Kazalo[Skrij][Pokaži]
- 1. Kako definirate poslovno inteligenco?
- 2. Po čem se poslovni analitik razlikuje od podatkovnega analitika?
- 3. Katera so najpogostejša orodja poslovne inteligence (BI), ki jih uporabljajo poslovni analitiki?
- 4. Kaj sestavlja vesolje poslovne analitike?
- 5. Katere strokovne strategije boste uporabili za implementacijo sistema BI?
- 6. Kaj pravzaprav je študija izvedljivosti?
- 7. Opišite skladiščenje podatkov.
- 8. Kaj pravzaprav je OLAP?
- 9. INVEST – Kaj je to?
- 10. Spletna obdelava transakcij (OLTP) – kaj je to?
- 11. Tabele dejstev in razsežnosti: kaj so?
- 12. Katere so nekatere značilnosti podatkovnega skladišča?
- 13. Kaj je namen normalizacije podatkov?
- 14. Kaj pravzaprav so agregati?
- 15. Koliko različnih vrst funkcij SQL JOIN obstaja?
- 16. Opišite vrtilno tabelo.
- 17. Ali poznate alternativne metodologije, kot sta MoSCoW in SWOT?
- 18. Kakšne so funkcije UML?
- 19. Definirajte ERP v poslovni inteligenci.
- 20. Kako bi opisali SCM v smislu poslovne inteligence?
- 21. Ali lahko opišete SRS in njegove glavne komponente?
- 22. Opišite BRD. Po čem se razlikuje od SRS?
- 23. Razložite koncept e-trgovine z vidika poslovne inteligence.
- 24. Kaj pravzaprav je metodologija RUP?
- 25. Kaj pravzaprav je metodologija RAD?
- 26. Kaj točno mislite z zahtevo? Znate razlikovati med potrebami in zahtevami?
- 27. Opišite vrtanje podatkov.
- 28. Kako lahko opišete zahtevo kot popolno ali dobro?
- 29. Kaj pravzaprav je izvršni informacijski sistem (EIS)?
- 30. Kaj je lezenje obsega in kako se mu lahko izognemo?
- 31. Dimenzionalno modeliranje (DM) – kaj je to?
- 32. Kaj točno je prednostna naloga zahtev?
- 33. Ali menite, da bi moralo testiranje vključevati poslovnega analitika?
- 34. Kakšne so številne oblike hierarhije?
- 35. Opišite Pareto analizo.
- 36. Opišite Kanovo analizo.
- 37. Agilni manifest: kaj je to?
- 38. Analiza vrzeli: kaj je to?
- zaključek
Poslovna inteligenca je preprosto besedna zveza za orodje, ki uporabniku pomaga pri sprejemanju odločitev o upravljanju podjetja ali ključnih vprašanjih, povezanih s poslovanjem.
Olajšano je upravljanje katere koli organizacije za širitev poslovanja uporabnika.
S pomočjo ustreznih poročil in podatkov katere koli organizacije BI uporabniku pomaga pri izbiri, ki ima za posledico rast podjetja, kar je ključnega pomena.
Torej želite delati na področju poslovnega obveščanja in imate željo ali cilj, da bi to počeli, vendar niste prepričani, kako opraviti razgovor o poslovnem obveščanju ali kakšna bodo verjetna vprašanja.
Vsak razgovor je edinstven in vsako delo ima edinstven niz zahtev. Da bi vam pomagali pri uspešnem intervjuju, smo pripravili seznam najpogosteje zastavljenih vprašanj in ustreznih odgovorov.
Na ta vprašanja za intervju o poslovni inteligenci lahko hitro in preprosto odgovorite.
1. Kako definirate poslovno inteligenco?
Poslovno inteligenco lahko opredelimo kot sintezo podatkovne analitike in procesov zbiranja, shranjevanja in upravljanja podatkov.
Prizadeva si analizirati in pretvoriti neobdelane podatke in informacije v uporabne in uporabne vpoglede.
