Saynis yahanadu waxay awood u yeelan karaan inay si fiican u fahmaan oo ay saadaaliyaan xidhiidhada ka dhexeeya qaybaha maskaxda ee kala duwan iyada oo ay ugu wacan tahay algorithm-ka barashada mashiinka cusub ee ku salaysan GPU ee ay sameeyeen cilmi-baarayaasha Machadka Sayniska Hindiya (IISc).
Algorithm-ka, oo loo yaqaan Regularized, Accelerated, Linear Fascicle Evaluation or ReAl-LiFE, ayaa awood u leh in uu si hufan u falanqeeyo xogta baaxadda leh ee ay soo saartay baahinta sawirka magnetic resonance imaging (dMRI) ee maskaxda bini'aadamka.
Isticmaalka kooxda ee ReAL-LiFE waxay u ogolaatay inay u falanqeeyaan xogta dMRI in ka badan 150 jeer ka dhakhso badan inta ay ku heli karaan farsamooyinka casriga ah ee hadda jira.
Sidee buu u shaqeeyaa qaabka isku xidhka maskaxdu?
Ilbiriqsi kasta, malaayiinka neuron-yada maskaxda ayaa dab ka kaca, abuurista garaaca korantada ee ku socda shabakadaha neerfaha-sidoo kale loo yaqaan "axons" - laga bilaabo qayb maskaxda ka mid ah una guurto mid kale.
Maskaxdu si ay ugu shaqeyso kombuyuutar ahaan, isku xirkani waa lagama maarmaan. Si kastaba ha ahaatee, hababka dhaqameed ee daraasadda isku xirka maskaxda ayaa inta badan ku lug leh isticmaalka moodooyinka xayawaanka ah.
Si kastaba ha noqotee, baarista dMRI waxay bixisaa hab aan fiicneyn oo lagu baaro isku xirka maskaxda aadanaha.
Jidadka macluumaadka ee maskaxdu waa fiilooyinka (axons) ee isku xira gobolladeeda kala duwan. Unugyada biyuhu waxay la socdaan xidhmooyin axon ah oo dhererkoodu yahay hab la hagayo maadaama ay u samaysan yihiin sida tuubooyinka.
Xidhiidhiyaha, kaas oo ah khariidad faahfaahsan oo ku saabsan shabakada fiilooyinka ee maskaxda ku jira, waxaa suurtagelin kara dMRI, taas oo u sahlaysa cilmi-baarayaasha inay raacaan dhaqdhaqaaqan.
Nasiib darro, aqoonsiga xiriiriyeyaashan ma fududa. Kaliya qulqulka saafiga ah ee unugyada biyaha ee meel kasta oo maskaxda ka mid ah ayaa lagu muujiyay xogta baarista.
U fiirso unugyada biyaha sida baabuur. Iyada oo aan waxba laga aqoon waddooyinka, waxa kaliya ee la ururiyaa waa jihada iyo xawaaraha baabuurta ee mar kasta iyo goobta.
Marka la kormeero hababkan taraafikada, hawshu waxay la mid tahay qiimaynta shabakadaha waddooyinka. Hababka caadiga ah waxay si dhow ula mid yihiin calaamadaha dMRI ee la filayo ee ka imanaya isku xidhka la qiyaaso ee leh calaamadda dMRI ee dhabta ah si si sax ah loo aqoonsado shabakadahan.
Si loo sameeyo wanaajintan, saynisyahannadu waxay hore u sameeyeen algorithm loo yaqaan Life (Qiimeynta Wajiga Tooska ah), laakiin mid ka mid ah cilladaheeda waxay ahayd inay ku shaqeyso Unugyada Habraaca Dhexe ee caadiga ah (CPUs), taasoo ka dhigtay xisaabinta waqti-qaadasho.
ReAl-Nolol waa nooc kacaan ah oo ay sameeyeen cilmi-baarayaal Hindi ah
Markii hore, cilmi-baarayaashu waxay sameeyeen algorithm loo yaqaan Life (Linear Fascial Evaluation) si ay u sameeyaan hagaajintan, laakiin mid ka mid ah faa'iido darrooyinkeeda waxay ahayd inay ku xiran tahay Unugyada Habaynta Dhexe ee caadiga ah (CPUs), taas oo qaadatay waqti in la xisaabiyo.
Kooxda Sridharan waxay ku wanaajiyeen farsamadooda daraasadda cusub si ay u yareeyaan shaqada habaynta ee looga baahan yahay habab kala duwan, oo ay ku jirto inay meesha ka saaraan isku xidhka xad dhaafka ah iyo inay si wayn u wanaajiyaan waxqabadka Nolosha.
Tiknoolajiyada waxaa sii sifeeyay cilmi-baarayaashu iyaga oo ku farsameeyay si ay uga shaqeeyaan Unugyada Habaynta Garaafyada (GPUs), kuwaas oo ah chips koronto oo khaas ah oo loo isticmaalo PC-yada ciyaaraha-dhamaadka sare leh.
Tani waxay u ogolaatay inay baari xogta 100-150 ka dhaqso badan habab hore. TAlgorithm-kiisa la cusboonaysiiyay, ReAl-LiFE, waxa kale oo laga yaabaa in uu saadaaliyo sida maadada imtixaanka bani-aadmiga u dhaqmi doonto ama u qaban doono shaqo gaar ah.
Si kale haddii loo dhigo, iyada oo la adeegsanayo awoodda isku xidhka la saadaaliyay ee algorithm ee shaqsi kasta, kooxdu waxay awooday inay sharaxdo kala duwanaanshaha dhibcaha imtixaanada habdhaqanka iyo garashada ee muunada 200 oo qof.
Falanqaynta noocan oo kale ah waxay sidoo kale yeelan kartaa isticmaalka daawooyinka." Habaynta xogta baaxadda weyn ayaa sii kordheysa muhiim u ah codsiyada cilmiga neerfaha ee xogta, gaar ahaan fahamka shaqada maskaxda ee caafimaadka qabta iyo cilladaha maskaxda.
Ugu Dambeyn
Gebogebadii, ReAl-LiFE waxay sidoo kale odorosi kartaa sida maadada imtixaanka bini'aadamka u dhaqmi doonto ama u qaban doonto shaqo gaar ah.
Si kale haddii loo dhigo, iyada oo la adeegsanayo awoodda isku xidhka la saadaaliyay ee algorithm ee shaqsi kasta, kooxdu waxay awooday inay sharaxdo kala duwanaanshaha dhibcaha imtixaanada habdhaqanka iyo garashada ee muunada 200 oo qof.
Falanqaynta noocan oo kale ah waxay sidoo kale yeelan kartaa isticmaalka daawooyinka." Habaynta xogta baaxadda weyn ayaa sii kordheysa muhiim u ah codsiyada cilmiga neerfaha ee xogta, gaar ahaan fahamka shaqada maskaxda ee caafimaadka qabta iyo cilladaha maskaxda.
Leave a Reply