Kazalo[Skrij][Pokaži]
Od razvoja računalnikov ali strojev je njihova zmogljivost za izvajanje širokega nabora dejavnosti eksponentno rasla.
Ljudje smo povečali moč računalniških sistemov v smislu njihovih širokih delovnih področij, naraščajoče hitrosti in manjšanja velikosti skozi čas. Umetna inteligenca je tehnologija, ki je dramatično spremenila enaindvajseto stoletje.
Umetna inteligenca je del našega vsakdanjega življenja, zato menim, da je ključnega pomena, da razumemo številna načela umetne inteligence.
Umetna inteligenca (AI) je osnova za posnemanje procesov človeške inteligence v dinamičnem računalniškem okolju z načrtovanjem in implementacijo algoritmov.
Gre za poskus vzgoje računalnikov, da razmišljajo in se obnašajo kot ljudje. Umetna inteligenca (AI) postaja vse bolj pogosta v današnjem svetu.
Nanaša se na reprodukcijo človeške inteligence v računalnikih, ki so bili programirani za učenje in posnemanje človeškega vedenja.
Ti računalniki so sposobni učijo se iz svojih napak in opravljanje nalog, podobnih tistim, ki jih opravljajo ljudje.
Ko bo AI napredovala, bo pomembno vplivala na našo življenjsko raven.
Kaj je umetna inteligenca?
Umetna inteligenca je zbirka tehnologij, ki delujejo skupaj in robotom omogočajo zaznavanje, interpretacijo, ukrepanje in učenje na ravni inteligence, podobne človeški.
Zato se zdi, da ima vsakdo svojo definicijo umetne inteligence: umetna inteligenca ni le ena stvar. Umetna inteligenca (AI) je veja računalništva, ki se osredotoča na kognitivna vprašanja, povezana s človeško inteligenco, vključno z učenjem, reševanjem problemov in prepoznavanjem vzorcev.
Umetna inteligenca je metoda ukazovanja računalniku, računalniško vodenemu robotu ali programski opremi, da razmišlja inteligentno na enak način kot človeški možgani.
AI se proizvaja z ocenjevanjem kognitivnih procesov in raziskovanje človeških možganov vzorcev. Rezultat te raziskave je bil razvoj inteligentne programske opreme in sistemov.
Zaradi umetne inteligence se lahko stroji učijo iz prejšnjih izkušenj, prilagajajo novim vložkom in izvajajo človeške naloge (AI).
Globoko učenje in obdelava naravnega jezika (NLP) se danes močno uporablja v večini primerov umetne inteligence, od računalnikov za igranje šaha do samovozečih avtomobilov. Umetna inteligenca (AI) omogoča računalnikom in pripomočkom, da opravljajo naloge, ki so podobne človeškemu intelektu.
Splošno sprejeta definicija umetne inteligence ne obstaja. Definicije umetne inteligence se skozi čas razvijajo zaradi svojih številnih vidikov in lastnosti.
Kaj je šibek AI?
Umetna inteligenca z omejenimi zmogljivostmi se imenuje šibka umetna inteligenca ali ozka umetna inteligenca.
Šibka umetna inteligenca uporablja napredne algoritme za specifične naloge reševanja problemov ali sklepanja, ki ne potrebujejo celotnega obsega človeških kognitivnih sposobnosti.
Glasovne osebne pomočnike, kot sta Siri in Alexa, lahko imenujemo šibki sistemi AI, saj izvajajo omejen nabor vnaprej določenih nalog, kar pomeni, da imajo običajno vnaprej programiran odziv.
Šibka umetna inteligenca ni zaskrbljena zaradi posledic umetne inteligence; samo verjame, da lahko inteligentno vedenje predstavijo in uporabijo računalniki za reševanje zapletenih problemov in nalog.
Vendar samo zato, ker se lahko računalnik obnaša inteligentno, še ne pomeni, da je inteligenten na enak način kot človek.
Kaj je močan AI?
Močna umetna inteligenca je predlagana vrsta umetne inteligence, ki trdi, da lahko roboti razvijejo človeško zavest enako kot ljudje.
Močna umetna inteligenca se nanaša na računalnike ali programe, ki imajo svoj um in so sposobni razmišljati ter opravljati zapletene naloge brez pomoči ljudi.
Močna umetna inteligenca je sestavljena iz kompleksnega algoritma, ki omogoča računalnikom, da delujejo v različnih situacijah, naprave, ki jih poganja močna umetna inteligenca, pa lahko sprejemajo odločitve brez potrebe po sodelovanju človeka.
Močni računalniki, ki jih poganja AI, so tako kot ljudje sposobni sami opraviti težke naloge.
