tesla vyniká ako svetlo vynálezu na rýchlo sa rozširujúcej technologickej scéne, najmä v oblasti umelej inteligencie (AI).
AI je jadrom ambiciózneho problému spoločnosti Tesla urýchliť svetový prechod na udržateľnú energiu, ktorá presahuje jednoduchú výrobu elektrických áut.
Vernosť Tesly umelej inteligencii nie je len vedľajším dizajnom, ako by ste predpokladali; je zakorenený v ich jadre DNA a ovplyvňuje všetko od nezávislého riadenia až po energetické prevádzkové systémy.
Tesla mení to, čo je možné v strojárskom sektore, ako aj v iných oblastiach tým, že uplatňuje algoritmy umelej inteligencie pre víziu a plánovanie.
Technológia FSD (full self-driving) spoločnosti je štýlovou ilustráciou jej schopností AI. Fenomén strojovej gramotnosti a dátovej analýzy, ktorý má zmeniť naše prechody na krátke aj dlhé vzdialenosti.
S cieľom maximalizovať využitie energie v motorových vozidlách a iných produktoch, ako je Tesla Powerwall a Solar Roof, zohráva významnú úlohu aj umelá inteligencia (AI) spoločnosti Tesla.
Tieto inteligentné predsudky posudzujú údaje o životnom prostredí a vzorce spotreby pomocou AI, pričom variujú v reálnom čase, aby sa zvýšila účinnosť a udržateľnosť. Testy umelej inteligencie od Tesly tiež zahŕňajú robotiku s vytvorením Tesla Bota, ktorého cieľom je prevziať parlou, monotónnu alebo jednoducho nezaujímavú úpravu.
Vytvára tiež nové možnosti pre obchod so smrteľnými robotmi a otvára dvere dňu, keď stroje môžu skutočne pomôcť ľuďom zlepšiť kvalitu našich životov.
Umelá inteligencia, ktorá je základným kameňom účelu spoločnosti Tesla, slúži ako stroj, ktorý poháňa podnikanie smerom k automatizovanejšej a udržateľnejšej budúcnosti.
Výroba inteligentnejších motorových vozidiel je len jedným z aspektov rozvoja inteligentnejšieho ekosystému, ktorý spája cesty, energiu a denný život. Významnými investíciami do umelej inteligencie
Tesla sa nielen drží pred vetrom, ale pomáha ho aj formovať a posúva hranice toho, čoho je technológia schopná v záujme ekologickejšej a produktívnejšej spoločnosti.
V tomto príspevku sa teda pozrieme na Tesla AI, jej produkty, služby, operácie a oveľa viac.
AI a robotika spoločnosti Tesla
Pri riešení fúzie robotika a umelá inteligencia (AI), Tesla je neustále na vrchole. Vynikajú v prostredí AI vďaka svojmu jedinečnému prístupu, najmä vo vízii a plánovaní.
Tesla si uvedomuje, že úplná autonómia si vyžaduje sofistikovaný systém AI, ktorý dokáže porozumieť okoliu v reálnom čase, či už ide o automobily alebo humanoidné roboty.
Namiesto toho, aby sa jednoducho spoliehali na algoritmy založené na pravidlách, ich prístup sa odchyľuje od normy a vo veľkej miere sa spolieha na strojové učenie trénovať ich systémy, čo im umožní časom sa rozvíjať a zlepšovať.
Technológia Full Self-Driving (FSD) je jadrom iniciatív spoločnosti Tesla v oblasti umelej inteligencie. Na riadenie zložitých okolností jazdy náš systém kombinuje údaje zo senzorov s algoritmami AI.
Ambície Tesly v oblasti AI však presahujú hranice diaľnice. Vyvíjajú Tesla Bota, autonómneho humanoidného robota, ktorý zvládne činnosti, ktoré sú pre ľudí únavné, nebezpečné alebo jednoducho nudné.
Tento pokrok v robotike je výsledkom Teslových zlepšení v oblasti videnia a plánovania umelej inteligencie.
Tesla sa odlišuje svojou všestrannou oddanosťou ekosystému AI. Vytvárajú hardvér, ktorý poháňa aj algoritmy AI, čím zaisťuje maximálny výkon a hladkú integráciu.
