Kazalo[Skrij][Pokaži]
- 1. Superinteligenca: poti, nevarnosti, strategije Nicka Bostroma
- 2. Umetna inteligenca: sodoben pristop Peter Norvig in Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: Odštevanje človeštva do umetne inteligence in novo prizadevanje za globalno moč, Michael Kanaan
- 4. Glavni algoritem Pedra Domingosa
- 5. Praktično strojno učenje s Scikit-Learn, Kerasom in TensorFlow avtorja Aurélien Géron
- 6. Iskanje umetne inteligence Nilsa J. Nilssona
- 7. Godel, Escher, Bach Douglasa Hofstadterja
- 8. Globoko učenje Iana Goodfellowa
- 9. Final Jeopardy: Zgodba o Watsonu, računalniku, ki bo spremenil naš svet, Stephen Baker
- 10. Stroj za čustva: zdravorazumsko razmišljanje, umetna inteligenca in prihodnost človeškega uma, avtor Marvin Minsky
- 11. Življenje 3.0: Biti človek v dobi umetne inteligence Maxa Tegmarka
- 12. Orožje za uničenje matematike Cathy O'Neil
- 13. Če potem: Kako je korporacija Simulmatics izumila prihodnost, avtorica Jill Lepore
- 14. The Annotated Turing Charles Petzold
- 15. Problem poravnave: strojno učenje in človeške vrednote Briana Christiana
- 16. Obdelava govora in jezika Daniel Jurafsky in James Martin
- 17. Ali Androidi sanjajo o električnih ovcah? avtorja Philip K. Dick
- 18. Diamantna doba Neala Stephensona
- 19. Avogadro Corp: Singularnost je bližje, kot se zdi, William Hertling
- 20. Jaz, robot Isaac Asimov
- zaključek
Vse lažje je prisiliti stroje, da delujejo inteligentno.
Zdi se, da vas algoritmi družbenih medijev na primer poznajo bolj kot vaši prijatelji in družina. Stroji zdaj nadomeščajo nizkokvalificirane delavce.
Poleg tega postaja vse težko ločiti računalniško ustvarjeno besedilo od človeškega. AI hitro postaja vseprisotna.
Ta članek raziskuje dvajset odličnih knjig o umetni inteligenci, ki jih lahko preberete.
Ta dela segajo od romanov, ki so oblikovali javno razumevanje umetne inteligence, do izčrpnih vodnikov za razumevanje stebrnih idej tega področja.
Nekatere od teh knjig so zgodovinske. Te knjige razkrivajo, kako so zgodnji inženirji in računalniški znanstveniki zgradili pionirske inteligentne sisteme.
Druge knjige o umetni inteligenci na tem seznamu raziskujejo filozofijo in etiko tehnologije.
Berite naprej, če želite poiskati najboljše knjige, ki bodo zadovoljile vašo radovednost glede umetne inteligence.
1. Superinteligenca: poti, nevarnosti, strategije Nicka Bostroma
Nick Bostrom je na Švedskem rojen filozof, znan po svojem delu o tveganjih superinteligence. Trenutno je profesor na Univerzi v Oxfordu kot direktor Inštituta za prihodnost človeštva.
Njegova knjiga Superinteligence je ambiciozen poskus predstavitve pokrajine AI. Ukvarja se s temami, kot so oraklja, instrumentalna konvergenca, kolektivna inteligenca in zločin nad umom.
Bostrom razmišlja, ali je mogoče oblikovati umetno inteligenco, ki nam nikoli ne bo izšla izpod nadzora.
Če želite izvedeti več o težavah, ki jih umetna inteligenca predstavlja naši prihodnosti, je ta knjiga zagotovo dober začetek.
Na voljo v Audio na Blinkist →
2. Umetna inteligenca: sodoben pristop Peter Norvig in Stuart Russell
Ta učbenik je izčrpen uvod v teoretično in praktično plat umetne inteligence. Običajno se uporablja kot spremljevalni učbenik za dodiplomske ali podiplomske tečaje.
Pokriva širok nabor tem, vključno s strojnim učenjem, globokim učenjem, robotiko, obdelavo naravnega jezika in verjetnostnim programiranjem.
