Lisi o Mataupu[Natia][Fa'aali]
Vector database o lo'o fa'atusalia ai se suiga tele i le auala tatou te pulea ma fa'amatalaina fa'amatalaga, aemaise lava i matā'upu o le atamai fa'apitoa ma le a'oa'oina o masini.
O le galuega autu o nei faʻamaumauga o le faʻatautaia lelei o vete maualuga, o mea masani ia o faʻataʻitaʻiga aʻoaʻoga masini ma aofia ai le liua o tusitusiga, ata, poʻo le faʻalogo leo i faʻamatalaga numera i le tele o avanoa.
Mo talosaga e pei o faiga fa'atonuga, fa'ailoa mea, toe maua mai ata, ma le su'esu'eina o le taufaasese, o lenei suiga e sili atu nai lo na o le teuina; ose faitoto'a i agava'a mamana i su'esu'ega tutusa ma fesili tu'oi lata ane.
E sili atu le loloto, o le malosi o faʻamaumauga faʻamaumauga o vector o loʻo i totonu o latou gafatia e faʻaliliu ai le tele o faʻamatalaga e leʻi faʻatulagaina, faʻalavelave faʻapipiʻi i vectors e puʻeina le tala ma le uiga o le mea muamua.
O galuega su'esu'e fa'alelei e mafai ona maua e ala i le fa'apipi'iina o fa'ata'ita'iga i lenei fa'ailoga e aofia ai le agava'a e su'esu'e ai vec si'osi'omaga e su'e ai ata po'o fasifuaitau.
O fa'amaumauga Vector e tulaga ese ona o lo'o fausia i luga o faiga fa'asino igoa e pei ole Inverted File Index (IVF) ma le Hierarchical Navigable Small World (HNSW), lea e fa'aleleia atili ai le saoasaoa ma le lelei a'o su'e tuaoi lata ane ile N-dimensional spaces.
O loʻo i ai se eseesega manino i le va o vector ma faʻamaumauga masani. O fa'amaumauga masani e lelei tele i le fa'atulagaina o fa'amaumauga i totonu o seti fa'atulagaina e CRUD-optimized ma pipii i fa'atulagaga fa'atulagaina.
Ae ui i lea, pe a feagai ma le malosi ma le faigata o le natura o faʻamaumauga maualuga, o lenei faʻamalosi e amata ona avea ma faʻalavelave.
I se faʻatusatusaga, o faʻamaumauga faʻamaumauga e ofoina atu se tikeri o le fetuutuunai ma le lelei e le mafai ona tutusa tu ma aga masani, aemaise lava mo talosaga e matua faʻalagolago i ai. masini suʻesuʻe ma le atamai faafoliga. E le na'o le fa'alauteleina ma le poto i su'esu'ega tutusa.
Vector database e sili ona aoga mo faʻaoga faʻavae AI. Ina ia fa'amautinoa o lo'o fa'atumauina le sa'o fa'atatau o mea na faia, o nei fa'aoga-e aofia ai le fa'agaioiina o le gagana fa'alenatura ma le fa'atupuina o ata-e fa'alagolago i le vave maua mai ma le fa'atusatusaga o mea fa'apipi'i.
O lea la, i lenei vaega, o le a matou vaʻavaʻai i luga o faʻamaumauga o vector mo lau isi poloketi.
1. Milvus
O le Milvus o se fa'amaumauga tu'ufa'atasiga fa'amatalaga matala matala fa'apitoa mo AI talosaga, e aofia ai su'esu'ega tutusa ma MLOps mamana.
E ese mai fa'amaumauga fa'amaumauga masani, lea e tele lava ina fa'atautaia faʻatulagaina faʻamatalaga, ona o lenei gafatia, lea e mafai ai e ia ona faʻasinoina vectors i luga o se fua tiliona e leʻi tupu muamua.
O le tuuto o Milvus i le faʻalauteleina ma le maualuga o le avanoa e faʻaalia i le auala na ia atiaʻe ai mai lona faʻataʻitaʻiga muamua i le tufatufaina atoa, Milvus 2.0.
Aemaise lava, o le Milvus 2.0 o loʻo faʻaalia se ata atoa o le ao e faʻamoemoe mo le ofo 99.9% avanoa aʻo faʻateleina i tua atu o le selau o nodes.
