaystiraan shaqooyinka barashada qoto dheer. Qalabku wuxuu awood u siinayaa xisaabinta tensor in lagu sameeyo dardargelinta GPU.
Waxa kale oo loo isticmaalaa waxyaabo kale, oo ay ku jiraan dhisidda shabakadaha xisaabinta firfircoon iyo xisaabinta si toos ah.
Nasiib wanaag, PyTorch waa xirmo fantastik ah oo u oggolaanaya horumariyeyaasha inay si fudud uga gudbaan aragtida iyo cilmi-baarista una gudbaan tababarka iyo horumarinta marka ay timaado barashada mashiinka iyo cilmi-baarista qoto dheer si loo bixiyo dabacsanaanta iyo xawaaraha ugu sarreeya.
10. NLTK
NLTK (Qalabka Luqadda Dabiiciga ah) waa xirmo Python oo caan ah oo loogu talagalay saynisyahannada xogta. Calaamadaynta qoraalka, calaamadaynta, sababaynta semantiga, iyo hawlaha kale ee la xidhiidha habaynta luqadda dabiiciga ah ayaa lagu fulin karaa NLTK.
NLTK waxa kale oo loo isticmaali karaa in lagu dhamaystiro AI kakanSirdoonka Artificial) shaqooyinka. NLTK waxaa markii hore loo sameeyay si ay u taageerto AI iyo barashada mishiinada kala duwan ee wax barida, sida qaabka luuqada iyo aragtida garashada.
Waxay hadda wadaa AI algorithm iyo barashada horumarinta moodalka adduunka dhabta ah. Waxa si weyn loogu soo dhaweeyay in loo isticmaalo sidii qalab wax-barid iyo qalab waxbarasho oo gaar ah, marka lagu daro in laga faa'iidaysto sidii madal loogu talagalay soo saarista iyo horumarinta hababka cilmi-baarista.
Kala soocida, kala saarista, sababaynta semantiga, soo saarista, calaamadaynta, iyo calaamadaynta dhamaantood waa la taageeray.
Ugu Dambeyn
Taasi waxay soo gabagabeyneysaa tobanka ugu sarreeya maktabadaha Python ee sayniska xogta. Maktabadaha sayniska ee xogta Python si joogto ah ayaa loo cusboonaysiiyaa iyadoo sayniska xogta iyo barashada mashiinka ay noqdeen kuwa caan ah.
Waxaa jira dhowr maktabadood oo Python ah oo loogu talagalay Sayniska Xogta, xulashada isticmaaluhuna waxaa inta badan lagu go'aamiyaa nooca mashruuca ay ku shaqeynayaan.
Leave a Reply