Ta spoznanja ugodno vplivajo na številne vrste poslovnih odločitev organizacije. Z najpreprostejšimi izrazi bi se definicija poslovne inteligence nanašala na dežnik, ki zajema podatkovna orodja, vizualizacijo podatkov, podatkovno rudarjenje, infrastrukturo, podatkovno analitiko itd., da bi zagotovili preproste in razumljive povzetke, ki lahko pomagajo organizacijam pri ustvarjanju podatkov. usmerjene odločitve.
2. Po čem se poslovni analitik razlikuje od podatkovnega analitika?
Podatkovni analitik:
- Za položaj je potrebnih več sposobnosti za reševanje problemov in analizo podatkov.
- V organizaciji ima večjo operativno funkcijo.
- Potrebna so podatkovna rudarjenja, SQL, statistika in druga znanja.
Poslovni analitik:
- Izboljšati je treba vizualizacijo podatkov in sposobnosti odločanja.
- V organizaciji služi bolj strateški funkciji.
- Za to delovno mesto morate imeti znanje s področja poslovne inteligence, skladiščenja podatkov, analitike itd.
3. Katera so najpogostejša orodja poslovne inteligence (BI), ki jih uporabljajo poslovni analitiki?
- Tableau
- SAS
- Pentaho
- Poslovne stvari
- OBIEE
- Pogled Qlik
- Hyperion
- BI za Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- mikrostrategija
4. Kaj sestavlja vesolje poslovne analitike?
Med bazo podatkov in uporabniškim vmesnikom je oblika semantične plasti, imenovane vesolje. Gre pravzaprav za eno od vmesniških plasti, ki odjemalca (poslovnega uporabnika) povezuje s podatkovnim skladiščem.
Določa celotno razmerje med različnimi tabelami v podatkovnem skladišču.
5. Katere strokovne strategije boste uporabili za implementacijo sistema BI?
Vzemite neobdelane podatke iz baze podatkov podjetja. Obstaja lahko več heterogenih baz podatkov, kjer so podatki dostopni.
Podatki se nato očistijo, da se postavijo v podatkovno skladišče z združevanjem tabele in ustvarjanjem podatkovnih kock.
Zadnja stvar, ki jo lahko naredijo poslovni analitiki, je pridobivanje poslovnih vpogledov iz čistih naborov podatkov z uporabo sistemov poslovne inteligence, zahtevanje ad hoc poročil, njihovo ovrednotenje in napovedovanje poslovnih odločitev.
6. Kaj pravzaprav je študija izvedljivosti?
BA bi moral preučiti in razumeti potrebe in težave podjetja ali projekta, preden določi obseg izziva.
Sposobnost (verjetnost uspeha) predlagane rešitve poslovnega problema se določi s študijo izvedljivosti. Podpira osredotočenost na projekt in prepoznavanje novih priložnosti.
7. Opišite skladiščenje podatkov.
Skladiščenje podatkov lahko obravnavamo kot sistem, ki se uporablja kot repozitorij za shranjevanje, organiziranje in poročanje podatkov iz več heterogenih virov.
Te podatke je v bistvu mogoče najti v SQL Serverju, Excelovih listih, bazah podatkov Oracle ali bazah podatkov Postgres. Poslovni analitiki lahko dobijo vsa predhodna poročila, ki se nanašajo na te podatke, z metodo repozitorija, ki jo uporablja Data Warehouse.
8. Kaj pravzaprav je OLAP?
Spletna analitična obdelava ali OLAP je tehnični izraz, ki se uporablja za opis tehnologije, ki se uporablja v številnih orodjih in aplikacijah BI. To olajša dokončanje težkih analitičnih izračunov.
Poleg tega analizira trende, dokonča zapletene izračune (seštevek, štetje, povprečje, min, maks) in uporablja napredno modeliranje podatkov v sistemu BI. Poleg tega je primarni cilj pospešiti izračun poročil in skrajšati čas, potreben za odgovore na vprašanja.
