Tignoolajiyada la midka ah ee kaxaysa aqoonsiga wajiga iyo baabuurta iswada ayaa laga yaabaa inay dhawaan noqoto aalad furaha u ah siraha qarsoon ee caalamka.
Horumarkii ugu dambeeyay ee xiddigiska indha-indheynta ayaa horseeday qarax xog ah.
Telescope-yada xoogga leh waxay ururiyaan terabyte oo xog ah maalin kasta. Si loo farsameeyo xogta intaa le'eg, saynisyahannadu waxay u baahan yihiin inay helaan habab cusub oo ay ku toosiyaan hawlaha kala duwan ee goobta, sida cabbirka shucaaca iyo dhacdooyinka kale ee cirka.
Mid ka mid ah hawlo gaar ah oo xiddigiyayaashu ay u doonayaan inay dardargeliyaan waa kala soocidda galaxies. Maqaalkan, waxaan ku dul mari doonaa sababta kala soocida galaxies ay muhiim u tahay iyo sida cilmi-baarayaashu u bilaabeen inay ku tiirsanaadaan farsamooyinka barashada mashiinka horumarsan si kor loogu qaado marka mugga xogtu korodho.
Maxaan ugu baahanahay inaan u kala saarno galaxyada?
Kala soocidda galaxyada, oo goobta looga yaqaanno qaab-dhismeedka galaxy-ga, waxay soo bilaabatay qarnigii 18-aad. Muddadaas, Sir William Herschel wuxuu arkay in 'nebulae' kala duwan ay u yimaadeen qaabab kala duwan. Wiilkiisa John Herschel wuxuu ku wanaajiyay kala soociddan isagoo kala saaraya nebulae galactic iyo nebulae aan galactic ah. Labadan qaybood ee dambe waa waxa aynu naqaan oo aynu ku tilmaamno galaxies.
Dhammaadkii qarnigii 18-aad, cirbixiyeenno kala duwan ayaa qiyaasay in walxahan cosmic ay ahaayeen "extra-galactic", iyo in ay jiifaan meel ka baxsan Jidka Caano-keena.
Hubble wuxuu soo bandhigay kala-saar cusub oo galaxies 1925 iyadoo la soo bandhigay taxanaha Hubble, oo si aan rasmi ahayn loo yaqaan jaantuska Hubble tuning-fork.
Taxanaha Hubble waxa uu u kala qaybiyay galaxyo galaxyo joogto ah iyo kuwo aan joogto ahayn. Galaxies-yada caadiga ah ayaa loo sii kala qaybiyay saddex qaybood oo ballaadhan: Ellipticals, spirals, iyo lenticular.
Barashada galaxies-yada waxay ina siinaysaa aragti ku saabsan dhawr waxyaalood oo qarsoon oo muhiim ah oo ku saabsan sida caalamku u shaqeeyo. Cilmi-baarayaashu waxay isticmaaleen noocyada kala duwan ee galaxies si ay uga fikiraan habka samaynta xiddigaha. Isticmaalka jilitaanka, saynisyahannadu waxay sidoo kale isku dayeen in ay qaabeeyaan sida galaxies laftoodu u sameeyaan qaababka aan maanta aragno.
Kala soocida morphological ee tooska ah ee Galaxiyada
Cilmi baaris lagu sameeyay isticmaalka barashada mashiinka si loo kala saaro galaxies waxay muujisay natiijooyin rajo leh. 2020, cilmi-baarayaal ka socda National Astronomical Observatory of Japan waxay adeegsadeen a farsamada qoto dheer ee barashada si sax ah loo kala saaro galaxyada.
Cilmi-baarayaashu waxay isticmaaleen xog-ururin ballaaran oo sawirro ah oo laga helay sahanka Subaru/Hyper Suprime-Cam (HSC). Iyagoo isticmaalaya farsamooyinkooda, waxay u kala saari karaan galaxyada S-wise spirals, Z-wise spirals, iyo non-spirals.
Cilmi-baadhistoodu waxay muujisay faa'iidooyinka ay leedahay in la isku daro xogta waaweyn ee telescopes-ka waxbarashada qoto dheer farsamooyinka. Shabaqyada neerfaha dartiis, cirbixiyayaashu hadda waxay isku dayi karaan inay kala saaraan noocyada kale ee qaab-dhismeedka sida baararka, isku darka, iyo walxaha si adag loo lensado. Tusaale ahaan, cilmi baaris la xiriirta MK Cavanagh iyo K. Bekki waxay adeegsadeen CNN-yada si ay u baaraan qaababka bar ee isku-dhafka galaxiyada.
Sida ay u Shaqeyso
Saynis yahanada ka socda NAOJ waxay ku tiirsanaayeen convolutional shabakadaha neerfaha ama CNN-yada si loo kala saaro sawirada. Ilaa 2015, CNN-yadu waxay noqdeen farsamo aad u sax ah oo lagu kala saaro walxaha qaarkood. Codsiyada adduunka dhabta ah ee CNN-yada waxaa ka mid ah ogaanshaha wejiga ee sawirrada, baabuurta iswada, aqoonsiga dabeecadda gacanta lagu qoray, iyo caafimaadka falanqaynta sawirka.
Laakiin sidee buu CNN-ku u shaqeeyaa?
CNN waxay ka tirsan tahay fasalka farsamooyinka barashada mashiinka loo yaqaan kala soocida. Kala soociyeyaashu waxay qaadan karaan gelinta qaarkood waxayna soo saari karaan barta xogta. Tusaale ahaan, kala-soociye calaamadda waddo ayaa awood u leh in uu sawir ka qaado oo soo saaro haddii sawirku yahay calaamad waddo iyo in kale.
