Diyaar ma u tahay in aad safar xiiso leh u gasho dhinaca sirdoonka macmalka ah?
Weligeed ma jirin fursad ka wanaagsan oo lagu sahamiyo qaab-dhismeedka AI, iyada oo ay ugu wacan tahay koritaanka sirdoonka macmal.
Waxaa jira dhowr xalal oo la heli karo, oo u dhexeeya TensorFlow iyo PyTorch ilaa Keras iyo Caffe. Iyadoo ku xiran yoolalkaaga, qaab-dhismeed kastaa wuxuu leeyahay faa'iidooyin iyo faa'iidooyin gaar ah.
Markaa, haddii aad tahay qof cusub ama horumariye khibrad leh, aynu bilowno oo aynu eegno qaababka AI ugu wanaagsan ee maanta jira.
1. PyTorch
PyTorch waa qaab-dhismeedka barashada mashiinka il furan oo xoog leh kaas oo xaaqaya bulshada AI tan iyo markii ugu horeysay ee 2016. Waxay si dhakhso ah u noqotay qaab-dhismeedka iyada oo ay ugu mahadcelinayso shabakadeeda xisaabinta firfircoon iyo is-dhexgal saaxiibtinimo leh.
Laakiin maxaa PyTorch ka soocaya dadkii badnaa? Bilawga, waxa ay leedahay awood ururin adag. Tani waxay ka dhigaysaa mid ku habboon dhismaha iyo hirgelinta moodooyinka barashada mashiinka.
PyTorch waa qaab-dhismeed diyaarsan oo lagu kalsoonaan karo xitaa codsiyada ugu baahida badan, taas oo ay ugu wacan tahay kala-guurka wanaagsan ee u dhexeeya hamiga iyo qaababka garaafyada iyadoo la adeegsanayo TorchScript iyo awoodda ay u leedahay inay xawaareyso dariiqa wax soo saarka iyadoo la adeegsanayo TorchServe.
Intaa waxaa dheer, PyTorch waxay leedahay nidaam deegaan oo dhamaystiran oo qalab iyo maktabado ah. Qalabkani waxa ay caawiyaan abuurista aragtida kombiyuutarka, NLP, iyo codsiyada kale.
Waxa kale oo si weyn loogu taageeraa meelaha waaweyn ee daruuraha, taas oo u oggolaanaysa horumar fudud iyo miisaan.
Faa'iidooyinka
- TorchScript wuxuu kuu ogolaanayaa inaad si dadaal la'aan ah u kala beddesho qaababka xiisaha iyo garaafyada, halka TorchServe ay dedejiso safarka wax soo saarka.
- Nidaam deegaan adag oo ah qalab iyo qaab-dhismeedyo ayaa fidiyay PyTorch waxayna u ogolaataa cilmi-baarista aragtida kombuyuutarka, habaynta luqadda dabiiciga ah, iyo meelaha kale.
- Meelaha waaweyn ee daruuraha ayaa si wanaagsan loo taageeraa, taas oo u oggolaanaysa horumar la'aan iyo miisaan fudud.
Qasaarooyinka
- Marka la barbardhigo qaababka kale, waxay leedahay bulsho horumarineed oo yar.
- Waxaa jira la'aanta la socodka iyo agabka aragga, sida guddiga tensor-ka.
2. Keras
Ma ka dheregsan tahay inaad ku turunturoodo API-yada jahawareerka ah iyo fariimaha khaldan marka aad horumarinayso moodooyinka barashada mashiinka? Ha ka fogaan Keras, a qaabka waxbarashada qoto dheer loo sameeyay bini'aadamka halkii laga isticmaali lahaa robots.
Keras wuxuu xooga saarayaa fududaynta, fududaynta isticmaalka, iyo dukumentiyada dhamaystiran. Tani waxay ka dhigaysaa door caan ah oo ka dhex jira horumariyeyaal isku dayaya inay abuuraan oo geeyaan agabka barashada mashiinka.
Laakin intaas oo dhan maaha: Keras waxa uu leeyahay nidaam deegaan oo ballaadhan oo qalab iyo agab ah oo daboolaya qayb kasta oo ka mid ah socodka shaqada ee barashada mashiinka.
Debecsanaanta lagu geynayo moodooyinka Keras meel kasta, laga bilaabo browserka ilaa aaladaha mobilada ilaa nidaamyada ku dhex jira, waxaad si buuxda u isticmaali kartaa awooda TensorFlow xaalad kasta.