Mo i latou o loʻo suʻeina se fofo faʻamaumauga faʻamaumauga faʻamaonia, o lenei lomiga e sili ona fautuaina talu ai e le gata e faʻaopoopoina foliga faʻapitoa e pei o se fesoʻotaʻiga tele-cloud ma se vaega faʻafoe, ae faʻaleleia ai foʻi tulaga tutusa o faʻamaumauga mo le atinaʻeina o talosaga fetuutuunai.
O se fa'amanuiaga mata'ina o Milvus o lana faiga fa'a-nu'u, lea e maua ai le lagolago i gagana e tele ma le tele o mea faigaluega e fa'atatau i mana'oga o tagata atia'e.
I totonu o le vaega IT, o lona faʻalauteleina o le ao ma le faʻamaoni, faʻatasi ai ma lona maualuga-faʻatinoina o suʻesuʻega vector gafatia i luga o faʻamaumauga tetele, ua avea ai ma filifiliga lauiloa.
E le gata i lea, e faʻaleleia atili ai le faʻaogaina o ana gaioiga e faʻaaoga ai se suʻesuʻega faʻapitoa e faʻafefiloi ai suʻesuʻega tutusa ma le scalar filtering.
O lo'o i ai i le Milvus se vaega fa'afoe fa'atasi ma le manino Ofisa o tagata e faaaogāina, se seti atoa o APIs, ma se fausaga faʻaleleia ma faʻalogo.
Fesoʻotaʻiga faʻatasi ma talosaga i fafo e faʻafaigofieina e le avanoa avanoa, ae o le paleni o uta ma le puleaina o faʻamaumauga e faʻamaopoopoina e le auʻaunaga faʻamaopoopo, lea e avea ma faʻatonuga tutotonu.
O le tumau o le faʻamaumauga e lagolagoina e le mea e teu ai mea, aʻo faʻatinoina e nodes tagata faigaluega gaioiga e faʻamautinoa ai le faʻalauteleina.
tau
E leai se totogi e fa'aoga mo tagata uma.
2. FAISS
O le au su'esu'e a le Facebook a le AI na fausia se faletusi fa'apitoa e ta'ua o le Facebook AI Similarity Search lea ua mamanuina ina ia fa'aoga lelei ai le fa'aputuina o vete ma su'esu'ega tutusa.
O lona fa'atupuina na fa'aosoina e le mana'oga e fa'aleleia atili le agava'a o su'esu'ega tutusa a le Facebook AI e ala i le fa'aogaina o metotia fa'avae fa'apitoa.
Pe a fa'atusatusa i fa'atinoga fa'atatau i le PPU, o le fa'atinoga o le GPU fa'aonaponei a le FAISS e mafai ona fa'avavevave taimi su'esu'e i le lima i le sefulu taimi, ma avea o se meafaigaluega taua tele mo le tele o fa'aoga, e aofia ai faiga fa'atonu ma le fa'ailoaina o uiga tutusa i le tele. faʻamaumauga e leʻi faʻatulagaina e pei o tusitusiga, leo, ma vitio.
E mafai e le FAISS ona taulimaina le tele o fua tutusa, e pei o le cosine tutusa, oloa i totonu, ma le masani L2 metric (Euclidean mamao).
O fua nei e fa'afaigofie ai le faia o su'esu'ega tutusa sa'o ma fetu'una'i i ituaiga fa'amaumauga eseese. O mea e pei o le fa'agaioia o vaega, fefa'ataua'iga sa'o-saosaoa, ma le lagolago mo su'esu'ega sa'o ma fa'atatau e fa'ateleina ai lona fetu'una'i.
E le gata i lea, o le FAISS o loʻo ofoina atu se auala faʻaogaina mo le faʻatautaia o faʻamaumauga tetele e ala i le faʻatagaina o faʻasino igoa e teu i luga o le disk.
O le faila feliua'i, fa'avasegaina o oloa (PQ), ma le fa'aleleia atili o le PQ, o ni nai faiga fou ia e fausia ai le fa'avae su'esu'ega a le FAISS ma fa'aopoopo i lona aoga pe a o'o i le fa'asinomaga ma le su'esu'eina o fanua ve'a maualuga.
