Dhata chinhu chakakosha chemakambani emazuva ano. Mabhizinesi anowana data kubva kune akawanda masosi, sevatengi, vatengesi, uye masisitimu emukati, uye anoishandisa kuita sarudzo dzakadzidziswa. Asi, sezvo vhoriyamu yedata uye kuoma kuri kukura, zvinogona kuve zvakaoma kuibata nekuishandisa nemazvo.
A data catalog inogona kubatsira neizvi. Icho chishandiso chinoshandiswa nemabhizinesi kubata yavo data assets. Mune mamwe mazwi, ingori dhairekitori rechokwadi nezvekambani. Izvi zvinhu zvinogona kusanganisira nzvimbo, chimiro, uye mashandisirwo.
Kuti ibudirire data asset management, data catalog yakakosha. Pasina kabhuku yedata, makambani anomhanyisa njodzi yekurasa track yedata ravo. Zvinovadzivirira kubva pakuziva kuti ndeapi data ravanaro, riri papi, uye nemashandisirwo azvo. Kukanganisa kwedata, kudzokorora, uye kusawirirana kunokonzerwa neizvi kunogona kuve nemhedzisiro yakaipa kumabhizinesi.
Zvikamu muData Catalog
Metadata, mutsara wedata, uye data yemhando yedata ndiwo matatu akakosha zvikamu zvedata catalog.
Metadata
Izvo zvinoratidzira data mukatalogi inozivikanwa semetadata. Iine ruzivo rwakadai sezita re data, nzvimbo, fomati, uye chinangwa chekushandiswa. Nekupa iyo data data, metadata inogonesa vashandisi kuwana uye kunzwisisa iyo data asset nekukurumidza.
Data History
Dhata mutsara ndeye zvinyorwa zvekugadzirwa kwedata, shanduko, uye kufamba pakati peakasiyana masisitimu. Inopa maonero akazara enzira yedata, zvichiita kuti zvive nyore kuona kurongeka kwedata uye kuteedzera nhoroondo yayo.
Quality Data Information
Ruzivo rwemhando yedata inoongorora zvinhu zvinosanganisira kukwana, kurongeka, kuenderana, uye kuenderana nenguva. Inopa nzira yekuona iyo data yakakodzera kune mamwe mashandisiro. Zvakare, inovimbisa kuti data inoenderana nezvinodiwa nesangano.
Kunzwisisa Data Catalogs
A data catalog ndeye yakazara yakazara data assets ine ruzivo rwakakwana nezvega rega rekuunganidza data. Inosanganisira metadata, mutsara wedata, uye ruzivo rwemhando yedata kubatsira masangano mukugadzirisa nemazvo zvinhu zvavo zve data.
Metadata inotsanangura zvakakosha seti yedata, senge schema yayo, fomati, rudzi rwedata, uye sosi yedata. Mutsara wedata unotsanangura nhoroondo yedata, kusanganisira kwayakabva, kugadziridzwa, uye zvinoenderana. Uye, ruzivo rwemhando yedata runoratidza kurongeka kweseti, kukwana, uye kuvimbika.
Mabhuku edata anowanzo kukanganisika semaduramazwi edata kana zvinyorwa zvedata, kunyangwe zvisiri chinhu chimwe chete. Kunyangwe maduramazwi edata achitsanangura uye achitsanangura zvimedu zve data, makadhi edata anopa ruzivo rwakadzama nezve yakazara data seti. Kusiyana neizvi, zvinyorwa zve data zvinongonyora zvinyorwa zve data pasina kupa rumwe ruzivo.
Kuronga Data Catalog
Izvo zvakakosha kuti ugadzirire nemazvo usati wavaka kabhuku data kuti ive nechokwadi chekuti inozadzisa zvinodiwa nekambani. Kuziva masosi edata, kumisikidza metadata zviyero, uye kunzwisisa zvinodiwa nevashandisi inyaya dzakakosha.
Kukosha uye kukosha kwezvinyorwa zve data kusangano kunofanira kunyatsotariswa. Kuchengetedza kufanana uye kudyidzana mukati mekambani yese, metadata zviyero zvinofanirwa kushandiswa. Zvinodiwa nemushandisi zvinofanirwa kutsanangurwa kuti ive nechokwadi chekuti dhatalog yedata inogadzirwa uinavo mupfungwa.
Matanho ekugadzira Data Catalog
Danho 1: Tsvaga Data Source
Nhanho yekutanga mukugadzira dhatalog yedata ndeyekuona ese esangano rako data masosi. Izvi zvinosanganisira databases, matura data, maspredishiti, uye mamwe matura edata. Paunenge waona ese kwaanobva, unogona kutanga kuunganidza metadata.
Danho 2: Kuunganidza Metadata
Nhanho inotevera ndeyekuunganidza metadata kubva kune ese akanyorwa data masosi. Metadata inotsanangura hunhu hwe dataset, senge schema yayo, fomati, rudzi rwedata, uye kwainobva. Metadata yekuunganidza inobatsira mukuronga data uye inoita kuti zvive nyore kutsvaga nekuwana.
Danho 3: Data Profile
Kutevera kuunganidzwa kwemetadata, iyo data inoburitswa. Maitiro ekuongorora seti yedata kuti aone chimiro chavo, zvinhu, uye mhando inozivikanwa sedata profiling. Kuongorora kunobatsira pakuona zvinonetsa zvemhando yedata senge data rakashaikwa. Inovimbisa kuti data yakachena uye yakakodzera kushandiswa.
