Neurónové siete sú v komunite umelej inteligencie zavedeným pojmom. A väčšina odborníkov si je vedomá značných požiadaviek na spracovanie a energiu pre prakticky akýkoľvek významný tréning neurónových sietí.
To znamená, že na napredovanie tejto oblasti je potrebný nový druh hardvéru. Niektorí odborníci sa domnievajú, že kvantový počítač je to zariadenie.
Kvantové výpočty je technológia, ktorej vývoj bude trvať dlhé desaťročia, napriek tomu, že vykazuje obrovský potenciál. Fyzikálne teórie ešte nie sú dostatočne vyvinuté, aby umožnili vytváranie užitočných a cenovo dostupných produktov.
Tu je relevantné použitie neuromorfnej technológie.
Využitím architektúry, kde sa čipy správajú ako neuróny, využíva neuromorfná technológia výhody mozgu. Tento článok sa bude podrobne zaoberať umelá inteligencia a neuromorfné technológie, ako aj ich rozdiely a podobnosti.
Čo je teda neuromorfná technológia?
Neuromorfná technológia je technika na vytváranie počítačov, ktoré fungujú viac ako náš mozog. Znamená to vývoj špecializovaných počítačových čipov s rovnakou základnou štruktúrou ako neuróny nášho mozgu a synapsie, ktoré ich spájajú.
Tieto čipy majú schopnosť spracovávať informácie podobne ako napr ľudského mozgu robí, čo ich robí efektívnejšími pri špecifických činnostiach, ako je rozpoznávanie vzorov a rozhodovanie.
Jednoducho povedané, je to technika na vytváranie počítačov, ktoré dokážu „myslieť“ a „učiť sa“ viac ako ľudia, pričom spotrebúvajú menej energie a robia to okamžite.
Je porovnateľná s umelou inteligenciou (AI), ale namiesto toho, aby využívala sofistikované algoritmy, napodobňuje fungovanie nášho mozgu.
Ako funguje neuromorfná technológia?
Aby neuromorfná technológia fungovala, musia byť postavené špecializované počítačové čipy s rovnakou základnou štruktúrou ako neuróny nášho mozgu a synapsie, ktoré ich spájajú.
Tieto čipy majú schopnosť spracovávať informácie podobne ako ľudský mozog, vďaka čomu sú efektívnejšie pri špecifických činnostiach, ako je rozpoznávanie vzorov a rozhodovanie.
Jednoducho povedané, čip je vyrobený tak, aby fungoval ako sieť synapsií, ktoré spájajú neuróny v mozgu.
Podobne ako mozog spracováva informácie, čip má schopnosť spracovávať informácie paralelne. Okrem toho, že je čip energeticky účinný, dokáže okamžite analyzovať dáta a robiť rozhodnutia, pričom spotrebuje menej energie ako bežné počítačové procesory.
Zvážte použitie neuromorfnej technológie na vytvorenie počítača, ktorý dokáže identifikovať psa na obrázku. Každý umelý neurón v sieti čipu by mal na starosti skenovanie obrazu na konkrétnu charakteristiku, ako je srsť, štyri nohy alebo chvost.
Toto je pes, ktorý by signalizoval inému neurónu, keď dostatočné množstvo týchto neurónov videlo rovnaké črty na obrázku.
Skutočné prípady použitia neuromorfnej technológie
V súčasnosti existuje množstvo praktických využití neuromorfnej technológie, ako napríklad:
Robotika: Pohyb a správanie robotov môžu byť riadené neuromorfnými systémami a tieto systémy tiež umožňujú robotom rozhodovať sa na základe údajov zo senzorov.
Autonómne systémy: Neuromorfnú technológiu možno využiť na rozhodovanie v reálnom čase, plánovanie a riadenie pohybu a vnímanie v samoriadiacich automobiloch, dronoch a iných autonómnych systémoch.
Rozpoznávanie obrazu a hlasu: Neuromorfné systémy sú cenné v aplikáciách, ako sú bezpečnostné systémy, systémy na vyhľadávanie a vyhľadávanie obrázkov a zariadenia ovládané rečou, pretože sú veľmi efektívne pri úlohách, ako je rozpoznávanie objektov, rozpoznávanie tvárea prevod reči na text.