Faa'iidooyinka
- Lagu dhisay API-yo fudud iyo dukumeenti dhammaystiran si ay u sahlanaato isticmaalka bini'aadamka.
- Si aad ah loogu habeeyey xawaaraha khaladka, xarrago koodka, iyo hawlgelinta
- Si fudud loo qiyaasi karo si loo kordhiyo heerarka ay ugu wacan tahay is dhexgalka madal TensorFlow
- Doorashooyin badan oo diris ah, oo u dhaxeeya daalacashada ilaa aaladaha mobilada ilaa nidaamyada ku dhex jira
Qasaarooyinka
- La qabsiga ka yar qaab-dhismeedka waxbarashada qoto dheer ee kale
- Xaaladaha isticmaalka adag qaarkood, maktabado dheeraad ah ama qalab ayaa loo baahan karaa
- Ma aha sida si fiican loo yaqaan ama inta badan loo isticmaalo sida qaab-dhismeedka kale
3. TensorFlow
Abuur moodooyinka barashada mashiinka ku habboon wax soo saarka adoo isticmaalaya TensorFlow! TensorFlow waxay ku siinaysaa agabka aad u baahan tahay si aad u horumariso mashaariicda mashiinka barashada, haddii aad tahay saynisyahan xogeed khabiir ah ama qof ku cusub oo xiiseeya.
Si kastaba ha noqotee heerka khibradaada, waxaad si fudud ugu bilaabi kartaa TensorFlow adoo mahadsan moodooyinka horay loo tababaray iyo casharrada la heli karo.
TensorFlow kaliya maaha maktabad loogu talagalay barashada mashiinka. Waa goob waxbarasho oo dhami-ilaa-dhamaadka ah oo ku bixisa ikhtiyaari tallaabo kasta oo habkaaga ah, laga bilaabo dejinta moodalka ilaa diyaarinta xogta.
TensorFlow ayaa ka dhigaysa mid fudud in la geeyo moodooyinkaaga meel kasta, haddii aad horumarinayso abka webka, abka moobilka, ama aaladda ku xidhan.
Faa'iidooyinka
- Madal dhameystiran oo loogu talagalay barashada mashiinka min bilow ilaa dhamaad
- La qiyaasi karo oo la qabsan karo
- Waxaa lagu heli karaa noocyo kala duwan oo xaalado kala duwan oo la isticmaalo
- Nidaam deegaan oo weyn oo leh agab bulsho iyo moodallo tababaran
Qasaarooyinka
- Waxaa jira qalooc waxbarasho oo qoto dheer kuwa hadda bilaabaya
- Wuxuu u baahan yahay qadar go'an oo khibrad farsamo ah iyo faham.
4. Caffe
Qaab barasho qoto dheer oo loo yaqaan Caffe ayaa la abuuray iyada oo diiradda la saarayo xawaaraha iyo qaab-dhismeedka.
Sababtoo ah fududaanteeda isticmaalka iyo habaynta xogta degdega ah, Caffe, oo ay samaysay Xarunta Aragtida iyo Barashada ee Berkeley (BVLC), ayaa caan ka dhex heshay cilmi-baarayaasha iyo ganacsiyada.
Waa beddel soo jiidasho leh oo loogu talagalay dadka u baahan inay tababaraan oo geeyaan moodallo qalabyo kala duwan ah sababtoo ah naqshadeeda waxqabadka sare leh, taas oo u oggolaanaysa inay ka shaqeyso CPU-yada iyo GPU-yada labadaba.
Faa'iidooyinka
- Waa degdeg oo waxtar leh.
- Caffe waa mid la qabsan karo oo leh qaab dhismeed modular ah.
- Caawimo bulsho oo wanaagsan ayaa diyaar ah.
Qasaarooyinka
- Waxaa laga yaabaa inaanay noqon doorashada ugu habboon ee codsiyada casriga ah sababtoo ah awooddeeda xaddidan.
- Si ka duwan qaab-dhismeedka kale, ma aha sida user-friendly
- Waxay u baahan tahay xoogaa khibrad barnaamij ah.
5. MX Net
Qaabka waxbarashada qoto dheer ee MXNet waxaa la abuuray iyadoo maskaxda lagu hayo hufnaan iyo la qabsi. Waxaad si fudud u abuuri kartaa oo isticmaali kartaa shabakadaha neerfaha iyada oo la adeegsanayo interface-saaxiibtinimo ee ujeedooyin kala duwan.
