Lisi o Mataupu[Natia][Fa'aali]
- 1. Titanics
- 2. Faavasegaina Fugalaau Irish
- 3. Boston House Prediction Tau
- 4. Su'ega Tulaga o le Uaina
- 5. Va'aiga Tau Maketi
- 6. Fautuaga Ata Ata
- 7. Va'aiga Agava'a Uta
- 8. Su'esu'ega Fa'amatalaga e fa'aaoga ai Twitter Data
- 9. Va'aiga Fa'atau i le Lumana'i
- 10. Su'esu'ega Fake Tala Fou
- 11. Va'aiga Fa'atauga Coupons
- 12. Va'aiga Churn Tagata Fa'atau
- 13. Wallmart Sales Forecasting
- 14. Uber Fa'amatalaga Fa'amatalaga
- 15. Covid-19 Iloiloga
- iʻuga
O le aʻoaʻoina o masini o se suʻesuʻega faigofie i le auala e aʻoaʻo ai se polokalame komepiuta poʻo se algorithm e faʻaleleia malie i luga o se galuega faʻapitoa e tuʻuina atu i se tulaga maualuga. Fa'ailoaina ata, su'esu'ega taufaasese, faiga fa'atonu, ma isi masini a'oa'oga talosaga ua uma ona fa'amaonia e ta'uta'ua.
O galuega a le ML e fa'afaigofie ma lelei ai galuega a tagata, fa'asaoina le taimi ma fa'amautinoa ai se fa'ai'uga maualuga. E o'o lava ile Google, ole masini su'esu'e ta'uta'ua ole lalolagi, fa'aoga masini suʻesuʻe.
Mai le su'esu'eina o le fesili a le tagata fa'aoga ma le suia o le fa'ai'uga e fa'atatau i fa'ai'uga i le fa'aalia o autu ma fa'asalalauga e fa'atatau i le fesili, e tele avanoa e avanoa.
Tekinolosi e le gata i le malamalama ma le faʻasaʻoina e le tagata lava ia e le o mamao i le lumanaʻi.
O se tasi o auala sili e amata ai o le faʻapipiʻi lima ma mamanu se poloketi. O lea la, ua matou tuufaatasia se lisi o 15 pito i luga masini aʻoaʻoga poloketi mo tagata amata e amata ai oe.
1. Titanic
E masani ona manatu o se tasi lea o galuega sili ma sili ona fiafia mo soʻo se tasi e naunau e aʻoaʻo atili e uiga i le aʻoaʻoina o masini. O le lu'i a Titanic ose galuega fa'akomepiuta ta'uta'ua e fai ma auala lelei e fa'amasani ai i le fa'asaienisi fa'amaumauga a Kaggle. O le Titanic dataset o loʻo faia i faʻamatalaga moni mai le goto o le vaʻa leaga.
E aofia ai faʻamatalaga e pei o le matua o le tagata, tulaga faʻale-agaoioiga, itupa, numera o le fale, taulaga e alu ese ai, ma, sili ona taua, pe na latou ola!
O le K-Nearest Neighbor technique ma le fa'avasegaina o la'au fa'ai'uga na fa'amoemoe e maua ai fa'ai'uga sili mo lenei poloketi. Afai o lo'o e su'e se lu'i o le vaiaso vave e fa'aleleia ai lau Masini a'oa'oga tomai, o le tasi lea i Kaggle e mo oe.
2. Faavasegaina Fugalaau Irish
E fiafia tagata amata ile poloketi fa'avasegaina fugala'au iris, ma ose nofoaga lelei e amata ai pe afai ete fou ile a'oa'oga masini. O le umi o sepals ma petals e ese ai le fuga o iris mai isi ituaiga. O le faʻamoemoega o lenei poloketi o le vavaeeseina lea o fuga i ituaiga e tolu: Virginia, setosa, ma Versicolor.