Internet vecí (IoT): Zariadenia internetu vecí, ako sú kamery, mikrofóny a senzory, môžu analyzovať údaje lokálne pomocou neuromorfnej technológie, čím sa eliminuje potreba odosielať značné objemy údajov do cloudu.
Zdravotná starostlivosť: Neuromorfné systémy môžu byť použité na zlepšenie asistenčných technológií, ako sú protetické končatiny a kognitívna pomoc, ako aj lekárske zobrazovanie, diagnostika a terapia.
Financie: Analýzu finančných údajov v reálnom čase, detekciu podvodných transakcií a investičné rozhodnutia možno vykonať pomocou neuromorfnej technológie.
Teraz, keď ste sa dobre stretli s neuromorfnou technológiou, je čas hovoriť o umelej inteligencii a rozdieloch a podobnostiach medzi nimi.
Teraz, čo je umelá inteligencia alebo AI?
Umelá inteligencia alebo AI je replikáciou ľudského intelektu v strojoch, ktoré boli navrhnuté tak, aby uvažovali a získavali vedomosti podobne ako ľudia.
Zahŕňa vývoj počítačových systémov, ktoré sú schopné vykonávať operácie, ktoré bežne vyžadujú ľudský intelekt, ako je porozumenie reči, identifikácia obrázkov, rýchle rozhodovanie a riešenie problémov.
Technológia, ktorá umožňuje robotom myslieť a učiť sa ako ľudia, je známa ako umelá inteligencia (AI).
Môže sa použiť na vytváranie počítačov a iných zariadení, ktoré sú schopné vykonávať úlohy, ktoré si bežne vyžadujú osobu, ako je porozumenie reči, identifikácia tvárí a úsudok.
Neuromorfná technológia vs umelá inteligencia
Umelá inteligencia (AI) a neuromorfná technológia sú úzko súvisiace, ale odlišné témy.
Cieľom neuromorfnej technológie, podoblasti elektroniky, je použiť špecializovaný hardvér na simuláciu činností ľudského mozgu.
Oblasť umelej inteligencie je naopak väčšia a zahŕňa široké spektrum technológií a metód na stavbu inteligentných robotov. To môže zahŕňať techniky ako umelá inteligencia, počítačové videnie a spracovanie prirodzeného jazyka.
Skutočnosť, že neuromorfné systémy sú špeciálne vytvorené na napodobňovanie neurónovej štruktúry mozgu, zatiaľ čo systémy AI môžu byť postavené na širokej škále návrhov, je jedným z hlavných rozdielov medzi neuromorfnou technológiou a AI.
To znamená, že zatiaľ čo neuromorfné systémy môžu byť pri niektorých úlohách schopnejšie ako štandardné systémy AI, súčasne môžu byť viac obmedzené.
Ďalším dôležitým rozdielom je skutočnosť, že neuromorfné systémy sú často menej flexibilné ako AI kvôli ich dizajnu na vykonávanie obmedzeného súboru činností a potenciálnym ťažkostiam pri rýchlom prispôsobovaní sa novým úlohám.
Neuromorfné systémy však majú potenciál byť energeticky účinnejšie a dobre fungujú v aplikáciách v reálnom čase, kde je potrebné rýchle rozhodovanie, ako napríklad v robotoch a automobiloch s vlastným pohonom.
Tu je niekoľko dôležitých bodov, ktoré je potrebné zvážiť:
- Zatiaľ čo umelá inteligencia (AI) je všeobecnejšia oblasť, ktorá zahŕňa množstvo technológií a stratégií na stavbu inteligentných strojov, neuromorfná technológia je podmnožinou elektroniky, ktorá sa snaží napodobniť operácie ľudského mozgu pomocou špecializovaného hardvéru.
