Kazalo[Skrij][Pokaži]
Računalniška fotografija je področje, ki je v zadnjih letih doživelo velik napredek.
Potencial za to, kar je mogoče narediti s slikami, je eksponentno narasel od boljših algoritmov za obdelavo slik do bolj izpopolnjene strojne opreme fotoaparata.
Toda ali smo prišli do skrajnosti?
Ali je mogoče še kaj storiti, da bi premaknili meje možnega s fotografijami?
Oglejmo si nekaj najnovejših dosežkov v računalniški fotografiji in poglejmo, kam nas lahko popelje prihodnost.
Kaj je pravzaprav računalniška fotografija?
Preden se lotimo tega, kar je mogoče, je pomembno razumeti računalniško fotografijo. Preprosto povedano, računalniška fotografija je vrsta obdelave slik, ki posname fotografijo in jo naredi drugačno.
Mnogi ljudje to imenujejo manipulacija s slikami, vendar je to nekoliko zavajajoče. Končni cilj ni spremeniti podobe, temveč narediti fotografijo in z njo nekaj narediti.
Pomembno je razumeti, da manipulacije s slikami ni treba izvajati v realnem času. Veliko računalniških fotografij je narejenih brez povezave in se uporabijo samo za končno sliko.
To je širok izraz in se uporablja za opis številnih različnih stvari.
Na primer, veliko ljudi misli, da je računalniška fotografija namenjena ustvarjanju slik HDR. Vendar to ni povsem res.
Računalniško fotografijo je mogoče uporabiti v najrazličnejših fotografskih situacijah. Uporablja se za stvari, kot so kreativno retuširanje, slike visoke ločljivosti, izboljšanje fotografij pri šibki svetlobi, ustvarjanje učinkov globinske ostrine in še veliko več.
Uporablja se za veliko več kot za izdelavo odličnih fotografij za Instagram. NASA ga uporablja za prikaz definicij na fotografijah, posnetih v vesolju.
Tehnike računalniške fotografije
Veliki potisk
Vzpon digitalne fotografije v poznih 90. in zgodnjih 2000. letih je privedel do novih tehnik obdelave slik. Veliko teh tehnik je bilo razvitih, da bi omogočili boljšo manipulacijo s slikami.
V zadnjih letih smo videli vedno več teh tehnik, ki se uporabljajo za težave v resničnem svetu.
Najbolj znan primer tega je uporaba računalniške fotografije pri težavah, kot so tresenje fotoaparata in aberacije objektiva. Za odstranitev neželene zamegljenosti slike je mogoče uporabiti številne tehnike, računalniška fotografija pa je to omogočila številnim fotoaparatom.
Deepfakes
To je eden najbolj očitnih primerov, kako daleč smo prišli na področju računalniške fotografije. Izraz deepfake se nanaša na prakso uporabe tehnik globokega učenja za sintetiziranje lažnih slik, ki so videti, kot da so resnične.
1. deepfakes so bili razviti v začetku leta 2000, vendar je pojav umetne inteligence prinesel nedavni val priljubljenosti.
To je bila velika skrb tehnološke industrije. Študija Washington Posta je pokazala, da je bilo od 1,000 anketiranih uporabnikov interneta 40 odstotkov izpostavljenih globokim ponaredkom.
Med njimi je bilo veliko zvezdnikov, politikov in celo oseb iz njihovih družin. Poročilo je tudi ugotovilo, da so se deepfake uporabljale za širjenje lažnih informacij in so se pogosto uporabljale za norčevanje iz ljudi.
Več različnih metod lahko ustvari globoke ponaredke, najbolj znana tehnika pa se imenuje GAN (generativno kontradiktorno omrežje). Ta vrsta globoko učenje model se uporablja za ustvarjanje lažnih slik, ki so videti realistične.
Te vrste slik se pogosto imenujejo "lažne novice".
Čeprav je sam izraz netočen, je dejstvo, da se globoke ponaredke uporabljajo za širjenje dezinformacij, neizpodbitno. Slike so prepričljive in zelo enostavno se ujamemo, da so resnične.
Zato je bila tehnologija marsikje prepovedana.
Deepfake so na primer v Avstraliji prepovedane na platformah družbenih medijev in na nekaterih delovnih mestih. To je sporočil tudi urad britanskega informacijskega pooblaščenca deepfakes so nezakonite za uporabo v katerem koli delu "komercialne ali profesionalne narave".
Čeprav so globoke ponaredke trenutno nezakonite, je pomembno omeniti, da je tehnologija še v povojih. Dejstvo, da se še vedno razvija, pomeni, da je še veliko prostora za rast.
Študija Washington Posta je na primer pokazala, da je le polovica ljudi izpostavljena deepfakes zavedali, da so lažni.