Waxaa la soo saaray iyadoo maskaxda lagu hayo kiisaska isticmaalka wax soo saarka, oo ay ku jiraan awoodaha sida jeegareynta moodeelka, adeegga moodeelka, iyo taageerada qaabka ONNX. Tani waxay fududaynaysaa in la geeyo moodelladaada meelo badan, oo ay ku jiraan aaladaha ku xidhan iyo deegaanka daruuraha.
Tilmaamo dheeraad ah iyo qalab ay bixiso MXNet waxaa ka mid ah rakibayaasha xogta ee ku dhex jira, moodooyinka horay loo tababbaray, iyo caawinta kala duwanaanshaha auto-ka. Waxbarashada qoto dheer Dhakhaatiirta heer kasta oo xirfadeed ayaa si joogta ah u doorta sababta oo ah bulshadeeda firfircoon iyo dukumentiyada dhamaystiran.
Faa'iidooyinka
- La qiyaasi karo: MXNet waa ikhtiyaar cajiib ah oo loogu talagalay codsiyada baaxadda leh maadaama ay taageerto tababbarka loo qaybiyay GPU-yo badan iyo CPUs.
- MXNet waa sahlan tahay in lagu daro hababka hadda jira maadaama ay taageerto luuqado badan oo kala duwan oo kumbuyuutar ah, oo ay ku jiraan Python, R, Julia, Scala, Perl, iyo C++.
- Waa la jaan qaada Linux, Windows, macOS, iOS, iyo Android.
Qasaarooyinka
- MXNet waxay leedahay qalooca waxbarasho sare waxaana laga yaabaa inay u baahato wakhti si aad wax u barto, oo la mid ah kuwa kale qaababka waxbarashada qoto dheer.
- Caan ka yar: Iyadoo MXNet ay helayso aqbalaad, weli looma isticmaalo sida hababka kale ee waxbarashada qoto dheer sida TensorFlow ama PyTorch, taas oo soo jeedinaysa in ay jiri karaan ilo yar oo bulsho oo la heli karo.
6. Theano
Qalabka xisaabinta tiro xoog leh oo loo yaqaan Theano ayaa u sahlaysa isticmaalayaasha inay si wax ku ool ah u naqshadeeyaan, u wanaajiyaan, una qiimeeyaan tibaaxaha xisaabta. Waxay bixisaa is-dhexgal toos ah oo lagu fulinayo hawlgallada xisaabeed ee xog-ururineed oo waaweyn waxaana lagu soo saaray dusha sare ee Python.
Dabacsanaanta Theano si uu u fuliyo xisaabinta CPU-yada iyo GPU-yada labadaba waa mid ka mid ah faa'iidooyinkeeda ugu waaweyn. Tani waxay ka dhigaysaa mid ku habboon codsiyada barashada qoto dheer ee u baahan habaynta waxqabadka sare.
Intaa waxaa dheer, Theano waxay bixisaa noocyo kala duwan oo awoodaha hagaajinta kuwaas oo isticmaalayaashu ay u shaqaaleysiin karaan si ay u wanaajiyaan qaab dhismeedka iyo saxnaanta moodallada.
Hadda, aynu eegno faa'iidooyinka iyo khasaaraha.
Faa'iidooyinka
- Theano si cajiib ah ayuu waxtar ugu leeyahay samaynta xisaabinta nambarada maadaama loo dhisay si loo wanaajiyo garaafka xisaabinta ee tibaaxaha xisaabta.
- Waa qaab-dhismeed aad la qabsan karo.
- Codsiyada barashada qoto dheer ee waxqabadka sare leh ayaa si weyn uga faa'iideysta tayaynta GPU ee xoogan Theano. Waxaa loo dhisay inay si fudud ugu shaqeyso GPU-yada.
Qasaarooyinka
- Kuwa aan aqoon Python ama maktabadaha xisaabinta ee kale waxay u arki karaan inay ku adag tahay inay bartaan Theano.
- Theano waxaa laga yaabaa inuusan mar dambe helin cusbooneysiin ama balastarrada cayayaanka sababtoo ah horumarkiisa ayaa hoos u dhacay dhawaanahan.
