Afai o oe ose fa'ainisinia faakomepiuta tele, su'esu'e fa'asaienisi fa'amatalaga, po'o se tagata fa'atekinolosi i lona lautele, e tatau ona e nofouta i le ta'iala ta'uta'ua o le Artificial Intelligence (AI) ua ta'ua o le Machine Learning.
E tatau foi ona e nofouta i le tele o faʻaoga mataʻina a AI e amata mai i le suʻesuʻeina o mamanu faigofie ma le faʻaalia o le tautala i fesoasoani faʻapitoa faʻapitoa. O nei talosaga ma le tele o isi mea e mafai ona maua e ala i taumafaiga a Machine Learning Engineers.
O lenei tusiga e faʻamatalaina poʻo ai nei Inisinia, mea latou te faia, ma o a tomai e manaʻomia ina ia mafai ai ona avea oe ma se Inisinia atamai ML.
O le a le mea e fai e Inisinia a'oa'oga masini?
Aoaoina o masini (ML) Inisinia tu'ufa'atasia au'ili'ili ma fa'afitauli fa'afitauli o le matematika fa'atasi ai ma polokalame fa'akomepiuta fa'akomepiuta ina ia mafai ai ona fausia faiga AI e fo'ia ai fa'afitauli moni o le lalolagi. E manaʻomia se Inisinia ML e galue o se tagata suʻesuʻe faʻamaumauga e galulue ma suia faʻamaumauga e tusa ai ma le manaʻoga tuʻuina atu ma fausia, nofoaafi, faʻamaonia ma faʻataʻitaʻi ML algorithms i le tulaga o se faʻataʻitaʻiga i luga o faʻamaumauga tuʻuina atu.
O ia Inisinia atonu o loʻo galulue faʻatasi ma se kamupani i le matagaluega tekonolosi, tutoʻatasi o se fai polokalame poʻo se tagata suʻesuʻe i faʻafitauli ML pito sili ona lata mai. Po o le a lava le auala, e iai le tele o tomai manaʻomia e manaʻomia ona faʻamalieina ina ia mafai ai ona agavaa e avea ma ML Engineer. O nei tomai ua talanoaina auiliili i lalo.
5 Tomai ML e tatau ona i ai
1. Avanoa ma Fa'amaumauga Fa'amaumauga
O se tasi o mea e mana'omia muamua a le ML e aofia ai se malamalamaga vaeluaga o mataupu e aofia ai le avanoa ma fuainumera. E manaʻomia lenei mea ona o ML algorithms ma faʻataʻitaʻiga e faʻavae i luga o nei mataupu faʻa-matematika ma e le mafai ona fausia e aunoa ma latou.
E taua tele le fa'alavelave pe a o'o mai i le fa'atinoina o mea e fai, galuega fa'atino, ma le le mautonu o le lalolagi. O nisi o mataupu faavae o le avanoa o loʻo faʻaaogaina i le ML e aofia ai tulaga faʻapitoa, tulafono a Bayes, faʻalavelave, ma le tutoʻatasi. Fa'amaumauga e maua mai ai ia i tatou faiga e mana'omia mo le fausiaina o fa'ata'ita'iga ML e aofia ai le uiga, vaeluagalemu, feeseesea'i, fa'asoa (tulaga tutusa, masani, binomial, Poisson), ma metotia au'ili'ili e aofia ai su'ega fa'atatau.
2. Fa'avae o Polokalama
O le isi mea e manaʻomia muamua o le ML o le i ai lea o se malamalamaʻaga autu o polokalame. E aofia ai le malamalama lelei o faʻamaumauga o faʻamaumauga, e aofia ai faʻaputuga, laina, faʻasologa tele-dimensional, laʻau, kalafi, ma isi, ma algorithms, e aofia ai le suʻesuʻeina, faʻavasegaina, optimization, polokalame faʻamalosi, ma isi.
Filifili lau gagana
I se faiga gagana polokalame, o le mea sili e aʻoaʻoina mo le ML o le Python sosoo ai ma Java. E mafua ona o le Python o loʻo i ai le lagolago sili i luga ole laiga i tulaga o avanoa avanoa, faʻavae, ma fesoasoani faʻalapotopotoga.
