Integrirano razvojno okolje je okrajšava za to. To je orodje za kodiranje, ki poenostavi razvoj, testiranje in odpravljanje napak v vaši kodi, saj pogosto ponuja dokončanje kode ali vpogled v kodo prek označevanja, upravljanja virov, orodij za odpravljanje napak in drugih funkcij.
Čeprav je IDE dobro definiran koncept, se začenja na novo definirati, ko druga orodja, vključno z prenosniki, začnejo dobivati vedno več funkcij, ki so bile prej izključno za IDE.
Resničnost je taka, da lahko kodirate v tako rekoč kateri koli aplikaciji, od beležnice Windows do pozivnih ukazov, lahko pa bi si želeli tudi pravo programsko okolje, ki združuje funkcionalnost kodiranja z okoljem za odpravljanje napak.
Zakaj bi torej raje uporabljal standardni IDE pred nečim drugim, kot je beležnica?
Praktičnost bi bila rešitev. Razmislite o kodiranju z urejevalnikom besedil, kot je beležnica Windows.
Ko je dokončana, morate kodo izvesti. V urejevalniku besedil, kot je ta, ne morete zagnati svojega programa; namesto tega morate izdati pozivni ukaz.
Ali ne bi bilo bolje imeti vse na enem mestu namesto uporabe dveh različnih programov? IDE je pripravljen za takšne situacije.
Da bi vam pomagali izbrati najboljšo rešitev za vaše potrebe, bo ta objava predstavila temeljito primerjavo IDE-jev PyCharm, Spyder in Jupyter.
Začnimo z našim najbolj znanim PyCharm IDE.
Predstavitev PyCharm
Eden najbolj priljubljenih Python IDE je PyCharm. PyCharm ponuja vrsto vtičnikov, kompletov in orodij za pospešitev programiranja Python, hkrati pa zmanjša količino dela, potrebnega za to.
Poleg tega je PyCharm mogoče prilagoditi tako, da ustreza individualnim potrebam in željam za proizvodnjo.
Pycharm je razvil ta IDE z uporabo različnih platform, vključno z Windows, Linux in macOS, in pretežno uporabljal Python za programiranje.
IDE ponuja zmožnosti za pregled kode, odpravljanje napak, nadzor različicein razhroščevalnik. Poleg tega uporaba različnih API-jev razvijalcem omogoča izdelavo vtičnikov Python.
IDE nam omogoča delo z različnimi zbirkami podatkov poleg drugih virov.
Kljub temu, da je posebej zasnovan za datoteke HTML, Python, JavaScript in CSS, ga je mogoče napisati tudi s tem IDE.
Poleg tega ponuja čudovito uporabniško izkušnjo, ki jo lahko prek vtičnikov prilagodite svojim potrebam.
Lastnosti
Samodejni urejevalnik kode
Urejevalnik kode v PyCharmu je inteligenten in olajša pisanje kode Python najvišjega kalibra.
Uporaba edinstvenih barvnih shem za ključne besede, razrede in funkcije – sintaksa in označevanje napak – zagotavlja višjo stopnjo razumevanja in berljivosti kode.
Urejevalnik kode ne zagotavlja le zmožnosti pametnega dokončanja kode, ampak tudi ustvari navodila za dokončanje trenutne kode.
Lociranje napak in težav je z uporabo linterja in hitrih rešitev bistveno poenostavljeno.
Navigacija po projektu in kodi
Razred, funkcijo ali datoteko lahko razvijalci zlahka najdejo zahvaljujoč orodju za brskanje po kodi.
Znatno se zmanjšata tudi čas in trud, ki sta potrebna za posodabljanje in spreminjanje kode Python. Iskanje specifičnih projektnih pogledov in strukturnih pogledov je preprosto.
Način leče razvijalcu pomaga pri temeljitem pregledu in odpravljanju napak v celotni izvorni kodi Pythona.
Iskanje elementa, vektorja itd. z uporabo navigacije kode se zgodi skoraj v trenutku. Preklapljanje med razredi, datotekami in metodami je za razvijalce preprosto.
Razvoj več tehnologij
Razvijalci Pythona lahko uporabljajo PyCharm tudi za ustvarjanje spletnih aplikacij. Python IDE podpira CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript in druge priljubljene spletne tehnologije.
Poleg tega je na voljo podpora za Python, jezike predlog in SQL.