To zahŕňa ich špeciálne navrhnuté procesory na odvodenie a školenie umelej inteligencie (AI), ktoré sú nevyhnutné pre roboty aj autá bez vodiča.
Tesla Bot
S vydaním Tesla Bot, Tesla opäť zaujala svetovú pozornosť v oblasti technických inovácií.
Toto nie je hocijaký robot; je to humanoidný tvor, ktorý bol vyrobený tak, aby pripomínal človeka tvarom aj funkciou.
Tesla Bot, ktorý bol navrhnutý ako bipedálny, autonómny organizmus, je dôkazom filozofie podnikania vpred.
Tesla chce, aby tento robot vykonával činnosti, ktoré sú pre ľudí buď nebezpečné, opakujúce sa alebo jednoducho nudné, pričom využíva rovnakú špičkovú umelú inteligenciu, ktorá poháňa jej automobily.
Predstavte si svet, kde roboty vykonávajú nebezpečné úlohy alebo časovo náročné domáce práce, čo nám umožňuje zapojiť sa do inovatívnejších a hodnotnejších činností.
Zostrojenie takéhoto robota však prináša určité ťažkosti. Vyvážiť dvojnohý stroj, uistiť sa, že dokáže prejsť rôznymi terénmi a umožniť mu interakciu so skutočným svetom bez štikútania, si vyžaduje neuveriteľnú zručnosť.
Stratégia spoločnosti Tesla na prekonanie týchto prekážok je založená na jej rozsiahlych skúsenostiach s AI, najmä v oblasti vízie a plánovania. Softvér robota musí byť schopný porozumieť svojmu prostrediu, robiť rýchle rozhodnutia a presne vykonávať povinnosti.
Pokrok spoločnosti v tejto oblasti demonštrovalo predstavenie nechodiaceho prototypu Helioptil spoločnosťou Tesla a videoprezentácia ďalšieho prototypu, Optimus.
Tieto stroje predstavujú deň, kedy by technika a ľudia žili vedľa seba a dopĺňali sa, nielen plnili povinnosti.
Vizionársky generálny riaditeľ spoločnosti Tesla, Elon Musk, dokonca uviedol, že Tesla Bot by bol vyvinutý tak, aby ho ľudia mohli ľahko prekonať alebo prekonať, čím sa zaručí, že sa budú riešiť bezpečnostné problémy.
Čipy FSD a Dojo
Na mieru navrhnutý kremík od Tesly – Full Self-Driving (FSD) a čipy Dojo – je to, čo skutočne poháňa úspechy spoločnosti v oblasti umelej inteligencie (AI).
Začnime s FSD čip, zázrak inžinierstva a mozog samoriadiacich áut Tesly. Redundancia tohto čipu, známeho aj ako Hardware 3, zabezpečuje, že akékoľvek rozpad systému nenaruší jeho fungovanie.
Má úplnú architektúru systému na čipe (SoC) s CPU, grafickou kartou a neurónovým procesorom a používa dva čipy na porovnávanie výsledkov.
Procesor je kľúčovou súčasťou technológie samoriadenia spoločnosti Tesla, pretože dokáže spracovať ohromujúcich 2.5 miliardy pixelov za sekundu.
Poďme sa prepnúť a povedzme si o interne vyvinutom kremíku Tesly s názvom Dojo chip, ktorý je určený na tréning AI.
Čip Dojo s výpočtovou kapacitou 362 TeraFLOP bol vytvorený pomocou 7-nanometrovej technológie. Je skonštruovaný tak, aby spravoval enormný objem video údajov, ktoré generuje flotila viac ako milióna vozidiel Tesly a využíva ich na výcvik svojich neurálne siete.
Tréningová dlaždica so šírkou pásma 36 TB za sekundu je možná vďaka dizajnu čipu, ktorý umožňuje plynulú komunikáciu medzi niekoľkými procesormi.
To je obzvlášť dôležité, pretože to umožňuje spoločnosti Tesla skonštruovať superpočítač Dojo, stroj, od ktorého sa očakáva, že prekoná hranicu ExaFLOP a stane sa jedným z najvýkonnejších superpočítačov vytvorených špeciálne pre tréning AI.