Mo fa'atinoga fa'avasegaga, o lo'o fa'aaogaina e le poloketi le fa'amaumauga o fugala'au Iris, lea e fesoasoani ai i tagata a'oa'o i le a'oa'oina o fa'avae o le feagai ai ma fa'ailoga numera ma fa'amaumauga. Ole fa'amaumauga ole fugala'au iris ose mea la'ititi e mafai ona teuina ile manatua e aunoa ma le mana'omia o le fa'afuaina.
3. Boston House Prediction Tau
O le isi lauiloa fa'amaumauga mo tagata fou i le a'oa'oina o masini o fa'amaumauga a Boston Housing. O lona fa'amoemoe o le va'aiga o tau o fale i pitonu'u eseese o Boston. E aofia ai fa'amaumauga taua e pei o le matua, fua faatatau o lafoga o meatotino, fua o solitulafono, ma e o'o lava i le latalata atu i nofoaga autu o galuega, o ia mea uma e ono a'afia ai tau o fale.
E faigofie ma laʻititi le faʻamaumauga, faʻafaigofie ona faʻataʻitaʻi mo tagata fou. Ina ia iloa poʻo a mea e aʻafia ai le tau o meatotino i Boston, o faʻataʻitaʻiga e faʻaaogaina tele i luga o vaega eseese. Ose nofoaga lelei e fa'ata'ita'i ai faiga fa'afo'i ma iloilo pe fa'apefea ona lelei.
4. Su'ega Tulaga uaina
O le uaina o se mea inu ava malosi e manaʻomia ai le tele o tausaga e faʻafefete ai. O se taunuuga, o le fagu tuai o le uaina o se uaina taugata ma maualuga. O le filifilia o le fagu uaina e mana'omia ai le tele o tausaga o le tofoina o le uaina, ma e mafai ona avea ma se fa'alavelave fa'afuase'i.
Ole su'ega ole lelei ole uaina e su'esu'e ai uaina e fa'aaoga ai su'ega fa'aletino e pei ole maualuga ole ava malosi, fa'amautu le malosi, mamafa, pH, ma isi mea. E fuafua foi e le poloketi le tulaga lelei ma le tele o le uaina. O le iʻuga, o le faʻatauina o le uaina ua avea ma savili.
5. Vaaiga Tau Maketi
O lenei taumafaiga e fa'afiafiaina pe e te faigaluega pe leai foi i le vaega tau tupe. O fa'amaumauga tau maketi o lo'o su'esu'eina tele e le au a'oa'oga, pisinisi, ma e o'o lava i le avea o se puna o tupe maua lona lua. E tāua fo'i le tomai ole saienitisi fa'amaumauga e su'esu'e ma su'esu'e fa'amaumauga fa'asologa o taimi. O faʻamatalaga mai le maketi faʻatau oloa o se nofoaga lelei e amata ai.
O le ute o le taumafaiga o le vaʻai i le lumanaʻi tau o se faʻasoa. E fa'avae lea i luga o fa'atinoga o maketi i le taimi nei fa'apea fa'amaumauga mai tausaga ua tuana'i. Kaggle o loʻo aoina faʻamaumauga i luga o le NIFTY-50 index talu mai le 2000, ma o loʻo faʻafouina nei i vaiaso taʻitasi. Talu mai Ianuari 1, 2000, o loʻo i ai tau o faʻatauga mo le silia ma le 50 faʻalapotopotoga.
6. Fautuaga ata tifaga
Ou te mautinoa na e maua lena lagona ina ua uma ona e matamata i se ata tifaga lelei. Pe na e lagonaina ea se uunaiga e faagaee ai ou lagona e ala i le matamata soona matamata i ata faapena?
Matou te iloa o auaunaga OTT e pei o Netflix ua faʻaleleia atili a latou faiga faʻavae. I le avea ai ma se tamaititi aʻoga masini, e tatau ona e malamalama pe faʻafefea ona faʻaogaina e ia algorithms tagata faʻatatau i luga o latou manaʻoga ma iloiloga.