9. INVEST – Kaj je to?
Neodvisen, prenosljiv, dragocen, ocenljiv, primerne velikosti in preizkušen se imenuje INVEST. Vodje projektov in poslovni analitiki uporabljajo to frazo za zagotavljanje visokokakovostnih storitev in blaga.
10. Spletna obdelava transakcij (OLTP) – kaj je to?
Sisteme OLTP si lahko predstavljate kot ogromen sklop vstavljanja, odstranjevanja in posodabljanja drobnih podatkovnih transakcij. Te zbirke podatkov so funkcionalne in lahko hitro obravnavajo poizvedbo.
Pod njegovim nadzorom sta tudi doslednost in celovitost podatkov. Deluje tudi kot način za merjenje učinkovitosti sistema OLTP glede na število transakcij, ki jih obdela vsako sekundo.
11. Tabele dejstev in razsežnosti: kaj so?
Tabela dejstev v skladiščenju podatkov je sestavljena iz številskih vrednosti in dimenzijskih ključev poslovnega procesa. Kvantitativni podatki, uporabljeni za analizo, so predstavljeni v tabeli dejstev.
V nasprotju s tabelami dejstev, ki so kvantitativne slovarske tabele, razsežne tabele vključujejo podrobnosti o različnih načinih, kako je mogoče pregledati informacije v tabeli dejstev.
12. Katere so nekatere značilnosti podatkovnega skladišča?
- Odločevalci uporabljajo obdelane in analizirane podatke iz podatkovnega skladišča za taktične in strateške presoje.
- Gre za ločeno bazo podatkov, ki se vodi ločeno od delujoče baze podatkov in je zadolžena za shranjevanje informacijskih zapisov.
- Analitiki podjetja lahko z analizo podatkov, shranjenih v skladišču, spremljajo trenutne poslovne trende.
- Poleg tega je zadolžen za zbiranje zgodovinskih analiz podatkov.
13. Kaj je namen normalizacije podatkov?
Normalizacija podatkov je tehnika urejanja in strukturiranja podatkov, tako da imajo vsi zapisi in polja skladen videz. Normalizacija podatkov ima veliko prednosti.
Postopek na primer pomaga pri ohranjanju referenčne celovitosti in odstranjevanju podvojenih podatkov. Poleg tega lahko analitiki hitro brskajo po različnih naborih podatkov, ker so že seznanjeni z načinom, kako podjetje organizira svoje podatke.
14. Kaj pravzaprav so agregati?
O agregatih je mogoče razmišljati kot o vrsti podatkov, ki jih je mogoče najti v zbirni tabeli. Za izračun teh agregatov se uporabljajo različne agregatne funkcije.
Te obsegajo največje in najmanjše vrednosti ter povprečno število in druge vrednosti.
15. Koliko različnih vrst funkcij SQL JOIN obstaja?
Združevanja SQL so pogosto tema razprave. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN in OUTER JOIN so nekateri najpomembnejši, ki jih lahko poimenujemo.
16. Opišite vrtilno tabelo.
Eden najbolj priljubljenih načinov obdelave podatkov je vrtilna tabela. S to metodo se velike količine podatkov zberejo v dvodimenzionalni tabeli.
Zmožnost hitrega spreminjanja načina prikaza podatkov je ena od glavnih prednosti vrtilnih tabel, ki lahko tudi pospešijo proces, s katerim lahko analitiki poslovne inteligence pridobijo pomembne informacije iz ogromnih naborov podatkov.
17. Ali poznate alternativne metodologije, kot sta MoSCoW in SWOT?
MoSCoW je akronim, ki pomeni "moram, bi moral, bi lahko, bi". Da bi določil prednost okvirnih zahtev, bi moral poslovni analitik to strategijo udejanjiti tako, da vsako zahtevo primerja z drugimi zahtevami.
Na primer, ali je to merilo obvezno ali bi moralo biti?
