Lisi o Mataupu[Natia][Fa'aali]
O le Artificial Intelligence (AI) na manatu muamua o se miti mamao, o se tekinolosi mo le lumanaʻi, ae ua le o toe iai.
O le mea sa avea muamua ma autu o suʻesuʻega ua paʻu nei i le lalolagi moni. AI ua maua nei i nofoaga eseese, e aofia ai lou fale faigaluega, aʻoga, faletupe, falemaʻi, ma e oʻo lava i lau telefoni.
O mata ia o ta'avale fa'ata'avale a le tagata lava ia, leo o Siri ma Alexa, o mafaufau i tua o le va'aiga o le tau, o lima i tua o taotoga fesoasoani fa'apolopolo, ma isi mea.
atamai faato (AI) ua avea ma uiga masani o le olaga i aso nei. I nai tausaga ua tuanaʻi, ua tulaʻi mai AI o se tagata taʻalo tele i le tele o tekinolosi IT.
Mulimuli ane, o le neural network e faʻaaogaina e AI e aʻoaʻo ai mea fou.
O le asō o le a tatou aʻoaʻoina ai e uiga i Neural Networks, faʻafefea ona galue, o latou ituaiga, faʻaoga, ma le tele o isi mea.
O le a le Neural Network?
In masini suʻesuʻe, o se neural network o se polokalame-polokalame fesoʻotaʻiga o neu faʻapitoa. E taumafai e faataʻitaʻi i le faiʻai o le tagata e ala i le tele o vaega o “neuron,” e tutusa ma neu i o tatou faiʻai.
O le vaega muamua o neurons o le a talia ata, vitio, leo, tusitusiga, ma isi mea e fai. O nei fa'amaumauga e tafe atu i la'asaga uma, fa'atasi ai ma le fa'aulufale e tasi e tafe atu i le isi. E taua tele mo galuega sili ona faigata, e pei o le faʻaogaina o le gagana masani mo le aʻoaʻoina o masini.
Ae ui i lea, i isi tulaga, o le faʻamoemoe mo le faʻapipiʻiina o faiga e faʻaitiitia ai le lapoʻa faʻataʻitaʻiga aʻo faʻamautu le saʻo ma le lelei e sili. O le tipiina o se neural network o se auala faʻapipiʻi e aofia ai le aveeseina o mamafa mai se faʻataʻitaʻiga aʻoaʻoina. Mafaufau i se fesoʻotaʻiga neural atamai faʻapitoa lea na aʻoaʻoina e iloagofie ai tagata mai manu.
O le ata o le a vaevaeina i vaega susulu ma pogisa e le vaega muamua o neu. O nei fa'amaumauga o le a tu'uina atu i le vaega o lo'o mulimuli mai, lea e iloa ai po'o fea o i ai pito.
O le isi vaega o le a taumafai e iloa foliga na faia e le tuʻufaʻatasiga pito. E tusa ai ma faʻamaumauga na aʻoaʻoina ai, o faʻamaumauga o le a pasia le tele o faʻasologa i se faiga tutusa e iloa ai pe o le ata na e faʻaalia o se tagata poʻo se manu.
A tuʻuina atu faʻamatalaga i totonu o se neural network, e amata ona faʻatautaia. A maeʻa, o faʻamaumauga e faʻatautaia e ala i ona tulaga e maua ai le iʻuga manaʻomia. O le neural network o se masini e aʻoaʻo mai i totonu faʻatulagaina ma faʻaalia taunuuga. E tolu ituaiga o aʻoaʻoga e mafai ona faia i neural networks:
- A'oa'oga Va'aia - E tu'uina atu fa'amatalaga ma fa'atinoga i algorithms e fa'aaoga ai fa'amaumauga fa'ailoga. A mae'a ona a'oa'oina pe fa'apefea ona su'esu'eina fa'amaumauga, latou te va'ai le taunu'uga fa'amoemoe.
- A'oa'oga Le'o Va'aia - E a'oa'o le ANN e aunoa ma le fesoasoani a se tagata. E leai se fa'amaumauga fa'ailoga, ma o le fa'ai'uga e filifili e ala i mamanu o lo'o maua i fa'amaumauga o galuega.
- Faamalosia Aoao o le taimi lea e a'oa'o ai se feso'ota'iga mai manatu faaalia na te maua.
E fa'afefea ona galue neural networks?