O fa'amaumauga IMDB i luga o Kaggle e foliga mai o se tasi o mea sili ona atoatoa, fa'ataga fa'ata'ita'iga fa'ata'ita'iga e fa'atatau i le igoa o le ata tifaga, fa'atauga o tagata fa'atau, ituaiga, ma isi mea. Ose auala sili ona lelei e a'oa'o ai e uiga ile Content-Based Filtering and Feature Engineering.
7. Utaina Agava'a Va'aiga
O loo taamilo le lalolagi i nonogatupe. O le alagatupe tele a Faletupe e maua mai i tului i nonogatupe. O lea la o latou pisinisi autu.
E mafai e tagata ta'ito'atasi po'o vaega o tagata ta'ito'atasi ona fa'alauteleina le tamaoaiga e ala i le teu fa'afaigaluegaina o tupe i totonu o se kamupani ma le fa'amoemoe e va'aia le si'itia o lona tau i le lumana'i. O nisi taimi e taua ai le sailia o se nonogatupe ina ia mafai ai ona faia tulaga lamatia o lenei natura ma e oo lava i le taumamafa i ni fiafiaga faalelalolagi.
A'o le'i talia se nogatupe, e masani lava ona fai sa'o faiga a faletupe e mulimuli ai. Talu ai o nonogatupe o se vaega taua tele o le olaga o le tele o tagata, o le valoia o le agavaa mo se nonogatupe e talosaga i ai se tasi o le a matua aoga, e mafai ai ona sili atu fuafuaga i tua atu o le nonogatupe e talia pe teena.
8. Su'esu'ega Fa'amatalaga e fa'aaoga ai Twitter Data
faafetai i fesoʻotaʻiga faʻasalalauga pei o Twitter, Facebook, ma Reddit, o le faʻaopoopoina o manatu ma faiga ua matua faigofie lava. O lenei faʻamatalaga e faʻaaogaina e faʻaumatia ai manatu i mea tutupu, tagata, taʻaloga, ma isi autu. Opinion mining-related masini aʻoaʻoga o loʻo faʻaaogaina i tulaga eseese, e aofia ai faʻaupuga faʻapolokiki ma iloiloga o oloa Amazon.
O lenei poloketi o le a foliga matagofie i lau faila! Mo le su'esu'eina o lagona ma au'ili'iliga fa'avae, e mafai ona fa'aoga tele auala e pei o masini ve'a lagolago, toe fa'afo'i, ma fa'avasegaga algorithms (su'eina mea moni ma manatu).
9. Va'aiga Fa'atau i le Lumana'i
O pisinisi tetele B2C ma tagata fa'atau oloa e fia iloa pe fia le aofa'i o oloa ta'itasi i totonu oa latou fa'atauga o le a fa'atau atu. O fa'atauga fa'atauga e fesoasoani i le aufaipisinisi e fa'atatau po'o fea mea e mana'omia tele. O le sa'o sa'o o fa'atauga o le a fa'aitiitia ai le fa'amaumau a'o fa'amautu ai le fa'aopoopoina o a'afiaga i tala o le tupe i le lumana'i.
Fa'atau oloa e pei o Walmart, IKEA, Big Basket, ma Big Bazaar latou te fa'aogaina fa'atauga fa'atauga e fa'atatau ai mana'oga o oloa. E tatau ona e masani i auala eseese o le faʻamamaina o faʻamatalaga mataʻina ina ia mafai ai ona fausia ia poloketi ML. E le gata i lea, e manaʻomia le malamalama lelei i le suʻesuʻeina o le solomuli, aemaise lava le faʻasologa o laina faigofie.
Mo nei ituaiga o galuega, e te manaʻomia le faʻafaigaluegaina o faletusi e pei o Dora, Scrubadub, Pandas, NumPy, ma isi.