Po obsegu je ogromen in zajema na desetine tem na več kot 1100 straneh.
Če razmišljate o iskanju tečaja, ki se dobro ujema s to knjigo, si lahko ogledate Tečaj CS188 UC Berkeley.
3. T-Minus AI: Odštevanje človeštva do umetne inteligence in novo prizadevanje za globalno moč, Michael Kanaan
T-Minus AI raziskuje svet umetne inteligence skozi človeško usmerjeno perspektivo. Kanaan proučuje globalne posledice umetne inteligence skozi aktualna kulturna in nacionalna vprašanja.
Navaja, da Kitajska uporablja umetno inteligenco za izpolnitev svojega avtoritarnega vpliva. Ogleda si, kako Rusija začenja orožjevati umetno inteligenco s svojo vojsko.
Avtor Michael Kanaan deli svojo perspektivo kot znani strokovnjak in predsednik letalskih sil ZDA za umetno inteligenco.
T-Minus AI je obvezno branje poziv k orožju, ki vas pouči o geopolitični moči, ki jo ima AI.
4. Glavni algoritem Pedra Domingosa
Strojno učenje spreminja svet, vendar njegovi tehnični vidiki pogosto zasenčijo genialne koncepte matematike. Glavni algoritem je zabavno, lahko berljivo potovanje skozi ideje, ki stojijo za strojnim učenjem.
Pedro Domingos je profesor računalništva na Univerzi v Washingtonu in je dobitnik nagrade SIGKDD Innovation Award, ene najvišjih nagrad na področju podatkovne znanosti.
Svoje strokovno znanje daje pri ustvarjanju informativnega vodnika o tehnologijah, ki poganjajo tehnološke velikane, kot sta Google in Amazon.
Enonimni Master Algoritem se nanaša na bodočega univerzalnega učenca, za katerega Domingos napoveduje, da bo temeljito spremenil našo družbo.
5. Praktično strojno učenje s Scikit-Learn, Kerasom in TensorFlow avtorja Aurélien Géron
Če imate raje bolj praktičen vodnik o umetni inteligenci, je ta knjiga za vas. Avtor Geron vam bo pomagal dobro razumeti gradnjo inteligentnih sistemov.
Python je trenutno najbolj priljubljen programski jezik v strojno učenje in podatkovna znanost.
Praktično strojno učenje ponuja navodila za uporabo ogrodja Python in Python, kot je npr scikit-learn in TensorFlow da vam pomaga graditi in trenirati lastne nevronske mreže.
Ta knjiga je namenjena ljudem, ki imajo tehnično ozadje in se želijo poglobiti v poglobljeno učenje.
Ta knjiga predvideva, da imate nekaj izkušenj s programiranjem Python in poznate knjižnice, kot sta Pandas in NumPy.
Kljub temu predpostavlja, da ne veste ničesar o strojnem učenju. V vsakem poglavju so vaje, ki vam bodo pomagale vaditi, kar se naučite.
6. Iskanje umetne inteligence Nilsa J. Nilssona
Nils Nilsson ponuja dokončno zgodovino umetne inteligence in kako se je področje umetne inteligence razvilo za reševanje težav človeštva.
Začne se z opisom zgodnjih prizadevanj pionirskih mislecev iz 18. stoletja in konča z vpogledom v to, kako trenutno delajo današnji inženirji AI.
Poln je ilustracij, ki vam lahko pomagajo razumeti, kako sistemi AI dejansko delujejo. Če iščete zgodovinsko referenco ali kronologijo razvoja umetne inteligence, je ta knjiga popoln vodnik.
Nilsson je edinstveno kvalificiran za zgodovinarja v tem delu, saj je bil od šestdesetih let prejšnjega stoletja "ustanovni oče" raziskovalec AI.
7. Godel, Escher, Bach Douglasa Hofstadterja
Hofstadter raziskuje motečo naravo pojavnih lastnosti skozi objektiv matematike, glasbe in umetnosti.
Z uporabo optičnih iluzij in samoreferenčne matematike se GEB skuša približati nenavadnosti zavesti in temu, kako bi lahko teoretično razložili nekaj tako mističnega.
Ta knjiga je priporočljiva za tiste, ki se ukvarjajo z matematiko in teorijo glasbe.