O nei taʻiala e faʻamalosia e ala faʻapitoa e pei o le GPU-faʻavaveina k-selection algorithms ma le muaʻi faʻamamaina o PQ mamao, faʻamautinoa le gafatia o le FAISS e maua ai faʻamatalaga vave ma saʻo e oʻo lava i faʻamaumauga piliona.
tau
E leai se totogi e fa'aoga mo tagata uma.
3. Pineo
Pinecone o se taʻitaʻi i faʻamaumauga faʻamaumauga, tuʻuina atu o se ao-native, faʻatautaia auaunaga e faʻapitoa ona fausia e faʻaleleia ai le faʻatinoga o talosaga AI maualuga.
O lo'o fa'atulagaina fa'apitoa e fa'atautaia ai fa'apipi'i ve'a, e mana'omia mo le fa'atupuina o le AI, su'esu'ega semantic, ma fa'aoga e fa'aoga ai gagana tetele.
Ua mafai nei e AI ona malamalama i faʻamatalaga faʻamatalaga faʻafetai i nei faʻapipiʻi, lea e galue lelei o se manatuaga umi mo galuega faigata.
Pinecone e tulaga ese i le tuʻufaʻatasia lelei o gafatia o faʻamaumauga masani faʻatasi ai ma le faʻaleleia atili o le faʻatinoga o faʻamatalaga vector, faʻatagaina le lelei ma le tele o le teuina ma le fesiligia o mea faʻapipiʻi.
O le mea lea e fai ai le filifiliga sili ona lelei i tulaga o le lavelave ma le tele o fa'amaumauga o lo'o a'afia ai e le'o atoatoa ai fa'amaumauga fa'avae scalar.
Pinecone ofo atu i le au atinaʻe se fofo e leai se faʻalavelave ona o lana pulega faʻatautaia auaunaga, lea e faʻafaigofie ai le tuʻufaʻatasia ma le taimi moni faʻamatalaga faʻamatalaga.
E tele fa'amaumauga fa'agaioiga o lo'o lagolagoina e ia, e aofia ai le su'eina, fa'afouina, tapeina, fesili, ma le fa'auluina o fa'amaumauga.
Ua fa'amautinoa atili e Pinecone o fesili o lo'o fa'atusalia suiga i taimi moni e pei o fa'aulu ma tape e maua mai ai tali sa'o ma maualalo mo fa'asino igoa ma le faitau piliona o vete.
I tulaga fa'aletonu, e mana'omia lenei vaega mo le fa'asaoina o le talafeagai ma le fou o fa'ai'uga o fa'amatalaga.
E le gata i lea, o le faiga faapaaga a Pinecone ma Airbyte e ala i le Pinecone fesoʻotaʻiga e faʻateleina ai lona agavaʻa ma fetuutuunai, faʻatagaina mo le faʻamaopoopoina o faʻamaumauga mai le tele o punaoa.
E ala i lenei mafutaga, e mafai ona fa'asilisiliina tau ma le fa'atinoina e ala i le fa'amautinoaina e na'o fa'amatalaga fou na maua e fa'atautaia e ala i fa'aopoopo fa'atasi fa'amaumauga.
O le mamanu a le soʻotaga e faʻamamafaina le faigofie, e manaʻomia naʻo le faʻatulagaina o tapulaʻa laʻititi, ma e mafai ona faʻalauteleina, e mafai ai ona faʻaleleia atili i le lumanaʻi.
tau
O le tau faʻapitoa e amata mai i le $ 5.80 / masina mo le faʻaaogaina o le RAG.
4. Lalaga
O le Weaviate ose fa'amaumauga fa'amaumauga fou e maua e avea ma polokalama tatala-puna e suia ai le auala tatou te maua ai ma fa'aoga fa'amaumauga.
E fa'aogaina e Weaviate le agava'a su'esu'e ve'a, lea e mafai ai ona su'esu'e fa'apitoa, fa'amatalaga fa'amatalaga i fa'amaumauga lapopo'a lavelave, e fa'atusatusa i fa'amaumauga masani e fa'alagolago i tau scalar ma su'esu'ega mua'i fa'avasegaina.
Faatasi ai ma lenei metotia, e mafai ona e suʻeina mea e faʻatatau i le tutusa ma isi mea, e faʻaleleia ai le faʻaogaina o suʻesuʻega ma le talafeagai o taunuuga.