HDR
Fotografija z visokim dinamičnim razponom (HDR) je tehnika, ki omogoča zajemanje slik s širšim dinamičnim razponom, kot je to mogoče pri običajni fotografiji.
Slike HDR so običajno zajete z večkratno osvetlitvijo, tehnika pa je prisotna že dolgo. Šele pred kratkim je bila tehnologija dovolj napredna, da je omogočila zajem slik HDR v enem posnetku.
Ena najbolj znanih uporab HDR fotografije je astrofotografija.
Astronomi zajemajo slike z eno osvetlitvijo. Slike so združene, da ustvarijo sestavljeno sliko z veliko širšim dinamičnim razponom, kot je mogoče z eno samo osvetlitvijo.
Prednosti računalniške fotografije:
Uporaba računalniške fotografije ima veliko prednosti in pomembno je, da jih razumete, če boste to tehnologijo uporabljali pri svojem fotografiranju. Tukaj je nekaj največjih prednosti:
Boljša kakovost slike
Ena največjih prednosti računalniške fotografije je, da vaše slike izgledajo bolje. Obstaja več različnih tehnik, ki jih je mogoče uporabiti za izboljšanje kakovosti slike fotografije.
Te vključujejo tehnike, kot so odpravljanje šuma slike, stabilizacija slike in zmanjšanje šuma.
Morpho še naprej izboljšuje računalniško fotografijo in #AI programska oprema za fotografe s pametnimi telefoni. #SnapdragonSummit pic.twitter.com/NhmwMfqT8a
- Qualcomm (@Qualcomm) December 2, 2020
Tehnologija omogoča tudi izboljšanje kakovosti slike fotografij, ki so bile posnete s starejšimi fotoaparati.
To je zato, ker številnih starih tehnik, ki se uporabljajo za izboljšanje videza slik, ni mogoče uporabiti v novejših fotoaparatih.
Hitrejši zajem slike
Ena najbolj očitnih prednosti računalniške fotografije je, da posname slike hitreje kot tradicionalna fotografija.
Računalniška fotografija omogoča, da se veliko dela, potrebnega za fotografiranje, opravi na računalniku. To vključuje stvari, kot so zmanjšanje šuma, popravek barv in popravek leče.
Povečana ločljivost
Druga prednost računalniške fotografije je, da omogoča zajemanje slik z višjo ločljivostjo, kot je mogoče s tradicionalno fotografijo.
Tehnologija temelji na številnih enakih načelih kot fotografija HDR in jo je mogoče uporabiti za ustvarjanje slik s širokim dinamičnim razponom.
To pomeni, da je mogoče posneti slike z višjo ločljivostjo kot tradicionalna fotografija. Možno je zajeti slike, ki so vsaj 4-krat večje, kot bi bile, če bi bile slike posnete z običajnim fotoaparatom.
Kakšno vrsto umetne inteligence uporablja računalniška fotografija?
Računalniška fotografija, ki jo poganja AI, je zelo nova tehnologija in le nekaj podjetij trenutno ponuja to storitev. Obstajata dve glavni vrsti računalniške fotografije, ki jo poganja AI.
SuperResolution (SR)
SuperResolution je tehnika, ki omogoča ustvarjanje slik visoke ločljivosti, ki so veliko ostrejše od izvirne slike. Uporablja AI za združevanje več slik nizke ločljivosti v eno samo sliko visoke ločljivosti.
HDR
Slike HDR so običajno zajete z večkratno osvetlitvijo, tehnika pa je prisotna že dolgo. Šele pred kratkim je bila tehnologija dovolj napredna, da je omogočila zajem slik HDR v enem posnetku.
Retinex
To je tehnika računalniške fotografije, ki jo je razvil James D. MacKenzie in se uporablja v več profesionalnih fotoaparatih. Tehnika temelji na številnih enakih načelih kot fotografija HDR in jo je mogoče uporabiti za ustvarjanje slik s širokim dinamičnim razponom.
Retinex se uporablja za ustvarjanje slik s širokim dinamičnim razponom. Retinex je najbolj znana vrsta računalniške fotografije z umetno inteligenco, vendar ni edina.
zaključek
Dosegamo točko, ko računalniška fotografija postaja vse bolj ekstremna. S tehnologijo, kot sta portretni način in kinematografski način na iPhonu 13 pro, lahko zdaj ustvarjamo fotografije in videoposnetke, ki so videti, kot da so bili posneti z vrhunsko kamero DSLR.
Ker se ta tehnologija še naprej izboljšuje, bomo ustvarili še bolj realistične slike.
Kako bo po vašem mnenju računalniška fotografija spremenila način fotografiranja v prihodnosti?
Pustite Odgovori