Zapletene uganke, predstavljene v knjigi, lahko trajajo nekaj časa za razumevanje, vendar so odličen pogled na razpravo o najrazličnejših temah, kot so zavest, kompleksnost in inteligenca.
8. Globoko učenje Iana Goodfellowa
Ta učbenik Iana Goodfellowa vam bo dal odlično matematično in konceptualno ozadje tem, ki so pomembne za globoko učenje. Obravnava linearno algebro, informacijsko teorijo in strojno učenje koncepti.
Kasneje v knjigi Goodfellow opisuje različne globoko učenje tehnike, ki se uporabljajo v industriji, vključno z konvolucijskimi omrežji, globokimi omrežji naprej in modeliranjem zaporedja.
Zaradi številnih tem, ki jih ta knjiga pokriva, je zagotovo odlična referenca za ljudi, ki jih že zanimajo globoko učenje.
Globoko učenje bo zagotovo koristno za študente, ki nameravajo izvedeti več o DL, in za inženirje programske opreme, ki načrtujejo implementacijo tehnologije globokega učenja v svoje projekte.
9. Final Jeopardy: Zgodba o Watsonu, računalniku, ki bo spremenil naš svet, Stephen Baker
Final Jeopardy je zanimivo potovanje v to, kako je IBM uporabil napredno umetno inteligenco za ustvarjanje najboljšega tekmovalca Jeopardy na svetu.
Raziskuje zgodbo za umetno inteligenco Watson in kako je postala del svetovno znane igralne oddaje.
Spremljamo ekipo IBM Watson, ki dela z omejenim proračunom in se približuje rokom za izdelavo superračunalnika, ki lahko v delčku sekunde preleti svetovno znanje.
Baker kasneje razširja, kako lahko Watsonov preboj spremeni področja medicine, prava in znanosti. Njegova knjiga je zanimiva študija primera o tem, kako lahko umetna inteligenca premaga ljudi v njihovi lastni igri.
Če vas zanimajo malenkosti, jezik in pop kultura, bo ta knjiga zagotovo zabavno branje za vas.
10. Stroj za čustva: zdravorazumsko razmišljanje, umetna inteligenca in prihodnost človeškega uma, avtor Marvin Minsky
Marvin Minsky ponuja zanimiv nov model delovanja našega uma. Pokaže, kako bi se um lahko razvil iz razmišljanja o preprostih mislih v kompleksno samozavedajočo se zavest.
Kasneje svoje ugotovitve povezuje z umetno inteligenco in trdi, da ima lahko umetna inteligenca tudi potencial za doseganje zavesti.
Emotion Machine je dostopen in informativen pogled na Minskyjev teoretični okvir za umetno inteligenco in čustva. Vsekakor obvezno branje za vse, ki jih zanimata tako AI kot človeška psihologija.
11. Življenje 3.0: Biti človek v dobi umetne inteligence Maxa Tegmarka
Max Tegmark je profesor MIT, ki rad piše o super inteligentni umetni inteligenci. Njegova knjiga Življenje 3.0 nam pokaže vpogled v prihodnost z umetno inteligenco in kako se bo naša življenja spremenila.
Ta knjiga o umetni inteligenci je premišljen vodnik o tem, kako lahko naredimo korake za ustvarjanje boljše prihodnosti z umetno inteligenco.
Bo prihodnost utopična ali distopična?
Tegmark bralcu ponuja številne možne prihodnosti in jih prosi, naj pripravijo svoje zaključke.
Skratka, Life 3.0 je odlična družbena analiza o tem, koliko je naša prihodnost odvisna od tega, kako razvijamo svojo umetno inteligenco.
12. Orožje za uničenje matematike Cathy O'Neil
Živimo v dobi algoritmov. Cathy O'Neil razkrije težave, ki stojijo za to resničnostjo, in pokaže temno plat velikih podatkov.
O'Neil pokaže, koliko moči imajo ti t.i črne škatle v naši družbi in kako spodbuja diskriminacijo. Weapons of Math Destruction zahteva večjo odgovornost in regulacijo teh algoritmov.