O lona faʻaogaina lelei ma faʻataʻitaʻiga aʻoaʻoga masini o se tasi lea o ona uiga autu; e mafai ai e lenei mea ona galue e sili atu nai lo na o se fofo teuina faamatalaga; e mafai ai foi ona malamalama ma au'ili'ili fa'amaumauga e fa'aaoga ai le atamai fa'apitoa.
O le fausaga a Weaviate o loʻo tuʻufaʻatasia lelei lenei tuʻufaʻatasiga, e mafai ai ona faʻavasega faʻamatalaga lavelave e aunoa ma le faʻaogaina o meafaigaluega faaopoopo.
O lana lagolago mo fa'ata'ita'iga o fa'amaumauga o kalafi e maua ai fo'i se va'aiga 'ese'ese i fa'amaumauga e pei o fa'alapotopotoga feso'ota'i, fa'aalia fa'ata'ita'iga ma fa'amatalaga e ono misia ile fausaga fa'amaumauga masani.
Ona o le fausaga fa'alelei a Weaviate, e mafai e tagata fa'atau ona fa'aopoopo mea e mafai e pei o fa'amaumauga o fa'amaumauga ma fa'amaumauga fa'amaumauga pe a mana'omia.
O lona fa'avae autu o lo'o galue o se fa'amaumauga fa'apitoa fa'amatalaga vector, ma e mafai ona fa'alauteleina ma isi modules e fa'afetaui ai mana'oga eseese.
O lona fua fa'atatau e fa'aleleia atili i lona mamanu fa'apitoa, lea e fa'amautinoa ai o le saoasaoa o le a le ositaulagaina i le tali atu i le fa'ateleina o fa'amaumauga ma mana'oga.
O se auala sili ma aoga e fegalegaleai ai ma fa'amaumauga o lo'o teuina e mafai ona maua e ala i le lagolago a le database mo RESTful ma GraphQL APIs.
Aemaise lava, ua filifilia le GraphQL ona o lona gafatia e faʻavavevave le faʻatinoina o fesili lavelave, faʻavae kalafi, e mafai ai e tagata faʻaoga ona maua tonu faʻamatalaga latou te manaʻo ai e aunoa ma le mauaina o le tele pe le lava o faʻamaumauga.
Weaviate e sili atu le fa'aoga-fa'aoga i le tele o faletusi ma gagana fa'apolokalame fa'afetai i lona API fetu'una'i.
Mo i latou o loʻo saili e suʻesuʻe atili Weaviate, o loʻo i ai le tele o faʻamaumauga ma aʻoaʻoga o loʻo avanoa, mai le faʻatulagaina ma le faʻatulagaina o lau faʻataʻitaʻiga i le loloto o le suʻeina o mea e mafai e pei o suʻesuʻega vector, masini aʻoaʻoga tuʻufaʻatasia, ma mamanu mamanu.
E mafai ona e mauaina le tekinolosi malosi lava e tasi e faʻamalosia ai faʻamatalaga ma faʻatino pe e te filifili e faʻagaoioia Weaviate i le lotoifale, i se fuafuaina ao si'osi'omaga, po'o ala i le Weaviate managed cloud service.
tau
O le tau faʻapitoa o le faʻavae e amata mai i le $ 25 / masina mo le leai o se server.
5. Chroma
O le Chroma ose fa'amaumauga fa'amaumauga fa'akomepiuta e fa'amoemoe e toe fa'afouina le toe maua ma le teuina o fa'amaumauga, aemaise lava mo talosaga e aofia ai le a'oa'oina o masini ma le atamai fa'apitoa.
Talu ai e galue Chroma ma vectors nai lo numera scalar, e le pei o faʻamaumauga masani, e sili ona lelei i le puleaina o faʻamaumauga maualuga, lavelave.
Ose fa'agasologa tele lea ile fa'aogaina o fa'amatalaga fa'atekonolosi talu ai e mafai ai ona sili atu su'esu'ega fa'apitoa e fa'atatau i le fa'atusa tutusa o le mea nai lo le fetaui sa'o upu autu.
O se uiga iloga o Chroma o lona mafai lea ona galue ma le tele o vaifofo e teu ai, e pei o le ClickHouse mo faʻatulagaga faʻavasega ma DuckDB mo faʻapipiʻi tutoʻatasi, faʻamautinoa le fetuutuunai ma fetuunaiga i mataupu faʻaoga eseese.
