Ak ste niekedy trávili hodiny preberaním obsahu, slov alebo iných informácií v hromade dokumentov, OCR môže byť vaším novým najlepším priateľom. Schopnosť používať čítačku PDF alebo iný nástroj na správu dokumentov vám môže ušetriť veľa času. Väčšina z nás v podnikaní neustále hľadá spôsoby, ako zlepšiť efektivitu a zefektívniť prevádzku.
V tomto úsilí môže byť OCR užitočným nástrojom. V tomto diele sa bližšie pozrieme na optické rozpoznávanie znakov (OCR), vrátane toho, čo to je, ako funguje a ďalšie.
Takže, čo presne je (OCR) optické rozpoznávanie znakov?
Rozpoznávanie textu je iný názov pre optické rozpoznávanie znakov (OCR).
Údaje sa extrahujú a znovu použijú z naskenovaných papierov, fotografií z fotoaparátu a súboru PDF iba s obrázkami pomocou nástroja OCR. Softvér OCR extrahuje písmená z obrázkov, prevedie ich na slová a potom zostaví vety, čím umožní prístup k pôvodnému textu a jeho úpravu.
Odstraňuje tiež potrebu zadávať údaje ručne. Systémy OCR premieňajú fyzické, tlačené dokumenty na strojovo čitateľný text pomocou kombinácie hardvéru a softvéru. Text sa kopíruje alebo číta hardvérom (napríklad optickým skenerom alebo vyhradenou doskou plošných spojov) a ďalšie spracovanie zvyčajne zabezpečuje softvér.
Umelá inteligencia (AI) možno použiť v softvéri OCR na dosiahnutie komplexnejších techník inteligentného rozpoznávania znakov (ICR), ako je rozlišovanie jazykov alebo štýlov rukopisu. OCR sa najčastejšie používa na prevod vytlačených právnych alebo historických dokumentov na dokumenty PDF, ktoré je možné následne upravovať, formátovať a vyhľadávať, ako keby boli napísané pomocou textového procesora.
Keď naskenujete napríklad formulár alebo potvrdenie, váš počítač ich uloží ako súbor s obrázkom. Pomocou textového editora nemôžete upravovať, vyhľadávať ani počítať slová v súbore obrázka. Môžete však použiť OCR na transformáciu obrázka na textový dokument a uložiť obsah ako textové údaje.
Ako to funguje?
Ako už bolo uvedené, systém OCR pozostáva z hardvéru aj softvéru. Cieľom služby je vyhodnotiť obsah fyzického dokumentu a transformovať jeho časti do skriptu, ktorý je možné použiť na spracovanie údajov.
Zvážte napríklad poštové služby a služby triedenia pošty. OCR je nevyhnutné pre ich schopnosť rýchlo spracovať zdrojové a spiatočné adresy, aby bolo možné efektívnejšie kategorizovať poštu. Nasledujúce tri prístupy sú rozhodujúce pre úspech programu:
1. Predspracovanie obrazu
Táto technika v prvom kroku zmení skutočný tvar dokumentu na obrázok, napríklad záznamový obrázok. Cieľom tohto kroku je čo najpresnejšie zobrazenie stroja a zároveň eliminácia nežiaducich odchýlok.
Potom sa koncept prevedie na čiernobiely a vyhodnotí sa pre svetlé a tmavé oblasti (znaky). Pomocou technológie OCR sa potom obrázok rozdelí na samostatné časti, ako sú tabuľky, text alebo vložená grafika.
2. Rozpoznávanie znakov AI
Na rozlíšenie písmen a číslic AI skúma tmavé oblasti obrázka. Ak chcete zacieliť na jedno slovo, frázu alebo odsek, AI zvyčajne používa jednu z nasledujúcich metód:
- Rozpoznávanie vzorov: Na trénovanie systému AI využívajú technológie rôzne jazyky, textové formáty a rukopis. Na identifikáciu zhôd algoritmus porovnáva písmená na rozpoznanom obrázku písmena s poznámkami, ktoré sa už naučil.
- Rozpoznávanie funkcií: Na rozpoznanie nových postáv systém používa pravidlá založené na určitých atribútoch postáv. Jedna vlastnosť je počet šikmých, prekrížených alebo zakrivených čiar v písmene.
Algoritmus používa kritériá založené na určitých vlastnostiach znakov na detekciu jedinečných znakov. Jednou z vlastností je napríklad množstvo šikmých, krížiacich sa alebo ohybových čiar v znaku.
3. Post-predspracovanie
Počas následného spracovania AI opraví chyby v konečnom súbore. Jednou stratégiou je vzdelávať AI o slovníku terminológie, ktorý sa bude používať v článku. Potom, aby ste zabezpečili, že žiadne interpretácie nebudú nad rámec slovnej zásoby AI, obmedzte výstup AI na tieto slová/formáty.
Výhody OCR
- Hlavnými výhodami technológie OCR sú úspora času a zníženie chýb. Umožňuje tiež komprimovať údaje do súborov zip, čo skutočná tlačená stránka nedokáže.
- Údaje je možné vyhľadávať pomocou optického rozpoznávania znakov. Naskenované súbory, ktoré boli skonvertované na strojovo čitateľné súbory, môžu byť uložené v akomkoľvek formáte, ktorý možno vyhľadávať na internom serveri organizácie alebo sprístupniť globálne na internete.