10. Su'esu'ega Fake Tala Fou
O le isi taumafaiga fa'aa'oa'oga masini fa'atatau i tamaiti a'oga. Ua salalau tala pepelo e pei o le afi, e pei ona tatou iloa uma. O lo'o maua mea uma i luga o fa'asalalauga fa'aagafesootai, mai le fa'afeso'ota'i tagata ta'ito'atasi i le faitauina o tala fou i aso uma.
O se taunuuga, o le mauaina o tala pepelo ua atili faigata i nei aso. O le tele o feso'ota'iga fa'aagafesootai tetele, e pei o le Facebook ma le Twitter, ua uma ona i ai algorithms e fa'aogaina e iloa ai tala pepelo i fa'asalalauga ma fafaga.
Ina ia iloa tala pepelo, o lenei ituaiga o ML poloketi e manaʻomia se malamalamaga maeʻaeʻa i le tele o auala NLP ma faʻavasega algorithms (PassiveAggressiveClassifier poʻo Naive Bayes classifier).
11. Va'aiga Fa'atauga Coupons
O loʻo faʻateleina le mafaufau o tagata faʻatau e faʻatau i luga ole laiga ina ua osofaʻia e le coronavirus le paneta i le 2020. O le iʻuga, ua faʻamalosia faleoloa e sui a latou pisinisi i luga ole laiga.
O tagata faʻatau, i le isi itu, o loʻo sailia pea ni ofo tetele, e pei lava ona latou i ai i faleoloa, ma o loʻo faʻateleina le tulituliloaina o kuponi sili-sefe. O lo'o iai fo'i upegatafa'ilagi e tu'ufa'atasia mo le fa'atupuina o coupon mo ia tagata fa'atau. E mafai ona e a'oa'o e uiga i le su'esu'eina o fa'amaumauga i le a'oa'oina o masini, faia o kalafi pa, siata pai, ma histograms e va'ava'ai ai fa'amaumauga, ma fa'aalia le inisinia i lenei poloketi.
Mo le fa'atupuina o va'aiga, e mafai fo'i ona e va'ava'ai i fa'amatalaga tu'ufa'atasiga mo le fa'atonutonuina o tau fa'atatau o le NA ma le fa'atusa tutusa o fesuiaiga.
12. Va'aiga Churn Tagata Fa'atau
O tagata fa'atau o se aseta sili ona taua a le kamupani, ma o le tausia o i latou e taua tele mo so'o se pisinisi e fa'amoemoe e fa'ateleina tupe maua ma fausia ni feso'ota'iga aoga mo se taimi umi ma i latou.
E le gata i lea, o le tau o le mauaina o se tagata fou e fa'alimaina le maualuga nai lo le tau o le tausiaina o se tasi o lo'o i ai nei. Customer Churn/Attrition ose fa'afitauli fa'apisinisi lauiloa lea e fa'agata ai e tagata fa'atau po'o le au fai saofaga le faia o pisinisi i se auaunaga po'o se kamupani.
O le a le toe avea i latou ma tagata fa'atau totogi. O se tagata fa'atau e fa'atatauina ua fa'afefe pe a fai o se taimi fa'apitoa talu ona fegalegaleai le tagata fa'atau ma le kamupani. O le fa'ailoaina pe o le a fa'alili se tagata fa'atau, fa'apea fo'i ma le vave tu'uina atu o fa'amatalaga talafeagai e fa'atatau i le fa'amauina o tagata fa'atau, e taua tele i le fa'aitiitia o le fa'alavelave.
E le mafai e o tatou fai'ai ona fa'atali le suiga o tagata fa'atau mo le faitau miliona o tagata fa'atau; o iinei e mafai ai ona fesoasoani le aʻoaʻoina o masini.
