Razširitev podatkov: bistveno za modele strojnega učenja
Večina modelov strojnega in globokega učenja se za dobro delovanje močno zanaša na količino in raznolikost podatkov. Obseg in raznolikost podatkov, zagotovljenih med usposabljanjem, pomembno vplivata na točnost napovedovanja teh modelov. Globoko učenje …