Najbolj priljubljena metoda za učinkovito razporejanje virov v podjetjih je SWOT analiza, ki pomeni prednosti, slabosti, priložnosti in grožnje.
Prednosti in slabosti katerega koli korporativnega okvira mora biti sposoben prepoznati poslovni analitik, ki lahko nato te ugotovitve spremeni v priložnosti in nevarnosti.
18. Kakšne so funkcije UML?
Unified Modeling Language, pogosto znan kot UML, ponuja enoten pristop k konceptualizaciji sistema in je splošni namenski jezik za razvojno modeliranje.
Za prepoznavanje in odpravo napak in ozkih grl se uporablja za utemeljitev, kako se sistem obnaša.
19. Definirajte ERP v poslovni inteligenci.
Načrtovanje virov podjetja ali ERP je uradno ime. Na področju poslovne inteligence je to ključnega pomena. Uporablja se za združevanje podatkov in procesov organizacije v enoten sistem, povedano drugače.
Kombinacijo strojne opreme, programske opreme in baz podatkov lahko razumemo tudi kot mehanizem za shranjevanje podatkov na številne načine v skladu z organizacijskimi delitvami in potrebami.
20. Kako bi opisali SCM v smislu poslovne inteligence?
Na trgu z ostro konkurenco so se maloprodajna podjetja že soočila s težavami zaradi naraščajočega povpraševanja po izdelkih in omejenega zvišanja cen. Zaradi tega je upravljanje sprememb v ponudbi (SCM), ki ni izključno za proizvodna podjetja, ključ do uspeha vsakega uspešnega proizvodnega podjetja.
Poslovne operacije in strategije se definirajo s pomočjo SCM. Vendar pa jim sodelovanje s proizvodnimi podjetji SCM pomaga spletati močne vezi s svojimi strankami, kar jim omogoča pravočasno in visokokakovostno dobavo po ustrezni ceni.
Poleg tega podpira doslednost delovanja.
21. Ali lahko opišete SRS in njegove glavne komponente?
Specifikacije sistemskih ali programskih zahtev se imenujejo SRS. Je zbirka dokumentov, ki opisujejo značilnosti dela programske opreme ali sistema.
Vsebuje različne komponente, ki jih potrošniki in zainteresirane strani potrebujejo, da bi prepričali končne uporabnike.
Glavne komponente SRS so:
- Obseg dela
- Odvisnosti
- Predpostavke in omejitve
- Kriteriji sprejemljivosti
- Podatkovni model
- Nefunkcionalne in funkcionalne zahteve
22. Opišite BRD. Po čem se razlikuje od SRS?
Dokument s poslovnimi zahtevami se imenuje BRD. Je uradni dogovor med podjetjem in naročnikom za izdelavo določenega izdelka.
SRS je potomec BRD.
BRD je funkcionalna specifikacija programske opreme, vendar je SRS nekaj, kar oba BA napišeta po neposrednem stiku s stranko.
V nasprotju s SRS, ki je izdelan na podlagi tehničnih znanj in zahtev, BRD razvije poslovni analitik po neposredni povezavi s strankami.
23. Razložite koncept e-trgovine z vidika poslovne inteligence.
Izraz "e-trgovina" se nanaša na dejavnost nakupa in nadaljnje prodaje blaga in storitev z uporabo elektronskih kanalov, kot je internet. Kombinacija procesa spletne transakcije, sistema za upravljanje dobavne verige, sistema za upravljanje zalog, sistema EDI, sistema spletnega bančništva in sistemov za zbiranje podatkov sestavlja sistem e-trgovine. Svetovni splet služi kot primarni kanal e-trgovine (www). Poslovna inteligenca, ki se uporablja na spletnih mestih za e-trgovino, pa pomaga pri povečanju prodaje. To lahko nudi vse informacije o razpoložljivosti izdelka na enem mestu, uporabniku prijazen vmesnik, prilagodljiv način plačila, privlačne programe prodajalcev itd.