- Dukumeenti aan ku filneyn: isticmaalayaasha qaar ayaa laga yaabaa inay u arkaan Theano inay ku adag tahay isticmaalka maadaama dukumeentigeedu uu ka yar yahay tafatirka maktabadaha ku tartamaya xisaabinta nambarada.
7. Qalabka Aqoonsiga ee Microsoft
Aynu eegno Microsoft Cognitive Toolkit, qaab-dhismeedka il furan ee bilaashka ah ee horumarinta moodooyinka barasho qoto dheer. Waxaa loogu talagalay in lagu tababaro noocyo waaweyn oo dhowr GPU-yo ah iyo mashiinno.
Qalabka garashada waa door caan ah oo ka dhex jira saynisyahanada xogta iyo cilmi-baarayaasha barashada mashiinka oo leh API- adeegsade-saaxiibtinimo iyo awoodo tababar oo qaybsan oo aad u wanaagsan.
Mid ka mid ah sifooyinka muhiimka ah ee Qalabka Garashada ayaa ah awoodda uu u leeyahay inuu tababaro oo geeyo moodooyinka qalabyada kala duwan, oo ay ku jiraan CPU-yada, GPU-yada, iyo xitaa FPGA-yada.
Tani waxay ka dhigaysa beddel aad u wanaagsan ururada isku dayaya inay ku daraan barashada qoto dheer alaabtooda iyo adeegyadooda. Intaa waxaa dheer, Qalabka Garashada waxaa ku jira noocyo kala duwan oo horay loo dhisay iyo kood kood, taasoo u sahlaysa dadka cusub inay bilaabaan.
Faa'iidooyinka
- Oggolow tababbarka loo qaybiyay dhowr kombiyuutar iyo GPU-yo
- Waxay bixisaa is dhexgalka fudud ee alaabta kale ee Microsoft sida Azure iyo Power BI
- Waxay bixisaa qaab-dhismeed la qabsan karo oo lagu horumarinayo laguna tababarayo qaababka barasho qoto dheer
Qasaarooyinka
- Way adkaan kartaa in loo habeeyo isticmaalayaasha cusub
- La'aanta taageero ku dhex jirta dhowr astaamood oo caan ah sida xog kordhinta iyo barashada wareejinta
- La'aanta taageero ku dhex jirta dhowr astaamood oo caan ah sida xog kordhinta iyo barashada wareejinta
8. Shogun
Shogun waa xirmo barashada mashiinka C++ kaas oo aan laga faa'iidaysan. Waxay ka kooban tahay Python, Java, iyo MATLAB, taas oo ka dhigaysa qalab dabacsan oo loogu talagalay xirfadlayaasha barashada mashiinka.
Shogun waxaa loo dhisay inuu noqdo mid la miisaami karo, degdeg ah, oo dabacsan, taasoo ka dhigaysa mid ku habboon tiro badan oo xog ah iyo culaysyo shaqo oo barashada mashiinka.
Mid ka mid ah faa'iidooyinka ugu caansan ee Shogun ayaa ah awoodda ay u leedahay in ay wax ka qabato noocyo badan oo xog ah, oo ay ku jiraan binary, categorical, iyo joogto ah.
Waxa kale oo ka mid ah habab badan oo kala-soocidda, dib-u-celinta, dhimista cabbirka, iyo ururinta, taas oo ka dhigaysa qalab-waxbarasho oo dhammaystiran. Shogun waxay taageertaa dufcaddii iyo barashada khadka tooska ah, waxayna si aan kala go 'lahayn ula midowdaa maktabadaha kale ee barashada mashiinka sida TensorFlow iyo scikit-learn.
Faa'iidooyinka
- Waxay bixisaa farsamooyin iyo qalabyo kala duwan oo mashiinka-barashada ah, oo ay ku jiraan barashada qoto dheer, dib u noqoshada, iyo taageerada kala soocida
- Waxay ku habboon tahay noocyo kala duwan barnaamijyada luqadaha, oo ay ku jiraan Python, C++, iyo Java.
Qasaarooyinka
- Waxaa laga yaabaa inay lahaato agab iyo taageero yar oo la heli karo maadaama laga yaabo inaysan ahayn mid si wanaagsan loo yaqaan ama caan u ah sida maktabadaha kale ee barashada mashiinka.
- Marka la barbar dhigo maktabadaha kale ee ay caadeysteen, isticmaalayaasha qaar ayaa laga yaabaa inay u arkaan syntax-ka iyo qaab-dhismeedka maktabaddan inay yihiin kuwo aan la fahmi karin.
