V zadnjih letih je umetna inteligenca (AI) postala ena najbolj priljubljenih tem v znanstvenih in laičnih skupnostih.
Toda kaj točno je AI?
Ta obsežen vodnik bo raziskal vse, kar morate vedeti o AI, od njegove zgodovine in izvora do trenutnih aplikacij in prihodnjega potenciala.
Ne glede na to, ali ste popoln začetnik ali izkušen strokovnjak, vam bo ta vodnik omogočil celovito razumevanje AI. Pa začnimo!
Kaj je umetna inteligenca?
Na splošno je AI krovni izraz za vse oblike inteligentnega vedenja. Beseda izhaja iz grške besede za "ljubitelja umetnosti" in latinske besede za "inteligenten".
Torej v bistvu pomeni "umetno inteligenco" v smislu, da gre za računalniško podprt sistem, ki posnema vedenje človeka.
Je veja računalništva, ki se ukvarja s proučevanjem inteligentnega vedenja računalnikov. To vedenje je lahko karkoli, od prepoznavanja obrazov do odzivanja na govorjene ukaze.
Zgodovina umetne inteligence
Kot pri mnogih stvareh tudi AI ni nova ideja. Prisoten je že stoletja, vendar se je zares razmahnil šele v petdesetih letih prejšnjega stoletja. AI so prvi uporabili stari Grki.
Ustvarili so na primer sistem za obdelavo jezikov, ki jim je bil v pomoč pri vojski in poslu.
V poznih petdesetih letih prejšnjega stoletja se je umetna inteligenca začela razvijati. Prvi pomemben mejnik je bila izdelava prve splošne umetne inteligence, znane kot »Eliza«.
Joseph Weizenbaum je razvil Elizo na MIT v šestdesetih letih prejšnjega stoletja. Umetna inteligenca je bila zasnovana tako, da pomaga ljudem komunicirati med seboj z uporabo pogovora kot načina učenja in poučevanja. Eliza je bil prvi računalniški program, ki je opravil Turingov test.
Turingov test je način ugotavljanja, ali je sistem umetne inteligence odličen.
Po tem je polje AI eksplodiralo. Danes je AI zelo aktivno in rastoče področje. Če berete o najnovejši tehnologiji umetne inteligence, se lahko seznanite z najbolj vznemirljivimi dogodki na področju umetne inteligence.
Zakaj potrebujemo AI?
Umetna inteligenca postaja vse bolj priljubljena, saj vse več tehnoloških podjetij spoznava njen potencial. Navsezadnje uporabljamo AI pri vsem, od iskanja v Googlu do Sirija na naših iPhonih.
Torej, kaj je narobe?
AI je odličen način za ustvarjanje učinkovitejših sistemov kot človeški možgani. Sistemi AI se lahko učijo iz izkušenj in analizirajo informacije na način, ki ga ljudje preprosto ne morejo.
Sistemi umetne inteligence so na primer odlični pri sprejemanju vseh podatkov, ki jim jih posredujemo, in učenju sprejemanja odločitev na podlagi teh informacij.
Še en odličen primer umetne inteligence je iskalnik Google. Je tako pameten, da lahko v delčku sekunde preišče več kot 500 milijonov strani z informacijami. Toda v preteklosti bi takšno iskanje zahtevalo leta celega človeka.
Zanimivo dejstvo je, da lahko hitro obdela veliko informacij. Človeški možgani lahko obdelajo le približno sto besed na minuto. Vendar lahko umetna inteligenca obdela podatke s približno 100,000 besedami na minuto. To pomeni, da je AI lahko veliko bolj učinkovit kot človek.
Kako deluje AI?
Najprej moramo razumeti, kako človeških možganov deluje. Vse je odvisno od tega, kako shranjujemo informacije. Človeški možgani so sestavljeni iz neštetega števila celic, imenovanih nevroni. Ti nevroni so odgovorni za vse naše razmišljanje in sprejemanje odločitev.
Nevroni so povezani z drugimi nevroni preko sinaps. Te sinapse so kot majhni mostovi, ki povezujejo nevrone. Ko se naučimo nekaj novega, se nevroni v naših možganih povežejo in tvorijo nove sinapse. Tako shranjujemo informacije.
Podobno, ko želimo priklicati to informacijo, lahko dostopamo do sinaps, ki se uporabljajo za shranjevanje te informacije. Tako se odločamo.
Zdaj, ko razumemo, kako delujejo možgani, lahko začnemo razumeti, kako deluje umetna inteligenca. In potem se lahko naučimo, kako izboljšati delovanje umetne inteligence.
Obstajata dve glavni vrsti AI. To sta umetna inteligenca, ki temelji na pravilih, in umetna inteligenca, ki se uči.
AI na podlagi pravil
To je najbolj osnovna vrsta AI. Takrat damo računalniku niz pravil, ki jih mora upoštevati. Ta pravila so nastavljena tako, da jih računalnik razume. To je osnovna oblika AI.
Na primer, program, ki računalniku sporoči, naj prepozna obraz, je preprost AI, ki temelji na pravilih. Program lahko shrani vse podatke o obrazu in osebi v bazo podatkov.
Potem, ko se prikaže nov obraz, lahko primerja nov obraz z zbirko podatkov obrazov. Če najde ujemanje, lahko računalniku sporoči, naj prepozna ta obraz.
Najpogostejši primer te vrste umetne inteligence je program za igranje iger.
Prej so bili vsi ti programi napisani na poseben način. Programer je moral omogočiti, da program razume, kaj je igra. Nato je moral program naučiti, kaj je potrebno za zmago v igri.
Danes lahko sisteme AI zapišemo na bolj splošen način. Programerju ni treba naučiti AI, kaj je igra. Namesto tega mora AI le podati pravila za igranje igre.
Učenje AI
Takrat naučimo računalnik, kako se učiti sam. To je naprednejša oblika AI.
Recimo, da izdelujemo robota, ki je sposoben pobrati škatlo. Ta robot se bo moral znati tega naučiti iz izkušenj. Robot bo moral shraniti vse informacije o tem, kako pobrati škatlo.
Potem, ko mu je predstavljena nova škatla, lahko uporabi to informacijo, da prevzame škatlo.
To je vrsta umetne inteligence, ki jo uporablja Amazonova Alexa.
Prihodnji potencial umetne inteligence
Zdaj, ko imamo osnovno razumevanje delovanja umetne inteligence, lahko vidimo, kako nam lahko umetna inteligenca pomaga v prihodnosti. AI nam bo omogočil avtomatizacijo veliko stvari. AI lahko uporabljamo za iskanje služb, diagnosticiranje zdravstvenih težav, oblikovanje novih izdelkov in pomoč pri sprejemanju odločitev.
Vendar pa obstaja tudi slaba stran AI. Zamenjal bo veliko delovnih mest.
Lahko bomo naredili boljše izdelke in naredili več stvari z manj ljudmi. Po drugi strani pa nam omogoča, da delamo več v krajšem času.
V prihodnosti bomo videli, da bo umetna inteligenca prevzela številne vloge. Toda trenutno se AI uporablja predvsem za analizo podatkov in iskanje informacij.
zaključek
Obstaja veliko možnosti za AI.
Vendar je prihodnost umetne inteligence še vedno v zraku. Ne vemo, kaj prinaša prihodnost.
Zato je bistveno razumeti, kako bo umetna inteligenca vplivala na prihodnost dela. Vedeti moramo, v kaj se spuščamo in kakšne so posledice umetne inteligence.
Vendar pa umetna inteligenca že močno vpliva na naše vsakdanje življenje in gospodarstvo.
Pustite Odgovori