24. Kaj pravzaprav je metodologija RUP?
Strategija za izboljšanje aplikacij izdelkov, imenovana Rational Unified Process (RUP), ima več orodij za pomoč pri kodiranju najnovejšega izdelka in dodelitev, izbranih s tem ciljem.
RUP je objektno usmerjena metodologija, ki zagotavlja učinkovito vodenje projektov in ustvarjanje programske opreme visokega kalibra.
25. Kaj pravzaprav je metodologija RAD?
Paradigma hitrega razvoja aplikacij (RAD) je primer inkrementalnega modela. Različne faze projekta se razvijajo neodvisno sočasno.
Napredek projekta je časovno omejen, dostavljen in nato sestavljen v funkcionalen model.
26. Kaj točno mislite z zahtevo? Znate razlikovati med potrebami in zahtevami?
Za doseganje določenih ciljev podjetja sta potrebni koncentrirana strategija in zastopanje. Zainteresirane strani ocenijo projekt, preden se začne izvajati, z uporabo določenih standardov in zahtev.
Vsaka komponenta je v celoti dokumentirana za uporabo kot referenca. Potreben je splošni primer besed in rezultat.
Na primer, morate najti delo kot poslovni analitik. Za prijavo na to delovno mesto potrebujete življenjepis, akademsko izobrazbo in izkušnje z intervjuji.
27. Opišite vrtanje podatkov.
Vrtanje podatkov je metoda obdelave podatkov in pridobivanja zahtevanih informacij iz baze podatkov (ali podatkovnega skladišča) z uporabo različnih relacijskih, tabelarnih ali večdimenzionalnih podatkovnih operacij.
28. Kako lahko opišete zahtevo kot popolno ali dobro?
Ko zahteva izpolnjuje vsa tri merila SMART – specifično, merljivo, dosegljivo, ustrezno in pravočasno – se šteje za idealno.
Pri opisu stanja je treba uporabiti specifičnost in vsa merila uspeha morajo biti kvantificirana. Vsak vir, potreben za projekt, mora biti na voljo in ustrezen. Potrebno je pravočasno razkritje vseh pogojev.
29. Kaj pravzaprav je izvršni informacijski sistem (EIS)?
Orodje za podajanje konsolidiranih in povzetih poročil o trenutnih poslovnih aktivnostih znotraj podjetja bi lahko razumeli kot izvršni informacijski sistem (EIS).
Poleg tega EIS predstavlja informacije v grafičnem vmesniku in je zasnovan tako, da izboljša kaliber taktik, ki jih uporablja vodstvo na višji ravni za pospešitev rasti organizacije.
Vključuje tudi več metod za pridobivanje, obdelavo, pretvorbo in prikaz podatkov v obliki grafičnih poročil.
30. Kaj je lezenje obsega in kako se mu lahko izognemo?
Ko obseg projekta vztrajno presega predvidene meje, lahko postane problematičen, situacija znana kot lezenje obsega.
Do tega lahko pride zaradi številnih dejavnikov, kot so spremembe kriterijev ali ciljev projekta, ali pa preprosto kot posledica neustrezne priprave.
Čeprav je lahko izziv, je preprečevanje lezenja obsega ključnega pomena za ohranjanje projekta po načrtu
. Eden od pristopov za to je zagotoviti, da je obseg projekta jasno in jedrnato opredeljen že od začetka in da se vse zainteresirane strani strinjajo s to opredelitvijo.
Da bi zagotovili, da so kakršne koli spremembe obsega temeljito ovrednotene in da se o njih strinjajo vse ustrezne zainteresirane strani, je prav tako ključnega pomena, da imamo vzpostavljen dobro opredeljen postopek upravljanja sprememb.
Nenazadnje lahko vzdrževanje stalnega stika z vsemi vpletenimi stranmi pomaga zagotoviti, da se vsi zavedajo trenutnih omejitev in ciljev projekta.