Chroma e faia ma le faigofie, saoasaoa, ma auiliiliga i le mafaufau. O lo'o avanoa i le lautele o tagata atia'e ma SDKs mo Python ma JavaScript/TypeScript.
E le gata i lea, o Chroma o loʻo tuʻuina atu se faʻamamafa malosi i le faʻaoga-faauo, faʻatagaina le au atinaʻe e faʻatutu vave se faʻamaumauga tumau e lagolagoina e DuckDB poʻo se faʻamaumauga i totonu-memory mo suʻega.
O le gafatia e fausia ai mea faʻapipiʻi e pei o laulau i faʻamaumauga masani, lea e mafai ai ona faʻapipiʻi faʻamaumauga o tusitusiga ma otometi ona liua i faʻapipiʻi e faʻaaoga ai faʻataʻitaʻiga e pei ole all-MiniLM-L6-v2, e faʻateleina ai lenei faʻaogaina.
O tusitusiga ma fa'apipi'i e mafai ona tu'ufa'atasia lelei, lea e mana'omia mo fa'aoga e mana'omia le malamalama i semantics fa'amaumauga.
O le fa'avae o le auala e tutusa ai le Vector a Chroma o manatu fa'a-matematika o le orthogonality ma le mamafa, lea e mana'omia e malamalama ai i le fa'atusa ma fa'atusatusaga o fa'amaumauga i fa'amaumauga.
O nei manatu e mafai ai e Chroma ona fa'atino su'esu'ega tutusa lelei ma lelei e ala i le fa'atatauina o feso'ota'iga fa'auiga i le va o elemene fa'amaumauga.
O punaoa e pei o aʻoaʻoga ma taʻiala e avanoa mo tagata taʻitoʻatasi e fia suʻesuʻe atili Chroma. Latou te aofia ai taʻiala taʻitasi i le auala e faʻapipiʻi ai le database, fatuina o aoina, ma faʻatautaia suʻesuʻega tutusa.
tau
E mafai ona e amata fa'aaoga fua.
6. Vespa
Vespa o se faʻavae o loʻo suia le faʻaogaina i luga ole laiga ole AI ma faʻamaumauga tetele.
O le fa'amoemoega autu o Vespa o le fa'aogaina lea o fa'amaumauga maualalo i luga o fa'amaumauga tetele, e mafai ai e oe ona faigofie ona teuina, fa'asino, ma au'ili'ili tusitusiga, ve'a, ma fa'amaumauga fa'atulagaina.
E iloga le Vespa i lona gafatia e tu'uina atu tali vave i so'o se fua, tusa lava po'o le a le natura o fesili, filifiliga, po'o fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga e a'oa'oina e masini o lo'o tagofia.
O le fetuutuuna'i o Vespa o lo'o fa'aalia i lana masini su'esu'e atoatoa ma fa'amaumauga tu'ufa'atasiga, lea e mafai ai ona tele su'esu'ega i totonu o se fesili e tasi, e amata mai i le vector (ANN), lexical, ma fa'amaumauga fa'atulagaina.
E tusa lava po o le a le fua, e mafai ona e fatuina ni suʻesuʻega faʻaoga-faʻaoga ma tali mai faʻatasi ai ma le taimi moni AI gafatia faʻafetai i lenei tuʻufaʻatasiga o faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga e aʻoaʻoina e masini ma au faʻamatalaga.
Ae ui i lea, o Vespa e sili atu nai lo le na o le sailia; e uiga fo'i i le malamalama ma le fa'avasegaina o feiloa'iga.
O mea faigaluega fa'apitoa ma fa'atonuga pito i luga e maua mai ai fa'atonuga fa'apitoa e fa'atatau i tagata fa'apitoa po'o tulaga.
O Vespa o se taʻaloga-sui mo soʻo se tasi e fia ulufale atu i le avanoa AI talanoaga, talu ai e ofoina atu le atinaʻe e manaʻomia e teu ma suʻesuʻe ai faʻamatalaga ma faʻamatalaga vector i le taimi moni, faʻatagaina mo le atinaʻeina o sui sili atu ma aoga AI.
Fa'atasi ai ma fa'amatalaga fa'apitoa ma le fa'atupuina, su'esu'ega o tusitusiga atoa, su'esu'ega pito lata ane, ma su'esu'ega fa'atulagaina o fa'amaumauga o lo'o lagolagoina uma e le tulaga gafatia tele o fesili.
