Tehnologija DeepFake je v zadnjem času postala priljubljena na področju umetne inteligence.
Kaj pravzaprav je DeepFake in kako deluje?
Razložili bomo osnove te tehnologije. Pokrivali bomo tudi dostopna orodja in programsko opremo.
Ta vodnik vam bo zagotovil podroben pregled vsega, kar morate vedeti o DeepFake. Pripravite se na presenečenje nad tem, kako lahko umetna inteligenca z nekaj kliki spremeni in naredi medije realističnega videza.
Razumevanje tehnologije DeepFake
Kaj točno je tehnologija DeepFake?
Tehnologija DeepFake je vrsta umetne inteligence. Strokovnjaki lahko spremenijo medijsko gradivo ali ustvarijo novo, realistično sintetično vsebino.
S to tehniko lahko spremenite obraze v videu. Prav tako lahko ustvarite sintetični video ali zvočni posnetek.
Tehnologija DeepFake se opira na bistvena načela, kot so generativna kontradiktorna omrežja (GAN), konvolucijska nevronska omrežja (CNN). Poleg tega potrebuje obsežne nabore fotografij in videoposnetkov
Kako deluje tehnologija DeepFake?
Predstavljajte si, da lahko urejate medije, ki izgledajo in zvenijo izjemno pristno.
To je bistvo tehnologije DeepFake! Toda kako točno deluje?
Te manipulacije v medijih lahko izvajamo zahvaljujoč Umetna inteligenca. Algoritmi umetne inteligence se urijo na ogromnih zbirkah fotografij, videoposnetkov ali zvočnih podatkov. To usposabljanje izobražuje o algoritmih ustvarjanje sintetičnih podatkov primerljivi z realnimi podatki.
Generativna kontradiktorna omrežja so glavni pristop tehnologije DeepFake (GAN). GAN so sestavljeni iz dveh omrežij: generatorskega omrežja in diskriminatorskega omrežja. Generatorsko omrežje ustvarja sintetični podatki. In diskriminatorsko omrežje jih oceni in loči od dejanskih podatkov.
Ko generatorsko omrežje ustvarja sintetične podatke, diskriminatorsko omrežje ponuja povratne informacije o tem, kako podobno je resničnim podatkom. Te povratne informacije uporabljamo za natančno nastavitev generatorskega omrežja. Natančna nastavitev ustvari še bolj primerljive sintetične podatke.
To tehniko ponavljamo, dokler sintetičnih podatkov ni več mogoče razlikovati od dejanskih podatkov. Po tem je tehnologija DeepFake pripravljena za spreminjanje obstoječih medijev. Zato lahko ustvari povsem novo medijsko gradivo, ki posnema resnične ljudi in predmete.
Vendar je to le vrh ledene gore! Tehnologija DeepFake kot celota združuje številne druge temeljne ideje. Sem spadajo konvolucijske nevronske mreže (CNN), visoko zmogljivi računalniki in pristopi globokega učenja.
Kaj je metoda generiranja DeepFake?
Zbiranje podatkov
Najprej moramo zbrati ogromen nabor fotografij ali videoposnetkov ciljnega subjekta. to nabor podatkov se uporablja za usposabljanje AI algoritmi za ustvarjanje sintetičnih podatkov, ki so primerljivi z dejanskimi podatki.
Usposabljanje za modele
Tehnologijo DeepFake urimo na zbranih podatkih. To je mogoče z uporabo močnih algoritmov, kot sta GAN in CNN. Pomembno je tudi vedeti, da lahko kakovost podatkov o usposabljanju in dolžina postopka usposabljanja pomembno vplivata na rezultat.
Če so podatki o usposabljanju slabe kakovosti, ne dobimo prepričljivih rezultatov. ali pa je postopek usposabljanja prekratek.
Manipulacija
Ko je tehnologija DeepFake popolnoma usposobljena, lahko manipulira s trenutnimi mediji. Korak manipulacije je kritičen. Ustvarite lahko informacije, ki se zdijo verodostojne, vendar so izdelane.
To ima tako dobre kot slabe strani. Lahko je odlično orodje za umetniško izražanje.