Ia iloa lau IDE
Ole isi la'asaga ole fa'amasani oe ile Integrated Development Environment (IDE). Talu ai o loʻo matou faʻatautaia le tele o faʻamaumauga o lau IDE e le mafai ona avea ma se faʻaoga faigofie Line Line Interface (CLI) ae o se meafaigaluega e pei o le Visual Studio Code poʻo Tusigāmanatu Jupyter. E pei o le Python, o Jupyter o loʻo i ai le lagolago sili i luga ole laiga ma o loʻo faʻaaogaina e le tele o faiaoga ML mo faʻamoemoega aʻoaʻoga.
Malamalama i Faletusi
O faletusi o se aofaʻiga o punaoa e manaʻomia ona faʻaulufale mai i totonu o se polokalame aʻo leʻi faʻaaogaina. O loʻo i ai le tele o faletusi ML e pei o TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, Matplotlib, Numpy, ma isi. E taua tele mo le ML Engineer le malamalama lelei i le ML ma faʻamaumauga e faʻatautaia faletusi e faʻafaigofie ai polokalame ma sili atu fesoʻotaʻiga.
3. Fa'ata'ita'iga Fa'amatalaga ma Iloiloga
O se tasi o vaega taua o le ML o le faʻagasologa o le faʻatusatusaina o le faʻavae o se faʻamaumauga tuʻufaʻatasia ina ia maua ai mamanu aoga, e pei o fesoʻotaʻiga, fuifui, eigenvectors. Matou te manaʻomia foʻi ona vaʻai mea totino o faʻamatalaga faʻamatalaga e aofia ai le toe faʻaleleia, faʻavasegaina, ma le suʻesuʻeina o anomaly. E mana'omia e le ML Inisinia ona iloilo se fa'ata'ita'iga e fa'aaoga ai le sa'o sa'o ma le fuafuaga.
4. Fa'aogaina Algorithms A'oa'oga Masini
O le isi vaega taua o le ML o le mafai lea ona faʻaogaina ML algorithms. E taua le maitauina o le fausiaina o lau lava faʻataʻitaʻiga e le masani ona o le tele o faʻataʻitaʻiga ML ma faʻatinoga ua uma ona maua i faletusi e pei o Keras ma scikit-learn. Ae ui i lea, o le faʻaaogaina o nei faʻataʻitaʻiga i le auala sili ona aoga ma e tusa ai ma faʻamaumauga e manaʻomia uma tomai ma se tulaga lelei o le malamalama i faʻataʻitaʻiga ML i le lautele.
E manaʻomia foʻi e le Inisinia ML ona nofouta i le lelei ma le le lelei o auala eseese ma faʻafitauli e mafai e pei o le faʻaogaina, faʻaogaina, faʻaituau, ma faʻafitauli faʻafitauli.
5. Fausia Neural Networks
Neural Networks (NNs) o se vaega o se vaega laiti o le ML ua taʻua o Malamalama loloto ma ose mana'oga fa'alautele pe a o'o mai i tomai ML taua. Ae ui i lea, i le tele o faʻaoga faʻaoga a le ML, e manaʻomia le i ai o sina malamalama i NNs e fausia ai faʻataʻitaʻiga sili atu ona mamana mo a tatou faiga AI.
O lo'o fa'aogaina e le NN ni laulau ma neu e fai ai fa'ata'ita'iga ML mamana. E tatau ona mafai e se ML Inisinia ona fausia, toleni, fa'amaonia ma su'e NNs.
iʻuga
Ua tatau nei ona e malamalama lelei po o ai Aoaoina o masini O inisinia, mea latou te faia, ma o a tomai e manaʻomia mo oe e amata ai lau faigamalaga. E manaʻomia lou malamalama lelei i mea e ono tutupu, suʻesuʻega faʻafuainumera, polokalame, faʻataʻitaʻiga faʻamaumauga, faʻaoga algorithms, ma fausia neural networks e fausia ni fofo mamana AI ma ML.
Taʻu mai ia i matou i faʻamatalaga pe a fesoasoani le tusiga ma o le a le mea e te manatu o le tomai sili ona taua mo le avea ma se Inisinia ML agavaa.
Tuua se tali