Poleg tega PyCharmova zmožnost urejanja v živo pomaga spletnim razvijalcem hkrati oblikovati in spreminjati spletna mesta v živo.
V spletnem brskalniku lahko spremembe tudi takoj spremljate. Razvoj NodeJS ali AngularJS lahko uporablja tudi spletna ogrodja.
Integracija sistemov za nadzor različic (VCS)
Sistem za nadzor različic (VCS) je preprosto orodje za sledenje spremembam datotek, programov in drugih virov informacij. Lahko ga primerjamo z bazo podatkov o spremembah.
PyCharm ponuja en sam Uporabniški vmesnik za CVS, Git, Mercurial, Perforce in Subversion.
Prednosti
- Enostaven za uporabo
- nešteto učinkovitih kratkih poti
- postopek namestitve, ki je preprost
- Na voljo je več vtičnikov.
- Na voljo je močnejša, plačljiva različica.
- odlična vključenost v skupnost
- omogoča hitrejše ustvarjanje kode
- da lahko enkrat kliknete, da preberete celotno izvorno kodo za Python
Proti
- Ima dražjo plačljivo različico
- Novinci v Pythonu bi se morali temu izogibati.
- Lahko predstavlja težave, ko poskušate popraviti orodja, kot je venv
- Program, ki zahteva veliko virov ali program, ki potrebuje veliko pomnilnika in prostora za shranjevanje.
Predstavitev Jupiter
Projekt Jupyter je bil ustanovljen za izdelavo odprtokodne programske opreme in ponudbo interaktivnih računalniških storitev z uporabo različnih programskih jezikov. Julia, Python in R so trije primarni programski jeziki, ki jih Jupyter podpira.
Interaktivno spletno okolje z računalniško zmogljivostjo se imenuje Jupyter Notebook. Ponuja format dokumenta Jupyter, Jupyter Spletna aplikacijain spletni strežnik Jupyter Python.
Celoten prenosnik Jupyter je datoteka, ki temelji na JSON z vhodnimi in izhodnimi celicami; te celice lahko vključujejo kodo, besedilo, matematične funkcije in grafe.
JBeležnica upyter je shranjena v formatu.ipynb. Standardne formate dokumentov, vključno z HTML, PDF, Markdown in Python, prav tako pretvori Jupyter (.ipynb).
Na področju podatkovne znanosti se pogosto uporablja prenosni računalnik Jupyter.
Lastnosti
Vgrajeno enostavno predpomnjenje celic:
Izziv je slediti statusu izvajanja vsake celice, vendar Jupyter poskrbi za to namesto vas.
Vsaka celica, ki je aktivna, vključno s tistimi, ki prenašajo terabajte podatkov iz oddaljenega strežnika ali vlaka modeli strojnega učenja, je svoje ugotovitve shranil v predpomnilnik Jupytra.
Analiza podatkov, ki je raziskovalna
Uporabniki Jupyterja lahko vidijo ugotovitve kode neposredno v urejevalniku, ne da bi morali čakati, da se končajo drugi deli kode. Kodo v zvezku je mogoče kadar koli preizkusiti na vsaki celici, da se zagotovi rezultat.
To pomeni, da v nasprotju z drugimi običajnimi IDE-ji, kot sta PyCHarm in VSCode, Jupyter podpira tiskanje rezultatov v vrstici, kar je zelo koristno za proces raziskovalne analize podatkov (EDA).
Neodvisno od jezika
Jupyter Notebook je neodvisen od platforme in jezika zaradi svoje predstavitve v formatu JSON.
Zmožnost Jupitra, da ga obdeluje širok nabor jezikov in preoblikuje v različne formate datotek, vključno z Markdown, HTML, PDF in drugimi, je še en dejavnik.
kodno dokumentacijo
Njihove skripte lahko hitro opišete v Jupyterju, vrstico za vrstico, s komentarji, vključenimi na vsakem koraku.
Še bolje, koda popolnoma deluje in uporabniki lahko z Jupyterjem dodajo interaktivnost in razlage.
Interakcije kode v živo:
Jupyter Notebook uporablja pakete »ipywidgets«, ki ponujajo običajne uporabniške vmesnike za raziskovanje interaktivne kode in podatkov. Zato Jupyterjeva koda ni statična, saj jo lahko uporabniki spremenijo in prenesejo za nov zagon.
Vire vnosa kode in ciljne povratne informacije je mogoče nadzorovati v brskalniku.
Prednosti
- Najučinkovitejši sistem za začetek podatkovnega projekta.