E 'ese'ese ona e mafai ona fa'atino lelei fesili lavelave e ala i le tu'ufa'atasia o le tele o su'esu'ega.
O le Vespa ose masini fa'akomepiuta mo AI ma masini a'oa'oga ona o lana masini fa'akomepiuta e mafai ona fa'atautaia fa'amatalaga fa'amatematika lavelave i luga o scalars ma tensors.
I le faagaoioiga, ua faia Vespa ia faigofie e faaaoga ma faalauteleina.
E faʻafaigofie faiga faʻasolosolo, e amata mai i le faʻatulagaina o faiga ma le atinaʻeina o talosaga i faʻamaumauga ma le puleaina o node, e mafai ai ona saogalemu ma le faʻalavelaveina gaioiga gaosiga.
O le fausaga a Vespa e faʻamautinoa e faʻalauteleina ma au faʻamatalaga, faʻamautu lona faʻalagolago ma le faʻatinoga.
tau
E mafai ona e amata fa'aaoga fua.
7. Quadrant
O le Qdrant ose fetuutuuna'i fa'amaumauga fa'amaumauga e maua ai se seti tulaga ese o gafatia e fa'afetaui ai le fa'atupulaia o mana'oga o AI ma masini a'oa'oga.
I lona faʻavae, Qdrant o se masini suʻesuʻe tutusa e maua ai se API faigofie e faʻaoga mo le teuina, suʻeina, ma le tausia o vectors faʻapea foʻi ma faʻamaumauga o uta.
O lenei vaega e taua tele mo le tele o talosaga, e pei o semantic search ma fautuaga faiga, e manaʻomia ai le faʻamatalaina o faʻamaumauga faigata.
O le faʻavae ua fausia ma le lelei ma le faʻalauteleina i le mafaufau, e mafai ona faʻatautaia faʻamaumauga tetele ma le faitau piliona o faʻamaumauga.
E maua ai le tele o fuataga mamao e aofia ai le Cosine Similarity, Euclidean Distance, ma le Dot Product, e mafai ai ona fetuunai i le tele o faʻaoga faʻaaliga.
O le mamanu e ofoina atu le faʻamama faʻalavelave, e pei o le manoa, laina, ma geo-filters, e faʻafetaui manaoga suʻesuʻe eseese.
Qdrant e mafai ona maua e le au atinaʻe i auala eseese, e aofia ai se ata Docker mo faʻatonuga faʻapitonuʻu vave, o le Python client mo i latou e faʻamalieina le gagana, ma se auaunaga ao mo se siosiomaga sili atu le malosi, gaosiga-grade.
O le fetuutuuna'i a Qdrant e mafai ai ona tu'ufa'atasia lelei ma so'o se fa'atulagaga fa'atekonolosi po'o mana'oga fa'agasologa.
E le gata i lea, o le Qdrant's user-friendly interface e faafaigofieina ai le puleaina o faʻamaumauga o faʻamaumauga. O le fa'avae e fa'atatau ina ia sa'o mo tagata fa'aoga uma tomai, mai le fa'atupuina o fa'aputuga i le fa'atupuina o ki API mo avanoa saogalemu.
O le tele o le faʻapipiʻiina o le mafai ma le asynchronous API faʻaleleia lona lelei, ma avea o se meafaigaluega aoga tele mo tagata atiaʻe e feagai ma le tele o faʻamaumauga.
tau
E mafai ona e amata fa'aogaina mo le leai o se totogi ma le tau fa'apitoa e amata mai i le $25 i le node/masina e fa'atau i itula ta'itasi
8. Astra DB
AstraDB's maualuga agava'a su'esu'e ve'e ma fa'au'uga fale fa'ailoga o lo'o suia ai fa'aoga fa'atupu AI.
AstraDB o se filifiliga sili mo le faʻatautaia o suʻesuʻega lavelave, maʻaleʻale faʻamatalaga i le tele o ituaiga faʻamaumauga talu ai ona fausia i luga o le faavae mautu o Apache Cassandra ma tuʻufaʻatasia lelei le faʻaleleia, mautu, ma le faʻatinoga.
