Lansko leto je GitHub izdal Copilot, predogled njihovega »AI pair programmerja«, orodja za dokončanje kode, ki ponuja priporočila za vrstico ali funkcijo v vašem IDE.
Nedvomno je poskrbel za valove v programski industriji in širše, in verjetno ste že slišali kaj o tem.
Copilot »razume« na desetine jezikov in je zdaj na voljo za Visual Studio Code in sisteme, ki jih podpira zaledje VS Code, kot je GitHub's Codespaces.
Tehnični predogled je označen kot "še posebej dober za Python, JavaScript, TypeScript, Ruby in Go."
Sprejmite ideje za privzeto kodo, krožite med nadaljnjimi predlogi, uredite kodo, ki jo sprejmete, ali popolnoma zavrnite predloge Copilot na določenem mestu v vaši kodi.
Copilot je trenutno na voljo samo prek pooblaščene zahteve. Ampak ne skrbite; obstajajo možnosti različnih specifikacij.
V tem delu si bomo podrobno ogledali GitHub Copilot in najboljše alternative, ki jih lahko uporabite takoj.
Torej, kaj je Kopilot GitHub?
GitHub Copilot je orodje za dokončanje kode, ki sta ga razvila OpenAI in GitHub. Za generiranje kode na podlagi vsebine trenutne datoteke in lokacije vašega kazalca uporablja OpenAI's Codex, transformator, usposobljen za milijarde vrstic kode na GitHubu.
Copilot podpira Python, JavaScript, TypeScript, Ruby in Go ter deluje s priljubljenimi urejevalniki kod, kot so Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim in JetBrains IDE.
Copilot lahko ustvari celotne vrstice kode, funkcije, teste in dokumentacijo glede na GitHub in povratne informacije uporabnikov. Vse, kar zahteva, je kontekst in trud razvijalcev, ki so poslali svojo kodo GitHubu, ne glede na njihovo licenco za programsko opremo.
Ko se je test Copilot zaključil, je GitHub dal cene na voljo posameznim uporabnikom. Članstvo je ponujalo 60-dnevno brezplačno preskusno obdobje, po katerem bi stalo 10 USD na mesec ali 100 USD na leto na uporabnika.
Najboljše alternative GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
IntelliCode, Microsoftovo orodje, ki je ekskluzivno dostopno prek Visual Studio, je eksperimentalna pomoč pri kodiranju z umetno inteligenco, usposobljena na vzorcu projektov GitHub. IntelliCode vašemu seznamu dokončanj dodeli prednost, tako da so elementi, ki jih boste najverjetneje uporabili, na začetku.
Na tisoče odprtokodnih projektov na GitHubu, od katerih ima vsak več kot 100 zvezdic, služijo kot osnova za predloge IntelliCode. Seznam za dokončanje je sestavljen s ciljem spodbujanja standardnih praks, ko so povezane s kontekstom vašega dela.
Dokončanje ekip je ena izmed bolj privlačnih zmožnosti IntelliCode. Za podjetja, katerih arhitektura je zgrajena na Microsoftu, in za inženirje, ki so v dobi dela na daljavo navajeni Visual Studia, bi lahko bila zaključna ekipa ugodna.
IntelliCode nudi pomoč pri izpolnjevanju izjav in podpisih, pa tudi predloge za najboljše argumente za uporabo. V Visual Studio 2022 je IntelliCode vnaprej nameščen s katero koli nalogo, ki podpira C#, C++, TypeScript/JavaScript ali XAML.
2. tabnin
Tabnine je bil eden najzgodnejših programov za dokončanje kode, ki je prišel na trg (nekoč znan kot Codota). V vaših priljubljenih IDE vtičnik za dokončanje kode Tabnine podpira vse najbolj priljubljene jezike, knjižnice in ogrodja.
Modeli umetne inteligence Tabnine so usposobljeni samo za permisivno odprtokodno licenčno kodo, kar zagotavlja, da vaše delo ostane vaše.
Članstvo v Tabnine Pro vključuje možnost usposabljanja lastnega zasebnega modela umetne inteligence na podlagi vaše kode in prejemanje prilagojenih dokončanj kode, ki ustrezajo vašemu slogu in vzorcem.
V vašem skladišču se vam ne bo treba zanašati na kodo, ki jo ustvari kdo drug kot vi sami.