O neu faʻaoga e faʻaaogaina i neural networks, o ni faiga faʻapitoa. O neu faʻapitoa, e taʻua foi o perceptrons, e faia i vaega nei:
- faiga
- mamafa
- faaituau
- Galuega Fa'atosina
- gaosiga
O vaega o neu e fai ai neural networks. Ole feso'ota'iga neural e aofia ai vaega e tolu:
- Fa'aulufale
- Papa natia
- Fa'aulufalega
O faʻamatalaga i foliga o se numera numera e lafoina i le faʻapipiʻi faʻapipiʻi. O 'upega natia o feso'otaiga o mea ia e sili ona tele fa'atatau. O le fa'asologa o galuega, mulimuli ae le itiiti, fa'ailoa mai le taunu'uga. Neurons e pule le tasi i le isi i totonu o se neural network. Neurons e faʻaaogaina e fausia ai vaega taʻitasi. E ave fa'amatalaga i le vaega natia pe a uma ona maua e le vaega fa'aoga.
E fa'atatau le mamafa i fa'aoga ta'itasi. I totonu o laupepa natia o se neural network, o le mamafa o se tau e faʻaliliuina faʻamatalaga o loʻo oʻo mai. O le mamafa e galue e ala i le faʻateleina o faʻamatalaga o loʻo tuʻuina atu i le tau o le mamafa o loʻo i totonu o le vaega faʻapipiʻi.
Ona amata ai lea o le tau o le vaega muamua natia. O fa'amaumauga o lo'o tu'uina atu ua suia ma pasi atu i le isi fa'alava e ala i fa'a natia. O le vaega fa'apipi'i e nafa ma le fa'atupuina o le fa'ai'uga mulimuli. O mea fa'aoga ma le mamafa e fa'ateleina, ma o le taunu'uga e tu'uina atu i neu fa'a natia o se aofa'iga. E tu'uina atu i neu ta'itasi se fa'aituau. Ina ia fa'atatau le aofa'i, e fa'aopoopo e neu ta'itasi mea e maua ai.
A maeʻa lena, e pasi le tau e ala i le faʻagaioiga galuega. O le i'uga o le fa'agaioiga galuega e iloa ai pe fa'agaoioia se neuron pe leai. A ola le neuron, e auina atu faʻamatalaga i isi laulau. O fa'amaumauga e faia i totonu o feso'ota'iga se'ia o'o atu le neu i le vaega fa'atino e fa'aaoga ai lenei metotia. O le fa'asalalauina i luma o le isi fa'aupuga lea.
O le auala e fafaga ai fa'amatalaga i totonu o se node fa'aulu ma maua mai le mea e maua mai i se fa'ailoga fa'aulufale e ta'ua o le fafaga-i luma fa'aliga. A talia fa'amatalaga fa'aulu e le vaega natia, e tupu fa'aliga fafaga-i luma. E fa'agasolo e tusa ai ma le fa'agaoioiga galuega ona pasi atu lea i le gaosiga.
O le taunuuga o loʻo faʻamoemoeina e le neuron i totonu o le faʻasalalauga faʻatasi ma le maualuga maualuga. E tupu le backpropagation pe a le sa'o le gaosiga. O le mamafa e fa'amataina i fa'aoga ta'itasi a'o faia se neural network. Backpropagation o le fa'agasologa lea o le toe fetu'una'iga o le mamafa o mea fa'aoga ta'itasi e fa'aitiitia ai mea sese ma maua ai le sa'o lelei.
Ituaiga o Neural Network
1. Perceptron
O le Minsky-Papert perceptron model o se tasi o faʻataʻitaʻiga sili ona faigofie ma sili ona tuai. O le iunite laʻititi o se fesoʻotaʻiga neural e faʻatino ai faʻatusatusaga faʻapitoa ina ia maua ai uiga poʻo le atamai pisinisi i faʻamatalaga o loʻo oʻo mai. E mana'omia mea fa'aoga mamafa ma fa'aoga le galuega fa'agaioiga e maua ai le i'uga mulimuli. TLU (threshold logic unit) o le isi igoa mo le perceptron.
O le Perceptron o se fa'avasegaina binary o se faiga a'oa'oga e va'ava'aia fa'amaumauga i ni vaega se lua. Faʻamatalaga Gates e pei ole AND, OR, ma le NAND e mafai ona faʻatinoina ile perceptrons.
