Jedným z najnovších módnych slov, ktoré sa zdajú byť neustále používané, je swarm learning.
Zdá sa, že tento módny výraz je čoraz viac „tam vonku“, spolu s umelou inteligenciou a strojovým učením.
Avšak, je to naozaj tak?
Swarm learning má svoj názov podľa spôsobu, akým zvieratá a hmyz spolupracujú na dosiahnutí spoločného cieľa.
Zvážte rojenie včiel pri vytváraní úľov, vytváranie návnadových gúľ malými rybami na odplašenie väčších predátorských rýb, skupinové lovecké správanie vlkov alebo pohyb vtákov počas letu.
Zvieratá a hmyz, ktoré sa spájajú, spájajú svoje zdroje a spolupracujú na dosiahnutí spoločného cieľa.
V niektorých prípadoch bola skupinová inteligencia posilnená spoluprácou do takej miery, že výkonnosť skupiny prevyšuje výkonnosť jej jednotlivých členov. Vedecká terminológia pre tento druh správania zahŕňa „kolektívnu, konsenzuálnu alebo rojovú inteligenciu“.
Platforma s názvom Swarm AI bola vytvorená pomocou podobnej metodológie Jednohlasne AI. Tento článok dôkladne preskúma roj umelá inteligencia, vrátane toho, ako funguje, aplikácií na učenie roja a oveľa viac.
Najprv začneme predstavením platformy a jej fungovaním a neskôr sa ponoríme hlboko do technológie.
Čo je Swarm AI?
Prvá platforma umelej inteligencie (AI) na svete, Swarm, zvyšuje inteligenciu sieťových obchodných tímov a umožňuje oveľa presnejšie predpovede, predpovede, voľby a prehľady.
Jednohlasná AI vytvorila platformu, ktorá je jedinečnou inštanciou distribuovanej AI a ľudských tímov spolupracujúcich na úlohe v reálnom čase. Roj vychádza z kooperatívneho správania prírodných systémov, ako sú úle včiel a kŕdle vtákov.
Skupina ľudí, ktorí si vyberajú medzi vopred určeným počtom alternatív, komunikuje kontrolovaným spôsobom vďaka algoritmom rojiacej sa inteligencie.
Internetová platforma je dostupná každému odkiaľkoľvek. Namiesto tém sa hádajú, algoritmy sú trénované na údajoch o dynamike správania skupín.
V systéme uzavretej slučky, ktorý tvoria ľudia interagujúci s agentmi AI, môžu stroj aj ľudia reagovať na základe toho, ako sa ostatní správajú, aby zmenili alebo zachovali svoje preferencie.
Interakčnú dynamiku účastníkov využíva model neurónovej siete, ktorý bol vytvorený pomocou strojového učenia pod dohľadom v druhej fáze na vytvorenie indexu presvedčenia. Tento ukazovateľ meria, ako je skupina presvedčená o výsledku.
Ako funguje Swarm?
Všetko začína vtákmi a včelami. aj ryby. aj mravce. Patrí k obrovskému počtu druhov, ktoré sa organizujú do kŕdľov, kŕdľov, húfov, kolónií a rojov, aby zvýšili svoju kolektívnu inteligenciu.
Príroda ukazuje, že sociálne organizmy môžu prekonať veľkú väčšinu jednotlivých členov, keď spolupracujú ako jednotné systémy na riešení problémov a prijímaní rozhodnutí v rámci širokého spektra druhov.
Tento fenomén, ktorý vedci označujú ako „inteligencia roja“, je dôkazom toho, že mnohé mozgy sú skutočne lepšie ako jeden.
Chýbajú nám jemné väzby, ktoré používajú iné druhy na vytváranie tesných spätnoväzbových slučiek medzi jednotlivcami, a preto ľudia prirodzene nezískali schopnosť vybudovať inteligenciu roja.
Ryby sú schopné vycítiť nepokoje vo vode v okolí. Včely využívajú rýchle vibrácie. Vtáky cítia pohyby šíriace sa po celom kŕdli.
Technológia vysokorýchlostných sietí nám však dnes umožňuje spojiť sa navzájom odkiaľkoľvek na svete. Vyžadujeme iba správnu technológiu na transformáciu týchto prepojení na siete v reálnom čase s uzavretou spätnou väzbou medzi účastníkmi.
Technológia Swarm AI vypĺňa túto medzeru. Ponúka rozhrania a algoritmy AI potrebné na to, aby sa „ľudské roje“ zhromaždili online a spojili svoje znalosti, poznatky a intuíciu s ostatnými skupinami, aby vytvorili všeobjímajúcu vznikajúcu inteligenciu.