Systém Dojo
Umelá inteligencia (AI) a strojové učenie prešli revolúciou kvôli Systém Tesly Dojo.
Tento superpočítač bol skonštruovaný od základov a zahŕňa všetko od rozhraní kremíkového firmvéru až po vysokoúrovňové softvérové rozhrania API, výsledkom čoho je plynulé integrované prostredie pre tréning AI.
Čo však skutočne odlišuje Dojo, je jeho architektúra, ktorá bola vytvorená s cieľom splniť požiadavky na dodávku vysokého výkonu, chladenie a riadiace slučky.
Je to nevyhnutné, pretože modely strojového učenia – najmä hlboké neurónové siete – vyžadujú veľa výpočtového výkonu, ktorý zase produkuje veľa tepla.
Tesla tieto problémy kreatívne riešila, čo zaručuje, že systém je silný a efektívny.
Modulárny dizajn Dojo umožňuje jednoduché škálovanie, ktoré je potrebné na spracovanie obrovských súborov údajov, ktoré flotila vozidiel Tesla produkuje. Vo vzťahu k flotilovému učeniu je Dojo nevyhnutné aj pre tento proces.
Systém Dojo využíva údaje v reálnom čase zhromaždené z vozidiel Tesla prevádzkovaných na ceste na trénovanie a zlepšovanie algoritmov AI, ktoré poháňajú plne samojazdiace autá Tesla.
Neurálne siete
Tesla je bezpochyby priekopníkom vo využívaní neurónových sietí v automobilovom sektore. Tesla trénuje hlboko neurálne siete pomocou špičkového výskumu na riešenie rôznych problémov, od vnímania až po kontrolu.
Siete pre jednotlivé kamery vyvinuté podnikom sú určené na analýzu nespracovaných obrázkov pre sémantickú segmentáciu, identifikáciu objektov a odhad monokulárnych hĺbok.
To si vyžaduje rozčleniť každý obraz na jeho jednotlivé časti, rozpoznať veci a pochopiť ich priestorové súvislosti.
Siete z vtáčej perspektívy sú ďalšou charakteristickou črtou Teslovho prístupu k neurónovým sieťam. Tieto siete využívajú informácie z rôznych kamier a senzorov na vytvorenie obrazu statickej infraštruktúry a cestnej siete zhora nadol.
Od toho závisí pochopenie zložitých jazdných situácií, vrátane prejazdu križovatkami alebo vyhýbania sa prekážkam.
Informácie pre tieto siete sa zhromažďujú z vozového parku spoločnosti Tesla s viac ako miliónom vozidiel, ktoré ponúkajú veľký a pestrý výber tréningových situácií.
Ťažkosti tu však nekončia. Je potrebný rozsiahly tréning neurónových sietí, ktorý si vyžaduje špecializované vybavenie a softvér.
Rozhodujúcu úlohu v tom zohráva superpočítačový systém Tesla Dojo, ktorý má 70,000 XNUMX grafických procesorových jednotiek (GPU).
Je vyrobený tak, aby si poradil s vysokonapäťovým napájaním, chladením a riadiacimi slučkami, čo umožňuje rýchlo a efektívne trénovať neurónové siete.
Konečným cieľom všetkých týchto iniciatív je propagovať strojové učenie ako celok, nielen produkty spoločnosti Tesla.
Tesla si predstavuje čas, keď možno schopnosti strojového učenia demokratizovať otvorením systému Dojo a neurónových sietí väčšej technologickej komunite.
Algoritmy autonómie
Teslove autonómne algoritmy, ktoré sú skonštruované tak, aby presne prechádzali skutočným prostredím, tvoria základ jeho autonómnych schopností.
Tieto systémy, ktoré vyhodnocujú vstupy z niekoľkých senzorov vrátane kamier a radarov, aby mohli v reálnom čase rozhodovať o jazde, sú založené na neurónových sieťach a modeloch strojového učenia.
Generovanie presných a rozsiahlych údajov o základnej pravde je jednou z najťažších súčastí konštrukcie týchto algoritmov.