Nhanho 4: Gadzira Dhata Dhata
Nhanho inotevera kugadzira duramazwi redata. Dhata duramazwi ndiyo inopedza kuverenga yeese data mukambani yako. Iyo inopa yakapfuma metadata tsananguro, data mhando ruzivo, uye mutsara wedata. Duramazwi redata rakakosha pakunzwisisa data resangano rako uye kuona kuti rinoshandiswa nemazvo.
Danho 5: Kuziva Data Relationships
Nhanho inotevera ndeyekuziva chinongedzo pakati pe data. Izvi zvinosanganisira kuona uye kuratidza chinongedzo pakati pe dataset. Izvi zvinobvumira vanobatana kuti vanzwisise zviri nyore kubatana pakati pezvinyorwa zve data.
Danho 6: Kuvaka Dzinza
Kugadzira mutsara wakaratidzwa mutsara kwakakosha pakuona rwendo rwe data. Mutsara unotsanangura nzira dzakawanda dzinobatanidzwa mukuyerera kwedata. Izvi zvinogonesa vanobatana kuti vaone nekukurumidza chikonzero chedambudziko nekungotsvaga dzinza.
7th Danho: Data Organization
Data iri mukati mefaira kana tafura iripo nehunyanzvi. Zvinoenderana nezvinodiwa nebhizinesi, izvi zvinogona kana kusaita zvine musoro. Nekuda kweizvozvo, kuedza kwemaoko kunodiwa kuronga data nenzira iyo vashandisi vebhizinesi vanogona kunzwisisa uye kuvimba. Kutega data, kuronga data zvichienderana nekushandiswa uye basa remushandisi, uye otomatiki kuronga data inzira dzese dzekuronga data.
Nhanho 8: Ipa Kureruka kweKuwana
Iyo data catalog inofanira kuwanikwa zviri nyore mukati me data stack kuti ishandiswe zvakanyanya. Iwe unogona kushandisa iyo data catalog pane webhusaiti kana iwe ukashandisa chishandiso senge Fwanya, iyo inowedzera kushandiswa kwebhuku re data.
Nhanho 9: Isa Matanho Ekuchengetedza munzvimbo
Nekuti iyo data catalog ine tarisiro yeese data yesangano, zvakakosha kutevedzera kuchengetedza zvinodiwa. Dhata dhatabheti inofanirwa kunge iine basa-yakavakirwa kuchengetedza, ruzivo rwekuti ndiani akashandisa iyo data uye riinhi, kuongorora, uye encryption.
Kuita Kushandisa Yako Dhata Catalog
Nekupa vashandisi ruzivo rwakazara nezve data asset, dhata dhata inogona kubatsira kusimudzira manejimendi edata uye kuita sarudzo.
Muongorori wedata, semuenzaniso, anogona kushandisa kabhuku yedata kuti awane akakodzera seti yedata yeimwe chidzidzo. Uye, vanogona kushandisa metadata kuti vanzwisise chimiro uye zvinhu zve data. Iyo data catalog inogona kushandiswa nemushandisi webhizinesi kudzidza akasiyana data seti uye kuwana ruzivo rwemaitiro evatengi, kuita kwechigadzirwa, kana mafambiro emusika.
Kupfupisa, kuchengetedza dhatabheti yedata kunosanganisira kunyatsoronga uye basa rinoenderana. Asi, iyo mukana wekuve neyakakwana hesera ye data asset yakawanda. Inogona kuvandudza kuita sarudzo uye kuwedzera chibereko.
Kusiyana pakati peData dictionaries, data inventories, uye data catalog
Kunyangwe maduramazwi edhata, data inventory, uye data catalogs zvese zvinopa ruzivo nezve data asset yesangano, hukuru hwayo uye huwandu hwehuwandu hunosiyana.
Dictionary Data
Maduramazwi edhata anosanganisira magadzirirwo e data, kusanganisira mazita uye tsananguro yematafura, minda, uye zvinongedzo. Iwo anowanzo gadzirwa nevatariri ve database uye vanotarisisa pane chaiyo ruzivo ruzivo.
Inventory yedata
Zvinyorwa zve data zvinosanganisira ruzivo pane zvenyama data assets, kusanganisira nzvimbo yavo, muridzi, uye chengetedzo level. Iwo anowanzo gadzirwa neIT mauniti ane manejimendi-anotarisisa anotarisisa pane iyo inventory yedata asset.
Data Catalogs
Mabhuku edhata anosanganisa metadata, mutsara wedata, uye ruzivo rwemhando yedata kuti upe mufananidzo wakazara wezvesangano data asset. Iwo anoitirwa kuti ave mushandisi-ane hushamwari uye anowanikwa kune vashandisi vebhizinesi, data masayendisiti, uye vamwe vane chekuita vanofanirwa kunzwisisa nekushandisa iyo data asset.
Zvinhu Zvinokosha Zvokufunga nezvazvo
Mazhinji akasiyana anofanirwa kutariswa paunenge uchigadzira dhatalog data. Kutanga, zvakakosha kuti utarise mabviro e data anofanirwa kuverengerwa mukatalogi. Izvi zvinovimbisa kuti data rese rakarekodhwa uye rinowanikwa.
Zvakare, metadata zviyero uye maitiro ekutonga data anofanirwa kusimbiswa kuti ave nechokwadi chekuti data iri mukatalogi ndeyechokwadi, izere, uye inoenderana. Kurongeka kwedata uye kuwanikwa zvakare zvinhu zvakakosha zvekufunga nezvayo sezvo kabhuku ichifanirwa kurongeka nenzira ine musoro kune vashandisi uye inowanikwa nyore mukati me data stack.
Leave a Reply