31. Dimenzionalno modeliranje (DM) – kaj je to?
DM se uporablja za olajšanje poizvedb končnim uporabnikom in ustvarjanje podatkovnega skladišča. DM uporablja dva ključna koncepta: prvi je »DEJSTVO«, drugi pa »Dimenzije«.
Izjava vključuje tudi meritve, ki so pogosto predstavljene s številkami. In z "dimenzijami" mislimo niz izrazov, ki se uporabljajo za opis dejstev.
Vsak korak procesa dimenzijskega modeliranja proizvede nekaj informacij, ki jih je mogoče uporabiti za natančno določitev, kaj je vključeno v podatkovno skladišče.
32. Kaj točno je prednostna naloga zahtev?
Pomemben korak v procesu zbiranja zahtev je prednostna razvrstitev potreb. Zagotavlja učinkovito uporabo virov z določanjem prioritet za najbolj pereče zahteve.
Za razvrščanje zahtev po prednosti v določenem vrstnem redu je mogoče uporabiti različne tehnike, vključno z analizo deležnikov, analizo stroškov in koristi ter določanjem prednosti na podlagi vrednosti.
33. Ali menite, da bi moralo testiranje vključevati poslovnega analitika?
Stopnja vključenosti poslovnih analitikov v testiranje se bo razlikovala glede na konkreten projekt in podjetje, zato na to vprašanje ni enotnega, splošno uporabnega odgovora.
Na splošno pa bi morali pri testiranju sodelovati poslovni analitiki, saj lahko ponudijo pronicljivo analizo zahtev in zagotovijo, da končni izdelek ustreza zahtevam podjetja.
34. Kakšne so številne oblike hierarhije?
Obstajata dve različni vrsti hierarhij:
- Privzeta hierarhija: zaporedje, v katerem so dimenzijski objekti na voljo v razredu, se odraža v njegovi vsebini.
- Prilagojena hierarhija: Iz privzete hierarhije se ustvari hierarhija po meri.
35. Opišite Pareto analizo.
Kadar obstaja več elementov, ki prispevajo k vprašanju ali cilju, se lahko uporabi Pareto analiza.
Še posebej je koristen v kontekstu poslovanja in upravljanja kakovosti, kjer lahko pomaga pri prepoznavanju ključnih področij, na katera se je treba osredotočiti, da bi dosegli največje izboljšave.
Pred izvedbo Pareto analize je treba najprej identificirati vse pomembne komponente in jih nato razvrstiti glede na pomembnost.
Nato se obravnava najbolj ključni vidik, nato naslednji najbolj ključni in tako naprej.
36. Opišite Kanovo analizo.
Metoda upravljanja kakovosti, imenovana kano analiza, pomaga podjetjem pri določanju želja in potreb njihovih strank. Uporablja se lahko za izboljšanje marketinških taktik, zadovoljstvo potrošnikov in razvoj izdelkov.
37. Agilni manifest: kaj je to?
Agile Manifesto je zbirka smernic za razvoj programske opreme, ki daje prednost ljudem pred postopki in orodji, sodelovanju strank pred pogajanji o pogodbah in prilagajanju spremembam namesto vztrajanja pri načrtovanju.
38. Analiza vrzeli: kaj je to?
Pogost pristop v poslovni analizi je analiza vrzeli, ki se uporablja za identifikacijo in ovrednotenje vrzeli med ciljnim sistemom in trenutno funkcionalnostjo sistema.
Lahko bi ga razumeli tudi kot primerjavo ravni zmogljivosti ciljnih funkcionalnosti in trenutnih funkcionalnosti.
zaključek
Na razgovoru za zaposlitev za poslovne analitike lahko uspete z uporabo vseh teh ključnih vprašanj in odgovorov na razgovoru o poslovni inteligenci. Če vadite odgovore na prej omenjena vprašanja, ne bi smeli imeti težav pri prehodu na razgovor.
Naslednji korak je ukrepanje v skladu s svojimi cilji. Za pripravo na razgovor preverite Hashdorkova serija intervjujev.
Pustite Odgovori