Ena najnovejših modnih besed, ki se zdi, da se nenehno uporablja, je učenje rojev.
Zdi se, da postaja ta modna beseda vedno bolj »tam zunaj«, skupaj z umetno inteligenco in strojnim učenjem.
Vendar, ali je res?
Učenje roja je dobilo ime po načinu, kako živali in žuželke sodelujejo pri doseganju skupnega cilja.
Razmislite o rojitvenem vedenju čebel, da ustvarijo panje, oblikovanju kroglic vabe s strani drobnih rib, da prestrašijo večje ribe plenilke, skupinskem lovskem vedenju volkov ali gibanju ptic med letom.
Živali in žuželke, ki se združijo, združujejo svoje vire in sodelujejo pri doseganju skupnega cilja.
V nekaterih primerih se je skupinska inteligenca s sodelovanjem povečala do te mere, da uspešnost skupine presega uspešnost njenih posameznih članov. Znanstvena terminologija za tovrstno vedenje vključuje »kolektivno inteligenco, soglasje ali inteligenco roja«.
Platforma, imenovana Swarm AI, je bila ustvarjena z uporabo podobne metodologije Soglasna umetna inteligenca. Ta članek bo temeljito preučil roj Umetna inteligenca, vključno s tem, kako deluje, aplikacije za učenje rojev in še veliko več.
Najprej bomo začeli s predstavitvijo platforme in njenim delovanjem, kasneje pa se bomo poglobili v tehnologijo.
Kaj je Roj AI?
Prva platforma umetne inteligence (AI) na svetu, Swarm, izboljšuje inteligenco omreženih poslovnih ekip, kar omogoča veliko natančnejše napovedi, napovedi, izbire in vpoglede.
Unanimous AI je ustvaril platformo, ki je edinstven primer porazdeljene AI in človeških ekip, ki sodelujejo pri delu v realnem času. Swarm se zgleduje po kooperativnem vedenju naravnih sistemov, kot so čebelji panji in ptičje jate.
Skupina ljudi, ki izbira med vnaprej določenim številom alternativ, komunicira na nadzorovan način zahvaljujoč algoritmom rojeve inteligence.
Spletna platforma je dostopna vsem od koder koli. Namesto tem se prepirajo, algoritmi se urijo na podatkih o vedenjski dinamiki skupin.
V zaprtozančnem sistemu, ki ga tvorijo ljudje, ki komunicirajo z agenti umetne inteligence, se lahko stroj in ljudje odzovejo glede na to, kako se drugi obnašajo, da spremenijo ali obdržijo svoje nastavitve.
Dinamiko interakcije udeležencev uporablja model nevronske mreže, ki je bil zgrajen z nadzorovanim strojnim učenjem v drugi fazi za izdelavo indeksa prepričanja. Ta indikator meri, kako prepričana je skupina v rezultat.
Kako deluje Swarm?
Vse se začne pri pticah in čebelah. tudi ribe. tudi mravlje. Pripada ogromnemu številu vrst, ki se organizirajo v jate, jate, jate, kolonije in roje, da bi povečale svojo kolektivno inteligenco.
Narava dokazuje, da lahko družbeni organizmi presežejo veliko večino posameznih članov, ko sodelujejo kot enotni sistemi za reševanje vprašanj in sprejemanje odločitev v širokem spektru vrst.
Ta pojav, ki ga znanstveniki imenujejo "inteligenca roja", je dokaz, da je veliko možganov resnično boljših od enega.
Manjkajo nam občutljive povezave, ki jih druge vrste uporabljajo za ustvarjanje tesnih povratnih zank med posamezniki, zato ljudje niso naravno pridobili sposobnosti za izgradnjo inteligence roja.
Ribe lahko zaznajo motnje v bližnji vodi. Čebele izkoriščajo hitre tresljaje. Ptice lahko zaznajo gibanje, ki se širi po jati.
Vendar pa nam tehnologija hitrega omrežnega povezovanja danes omogoča medsebojno povezovanje od koder koli na svetu. Potrebujemo le ustrezno tehnologijo za pretvorbo teh povezav v omrežja v realnem času z zaprto zanko povratnih informacij med udeleženci.
Tehnologija Swarm AI zapolnjuje to vrzel. Ponuja vmesnike in algoritme umetne inteligence, potrebne za »človeške roje«, da se zberejo na spletu in združijo svoje znanje, vpogled in intuicijo s tistimi drugih skupin, da oblikujejo vseobsegajočo nastajajočo inteligenco.