Zmožnost gostovanja in usposabljanja lastnih modelov umetne inteligence omogoča sodelovalno samodejno dokončanje v IDE-jih za ekipe in organizacije. Izboljša tudi varnost kode, ker lahko vzdržujete kodno zbirko in model AI na varnih strežnikih podjetja.
Poleg tega Tabnine za izdelavo kode za vas potrebuje veliko manj konteksta kot Copilot. V resnici Tabnine med tipkanjem ponuja ideje za srednjo črto in ne predloge za naslednjo vrstico kode, ko končate prejšnjo.
3. AiXcoder
AiXcoder je močan mehanizem za dokončanje kode in iskalnik, ki uporablja vrhunsko tehnologijo globokega učenja.
Zmožen je predlagati celotno vrstico kode, kar vam bo omogočilo hitrejši razvoj. AiXcoder ima tudi iskalnik kode, ki vam lahko pomaga najti primere uporabe API-ja na GitHubu.
AiXcoder deluje lokalno in gladko z uporabo najsodobnejših algoritmov za stiskanje modelov globokega učenja. Za usposabljanje modelov se uporablja precejšnja količina odprtokodne kode.
Iskalno okno se enostavno integrira z IDE in vam omogoča iskanje po odprtokodni kodi na GitHubu.
Globoko učenje se uporablja v rezultatih iskanja za filtriranje visokokakovostne kode. Poiščite vzorce API-jev in jih uporabite. Poiščite primerljivo kodo, da preprečite podvajanje kode.
4. Črna škatla
Blackbox vam omogoča, da izberete kodo iz katerega koli videa in jo nato kopirate v urejevalnik besedil. Deluje kot čarovnija.
Omogoča vam, da izvlečete kodo iz katerega koli videoposnetka, ne glede na to, ali gledate tečaje kodiranja na YouTubu, Courseri ali Udemy ali delate s svojo ekipo na Zoomu, Google Meetu ali Teams.
Združljiv je z vsemi programskih jezikov in ohranja natančno vdolbino kode. Ni vam treba zapustiti svojega okolje kodiranja da bi iskali rešitev za razvoj določene funkcije.
Ne da bi zapustili svojo okolico, odpirali številne zavihke ali se pomikali po straneh dokumentacije, Blackbox olajša prepoznavanje pravilnega izrezka kode.
Poleg tega lahko izdela želeni delček kode v katerem koli programskem jeziku. Preprosto vnesite svoje vprašanje.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer je a strojno učenje (ML) – orodje z močnim pogonom, ki povečuje produktivnost razvijalcev z izdelavo priporočil za kodo na podlagi komentarjev naravnega jezika in kode v integriranem razvojnem okolju (IDE).
Razvijalci lahko etično zaposlujejo Umetna inteligenca (AI) za izdelavo varnih in sintaktično natančnih aplikacij. Ustvarite polne funkcije in logične dele kode, ne da bi morali brskati po internetu in prilagajati delčke kode.
Lahko ostanete osredotočeni in ne zapustite IDE s priporočili kode po meri v realnem času za aplikacije Java, Python ali JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, ki ga poganja strojno učenje (ML), pomaga razvijalcem pri povečanju produktivnosti s pripravo priporočil kode na podlagi njihovih komentarjev v naravnem jeziku in kode v integriranem razvojnem okolju (IDE).
Samodejni predlogi kode omogočajo razvijalcem, da pospešijo razvoj frontenda in backenda. CodeWhisperer lahko ustvari kodo za izdelavo in usposabljanje modelov ML.
6. Jedi
Jedi je vtičnik za urejevalnike in IDE, ki izvaja statično analizo kode Python. Jedi med drugim poudarja zmožnosti samodokončanja in goto. Iskanje kode, preoblikovanje in iskanje referenc so dodatne funkcije. Jedi ponuja uporabniku prijazen API.
Kot vtičnik VIM je dostopna referenčna izvedba. Lahko imate samodokončanje REPL. Izvorno ga uporablja IPython.
Poleg tega ga je mogoče namestiti za CPython REPL. Glede na obsežno testiranje bi moralo imeti nekaj težav.
Skript deluje kot temelj za Jedi zaključke, gotoje in kar koli drugega, kar morda potrebujete. Ta razred vključuje tudi tolmača.
Deluje tako z dejanskim slovarjem kot z REPL. Ta razred je treba uporabiti med spreminjanjem kode v urejevalniku. Večina metod vsebuje parameter vrstice in stolpca.