CNN waa tusaale a shabakada neuralada. Shabakadahan neerfaha waxay ka kooban yihiin neurons loo habeeyey layers. Inta lagu jiro marxaladda tababarka, neerfayaashan ayaa la hagaajiyay si ay ula qabsadaan miisaanyo gaar ah iyo eex kuwaas oo caawin doona xallinta dhibaatada kala soocida ee loo baahan yahay.
Marka shabakada neerfaha ay hesho sawir, waxay ku qaadataa meelo yaryar oo sawirka ah halkii ay ka ahaan lahaayeen wax walba oo dhan, Mid kasta oo neuron ah wuxuu la falgalaa neerfayaasha kale sida ay u qaadato qaybo kala duwan oo ka mid ah sawirka ugu muhiimsan.
Joogitaanka lakabyada isdhaafsiga ayaa CNN ka dhigaya mid ka duwan shabakadaha kale ee neerfaha. Lakabyadani waxay iska baadhaan blocks is dulsaaran ee pixels iyadoo ujeedadu tahay in lagu garto sifada sawirka galinta. Maadaama aan isku xirno neurons-yada isku dhow, shabakadu waxay yeelan doontaa waqti sahlan fahamka sawirka marka xogta wax gelinta ay dhex marto lakab kasta.
Isticmaalka Galaxy Morphology
Marka loo isticmaalo kala soocida galaxyada, CNN-yadu waxay jejebiyaan sawirka galaxy-ga "patches" yaryar. Isticmaalka xoogaa xisaab ah, lakabka ugu horreeya ee qarsoon wuxuu isku dayi doonaa inuu xalliyo haddii balastarku ka kooban yahay xariiq ama qalooc. Lakabyo dheeraad ah ayaa isku dayi doona inay xalliyaan su'aalaha soo koraya ee kakan sida haddii balastarku ka kooban yahay sifo galaxyada wareega, sida joogitaanka cudud.
In kasta oo ay fududahay in la go'aamiyo in qayb ka mid ah sawirku ay ka kooban tahay xariiq toosan, waxay noqonaysaa mid aad u adag in la waydiiyo bal in sawirku muujinayo galaxyada wareega, iska daa nooca galaxyada wareega.
Shabakadda neerfaha, kala soociddu waxay ku bilaabataa xeerar iyo shuruudo aan toos ahayn. Xeerarkani waxay si tartiib tartiib ah u noqdaan kuwo sax ah oo la xiriira dhibaatada aan isku dayeyno inaan xallino. Dhammaadka marxaladda tababarka, shabakada neerfaha waa inay hadda fikrad fiican ka haysataa sifooyinka lagu eegayo sawirka.
Kordhinta AI iyadoo la adeegsanayo Sayniska Muwaadinka
Sayniska muwaadinka waxa loola jeedaa cilmi baadhisyo saynis oo ay sameeyeen saynisyahano hiwaayad ah ama xubnaha dadwaynaha.
Saynis yahanada baranaya cilmiga xidigiska waxay inta badan la shaqeeyaan saynisyahanada muwaadiniinta si ay uga caawiyaan samaynta sahan saynis oo muhiim ah. NASA waxay ilaalisaa a liiska daraasiin mashruuc oo cilmi muwaadin ah oo qof kasta oo haysta taleefanka gacanta ama laptop uu wax ku biirin karo.
Kormeerka Astronomical Qaranka ee Japan ayaa sidoo kale sameeyay mashruuc cilmiyeed muwaadin oo loo yaqaan Galaxy Cruise. Hindisuhu wuxuu tababbaraa tabaruceyaasha si ay u kala saaraan galaxyada oo ay u raadiyaan calaamadaha isku dhaca ka dhexeeya galaxyada. Mashruuc kale oo muwaadin ah oo la yiraahdo Galaxy Zoo waxay horey u heshay in ka badan 50 milyan oo kala-soocida kaliya sanadka ugu horeeya ee la bilaabay.
Isticmaalka xogta mashaariicda sayniska muwaadiniinta, waan awoodnaa tareenka shabakadaha neerfaha si loo kala saaro galaxies galaasyo faahfaahsan oo dheeraad ah. Waxaan sidoo kale u isticmaali karnaa summadan sayniska muwaadinka si aan u helno galaxyo leh astaamo xiiso leh. Astaamaha sida giraanta iyo muraayadaha ayaa laga yaabaa inay wali adag tahay in la helo iyadoo la isticmaalayo shabakad neerfaha.
Ugu Dambeyn
Farsamooyinka shabakada neerfaha ayaa si sii kordheysa caan uga ah dhanka cilmiga xiddigiska. Daahfurka NASA's James Webb Space Telescope sanadka 2021 wuxuu ballan qaadayaa waa cusub oo xidigiska indha indheynta. Telescope-ku waxa uu hore u ururiyey terabyte oo xog ah, iyada oo ay suurtogal tahay in kumannaan kale ay jidka ku soo jiraan muddada hawsheeda shanta sano ah.
Kala soocida galaxies waa uun mid ka mid ah hawlo badan oo suurtagal ah oo lagu kordhin karo ML. Iyada oo habaynta xogta boosku ay noqoto dhibkeeda Xogta Weyn, cilmi-baarayaashu waa inay si buuxda u adeegsadaan barashada mashiinka horumarsan si ay u fahmaan sawirka weyn.
Leave a Reply