Ugotovljeno je bilo, da roji v realnem času močno povečajo inteligenco pri različnih opravilih, vključno z napovedovanjem finančnih in športnih trendov, canva
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas ter ocenjevanje uspešnosti oglasov in napovednikov filmov.
Lastnosti
- Swarm Insight, ki uporablja tehnologijo Swarm AI, ne zagotavlja le natančnejšega potrošnika Analiza klime kot karkoli drugega, kar je bilo dostopno prej, je pa tudi hitrejši in bolj izrazit kot karkoli drugega, kar je na voljo, tudi za najbolj zapletene raziskovalne projekte.
- Swarm Insight je celovita rešitev, ki hitro in z umetno inteligenco optimizira tržno inteligenco z ugotovitvami, ki so bistveno natančnejše od tistih iz bolj običajnih metod, kot so ankete, fokusne skupine ali intervjuji.
- Ponujamo popolno vedenjsko analizo, zaposlovanje udeležencev, storitve moderiranja sej in pomoč pri strokovni metodologiji s Swarm Insight. Vse je vključeno.
Zdaj je čas, da si ogledamo Swarm Intelligence.
Inteligenca roja
Decentralizirani, samoorganizirani sistemi (naravni ali umetni), ki se lahko premikajo hitro in sodelujejo, kažejo inteligenco roja, kar je njihovo skupno vedenje.
Vsaka vrsta v naravi ima svojo obliko tega kooperativnega vedenja zaprte zanke. Čebele uporabljajo vibracije, ribe zaznavajo tresenje vode, mravlje uporabljajo feromone, da se medsebojno usmerjajo do virov hrane, ptice zaznavajo gibanje, ki se širi po njihovih jatah, čebele pa uporabljajo feromone.
Znanje, ki so ga znanstveniki pridobili o naravi, se uporablja za izboljšanje algoritmov.
Ko se koncept inteligence rojev uporablja v umetni inteligenci (AI), zlasti v robotiki, se kolektivna inteligenca izboljša z računalniškimi sistemi, ki so običajno sestavljeni iz skupine agentov (računalniške simulacije, ki posnemajo vedenje ptic v jatah), ki sodelujejo lokalno z enim drug in v njihovi okolici, pri tem pa se držijo splošnega nabora algoritemskih pravil.
Uporaba rojevega učenja
Učenje rojev postaja vse bolj priljubljeno zaradi zapletenosti trenutnih modelov umetne inteligence. To še posebej velja za sektorje, ki proizvajajo ogromne količine podatkov, kot so proizvodnja, logistika, finančne storitve, zdravstvo in medicinske raziskave ter finančne storitve.
Za povečanje natančnosti in učinkovitosti modela, zagotavljanje svežih vpogledov in izboljšanje učinkovitega odločanja v teh sektorjih je bistvenega pomena sposobnost hitrega vnosa in analiziranja ogromnih količin podatkov.
Vendar pa je bila v preteklosti izmenjava podatkov med razpršenimi lokacijami pogosto zahtevna, če ne nemogoča, zaradi strogih zakonov in omejitev o varstvu podatkov. Učenje roja je lahko v tej situaciji koristno.
Učenje rojev hitro nadomešča tradicionalne metode za analizo ogromnih količin podatkov, saj uporablja tehnologijo veriženja blokov za varovanje zasebnosti podatkov in spodbujanje boljšega sodelovanja.
Podjetja in organizacije lahko svojim modelom umetne inteligence zagotovijo boljše in več podatkov, tako da omogočijo analizo podatkov v skupni rabi na robnih lokacijah, s čimer izboljšajo natančnost in zanesljivost rezultatov. S tem sprostimo čas in pospešimo sprejemanje odločitev, kar daje boljše rezultate.
zaključek
Skratka, od diagnosticiranja zdravstvenih stanj do napovedovanja rezultatov političnih anket je platforma Swarm izboljšala natančnost kolektivnih sodb v številnih dejavnostih.
Za ponazoritev: natančnost diagnoze majhne ekipe omrežnih radiologov, ki deluje kot sistem za obveščanje rojev v realnem času, je zmanjšala napake za 22 % oziroma 33 % v primerjavi s pristopom, ki temelji samo na umetni inteligenci.
Unanimous AI zatrjuje, da sistem Swarm AI vodi skupino k najboljšim soglasnim odločitvam, s čimer zvišuje stopnjo zadovoljstva skupine v procesu.
Umetna inteligenca Swarm se od januarja 2020 uporablja pri odločanju v akademskem in komercialnem kontekstu, vendar so ugotovitve obetavne za aplikacije v javnem sektorju, kot je dajanje prednosti javni politiki.
Pustite Odgovori