13. Wallmart Sales Forecasting
O se tasi o faʻaoga iloga o le aʻoaʻoina o masini o le faʻatauga o faʻatauga, lea e aofia ai le suʻeina o uiga e aʻafia ai le faʻatau atu o oloa ma faʻamoemoeina le tele o faʻatauga i le lumanaʻi.
O le Walmart dataset, o loʻo iai faʻamatalaga faʻatau mai nofoaga e 45, o loʻo faʻaaogaina i lenei suʻesuʻega aʻoaʻoga masini. Fa'atauga ile faleoloa, ile vaega, ile vaiaso ta'itasi o lo'o aofia i totonu ole fa'amaumauga. O le fa'amoemoega o lenei poloketi a'oa'oga masini o le fa'atalitali lea o fa'atauga mo matagaluega ta'itasi i fale ta'itasi ina ia mafai ai ona latou faia fa'ata'ita'iga sili atu ona lelei fa'amaumauga o alalaupapa ma fa'ai'uga o fa'atonuga o su'esu'ega.
O le galue ma le Walmart dataset e faigata ona o lo'o i ai mea fa'ailoga filifilia e iai se a'afiaga i fa'atauga ma e tatau ona iloiloina.
14. Uber Fa'amatalaga Fa'amatalaga
A oʻo mai i le faʻatinoina ma le tuʻufaʻatasia o masini aʻoaʻoga ma aʻoaʻoga loloto i a latou polokalama, o le taʻutaʻua taʻavale-fetufaʻiga auaunaga e le o mamao i tua. O tausaga taʻitasi, e faʻatautaia ai le faitau piliona o malaga, e mafai ai e tagata faimalaga ona faimalaga i soʻo se taimi o le ao ma le po.
Talu ai ona o lo'o i ai le tele o tagata fa'atau, e mana'omia se auaunaga fa'apitoa mo tagata fa'atau e fa'atalanoa fa'aseā a tagata fa'atau i se taimi vave e mafai ai.
Uber o lo'o i ai se fa'amaumauga o le faitau miliona o pikiapu e mafai ona fa'aoga e iloilo ma fa'aali ai malaga a tagata o tausia e fa'ailoa mai ai fa'amatalaga ma fa'aleleia atili le poto masani a tagata fa'atau.
15. Covid-19 Iloiloga
O le COVID-19 ua sosolo le lalolagi i aso nei, ae le na o le uiga o se faʻamaʻi. A'o taula'i atu le au atamamai fa'afoma'i i le fa'atupuina o tui lelei ma le tui puipuia o le lalolagi, saienitisi faʻamaumauga e le mamao i tua.
O mataupu fou, numera o aso taʻitasi, maliu, ma faʻamaumauga o suʻega o loʻo faʻasalalau uma. O faʻamatalaga e faia i aso taʻitasi e faʻatatau i le faʻamaʻi o le SARS i le seneturi talu ai. Mo lenei mea, e mafai ona e faʻaogaina faʻataʻitaʻiga toe faʻafoʻi ma lagolago faʻataʻitaʻiga faʻataʻitaʻiga faʻavae masini vector.
iʻuga
I se aotelega, ua matou talanoaina nisi o poloketi ML pito i luga o le a fesoasoani ia te oe i le suʻeina o polokalame aʻoaʻoga masini faʻapea foʻi ma le malamalama i ona manatu ma le faʻatinoga. O le iloaina o le tu'ufa'atasia o le Masini A'oa'oga e mafai ona fesoasoani ia te oe e aga'i i luma i lau galuega a'o fa'atautaia e tekinolosi i so'o se pisinisi.
A'o a'oa'oina le Masini A'oa'oga, matou te fautua atu e te fa'ata'ita'i au manatu ma tusi uma au algorithms. Tusitala algorithms a o aʻoaʻo e sili atu le taua nai lo le faʻatinoina o se poloketi, ma e maua ai foi se avanoa e te malamalama lelei ai i mataupu.
Tuua se tali