Vrstice Jedi vedno temeljijo na eni, medtem ko so stolpci vedno na ničli. Običajno niso dokumentirani, da bi se izognili podvajanju.
7. Codiga
Codiga je platforma, ki razvijalcem omogoča hitrejše pisanje boljše kode. Razvijalci lahko uporabljajo Codiga Coding Assistant za ustvarjanje, distribucijo in ponovno uporabo odrezkov kode neposredno iz svojega IDE.
Namesto da bi izgubljali čas z iskanjem, lahko razvijalci iščejo kodo za večkratno uporabo kar v svojem IDE. Analiza kode Codiga in avtomatizirani pregled kode lahko takoj odkrijeta težave s kodiranjem v vsaki zahtevi za vlečenje ali potiskanje.
Codiga identificira težave z varnostjo, ranljivostjo, zapletenimi funkcijami in podvajanjem kode. Poroča tudi o ranljivostih CVE in CWE ter o morebitnih zastarelih odvisnostih.
Codiga se integrira z GitHub, GitLab in Bitbucket in jo je mogoče nastaviti v nekaj sekundah. Združljiv je s katerim koli ponudnikom CI/CD.
Uradno podpira GitHub Actions, Circle CI in AWS CodeBuild ter ponuja orodja za integracijo s cevovodi po meri. Codiga podpira več kot 2,000 pravil in deluje v več kot 12 jezikih.
8. JetBrains Datalore
Je najboljša platforma za Jupyterjeve zvezke. V prenosnikih Jupyter je dostopna inteligentna pomoč pri kodiranju za Python.
Kodo lahko izvajate na zmogljivih procesorjih ali grafičnih procesorjih, delate v realnem času z vrstniki, izmenjujete rezultate in jih celo delite.
Okolje pred namestitvijo vam omogoča, da se takoj lotite dela. S pomočjo zmogljivih računalnikov CPE in GPE naložite podatke v trajno shrambo, jih ocenite in učite modeli strojnega učenja.
Zmogljive naprave in neomejene funkcionalnosti bodo v prednosti za napredne podatkovni znanstveniki in analitiki.
9. Kapitan Stack
Stackoverflow in razvijalci so podobni LinkedInu in kadrovskim strokovnjakom. Odprtokodni vtičnik VSCode, imenovan Captain Stack, združuje elemente obeh.
Captain Stack je orodje za priporočanje kode, ki si izposoja Copilot, vendar uporablja Google namesto AI.
Funkcija priporočanja kode na GitHub Copilot je dokaj primerljiva s to.
Vendar uporablja Google za prenos vaše iskalne poizvedbe, nato zbira odgovore iz StackOverflow in Github Gist, nato pa jih samodejno izpolni namesto vas – AI se ne uporablja v tem procesu.
10. Kite
Kodirajte hitreje. Ohranite svoj tok. Kite opolnomoči razvijalce z integracijo dokončanj kode, ki jih poganja AI, v njihov urejevalnik kode. Kite je mogoče namestiti tako, da vsem vašim urejevalnikom kode ponudi dokončanje kode, ki ga poganja AI.
Kite podpira več kot 16 jezikov in 16 urejevalnikov kode. Opazili boste bliskovito hitra dokončanja kode, ki se zavedajo konteksta. Vaš urejevalnik kode je superjunak, ki lahko dokonča večvrstične vrstice hitreje kot vi.
Ogled dokumentacije Python z enim klikom. Na voljo so tudi praktični vodniki in primeri.
Poiščite v svoji kodni bazi datoteke, ki bi lahko bile povezane s tisto, v katero trenutno pišete. To bo povečalo produktivnost na tisoče razvijalcev.
zaključek
Prav kul je biti priča, kako orodje, ki ga poganja AI, proizvaja kodo.
Cilj GitHuba ni nadomestiti programerje, ampak jim pomagati pri povečanju njihove učinkovitosti pri razvoju, zlasti pri ponavljajočih se opravilih kodiranja, kot je izdelava ustreznih nizov dokumentov v funkcijah ali razredih..
Copilot je zaenkrat edinstvena tehnologija. Če je vse, kar potrebujete, dober sistem za dokončanje AI, morate razmisliti o različnih dodatnih možnostih.
Upajmo, da vas bo ta majhen nabor možnosti preplavil, dokler Copilot ne bo razdeljen javnosti. Lahko celo odkrijete, da je eden od njih dovolj koristen, da dolgoročno deluje za vas.
Pustite Odgovori