V bistvu trdi, da ima računalnik z zahtevano funkcionalno strukturo um, ki vidi, misli in namerava na enak način kot človeški um.
To je vrsta umetne inteligence, ki jo vidimo v filmih.
Kako deluje umetna inteligenca (AI)?
Izgradnja sistema umetne inteligence je natančen proces, ki vključuje obratno inženirstvo človeških lastnosti in spretnosti v računalniku ter nato izkoriščanje njegove računalniške moči, da presežemo tisto, česar smo sposobni.
Da bi razumeli, kako deluje umetna inteligenca, se je treba najprej poglobiti v številne poddomene umetne inteligence in razumeti, kako bi lahko te domene uporabili v različnih panogah industrije.
- Strojno učenje (ML): To je proces učenja stroja, da sklepa in sklepa na podlagi predhodnih izkušenj. Prepoznava vzorce in analizira predhodne podatke, da izpelje pomen teh podatkovnih točk in doseže verjeten zaključek brez zanašanja na človeške izkušnje. Ta avtomatizacija za sklepanje z analizo podatkov podjetjem prihrani čas in jim pomaga sprejemati boljše odločitve.
- Globoko učenje: Gre za pristop strojnega učenja. Računalnik uči, kako analizirati vnose skozi plasti, da kategorizira, sklepa in napoveduje rezultat.
- Nevronske mreže: deluje podobno kot človeške živčne celice. So zbirka algoritmov, ki zajemajo razmerje med več osnovnimi spremenljivkami in interpretirajo podatke na enak način kot človeški možgani.
- Obdelava naravnega jezika (NLP): Je študij uporabe stroja za branje, razumevanje in razlago jezika. Ko stroj razume, kaj želite povedati, se ustrezno odzove.
- Računalniška vizija: Algoritmi poskušajo razumeti sliko tako, da jo secirajo in preiskujejo različne elemente predmetov. To pomaga stroju pri razvrščanju in učenju iz skupine fotografij, kar mu omogoča sprejemanje boljših izhodnih odločitev na podlagi predhodnih opazovanj.
- Kognitivno računanje: Algoritmi poskušajo posnemati človeške možgane tako, da analizirajo besedilo/govor/slike/predmete na enak način kot oseba in poskušajo ustvariti zahtevani izhod.
Katere so različne stopnje umetne inteligence?
Glede na sposobnost simulacije človeškega intelekta lahko umetno inteligenco razvrstimo v tri stopnje.
- Umetna ozka inteligenca (ANI)
- Umetna splošna inteligenca (AGN)
- Umetna super inteligenca (ASN)
Umetna ozka inteligenca (ANI)
Najbolj osnovna in omejena vrsta AI je umetna ozka inteligenca (ANI) ali šibka AI.
Vendar naj vas oznaka "šibek" ne zavede.
Čeprav je opisana kot omejena in šibka, je ta vrsta strojne inteligence zelo učinkovita pri izvajanju natančnega namena, za katerega je bila ustvarjena.
ANI se uporablja za napajanje IBM Watsona, Facebookovega vira novic, Amazonovih predlogov za izdelke in samovozečih vozil.
Ozka umetna inteligenca je odlična pri ponavljajočih se opravilih. Za to vrsto umetne inteligence je prepoznavanje govora, prepoznavanje predmetov in prepoznavanje obraza druga narava.
Ker pa ta vrsta umetne inteligence deluje znotraj določenih meja in omejitev, je neučinkovita.
Šibka umetna inteligenca lahko tudi zazna vzorce in povezave v ogromnih količinah podatkov v realnem času, pojav, znan kot veliki podatki.
Poleg tega je ANI edina vrsta umetne inteligence, do katere ima človeštvo trenutno dostop, zato bo vsaka umetna inteligenca, s katero se srečate, šibka umetna inteligenca.
To je zdaj edina stopnja AI. Lahko posnemajo in celo presežejo človeško zmogljivost v zelo posebnih okoljih, vendar le v zelo nadzorovanih pogojih z omejenim obsegom značilnosti.
Umetna splošna inteligenca (AGI)
AGI je še vedno teorija, ki se preiskuje.
Opredeljena je kot umetna inteligenca s kognitivnimi zmožnostmi na človeški ravni v različnih disciplinah, kot so obdelava jezika, obdelava slik, računalniško sklepanje itd.
Umetna splošna inteligenca (AGI) se nanaša na sposobnost agenta AI, da se uči, opazuje, razume in deluje na enak način kot ljudje.
AGI, znan tudi kot močna umetna inteligenca ali globoka umetna inteligenca, lahko opravi vsako nalogo, ki jo lahko opravi človek. Razvoj sistema AGI je še daleč.