- Si loo helo natiijooyinka ugu wanaagsan, maktabadaha qaarkood ayaa laga yaabaa inay u baahdaan shaqo gacmeed iyo hagaajin ka badan kuwa kale.
9. ONNX
Meel furan oo loo yaqaan Open Neural Network Exchange (ONNX) waxay awood u siinaysaa beddelka iyo wadaagga moodooyinka barashada mashiinka.
Waxay bixisaa hab lagu wareejiyo moodooyinka barasho qoto dheer oo u dhexeeya qaabab kala duwan iyo goobo, fududaynta abuurista iyo geynta moodooyinka barashada mashiinka.
Waxaad ku abuuri kartaa moodallo leh ONNX adoo isticmaalaya qaab-dhismeed aad door bidayso ka dibna waxaad geyn kartaa goob runtime ka duwan.
Nashqada la beddeli karo ee ONNX waxay u saamaxdaa isticmaaleyaasha inay doortaan agabka ugu habboon ee shaqada gacanta lagu hayo. Waxay sahlaysa waafaqid dhowr qaab-dhismeedka barasho qoto dheer, sida PyTorch, TensorFlow, iyo Caffe2. Waxaad ka faa'iidaysan kartaa faa'iidooyinka qaab-dhismeed kasta adiga oo si degdeg ah u beddelaya moodooyinka dhexdooda.
Faa'iidooyinka
- Wadashaqeyntu waxay suurtogal ka tahay dhowr hab-waxbarasho oo qoto dheer.
- Bilaash in la isticmaalo oo il furan
- Qalab badan oo kala duwan iyo deegaan runtime ah ayaa la taageeray.
Qasaarooyinka
- Waxqabadka moodooyinka ONNX marmar wuu ka sii xumaan karaa moodooyinka asal ahaan lagu hirgeliyay qaab qaabaysan.
- Mararka qaarkood kala beddelashada qaababka kala duwan waxay keeni kartaa dhibaatooyin iswaafaqid oo ay adagtahay in la hagaajiyo.
10. Apache Spark
Apache Spark waa nidaam kombuyuutar oo la qaybiyay oo degdeg ah oo badan oo si fudud u maarayn kara habaynta xogta baaxadda leh. Waa doorasho caan ah oo loogu talagalay codsiyada xogta weyn sababtoo ah awoodda ay u leedahay in ay si dhakhso ah u falanqeyso tiro badan oo xog ah.
Spark ma aha oo kaliya in loogu talagalay in uu ahaado mid degdeg ah, laakiin sidoo kale waa la miisaami karaa, taas oo macnaheedu yahay in ay maareyn karto kordhinta tirada xogta iyada oo aan waxyeello loo geysan waxqabadka.
Xirmada MLlib ee ay ku jirto Apache Spark waa mid cajiib ah. Waxaa ka mid ah hababka barashada mashiinka la miisaami karo oo hufan sida kala soocida, dib u noqoshada, kooxaynta, iyo shaandhaynta wada shaqaynta.
Sababtoo ah MLlib waxay ku xidhan tahay qaybaha kale ee Spark, way fududahay in la abuuro dhamaadka-ilaa-dhamaadka xogta dhuumaha farsamaynta.
Sidaa darteed, haddii aad u baahan tahay qalab adag oo la qabsan karo oo loogu talagalay habaynta xogta ballaaran iyo barashada mashiinka, Apache Spark waa inuu ku jiraa liiskaaga.
Faa'iidooyinka
- Sababtoo ah naqshadaynta xisaabinta ee la qaybiyey, waxay si dhakhso ah u maareyn kartaa xog-ururin weyn
- La-qabsiga tignoolajiyada kale ee Xogta Weyn sida Hadoop, Hive, iyo Cassandra waa mid fudud.
- Farsamo dhowr ah oo loogu talagalay kala-soocidda, dib-u-celinta, ururinta, iyo shaandhaynta iskaashiga ayaa la bixiyay
Qasaarooyinka
- Sababtoo ah kakanaanta qaab dhismeedka xisaabinta ee la qaybiyay, qalooca waxbarashadu waa mid sare
- Waxay ku shaqeysaa tiro aad u badan oo kheyraad ah iyo kaabayaasha
- Taageerada habaynta wakhtiga-dhabta ah iyo xogta baahinta ayaa xadidan
11. mlpack
mlpack waa qalab barasho mishiin C++ ah oo furan kaas oo ujeedadiisu tahay bixinta algorithms deg-deg ah, la miisaami karo, iyo fudud ee codsiyada kala duwan.