Če vas zanimajo etični vidiki uporabe umetne inteligence za sprejemanje političnih odločitev, razvrščanje življenjepisov, ciljanje na volivce in drugo, je ta knjiga dostopen uvod v vprašanja umetne inteligence in družbe.
13. Če potem: Kako je korporacija Simulmatics izumila prihodnost, avtorica Jill Lepore
Pred Facebookom, Googlom in Amazonom je obstajala korporacija Simulmatics. To podjetje, ustanovljeno leta 1959, si je prizadevalo ustvariti računalniške modele državljanov, da bi kandidatom pomagali zmagati na volitvah ali manipulirati z nakupovalnim vedenjem.
Simulmatics je vključeval stranke, kot so John F. Kennedy, New York Times in različni večji proizvajalci. Če potem je opozorilna zgodba o nevarnostih ustanovitve povsem nove industrije – industrije, zasnovane za zbiranje, modeliranje in napovedovanje vedenja ljudi po vsem svetu.
Če želite izvedeti več o tem, kako se je začelo gospodarstvo velikih podatkov, vam bo ta knjiga pomagala razumeti enega od prvih podvigov v mešanje računalništva, politike in vedenjskih znanosti.
14. The Annotated Turing Charles Petzold
Alan Turing naj bi bil ustanovitelj umetne inteligence.
Preden so računalniki sploh obstajali, je Turing raziskal, kaj pomeni, da je nekaj izračunljivo, in zastavil vprašanje, "ali lahko stroji mislijo?".
V tej knjigi Charles Petzold podrobneje opisuje Turingov 36-stranski dokument, s čimer daje bralcu več konteksta za razumevanje njegovega dela.
Poleg tega pregleda se Petzols potopi v Turingovo lastno biografijo: njegova leta v akademskem svetu, kako si je prizadeval za razbijanje kodeksov v drugi svetovni vojni in njegov krivični pregon kot homoseksualca.
Ne zamudite te knjige, če ste velik oboževalec računalniške zgodovine in želite izvedeti več o rojstvu umetne inteligence.
15. Problem poravnave: strojno učenje in človeške vrednote Briana Christiana
Avtor uspešnic Brian Christian razpravlja o tako imenovanem "problemu poravnave": kjer stroji, ki jim zaupamo, na koncu povzročijo več škode kot koristi. Algoritmi vztrajno nadomeščajo človeško presojo.
Avtonomna vozila se zdaj uvajajo in si delijo cesto z ljudmi. Algoritmi se izvajajo v zaporih, bolnišnicah in korporacijah za sprejemanje odločitev.
Christian pojasnjuje, kaj ljudje počnejo, da bi preprečili, da bi AI ohranila pristranskosti in diskriminacijo. Ta knjiga zajema številna področja in zagotovo bo pritegnila zanimanje raziskovalcev AI, pravnih učenjakov in lastnikov podjetij.
Če vas zanima, kako lahko nejasna navodila in slabi podatki vodijo v katastrofo, preberite svoj izvod še danes!
16. Obdelava govora in jezika Daniel Jurafsky in James Martin
Obdelava naravnega jezika je vroča tema na področju umetne inteligence. Danes se vse več algoritmov in programske opreme zanaša na pravilno razčlenjevanje pomena iz besedila in govora. Če želite ostati v prednosti na tem področju, boste potrebovali trdne temelje.
Obdelava govora in jezika ima vse, kar morate vedeti o jezikovni tehnologiji.
Avtorji empirično pristopajo k temi. Avtorji med drugim zajemajo ekstrakcijo informacij, prepoznavanje govora, sintezo govora in jezikovno modeliranje.
Najpomembneje je, da Jurafksy in Martin ponujata široko paleto tem, povezanih z računalniško lingvistiko, ki premostita vrzel med jezikom in računalništvom.
Če vas zanima področje programske opreme naravnega jezika, je ta knjiga za vas.
Ta knjiga zajema ogromno tem v svojih petindvajsetih poglavjih in vsebuje XNUMX-stransko bibliografijo z viri, ki bi lahko bili koristni za vsakega praktičnega jezikoslovca ali inženirja NLP.
17. Ali Androidi sanjajo o električnih ovcah? avtorja Philip K. Dick
Čeprav je ta roman večinoma znan kot navdih za Blade Runner, je klasika znanstvene fantastike!