Na trénovanie neurónových sietí to znamená klasifikáciu miliónov obrázkov a hodnôt senzorov. Práca je mimoriadne náročná na prácu a komplikovaná, pretože údaje musia byť dostatočne rôznorodé, aby pokryli celý rad jazdných scenárov, druhov ciest a okolností.
Systém plánovania a rozhodovania je ďalším kľúčovým prvkom, ktorý musí byť dostatočne silný na to, aby zvládal neistoty v aktuálnom svete.
Algoritmy musia byť zostavené tak, aby sa vyrovnali s neistotou, či už ide o predpovedanie akcií iných vodičov alebo o úsudok v zlomku sekundy v núdzových scenároch.
Tesla proti tomu bojuje inováciou svojich algoritmov často v závislosti od informácií získaných z jej vozového parku, čím vytvára spätnú väzbu, ktorá umožňuje nepretržitý vývoj.
Tesla sa však nesústreďuje len na softvér; aby sa ubezpečil, že tieto algoritmy fungujú dobre, venuje pozornosť aj optimalizácii hardvéru.
Čip Full Self-Driving (FSD) a superpočítač Dojo, dva z vlastných procesorov spoločnosti, ponúkajú schopnosť spracovania potrebnú na vykonávanie zložitých výpočtov v reálnom čase.
Základy kódu a hodnotiaca infraštruktúra
Prelomový vývoj spoločnosti Tesla v oblasti autonómneho riadenia je postavený na pevnom kódovom základe a vysoko rozvinutej infraštruktúre hodnotenia.
Prístup spoločnosti Tesla k optimalizácii kódu odráža tento dôraz na zabezpečenie čo najlepšej priepustnosti, latencie, presnosti a determinizmu.
Keďže Tesla vytvorila softvér Autopilot od základov, môže zaručiť úzku interakciu hardvéru, výsledkom čoho je hladký a efektívny systém.
Vytváranie neuveriteľne spoľahlivých zavádzačov, úprava linuxových jadier a vytváranie efektívneho nízkoúrovňového kódu sú nevyhnutné na spravovanie enormných objemov dát senzorov bez obetovania rýchlosti.
Kódovanie však nie je jediným problémom. Kľúčovým faktorom pri podpore inovácií v Tesle je hodnotiaca infraštruktúra.
Táto infraštruktúra, s otvorenou aj uzavretou slučkou, je vytvorená s cieľom zrýchliť vývoj, monitorovať vylepšenia výkonu a zastaviť akékoľvek regresie.
Využitím typických klipov z rozsiahleho vozového parku Tesly ich môže podnik zahrnúť do komplexných testovacích balíkov, ktoré zaručujú, že softvér bude konzistentne hodnotený v porovnaní s udalosťami v reálnom svete.
Okrem toho nástroje Tesly napodobňujú nastavenia v reálnom svete a poskytujú neuveriteľne realistické obrázky a údaje zo senzorov, ktoré sú nevyhnutné pre živé ladenie a automatické testovanie.
záver
Keď sa pozrieme späť na cestu umelej inteligencie spoločnosti Tesla, je jasné, že toto podnikanie nielenže ovplyvňuje budúcnosť dopravy, ale tiež robí obrovské pokroky v robotike a strojovom učení.
Tesla nastavuje nové štandardy pre to, čo je možné v autonómnom riadení a interakcii medzi človekom a robotom, pomocou technológií umelej inteligencie (AI), vrátane technológie Full Self-Driving, superpočítača Dojo a robota Tesla.
Podnik sa etabloval ako priekopník v oblasti umelej inteligencie vďaka svojej komplexnej stratégii, ktorá kombinuje špičkový softvér so špeciálne vyrobeným hardvérom.
Dôsledky úsilia Tesly však ďaleko presahujú automobilový a robotický priemysel. Zdravotníctvo, logistika a dokonca aj inteligentné mestá môžu byť úplne transformované technológiami, ktoré sa teraz vyvíjajú.
Túžba Elona Muska sprístupniť zručnosti strojového učenia Dojo ako službu a prísľub spoločnosti Tesla poskytovať časti svojho softvéru s otvoreným zdrojom môže demokratizovať prístup k pokročilej umelej inteligencii a podnietiť inovácie v celom väčšom technologickom priemysle.
Nechaj odpoveď