- V činnostiach, ako je rozpoznávanie reči, identifikácia obrázkov a rozhodovanie, ktoré sa tradične pripisujú ľudskému intelektu, sú neuromorfné systémy vytvorené tak, aby boli mimoriadne efektívne. Na druhej strane systémy AI možno využiť na vykonávanie rôznych úloh, ktoré tradične vyžadujú ľudský intelekt.
- Zatiaľ čo systémy AI môžu byť postavené na širokej škále návrhov, neuromorfná technológia využíva umelé neuróny a synapsie, ktoré sú vytvorené tak, aby fungovali spôsobom podobným tomu, ako fungujú skutočné neuróny a synapsie.
- V činnostiach, ako je rozpoznávanie reči, identifikácia obrazu a rozhodovanie, ktoré sa tradične pripisujú ľudskému intelektu, sú neuromorfné systémy vytvorené tak, aby boli mimoriadne efektívne. Na druhej strane, rôzne úlohy, ktoré tradične vyžadujú ľudský intelekt, môžu dokončiť systémy AI.
- Neuromorfná technológia môže byť použitá na vytvorenie inteligentných systémov, ktoré sú neuveriteľne efektívne a flexibilné, zatiaľ čo AI môže byť použitá na vykonávanie úloh, ktoré je pre ľudí ťažké alebo nemožné vykonať sami.
- Umelá inteligencia (AI) a neuromorfné technológie môžu byť použité na vytvorenie robustných, inteligentných systémov, ktoré sú schopné vykonávať rôzne úlohy, ktoré si zvyčajne vyžadujú ľudskú inteligenciu.
Akú budúcnosť majú neuromorfné technológie a umelá inteligencia?
Umelá inteligencia (AI) a neuromorfná technológia sú dve zaujímavé a rýchlo sa rozvíjajúce oblasti štúdia a vývoja.
Očakáva sa, že neuromorfná technológia bude v budúcnosti napredovať, stane sa efektívnejšou a výkonnejšou.
Výsledkom môže byť nové využitie pri rozhodovaní v reálnom čase a nízka spotreba energie v oblastiach vrátane robotiky, samojazdiacich automobilov a domácej automatizácie.
Okrem toho sa očakáva, že neuromorfné procesory budú použité v rôznych vstavaných systémoch a gadgetoch internetu vecí, vrátane kamier a senzorov, na lokálnu analýzu údajov a prenos potrebných údajov do cloudu.
Hlboké učenie, posilnenie učenia a vysvetliteľná AI sú tri oblasti výskumu AI, u ktorých sa očakáva rýchly rast v nasledujúcich rokoch. Vďaka týmto inováciám budú systémy AI silnejšie, presnejšie a transparentnejšie.
Očakáva sa tiež, že používanie AI sa zvýši v mnohých odvetviach vrátane zdravotníctva, bankovníctva a logistiky. Umelá inteligencia sa môže použiť napríklad na automatické zisťovanie podvodných finančných transakcií alebo na analýzu obrovského množstva lekárskych údajov, ktoré lekárom pomôžu pri stanovovaní presnejších diagnóz.
Očakáva sa tiež, že AI bude hrať významnú úlohu pri vytváraní a rozvoji asistenčných technológií vrátane protéz, kognitívnych pomôcok a virtuálnych asistentov.
záver
Nakoniec, aby bol sektor AI plne efektívny, neuromorfný hardvér je novým druhom technológie, ktorá je potrebná.
Zdá sa, že najlepšou voľbou sú neuromorfné procesory a niekoľko spoločností sa pokúša vyvinúť túto technológiu a budúcnosť hardvérovej umelej inteligencie.
Dúfajme, že v tejto oblasti sa uskutoční ďalší komerčný výskum a neurónové sieť hardvér bude čoskoro k dispozícii.
Svet sa v dôsledku toho môže zmeniť vďaka vývojárom AI. Ako sa tieto oblasti budú ďalej rozvíjať, môžeme očakávať, že uvidíme stále výkonnejšie a pokročilejšie systémy, ktoré sú schopné vykonávať rôzne činnosti, ktoré si tradične vyžadujú ľudskú inteligenciu.
Nechaj odpoveď