2. Feed-Forward Neural Network
O le fa'ata'ita'iga fa'avae o feso'ota'iga neural, lea e tafe fa'atasi ai fa'amatalaga fa'aoga i le itu e tasi, e ui atu i pona neural fa'akomepiuta ma alu i fafo e ala atu i pona o galuega. O lo'o iai fa'alava fa'aulu ma fa'aulufale i nofoaga e ono iai pe leai fo'i ni fa'apa natia. E mafai ona faʻamatalaina o se tasi-layered poʻo le tele-layered feed-forward neural network e faʻavae i luga o lenei.
Ole numera ole fa'aoga e fa'atatau ile lavelave ole galuega. E na'o le alu i luma i le itu e tasi ae le fa'asolosolo i tua. O iinei, e tumau pea le mamafa. O fa'aulu e fa'atele i le mamafa e fafaga ai se galuega fa'agaoioiga. O se galuega fa'avasegaina fa'avasegaina po'o se galuega fa'agaoioia la'asaga o lo'o fa'aaogaina e fai ai lenei mea.
3. Fa'asagaga fa'a-vaega tele
O se folasaga i le atamai neural nets, lea o lo'o fa'auluina ai fa'amatalaga fa'apipi'i e ala i le tele o fa'aputuga o neu faufau. Ose feso'ota'iga neural feso'ota'i atoatoa, talu ai o pona uma e feso'ota'i i neu uma i le vaega o lo'o mulimuli mai. E tele laulau natia, o lona uiga, e le itiiti ifo i le tolu pe sili atu fo'i, o lo'o iai i totonu o fa'aulufalega ma fa'aulufale.
O lo'o iai le fa'asalalauga fa'alua, o lona uiga e mafai ona fa'asalalau i luma ma tua. O mea e fa'auluina e fa'ateleina i le mamafa ma tu'uina atu i le fa'agaioiga galuega, lea e suia ai e ala i le backpropagation e fa'aitiitia ai le gau.
O le mamafa o mea aoga na aʻoaʻoina e masini mai Neural Networks, e faʻafaigofie. Fa'alagolago i le eseesega i le va o galuega fa'amoemoeina ma mea e fai a'oa'oga, latou te fetu'una'i. O lo'o fa'aogaina le Softmax e fai ma fa'agaioiga fa'agaoioiga fa'auluuluga pe a mae'a galuega fa'agaoioi le laina.
4. Convolutional Neural Network
I le fa'atusatusaina o le fa'asologa masani e lua, o le feso'ota'iga neural convolution e iai lona fa'atulagaga tolu-dimensional o neu. O le vaega muamua e ta'ua o le fa'a'ese'ese. O neu ta'itasi i totonu o le convolutional layer na'o le fa'againa o fa'amatalaga mai se vaega fa'atapula'a o le va'aiga va'aia. E pei o se faamama, o mea e fa'aogaina e ave i le faiga fa'aputuga.
O le feso'ota'iga e malamalama i ata i vaega ma e mafai ona fa'atino nei gaioiga i le tele o taimi e fa'auma ai le fa'agasologa atoa o ata.
O le ata ua liua mai le RGB poʻo le HSI i le greyscale i le taimi o gaioiga. O isi suiga i le tau pika o le a fesoasoani i le sailia o pito, ma e mafai ona fa'avasega ata i ni vaega. E tupu le fa'asalalauga fa'atasi pe a maua e le CNN se tasi po'o le sili atu fo'i fa'a'ese'esega fa'atasi ona fa'aputu, ma fa'atupu fa'asalalauga fa'alua pe a tu'uina atu le mea e maua mai i le fa'aputuga fa'atasi i se feso'ota'iga neural feso'ota'i atoatoa mo le fa'avasegaina o ata.
Ina ia maua mai nisi elemene o se ata, e faʻaogaina le filiga. I le MLP, o mea fa'aoga e fa'atauaina ma tu'uina atu i totonu o le galuega fa'agaoioi. E fa'aaogaina le RELU i le fa'atosina, a'o fa'aaogaina e le MLP se galuega fa'agaoioiga e le fa'aogaina e soso'o ma le softmax. I ata ma ata vitiō, fa'avasega semantic, ma su'esu'e fa'aupuga, feso'ota'iga neural convolutional e maua ai fa'ai'uga lelei.