Zistilo sa, že roje v reálnom čase výrazne zvyšujú inteligenciu v rôznych úlohách, vrátane predpovedania finančných a športových trendov.
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas ako aj hodnotenie úspešnosti reklám a filmových upútavok.
Vlastnosti
- Swarm Insight, ktorý využíva technológiu Swarm AI, poskytuje nielen presnejšieho spotrebiteľa analýza sentimentu než čokoľvek iné, čo bolo predtým dostupné, ale je tiež rýchlejšie a výraznejšie než čokoľvek iné, čo je k dispozícii, dokonca aj pre tie najzložitejšie výskumné projekty.
- Swarm Insight je komplexné riešenie, ktoré poskytuje informácie o trhu optimalizované pre AI rýchlo a so zisteniami, ktoré sú podstatne presnejšie ako tie z konvenčnejších metód, ako sú prieskumy, cieľové skupiny alebo rozhovory.
- Ponúkame kompletnú behaviorálnu analýzu, nábor účastníkov, služby moderovania sedení a profesionálnu metodickú pomoc so Swarm Insight. Všetko je zahrnuté.
Teraz je čas pozrieť sa na Swarm Intelligence.
Swarm Intelligence
Decentralizované, samoorganizované systémy (či už prirodzené alebo umelé), ktoré sa môžu pohybovať rýchlo a kooperatívne, prejavujú inteligenciu roja, čo je ich kolektívne správanie.
Každý druh v prírode má svoju vlastnú formu tohto uzavretého, kooperatívneho správania. Včely využívajú vibrácie, ryby cítia chvenie vo vode, mravce používajú feromóny na vzájomné vedenie k zdrojom potravy, vtáky cítia pohyby šíriace sa po ich kŕdľoch a včely používajú feromóny.
Vedomosti, ktoré vedci získali o prírode, sa využívajú na zlepšenie algoritmov.
Keď sa v umelej inteligencii (AI), najmä v robotike, používa koncept inteligencie roja, kolektívna inteligencia sa zlepšuje pomocou výpočtových systémov, ktoré sa zvyčajne skladajú zo skupiny agentov (počítačové simulácie napodobňujúce správanie sa vtákov), ktoré lokálne spolupracujú s jedným. iného a vo svojom okolí pri dodržaní všeobecného súboru algoritmických pravidiel.
Využitie učenia roja
Swarm learning sa stáva populárnejším v dôsledku zložitosti súčasných modelov AI. Platí to najmä pre sektory, ktoré produkujú obrovské objemy údajov, ako je výroba, logistika, finančné služby, zdravotníctvo a lekársky výskum a finančné služby.
Na zvýšenie presnosti a efektívnosti modelu, poskytnutie nových poznatkov a zlepšenie efektívneho rozhodovania v týchto sektoroch je nevyhnutná schopnosť rýchlo prijímať a analyzovať obrovské objemy údajov.
V minulosti však bolo zdieľanie údajov medzi rozptýlenými miestami často náročné, ak nie nemožné, kvôli prísnym zákonom a obmedzeniam na ochranu údajov. V tejto situácii môže byť užitočné učenie roja.
Swarm learning rýchlo nahrádza tradičné metódy analýzy obrovských objemov údajov, pretože využíva technológiu blockchain na ochranu súkromia údajov a podporu lepšej spolupráce.
Podniky a organizácie môžu svojim modelom AI poskytnúť lepšie a viac údajov tým, že umožnia analýzu zdieľaných údajov na okrajových miestach, čím sa zvýši presnosť a spoľahlivosť výsledkov. To šetrí čas a urýchľuje rozhodovanie, čo prináša lepšie výsledky.
záver
Na záver, od diagnostiky zdravotných stavov až po predpovedanie výsledkov politického prieskumu, platforma Swarm zlepšila presnosť kolektívnych úsudkov v širokom spektre aktivít.
Na ilustráciu, presnosť diagnostiky malého tímu prepojených rádiológov pracujúcich ako systém inteligencie roja v reálnom čase znížila chyby o 22 % a 33 % v porovnaní s prístupom len AI.
Jednohlasná AI tvrdí, že systém Swarm AI vedie skupinu k najlepším konsenzuálnym rozhodnutiam, čím zvyšuje úroveň spokojnosti skupiny v tomto procese.
Swarm AI sa používa pri rozhodovaní od januára 2020 v akademickom aj komerčnom kontexte, ale zistenia sú sľubné pre aplikácie verejného sektora, ako je uprednostňovanie verejnej politiky.
Nechaj odpoveď