Sistem AGI bi zahteval na tisoče enot umetne ozke inteligence, ki bi delovale usklajeno in medsebojno sodelovale, da bi posnemale človeško razmišljanje.
Skrb, da umetna inteligenca nadzoruje človeštvo, se začne z AGI.
Če se bodo samozavedni roboti morilci, kot je T-800 iz Terminatorja, kdaj uresničili, bodo imeli to stopnjo umetne inteligence.
In vsekakor smo še leta oddaljeni od razvoja zmogljive umetne inteligence.
Ker lahko tovrstna umetna inteligenca razmišlja, razume in se obnaša kot ljudje, bo imela celotno paleto kognitivnih sposobnosti, ki so ljudem samoumevne.
Znanstveniki poskušajo ugotoviti, kako narediti robote čuteče in jih prežeti s kognitivnimi močmi, ki ljudem omogočajo, da so inteligentni.
Če bo znanstvenikom uspelo, bomo obkroženi z roboti, ki ne bodo sposobni samo povečati svoje učinkovitosti pri opravljanju določenih del, temveč tudi uporabiti informacije, pridobljene z izkušnjami.
Umetna super inteligenca (ASI)
Izraz »umetna superinteligenca« (ASI) se nanaša na hipotetično AI. ASI je znan tudi kot super AI, na ASI pa lahko pomislimo šele, ko dosežemo AGI.
Super AI se nanaša na to, kdaj roboti prekašajo ljudi glede intelekta in kognitivnih sposobnosti.
Ko bo ASI odklenjen, bodo imeli računalniki izboljšano napovedno moč in bodo lahko sklepali na načine, ki jih ljudje ne morejo razumeti.
Stroji, ki podpirajo ASI, bodo v vseh pogledih prekašali človeštvo. Pred super umetno inteligenco bi naši talenti za odločanje in reševanje problemov zbledeli.
Številni strokovnjaki v industriji še vedno dvomijo o upravičenosti razvoja ASI.
Verjetno je, da nihče od nas ne bo dočakal te oblike umetne inteligence – razen če najprej odklenemo nesmrtnost.
Če pa dosežemo splošno umetno inteligenco, bi lahko sistemi AI hitro razvili svoje sposobnosti in se razširili v področja, ki si jih ljudje nikoli ne bi mogli zamisliti.
Medtem ko bi bila vrzel med AGI in ASI zelo majhna (nekateri trdijo, da le milisekunda, ker bi se umetna inteligenca tako hitro učila), se zaradi dolgega potovanja, ki je pred nami in dosežemo sam AGI, zdi, da je to koncept, ki leži daleč v notranjosti. prihodnost.
Kaj je namen umetne inteligence?
Namen umetne inteligence je dopolniti človeške sposobnosti in nam pomagati pri sprejemanju zapletenih odločitev z daljnosežnimi posledicami. To je rešitev s tehničnega vidika.
Umetna inteligenca ima potencial pomagati ljudem živeti bolj smiselna življenja brez trdega dela, pa tudi upravljati zapleteno mrežo med seboj povezanih posameznikov, podjetij, držav in narodov na način, ki koristi vsemu človeštvu.
Trenutni namen umetne inteligence je poenostaviti človeški trud in nam pomagati pri sprejemanju boljših odločitev.
Umetna inteligenca je dobila tudi vzdevek »naš končni izum«, stvaritev, ki je sposobna ustvariti revolucionarne izdelke in storitve, ki bodo bistveno spremenili naše življenje, upamo, da bodo izbrisali nasilje, neenakost in človeško bedo.
Kako se uporablja umetna inteligenca?
Povsod okoli nas se umetna inteligenca uporablja na stotine različnih načinov. Naredila je revolucijo v našem svetu ter naredila naša življenja lažja in bolj razburljiva. Nekatere od številnih aplikacij umetne inteligence, ki jih morda poznate, vključujejo:
- Prepoznavanje glasu – Ko potrebujete navodila, večina ljudi ve, da prosi Siri ali svojo pametno hišo Alexa, da nastavita časovnik. To je vrsta tehnologije umetne inteligence. Strojno učenje pomaga Siri, Alexa in drugim tehnologijam za prepoznavanje govora pri učenju o vas in vaših željah, kar jim omogoča, da vam bolje služijo. Te tehnologije prav tako uporabljajo umetno inteligenco za iskanje odgovorov na vaša vprašanja ali za izvajanje nalog, ki jim jih dodelite.
- Chatbots – Mnoga podjetja uporabljajo umetno inteligenco za krepitev osebja za podporo strankam. Klepetalni roboti lahko komunicirajo s potrošniki in odgovarjajo na splošna vprašanja, ne da bi pri tem potrebovali čas žive osebe. Lahko se učijo in prilagajajo različnim reakcijam, pridobivajo dodatna znanja, ki jim pomagajo pri ustvarjanju drugačnega rezultata ipd. Ker slišijo določen izraz, se lahko odzovejo s specifično definicijo. Stranke lahko komunicirajo s tem ekspertnim sistemom na osebni ravni.