5. Radial Bias Network
E soso'o le ve'a fa'aulu i se vaega o neu RBF ma se fa'ailoga fa'aulu ma le node e tasi mo vaega ta'itasi i totonu ole Radial Basis Function Network. E fa'avasegaina le fa'aoga e ala i le fa'atusatusaina o fa'amaumauga mai le seti a'oa'oga, lea e fa'atumauina ai e neu ta'itasi se fa'ata'ita'iga. O se tasi lea o fa'ata'ita'iga a le seti a'oa'oga.
E fa'atatau e neu ta'itasi le mamao o le Euclidean i le va o le fa'aoga ma lona fa'ata'ita'iga pe a tatau ona fa'avasega se ve'a fa'aoga fou [le n-dimensional vector o lo'o e taumafai e fa'avasegaina]. Afai e lua a matou vasega, Vasega A ma le Vasega B, o le fa'aoga fou e fa'avasegaina e sili atu ona tutusa ma fa'ata'ita'iga vasega A nai lo fa'ata'ita'iga B.
O le i'uga, e ono fa'ailogaina pe fa'avasegaina o le vasega A.
6. Feso'ota'iga Neural Recurrent
O Feso'ota'iga Neural faifaipea ua mamanuina e fa'asaoina ai galuega a se layer ona toe fafaga lea i totonu o le mea e fa'aoga e fesoasoani ai i le va'aiga o le fa'ai'uga o le laulau. Se fafaga-i luma fesoʻotaʻiga faʻanoanoa e masani lava o le vaega muamua, sosoo ai ma se faʻasologa o fesoʻotaʻiga neural, lea e manatua ai e se galuega manatua se vaega o faʻamatalaga sa i ai i le laasaga muamua.
O lenei fa'ata'ita'iga e fa'aogaina ai le fa'asalalauga i luma. E fa'asaoina fa'amaumauga o le a mana'omia i le lumana'i. Afai e le sa'o le valo'aga, e fa'aaoga le fua faatatau o le a'oa'oina e fai ai ni nai suiga laiti. O le i'uga, a'o aga'i i luma le fa'asalalauga i tua, o le a fa'atupula'ia atili le sa'o.
talosaga
O fesoʻotaʻiga neural e faʻaaogaina e faʻatautaia ai faʻafitauli faʻamaumauga i le tele o aʻoga; o nisi faʻataʻitaʻiga o loʻo faʻaalia i lalo.
- Fa'ailoaina o Mata - Fa'afofoga Fa'ailoa Mata e fai ma faiga mata'ituina lelei. O faiga fa'ailoa e feso'ota'i ata fa'atekinolosi i foliga o tagata. O lo'o fa'aaogaina i totonu o ofisa mo filifiliga filifilia. O le mea lea, o faiga e faʻamaonia ai foliga o le tagata ma faʻatusatusa i se lisi o ID o loʻo teuina i totonu o lona faʻamaumauga.
- Va'aiga o Fa'atauga - O tupe fa'afaigaluega o lo'o fa'aalia i lamatiaga tau maketi. E matua faigata lava ona va'aia ni atina'e i le lumana'i i totonu o maketi fa'atau oloa. A'o le'i o'o i feso'ota'iga neural, o le suiga faifaipea o vaega o le bullish ma le bearish e le'i taumateina. Ae, o le a le mea na suia ai mea uma? Ioe, o loʻo matou talanoa e uiga i fesoʻotaʻiga neural… O le Multilayer Perceptron MLP (o se ituaiga o faʻaoga faʻaoga faʻapitoa) e faʻaaogaina e fatu ai se faʻatauga manuia o faʻatauga i le taimi moni.
- Social Ala o Faasalalauga – E tusa lava po o le a le leaga e foliga mai, ua suia e ala o faasalalauga faaleagafesootai le ala masani o le olaga. O le amio a tagata faʻaoga faʻasalalauga lautele e suʻesuʻeina e faʻaaoga ai le Artificial Neural Networks. Mo su'esu'ega fa'atauvaga, o fa'amaumauga e tu'uina atu i aso ta'itasi e ala i feso'ota'iga va'aia e fa'aputu ma su'esu'eina. O gaioiga a tagata faʻaoga faʻasalalauga faʻasalalau e faʻatusalia e neural networks. E mafai ona fa'afeso'ota'i amio a tagata ta'ito'atasi i faiga fa'aalu a tagata pe a su'esu'eina fa'amaumauga e ala i feso'ota'iga fa'asalalau lautele. O faʻamatalaga mai faʻasalalauga faʻasalalauga faʻasalalau e faʻaaogaina e faʻaaoga ai le Multilayer Perceptron ANN.