Lahko pa se uporablja za širjenje zavajajočih informacij ali manipulacijo javnega mnenja.
Orodja in tehnologije, ki se uporabljajo za ustvarjanje tehnologije DeepFake
Obstaja več priljubljenih alternativ programske opreme DeepFake. Vsak ima svoj nabor funkcij in zmogljivosti. Med najbolj znanimi so:
DeepFaceLab
DeepFaceLab je ustvarjen izključno za razvoj DeepFake. Je ena najbolj razširjenih in priljubljenih rešitev v skupnosti. Dostopen je samo za Windows.
Lažna aplikacija
Druga priljubljena možnost programske opreme DeepFake je FakeApp. Bil je eden prvih, ki je pridobil popularnost.
Prav tako je še vedno ena najbolj dostopnih in uporabniku prijaznih rešitev. FakeApp je dostopen za računalnike Windows in Mac.
ReFace
ReFace je robustna programska rešitev DeepFake za ljudi in organizacije.
Program ima veliko funkcij in orodij. Z lahkoto lahko ustvarite visokokakovostne DeepFake. Uporaben je za več ciljev, vključno z zabavo, trženjem in izobraževanjem.
Zamenjava obraza
Je priljubljen odprtokodni program DeepFake. Na videoposnetkih in fotografijah zamenjate obraze.
Ta program uporablja zmogljive algoritme AI za ustvarjanje sintetičnih slik in filmov realističnega videza. Uporabniki ustvarjajo smešne videoposnetke in meme ter jih celo uporabljajo za poklicne namene, kot je produkcija filmov.
FaceSwap je združljiv z Windows, Mac OS in Linux.
Kako zaznati medije DeepFake?
Tehnologija Deepfake se je v zadnjih letih izjemno razvila.
Tako je manipulacija s slikami in videom postala neločljiva od izvirnika.
To je sprožilo skrbi glede možnosti zlorabe in širjenja lažnih informacij. Raziskovalci so začeli razvijati tehnike za prepoznavanje globokih ponaredkov, da bi obvladali te skrbi.
Torej, katere tehnologije so bile razvite za odkrivanje medijev DeepFake?
Globoka sled
Deeptrace je programska oprema za odkrivanje DeepFake.
Zaposluje strojno učenje tehnike za odkrivanje celo manjših razlik med pravimi in lažnimi mediji. Ta program analizira videoposnetke in odkrije videoposnetke DeepFake v realnem času.
Platforma uporablja zmogljive algoritme računalniškega vida za preverjanje pristnosti videa.
Dodaja dodatno stopnjo zaščite in zaupanja. Deeptrace vas ščiti pred nevarnostmi videoposnetkov DeepFake. Prav tako zagotavlja, da je vsebina, ki jo vidite, pristna.
Občutljivost
Sensity je orodje za odkrivanje DeepFake. Skenira fotografije in videoposnetke za znake sprememb.
Sensity uporablja vrhunsko računalniški vid in tehnike strojnega učenja. Zato je program učinkovito orodje za odkrivanje DeepFake.
Prepozna lahko tudi najmanjše spremembe izvirnega posnetka.
Truepič
Truepic je tehnološko podjetje, ki ponuja storitve slikovnega in videopreverjanja.
Programska oprema pregleda digitalne artefakte, ki ostanejo po obdelavi medijev.
Truepicova tehnologija zagotavlja, da je material pristen in nespremenjen. Potrošnikom daje dodatno stopnjo zaupanja v digitalni svet.
Zaviti
Razvejitve tehnologije DeepFake so hkrati zanimive in zastrašujoče.
Po eni strani ustvarja nove priložnosti za umetniško izražanje in inovativnost.
Po drugi strani pa lahko oddaja dezinformacije in vpliva na javno mnenje. Posamezniki in organizacije se morajo zavedati možnih nevarnosti. Zato moramo k DeepFakes pristopiti previdno.
Razvoj te tehnologije moramo strogo spremljati. In zagotoviti moramo, da se ne izkorišča.
DeepFakes je odlična tehnologija, če obstajajo ustrezne etične norme. Vendar pa je ključnega pomena biti previden.
Pustite Odgovori