- Samovozeči avtomobili – Avtomobili, ki se vozijo sami. Strojno učenje in prepoznavanje slik sta uporabljena v samovozečih avtomobilih, da pomagata avtomobilu razumeti svoje okolje in se ustrezno odzvati. Prepoznavanje obraza in biometrična tehnologija pomagata samovozečim avtomobilom pri prepoznavanju in zaščiti posameznikov. Ta vozila se lahko učijo in prilagajajo prometnim vzorcem, znakom in drugim dejavnikom.
- Pretočne storitve – Storitve, ki ponujajo video na zahtevo. Ko se usedete in gledate svojo najljubšo televizijsko oddajo ali poslušate svojo najljubšo glasbo, se vam lahko ponudijo dodatne ideje, ki se vam zdijo zanimive. To je AI na delu! Spoznava vaša zanimanja in uporablja algoritme za obdelavo vseh televizijskih serij, filmov in glasbe, ki jih ima, ter išče trende, da vam zagotovi priporočila.
- Spletno nakupovanje – Spletni nakupovalni sistemi uporabljajo algoritme, da izvedo več o vašem okusu in napovedujejo, kaj boste radi kupili. Nato lahko te izdelke postavijo neposredno pred vas in jim tako omogočijo, da takoj pritegnejo vašo pozornost. Algoritmi Amazona in drugih podjetij nenehno izvedo več o vas in o tem, kaj bi lahko kupili.
- Zdravstveno varstvo – AI igra pomembno vlogo v tehnologiji zdravstvenega varstva, z novimi tehnologijami, ki se uporabljajo za diagnosticiranje, proizvodnjo zdravil, spremljanje bolnikov itd. Ko se uporablja, se tehnologija lahko uči in razvija, izve več o pacientu ali zdravljenju in se prilagaja, da postane sčasoma boljša in izboljšana.
Prihodnost AI
Sistemi umetne inteligence že vplivajo na naše življenje in prihodnost je široko odprta glede tega, kako bodo vplivali na nas.
Tehnologije, ki jih poganja umetna inteligenca, bodo skoraj zagotovo še naprej povečevale učinkovitost in produktivnost, hkrati pa se bodo skozi čas širile v nove industrije.
Strokovnjaki napovedujejo, da bo z napredovanjem umetne inteligence več pogovorov o zasebnosti, varnosti in nadaljnjem razvoju programske opreme, ki pomaga ohranjati varnost posameznikov in organizacij.
Medtem ko se mnogi posamezniki bojijo, da jih bodo roboti nekoč nadomestili, so nekatere industrije precej odporne proti avtomatizaciji.
Osebje IT se bo moralo naučiti novih tehnologij in varnostnih procesov, da bo umetna inteligenca delovala.
Zdravstvenih delavcev in učiteljev roboti ne bodo mogli nadomestiti, saj je delo, ki ga opravljajo neposredno z bolniki in otroki, edinstveno.
Nekatere komercialne dejavnosti je mogoče avtomatizirati, vendar bodo vedno pomembni človeška intuicija, odločanje in mreženje.
Umetna inteligenca se uporablja v številnih aplikacijah, od gospodinjskih aparatov do kibernetske varnosti. Umetno inteligenco lahko najdemo povsod okoli nas v različnih aplikacijah.
Trenutno umetna inteligenca dopolnjuje stvari, ki so jih nekoč dosegali ljudje. Zmanjšuje človeško vpletenost v nepomembna delovna mesta in ljudem omogoča, da delajo na pomembnejših.
To zahteva izboljšan človeški intelekt in človeški pristop. Da bi izboljšala vaše izkušnje na svojih spletnih mestih, podjetja uporabljajo veliko tehnologij umetne inteligence v različnih formatih.
Aplikacije, ki jih poganja umetna inteligenca, so pomagale številnim podjetjem v e-trgovini povečati zaslužek in izboljšati uporabniško izkušnjo.
zaključek
Umetno inteligenco lahko najdemo v različnih aplikacijah povsod okoli nas.
Povečuje se tudi poslovna potreba po umetni inteligenci.
Vsak dan se v vsakdanjem življenju srečujemo z več načini uporabe umetne inteligence. To vrhunsko tehnologijo lahko najdemo v vsakem delu našega planeta.
Vsaka poslovna strategija, od taksi storitev do dostavnih storitev do internetnega trženja in zabavnih platform, vključuje umetno inteligenco.
Pustite Odgovori