- Soifua Maloloina - O tagata taʻitoʻatasi i le lalolagi i aso nei o loʻo faʻaogaina faʻamanuiaga a tekinolosi i totonu o pisinisi tau soifua maloloina. I le pisinisi tau soifua maloloina, Convolutional Neural Networks o loʻo faʻaogaina mo le suʻesuʻeina o le X-ray, suʻega CT, ma le ultrasound. O faʻamatalaga faʻataʻitaʻiga faʻafomaʻi na maua mai suʻega na taʻua i luga e iloiloina ma faʻatatau i le faʻaogaina o faʻataʻitaʻiga o fesoʻotaʻiga neural, e pei ona faʻaaogaina CNN i le faʻaogaina o ata. I le atinaʻeina o faiga faʻalauiloa leo, o loʻo faʻaaogaina foi le fesoʻotaʻiga neural faifaipea (RNN).
- Lipoti o le Tau – A'o le'i fa'atinoina le atamai fa'apitoa, e le'i sa'o lelei fa'atatauga a le matagaluega o va'ai. O le va'aiga o le tau e tele lava ina faia e va'ai ai tulaga o le tau o le a tutupu i le lumana'i. O lo'o fa'aogaina le va'aiga o le tau e va'ai ai le ono tula'i mai o fa'alavelave fa'alenatura i aso nei. O le va'aiga o le tau e faia i le fa'aogaina o le multilayer perceptron (MLP), feso'ota'iga neural convolutional (CNN), ma feso'ota'iga neural faifaipea (RNN).
- Puipuiga - Fa'atauga, su'esu'ega o osofa'iga fa'aauupegaina, ma le nofoaga o mea e fa'aogaina uma ai feso'ota'iga neural. O lo'o fa'afaigaluegaina fo'i i latou i le ea ma le sami, fa'apea fo'i ma le fa'afoeina o drones tuto'atasi. O le atamai fa'apitoa o lo'o tu'uina atu ai i le alamanuia puipuiga le fa'amalosia tele e mana'omia e fa'ateleina ai ana tekonolosi. Mo le suʻeina o le i ai o maina i lalo o le sami, o loʻo faʻaaogaina Convolutional Neural Networks (CNN).
tulaga lelei
- E tusa lava pe le lelei le galue o nai neu i totonu o se neural network, o le neural networks o le a faʻatupuina pea galuega.
- O fesoʻotaʻiga neural e iai le malosi e aʻoaʻo ai i le taimi moni ma faʻafetaui i latou suiga suiga.
- Neural networks e mafai ona aʻoaʻo e fai ni galuega eseese. Ia tu'uina atu le taunu'uga sa'o e fa'atatau i fa'amaumauga na tu'uina atu.
- O fesoʻotaʻiga neural e iai le malosi ma le gafatia e faʻatautaia ai le tele o galuega i le taimi e tasi.
tulaga le lelei
- Neural networks e faʻaaogaina e foia ai faʻafitauli. E le o faʻaalia le faʻamatalaga i tua o le "aisea ma pe faʻafefea" na faia ai faʻamasinoga na faia ona o le lavelave o fesoʻotaʻiga. O le i'uga, e ono fa'aleagaina le fa'atuatuaga o feso'otaiga.
- O vaega ole neural network e fa'alagolago le tasi i le isi. O lona uiga, neural networks e manaʻomia (pe matua faʻalagolago i) komepiuta e lava le mana faʻaoga.
- O se faiga o feso'otaiga neural e leai se tulafono fa'apitoa (po'o le tulafono o le lima matua). I se faiga fa'ata'ita'i-ma-sese, e fa'atūina se fausaga feso'ota'iga sa'o e ala i le taumafai i le feso'ota'iga sili ona lelei. O se fa'agasologa e mana'omia ai le tele o fa'atonuga.
iʻuga
Le fanua o fesoʻotaiga i tua ua vave ona faalautele. E taua tele le aʻoaʻoina ma malamalama i manatu o lenei vaega ina ia mafai ai ona taulimaina.
Le tele o ituaiga o fesoʻotaʻiga neural ua faʻamatalaina i lenei tusiga. E mafai ona e fa'aogaina feso'ota'iga neural e fo'ia ai fa'afitauli fa'amaumauga i isi matā'upu pe a e a'oa'o atili e uiga i lenei a'oa'iga.
Tuua se tali