O le gafatia o le AstraDB e faʻatautaia ai galuega eseese, e aofia ai le faʻafefe, le-vector, ma faʻamaumauga vector, aʻo faʻasaoina le maualalo o le latency mo fesili faʻatasi ma faʻafouina gaioiga, o se tasi lea o mea sili ona lauiloa.
O lenei fetuutuuna'iga e taua tele mo fa'aoga AI fa'atupuina, lea e mana'omia ai le fa'asalalauina ma le fa'agaioia o fa'amaumauga i taimi moni ina ia mafai ai ona tu'uina atu tali sa'o, fa'amatalaga AI.
Ole vaifofo e leai se server mai le AstraDB e fa'afaigofie ai le atina'e, fa'asa'oloto ai tagata atia'e e taula'i i le fa'atupuina o fa'aoga fou a AI nai lo le fa'atonutonuina o atina'e pito i tua.
Mai le vave amata taʻiala i aʻoaʻoga loloto i le fatuina o chatbots ma faʻatonuga faiga, AstraDB e mafai ai e tagata atiaʻe ona vave iloa a latou manatu AI e ala i API faʻatuatuaina ma fesoʻotaʻiga lamolemole ma meafaigaluega lauiloa ma faʻavae.
E tatau ona fa'amuamua le saogalemu ma le tausisia o faiga fa'avae a le atina'e fa'atupuina, ma fa'aolaina e le AstraDB i itu uma e lua.
O loʻo tuʻuina atu e ia mea faʻapitoa faʻapitoa mo le saogalemu ma faʻamaonia le tausisia, faʻamautinoa o talosaga AI na atiaʻe i luga o le AstraDB o loʻo mulimulitaʻi i taʻiala sili ona puipuia ma puipuia faʻamaumauga.
tau
E mafai ona e amata fa'aaogaina e aunoa ma se totogi ma e ofoina atu se fa'ata'ita'iga totogi-a'o-oe-go.
9. OpenSearch
O le OpenSearch e foliga mai o se filifiliga manaia mo i latou o loʻo suʻesuʻeina faʻamaumauga faʻamaumauga, aemaise lava mo le atinaʻeina o faiga faʻaoga AI, faʻaleleia, ma faʻamaonia i le lumanaʻi.
O le OpenSearch ose fa'amaumauga tu'ufa'atasiga e aofia uma ai, matala fa'amaumauga e tu'ufa'atasia ai le malosi o au'ili'iliga, su'esu'ega fa'apitoa, ma su'esu'ega masani i totonu o se faiga fa'atasi.
I le fa'aogaina o fa'ata'ita'iga fa'apipi'i a'oa'oga i masini e fa'aigoa ai le uiga ma le fa'amatalaga o le tele o fa'amaumauga-pepa, ata, ma leo-i vete mo su'esu'ega tutusa, o lenei tu'ufa'atasiga e sili ona fesoasoani mo tagata atia'e o lo'o va'ava'ai e fa'aaofia ai le malamalama fa'auiga i totonu oa latou su'esu'ega.
E ui lava e tele mea e ofoina mai e OpenSearch, e taua le manatua pe a faʻatusatusa i le Elasticsearch, e tele naua suiga o tulafono laiti, aemaise lava i vaega taua e pei o gagana tusitusi ma faʻaogaina pipeline processors.
O le Elasticsearch e mafai ona sili atu le faʻaogaina o tomai faʻapitoa ona o le faʻateleina o taumafaiga tau atinaʻe, e oʻo atu ai i eseesega i le faʻatinoga, seti faʻaaliga, ma faʻafouga i le va o le lua.
O le OpenSearch e fa'amalieina i le tele o nu'u e mulimulita'i ma le fa'amaoni i manatu fa'alatalata, e maua ai se tulaga matala ma fetuutuuna'i.
E lagolagoina le tele o talosaga i tua atu o suʻesuʻega ma auʻiliʻiliga, e pei o le mataʻituina ma le saogalemu auʻiliʻiliga, ma avea o se meafaigaluega fetuutuunai mo galuega faʻamaumauga.
Ole ta'iala e fa'atautaia e alaalafaga e fa'amautinoa ai le fa'aleleia atili ma le tu'ufa'atasiga e fa'atumauina ai le tulaga fa'aonaponei ma tulaga ese.
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E mafai ona e amata fa'aaoga fua.