- OCR sa často používa v spojení s inými systémami umelej inteligencie. Napríklad samoriadiace autá skenujú a čítajú poznávacie značky a dopravné značky, rozpoznávajú logá značiek v príspevkoch na sociálnych sieťach a rozpoznávajú obaly produktov na reklamných fotografiách. Technológia umelej inteligencie, ako je táto, pomáha firmám robiť lepšie marketingové a prevádzkové rozhodnutia, ktoré šetria peniaze a zvyšujú spokojnosť zákazníkov.
- Existujúce a nové informácie môžu byť prevedené do plne prehľadávateľného vedomostného archívu. Môžu tiež použiť nástroje na analýzu údajov na automatické spracovanie textovej databázy na ďalšie spracovanie znalostí.
- Optické rozpoznávanie znakov (OCR) je výkonný nástroj, ktorý dokáže rozpoznať akýkoľvek jazykový skript. Táto schopnosť OCR v spojení so štandardom Unicode a prekladateľským softvérom, ako je Google Translate, umožňuje preložiť každý naskenovaný a digitalizovaný dokument do akéhokoľvek iného jazyka. Prínos, ktorý eliminuje potrebu ľudských prekladateľov a ich časovo náročné úsilie.
Prípady použitia OCR
Najznámejším využitím optického rozpoznávania znakov je prevod tlačených papierových dokumentov na strojovo čitateľné textové dokumenty (OCR). Po spracovaní naskenovaného papierového dokumentu OCR je možné text upraviť pomocou textového editora, ako je Microsoft Word alebo Dokumenty Google.
Mnoho známych systémov a služieb v našom každodennom živote sa spolieha na OCR, ktoré sa zvyčajne používa ako nevídaná technológia.
Automatizácia zadávania údajov, pomoc nevidomým a slabozrakým a indexovanie dokumentov pre vyhľadávače, ako sú pasy, poznávacie značky, faktúry, bankové výpisy, vizitky a automatické rozpoznávanie poznávacích značiek, to všetko sú základné, no menej známe použitia technológie OCR. .
Transformáciou papierových a naskenovaných obrázkových dokumentov do strojovo čitateľných súborov PDF s možnosťou vyhľadávania umožňuje OCR optimalizáciu modelovania veľkých dát. Bez prvotného použitia OCR na dokumenty, ktoré ešte nemajú textové vrstvy, nie je možné automatizovať spracovanie a extrahovanie dôležitých informácií.
Naskenované papiere je teraz možné začleniť do systému veľkých dát, ktorý dokáže čítať údaje o zákazníkoch z bankových výpisov, zmlúv a iných dôležitých tlačených dokumentov vďaka rozpoznávaniu textu OCR.
Organizácie môžu použiť OCR na automatizáciu vstupnej fázy dolovania údajov, namiesto toho, aby personál analyzoval nespočetné množstvo obrázkových dokumentov a manuálne vkladal vstupy do automatizovaného potrubia na spracovanie veľkých dát.
Softvér OCR dokáže rozpoznať text v obrázkoch, extrahovať text z fotografií a uložiť textové súbory v nasledujúcich formátoch: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF a iné.
Právne podnikanie, ktoré vytvára najviac papierovania, využíva optické rozpoznávanie znakov rôznymi spôsobmi. Všetky tlačené dokumenty – čestné vyhlásenia, rozsudky, spisy, vyhlásenia, závety atď. – je možné digitalizovať, ukladať a vyhľadávať pomocou najjednoduchších OCR skenerov.
Tieto metódy možno použiť na právne záznamy v iných jazykových písmach, ako je japončina a hindčina, pretože technológia OCR sa rozširuje aj na jazyky, ktoré nepoužívajú rímsky znak. Technológia OCR môže poskytnúť bezproblémový prístup k mnohým príkladom z minulosti pre firmu, ktorá sa výrazne spolieha na minulosť.
Aplikácie OCR
- Rozpoznávanie dopravných značiek.
- Pomocou fotoaparátu rozpoznáte poznávacie značky.
- Zadávanie, extrakcia a spracovanie údajov sú automatizované.
- Na letiskách sa rozoznávajú pasy a získavajú sa údaje.
- Vytvorenie zoznamu kontaktov pomocou informácií na vizitkách.
- Rozlúštenie papierikov pre nevidomých a slabozrakých, ktoré im treba nahlas prečítať.
- Umožnenie vyhľadávania prostredníctvom elektronických obrázkov tlačených materiálov.
- Vytváranie prehľadávateľných archívov historického materiálu, ako sú časopisy a noviny.
- Zadávanie údajov pre obchodné dokumenty, ako sú okrem iného šeky, pasy, faktúry, bankové výpisy, potvrdenky a proforma faktúry.
záver
OCR (Optical Character Recognition) je technika skenovania a digitalizácie papierových dokumentov. Vytvára úplne prehľadávateľné digitálne súbory z fotografií, ručne písaných materiálov a tlačených dokumentov.
Keďže sa tieto technológie stávajú hospodárnejšími a dostupnejšími, OCR je dokonalou ilustráciou toho, ako riešenia AI poháňajú modernizáciu databáz.
Aby som to zhrnul, OCR je fantastická technológia s obrovským potenciálom. Takéto nástroje sú už v dnešnom svete dosť sofistikované. Optické rozpoznávanie znakov sa na druhej strane v budúcnosti zlepší.
Umelá inteligencia (AI) je pripravená stať sa jedným z najvplyvnejších trendov v nasledujúcich rokoch, ktorý zmení spôsob, akým uvažujeme o informáciách.
Nechaj odpoveď