Waxay bixisa algorithms barashada mashiinka kala duwan sida ururinta, dib u noqoshada, kala soocida, dhimista cabbirka, iyo shabakadaha neerfaha.
Faa'iidooyinka
- Hirgelinta wax ku oolka ah ee algorithms badan
- La qabsashada maktabadaha iyo luqadaha kale waa sahlan tahay.
- Waxay bixisaa khadka taliska iyo C++ API interfaces
Qasaarooyinka
- Dukumentiyada waa la hagaajin karaa
- Dhowr algorithms wali lama hirgelin
- Bilawga waxaa laga yaabaa inay ku adkaato isticmaalka
12. Azure ML Studio
Barashada Mashiinka Azure (Azure ML) waa mashiin wax lagu barto oo ku dhex jira daruuraha. Waxaad samayn kartaa, hawlgelin kartaa, oo aad maarayn kartaa moodooyinka barashada mashiinka cabbir ahaan.
Waxay bixisaa qalab iyo adeegyo kala duwan si ay u caawiyaan xogta saynisyahano iyo horumarinta si ay u habayn dhamaadka-ilaa-dhamaadka waxbarashada socodka shaqada mashiinka. Waxaad si fudud u maamuli kartaa xogtaada, tababari kartaa moodooyinkaaga, oo aad u diri kartaa wax soo saarka. Waxaadna kula socon kartaa waxqabadkooda adigoo isticmaalaya Azure ML-dhammaan ka soo jeeda hal deegaan oo isku dhafan.
Madalku waxa uu taageeraa dhawr luqadood oo kombuyuutar ah, oo ay ku jiraan Python, R, iyo SQL, oo waxa ay la socotaa dhawr hab oo hore loo dhisay iyo algorithms si ay kaaga caawiyaan inaad si degdeg ah u bilowdo.
Intaa waxaa dheer, sababtoo ah naqshadeeda dabacsan oo la cabbiri karo, Azure ML waxay si fudud u maareyn kartaa labadaba tijaabooyinka yaryar iyo codsiyada barashada mashiinka ballaaran.
Faa'iidooyinka
- Waxay siisaa is-dhexgal garaafeed-fudud oo la istcimaali karo si loo horumariyo loona geeyo moodooyinka barashada mashiinka
- Ku xidha adeegyada kale ee Microsoft sida Kaydinta Azure iyo Power BI.
- Wadashaqeynta xubnaha kooxda waxay suurtogal u tahay iyada oo loo marayo xakamaynta nooca iyo goobaha shaqada ee la wadaago
- Miisaanka wax ka qabashada xogta baaxadda leh iyo awoodda habaynta
Qasaarooyinka
- Ikhtiyaarada ugu yar ee habaynta algorithms iyo moodooyinka
- Istaraatiijiyadda qiimaha awgeed, waxa laga yaabaa inay ku yaraato kharash-ku-oolnimada shirkadaha yaryar ama shakhsiyaadka
13. Sonnet
Cilmi-baarayaasha DeepMind ayaa naqshadeeyay oo dhisay Sonnet, qaab-dhismeedka AI oo taageera horumarinta shabakadaha neerfaha ee codsiyada kala duwan. Kuwaas waxaa ka mid ah waxbarashada la kormeero iyo kuwa aan la kormeerin, iyo sidoo kale barashada xoojinta.
Qaab dhismeedka barnaamijka Sonnet waxa lagu dhisay snt.Module, kaas oo kaydin kara tilmaamayaasha cabirrada, qaybaha kale, iyo hababka. Qaab-dhismeedka wuxuu la socdaa dhowr qaybood oo horay loo sii diyaariyay iyo shabakado, laakiin isticmaalayaasha waxaa sidoo kale lagu dhiirigelinayaa inay iyagu abuuraan.
Faa'iidooyinka
- Qaab barnaamij fudud oo awood badan
- Isticmaalayaasha waxaa lagu dhiirigelinayaa inay abuuraan cutubyadooda.
- Xeer kooban oo diiradda saaraya
Qasaarooyinka
- Ma jiro barnaamij tababar oo lagu daray
- Bilawga waxa laga yaabaa in ay la kulmaan qalooca waxbarashada sare
14. GluonCV
Ma doonaysaa in aad wax badan ka barato aragga kombiyuutarka?