10. Azure AI Su'esu'e
Azure AI Su'esu'e ose fa'avae malosi e fa'aleleia atili ai le agava'a o su'esu'ega i totonu ole fa'aogaina ole AI.
E tulaga ese ona e lagolagoina le su'esu'ega vector, o se masini mo le fa'asino igoa, teuina, ma le toe maua mai o mea fa'apipi'i i totonu ole fa'ailoga su'esu'e.
O lenei vaega e fesoasoani i le su'eina o pepa fa'atusa i le vector space, e maua ai le tele o fa'ai'uga o su'esu'ega talafeagai.
Azure AI Su'esu'ega e iloga i lana lagolago mo tulaga fa'afefiloi, lea e faia fa'atasi ai su'esu'ega ve'a ma upu autu, e maua ai se seti fa'ai'uga e masani ona sili atu le aoga o metotia ta'itasi e fa'aaogaina na'o ia.
O le tu'ufa'atasiga o mea vector ma mea e leai ni vector i le fa'ailoga tutusa e mafai ai mo se su'esu'ega sili atu ona atoatoa ma fetu'una'i.
Ole ata ole su'esu'ega i le Azure AI Search e avanoa lautele ma e leai se totogi mo vaega uma ole Azure AI Search.
E matua fetuutuunai mo le tele o faʻaoga mataupu ma atinaʻe e fiafia i ai ona o lana lagolago mo le tele o siosiomaga atinaʻe, lea e tuʻuina atu e ala i le Azure site, API malolo, ma SDKs mo Python, JavaScript, ma.NET, ma isi.
Faatasi ai ma lona loloto faʻatasi ma le Azure AI ecosystem, Azure AI Search e ofoina atu e sili atu nai lo na o le suʻesuʻeina; e fa'asiliina ai fo'i le fa'aogaina o le fa'anatura mo fa'aoga fa'atupu AI.
Azure OpenAI Studio mo faʻataʻitaʻiga faʻapipiʻi ma Azure AI Auaunaga mo le toe maua mai o ata e naʻo le lua faʻataʻitaʻiga o auaunaga o loʻo aofia ai i lenei tuʻufaʻatasiga.
Azure AI Search o se fofo fetuutuunai mo tagata atiaʻe e manaʻo e tuʻufaʻatasia galuega suʻesuʻe faʻapitoa i a latou talosaga ona o lona lagolago tele, lea e mafai ai le tele o faʻaoga, mai suʻesuʻega tutusa ma suʻesuʻega multimodal i suʻesuʻega faʻatasi ma suʻesuʻega gagana.
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E mafai ona e amata fa'aaogaina e aunoa ma se totogi ma o tau fa'apitoa e amata mai le $0.11/itula.
iʻuga
Vector databases o loʻo suia le puleaina o faʻamatalaga i AI e ala i le puleaina o vectors maualuga, faʻatagaina mo suʻesuʻega tutusa malosi ma faʻamatalaga vave lata ane-tuaoi i talosaga e pei o faiga faʻatonuga ma faʻamatalaga taufaasese.
Faatasi ai ma le faʻaogaina o faʻamatalaga faʻapitoa algorithms, o nei faʻamaumauga e faʻaliliuina faʻamatalaga faigata e leʻi faʻatulagaina i vectors anoa aʻo tuʻuina atu le saoasaoa ma le fetuutuunai e le faia e faʻamaumauga masani.
O faʻasalalauga faʻapitoa e aofia ai Pinecone, lea e susulu i faʻamatalaga faʻavae AI; FAISS, na faia e le Facebook AI mo le faʻapipiʻiina o vea; ma Milvus, lea e ta'uta'ua ona o lona fa'alauteleina ma le fausaga fa'a-ao.
Weaviate e tu'ufa'atasia le a'oa'oina o masini ma le su'esu'ega malamalama, ae o Vespa ma Chroma e ta'uta'ua ona o le la'ititi o le latensi fa'akomepiuta ma le faigofie o le fa'aoga.
Vector database o meafaigaluega taua ia mo le atinaʻeina o AI ma masini aʻoaʻoga tekinolosi talu ai faʻavae e pei o Qdrant, AstraDB, OpenSearch, ma Azure AI Search e maua ai le tele o auaunaga mai fale e leai se server i le tele o sailiga ma auʻiliʻili gafatia.
Tuua se tali