- Opombe in vizualizacije so zlahka prenosljive.
- Če želite pregledati odsek kode vrstico za vrstico in ponuditi povratne informacije v realnem času, lahko postavite nekaj kode v Jupyter Notebook.
- Na voljo so popusti in druge dodatne funkcije.
- Storitve v oblaku, kot sta GitHub in Pastebin, zagotavljajo zmožnosti deljenja kod, vendar so te rešitve večinoma pasivne. Uporaba Jupyter Notebook vam omogoča branje kode, njeno izvajanje in ogled rezultatov v vašem spletnem brskalniku.
Proti
- Programsko okolje Python v Jupyter Notebook ni celovito. Primeri funkcij, ki jih v IDE ne boste pogosto videli, vključujejo interaktivno odpravljanje napak, dokončanje kode in upravljanje modulov.
Predstavitev Spyder
Spyder je odprtokodno IDE za več platform. Python Spyder IDE je bil razvit izključno z uporabo Pythona.
Razvili so ga znanstveniki in posebej zasnovan za znanstvenike, podatkovne analitike in inženirje. Verjetno že poznate Spyder, če vaš računalnik uporablja distribucijo Anaconda.
Je IDE podatkovne znanosti, ki je odprtokoden in uporablja več platform. Če še nikoli niste uporabljali IDE, je Spyder odličen kraj za začetek.
NumPy, SciPy, Matplotlib in IPython so vključeni kot osnovne podatkovne znanstvene knjižnice. Vtičnike lahko uporabite tudi za razširitev. V nasprotju z drugimi spletnimi IDE je bil Spyder razvit posebej za podatkovno znanost.
Tudi če ni tako vabljiv kot drugi IDE-ji, kot sta Visual Studio ali Atom, ga vseeno poskusite.
Zahvaljujoč gladki krivulji učenja jo boste lahko obvladali takoj. Možnost spletne pomoči, ki vam omogoča iskanje natančnih podrobnosti o knjižnicah, je tista, ki jo bodo začetniki še posebej radi uporabljali.
Lastnosti
- Uporabite ga lahko za zagon terminala IPython.
- Ima učinkovit razhroščevalnik.
- Na voljo so prekinitvene točke (odpravljanje napak in pogojne prekinitvene točke)
- Med interaktivnim izvajanjem lahko izvedete vrstico, datoteko, celico itd.
- Z analizo kode ponuja definicije, vodoravno/navpično razdelitev in samodejno dokončanje kode.
- Ker je bil ustvarjen z mislijo na podatkovne znanstvenike, tako kot NumPy, lepo deluje s temi knjižnicami.
- Med drugim zaženite konfiguracije za trenutno/namensko/zunanjo konzolo, parametre ukazne vrstice in izbire delovnega imenika.
- Ima vgrajen brskalnik za dokumentacijo.
Prednosti
- IDE je lahek.
- Ima fantastične začetnikom prijazne funkcije, kot je spletna podpora.
Proti
- Ni neverjetno prilagodljiv.
- V primerjavi s konkurenti je preprostejši (npr. PyCharm).
PyCharm proti Jupyter Notebook proti Spyder IDE – katerega izbrati?
Spyder ali PyCharm sta najboljši možnosti, če želite IDE, zasnovan posebej za okolje Python, ker sta oba prilagojena za programiranje python.
Medtem ko Jupyter deluje tudi s Pythonom programski jezik, deluje tudi z drugimi računalniškimi jeziki.
Ustvarite Jupyter Notebook, če ste novinec, saj je Jupyter uporaben za začetnike in vam bo pomagal razumeti osnove.
Če želite kodo zagnati večkrat, vam bo v pomoč Spyder. Zanaša se na funkcije, ki jih mora ponuditi vaš IDE, nato pa morate izbrati idealno.
Vsak od treh ima različne lastnosti in dobro deluje pri programskih nalogah. Vzemite si čas, izobražujte se in razmislite o svojih možnostih, preden izberete najboljšega zase.
zaključek
Doslej smo preučili veliko informacij o zmožnostih, prednostih in pomanjkljivostih IDE PyCharm, Jupyter Notebook in Spyder.
Po mojem mnenju bo Pycharm najbolje deloval tako za začetnike kot za izkušene razvijalce, saj ima funkcije za vse. Torej, zdaj je na vas, da se odločite glede na vaše potrebe in projekte.
Pustite Odgovori