Rozšírenie dát: nevyhnutné pre modely strojového učenia
Väčšina modelov strojového učenia a hlbokého učenia sa vo veľkej miere spolieha na množstvo a rozmanitosť údajov, aby dobre fungovali. Objem a rôznorodosť údajov poskytovaných počas tréningu má významný vplyv na presnosť predikcie týchto modelov. Hlboké učenie…