Sledi futuristični distopijski zgodbi, ki osvetljuje filozofske posledice ustvarjanja androidov.
Glavni protagonist, Rick Deckard, je lovec na glave, ki lovi novo generacijo skoraj človeku podobnih androidov. Med svojimi preiskavami spozna, da se vživlja v te androide in se trudi, da bi opravil nalogo.
Philip K. Dick ponuja napeto in miselno zgodbo o empatiji in o tem, kako lahko zajemanje človeške inteligence pomeni zajemanje tudi temnejših plati človeštva.
Ta knjiga je obvezno branje za ljubitelje znanstvene fantastike, še posebej, če se spopadate s temnejšimi temami, ki jih prinaša ta roman.
18. Diamantna doba Neala Stephensona
Ta epski roman sledi inženirju nanotehnologije, ki za svojo hčerko ukrade superračunalniško napravo, znano kot "Ilustrirani primer mlade dame".
Žal pretihotapljena kopija pade v prikrajšano dekle.
Diamantna doba kaže na Stephensonovo globoko pisateljsko spretnost in kaže njegovo zanimanje tako za zgodovinsko kot futuristično. Z zapletom romana je prepletena kritika umetne inteligence kot možne.
Svet diamantne dobe imenuje umetno inteligenco »psevdo inteligenco«, ki se posmehuje neuspehu strojev, da bi v celoti posneli inteligenco resnične osebe. V romanu ljudje, imenovani "raktorji", namesto AI, komunicirajo z ljudmi v okolju VR.
Kaže, da v stroju nekaj manjka, kar mu bo preprečilo, da bi kdaj nadomestil človeka.
19. Avogadro Corp: Singularnost je bližje, kot se zdi, William Hertling
Avogadro Corp je znanstvenofantastični roman, ki pripoveduje zgodbo o tem, kako se lahko umetna inteligenca razvije iz tehnologije, ki se danes zdi običajna.
Sledi Davidu Ryanu, ki je zasnoval sistem ELOPe, katerega cilj je bil optimizirati pisanje e-pošte. David pomotoma ustvari backdoor za sistem ELOPe, da počne, kar hoče.
Njegova ekipa se zaveda, da so pravkar ustvarili sistem, ki bi lahko ogrozil celotno organizacijo.
To je zastrašujoča zgodba, ki kaže, kako je mogoče, da umetna inteligenca manipulira z resničnimi ljudmi, da bi izpolnjevali svoje naloge. Če vas zanimajo romani, ki temeljijo na resničnosti in se tudi navdušujoče berete, je ta knjiga za vas!
20. Jaz, robot Isaac Asimov
Jaz, Robot je zbirka kratkih zgodb pisatelja znanstvene fantastike Isaaca Asimova. Asimov prikazuje devet različnih zgodb, ki se ukvarjajo z moralnimi posledicami človeku podobne umetne inteligence.
Te zgodbe so bile prvotno objavljene v znanstvenofantastičnih revijah v štiridesetih letih prejšnjega stoletja. Asimovov poudarek na etičnih premislekih umetne inteligence je postal velik vpliv na področju znanstvene fantastike.
Asimov trije zakoni robotike so opisani v tej zbirki in tvorijo poenoteno temo za delo. Ta vodnik za zagotavljanje, da roboti ostanejo "etični", je vprašanje še do zdaj.
Trenutno futuristi in inženirji še naprej razpravljajo o posledicah etičnega programiranja.
zaključek
Umetna inteligenca je tako obsežno področje, da vas lahko preobremeni.
Dobro je, da preletite številne podteme in specializacije, da vidite, kaj vas najbolj zanima.
Upajmo, da bo ta seznam 20 najboljših knjig o umetni inteligenci dobra izhodiščna točka za vaše bralno potovanje skozi umetno inteligenco.
Ali obstajajo knjige o umetni inteligenci, ki smo jih pogrešali?
Sporočite nam, kaj mislite.
Erika Madajova
Ali lahko priporočate podobno knjigo o IA v slovaščini ali češčini?
Za mojega sina na višji ravni kot literatura za njegov letopis.
Pa hvala
Na drugi stopnji ZS…popravljam ????