Soo bandhigida GluonCV!
Maktabaddan cajiibka ah waxay ka kooban tahay algorithms-barashada qoto dheer ee goynta, moodooyinka horay loo tababbaray, iyo agab fara badan si ay uga caawiyaan injineerada, cilmi-baarayaasha, iyo ardayda si ay u ansixiyaan fikradahooda, wax soo saarkooda, iyo inay wax badan ka bartaan aagga.
GluonCV waxa ay fududaynaysaa in la bilaabo oo lagu gaadho natiijooyinka SOTA API-yada si wanaagsan loo nashqadeeyay, fudfudud, iyo caawimada bulshada.
Maxaa intaas dheer, qaybta ugu fiican?
Aad ayey u laqabsan kartaa waana fududahay in la hagaajiyo lana rakibo! GluonCV waxa uu ka kooban yahay wax kasta oo aad u baahan tahay si aad u gaadhsiiso kartida aragga kombuyuutarkaaga heerka xiga, haddii aad tahay khabiir khibrad leh ama haddaad bilawday.
Faa'iidooyinka
- Rakibaadda fudud iyo isticmaalka
- Ururinta ballaaran ee moodooyinka horay loo tababaray
- Algorithms barashada qoto dheer kuwaas oo goynaaya
- Hirgelinta ay fududahay in la fahmo
- Hagaajinta fudud iyo geynta
Qasaarooyinka
- Habaynta iyo xakamaynta ka yar qaab-dhismeedka kale
- Taageerada waxqabadyada aragga aan kombuyuutarka ahayn waa xaddidan tahay
- Isticmaalka ganacsiga ayaa laga yaabaa in la xaddido xannibaadaha shatiga awgeed
15. H2O
H2O waa falanqaynta xogta il-furan iyo mashiin barashada mashiinka ujeedadeedu tahay in loo fududeeyo ururada si ay u shaqaaleeyaan sirdoonka macmal (AI) si ay u wadaan hawlahooda.
H2O.ai's AI Cloud wuxuu ka dhigayaa ku bilawda H2O xitaa mid sahlan, oo leh isdhexgal jiid-iyo-soo-jiid ah oo loogu talagalay horumarinta moodooyinka barashada mashiinka iyada oo aan wax xirfado ah lahayn.
Madal ayaa sidoo kale bixisa ballaaran aragtida xogta iyo awoodaha falanqaynta, iyo sidoo kale qaabaynta iyo geynta. Ganacsiyadu waxay u isticmaali karaan H2O.ai inay si degdeg ah oo fudud u dhisaan oo ay u geeyaan moodooyinka AI si ay wax uga qabtaan caqabadaha ganacsiga ee adag.
Faa'iidooyinka
- Jiid-iyo-jiid interface si aad u abuurto moodooyinka barashada mashiinka
- Aaladaha baadhista iyo muuqaalaynta xogta oo dhamaystiran, iyo sidoo kale qaabaynta iyo geynta
- Madal il furan oo leh isticmaale weyn iyo bulsho wax ku biirisa
- Taageerada dhowr algorithms iyo noocyada xogta
Qasaarooyinka
- Sifooyin gaar ah ayaa lagu heli karaa oo keliya nooca ugu sarreeya ee madal
- Marka la barbar dhigo aaladaha kale, waxaa laga yaabaa inay aad u adag tahay dejinta iyo habaynta.
Isku soo wada duuboo, keebaa fiican?
Doorashada qaabka ugu habboon ee qaabka AI ama madal waxay kuxirantahay waxaad rabto inaad ku sameyso. Haddii aad rabto qaab-dhismeedka fudud in la isticmaalo oo leh bulsho weyn, TensorFlow ama PyTorch waxay noqon kartaa doorasho ku habboon.
Haddii aad rabto madal si aad ah diiradda u saareysa moodooyinka barashada mashiinka, Azure ML Studio ama H2O.ai waxay noqon kartaa doorashada ugu fiican.
Iyo, haddii aad rabto qaab-dhismeed fudud in la habeeyo oo la habeeyo, Sonnet ama GluonCV ayaa laga yaabaa inay noqoto jidka loo maro. Ugu dambeyntii, qaabka ku habboon adiga waxaa go'aaminaya dalabyadaada iyo dhadhankaaga gaarka ah.
Leave a Reply