මෑත වසරවලදී, කෘතිම බුද්ධිය (AI) විද්යාත්මක සහ ගිහි ප්රජාවන්හි වඩාත් ජනප්රිය මාතෘකාවක් බවට පත්ව ඇත.
නමුත් ඇත්තටම AI යනු කුමක්ද?
මෙම විස්තීර්ණ මාර්ගෝපදේශය AI පිළිබඳ ඔබ දැනගත යුතු සියල්ල, එහි ඉතිහාසය සහ මූලාරම්භයේ සිට එහි වර්තමාන යෙදුම් සහ අනාගත විභවයන් දක්වා ගවේෂණය කරනු ඇත.
ඔබ සම්පූර්ණ නවකයෙක් හෝ පළපුරුදු වෘත්තිකයෙක් වේවා, මෙම මාර්ගෝපදේශය ඔබට AI පිළිබඳ පුළුල් අවබෝධයක් ලබා දෙනු ඇත. එහෙනම් අපි පටන් ගනිමු!
කෘතිම බුද්ධිය යනු කුමක්ද?
සමස්තයක් ලෙස ගත් කල, AI යනු සියලු ආකාරයේ බුද්ධිමත් හැසිරීම් සඳහා කුඩ පදයකි. මෙම වචනය පැමිණෙන්නේ "කලා වලට ආදරය කරන්නා" යන ග්රීක වචනයෙන් සහ "බුද්ධිමත්" යන ලතින් වචනයෙනි.
එබැවින් මූලික වශයෙන්, එහි තේරුම "කෘතිම බුද්ධිය" යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ එය මිනිසෙකුගේ හැසිරීම් අනුකරණය කරන පරිගණක පාදක පද්ධතියකි.
එය පරිගණක බුද්ධිමය හැසිරීම් ප්රදර්ශනය කිරීමට සැලැස්වීම පිළිබඳ අධ්යයනයට අදාළ පරිගණක විද්යාවේ ශාඛාවකි. මෙම හැසිරීම මුහුණු හඳුනාගැනීමේ සිට කථන විධානවලට ප්රතිචාර දැක්වීම දක්වා ඕනෑම දෙයක් විය හැකිය.
කෘතිම බුද්ධියේ ඉතිහාසය
බොහෝ දේ මෙන්ම, AI යනු අලුත් අදහසක් නොවේ. එය ශතවර්ෂ ගණනාවක් තිස්සේ පැවතුන නමුත් ඇත්ත වශයෙන්ම ආරම්භ වූයේ 1950 ගණන්වල පමණි. AI හි පළමු භාවිතය පැරණි ග්රීකයන් විසිනි.
නිදසුනක් වශයෙන්, ඔවුන් හමුදාවට සහ ව්යාපාරික කටයුතුවලදී ඔවුන්ට උපකාර කිරීමට භාවිතා කරන භාෂා සැකසුම් පද්ධතියක් නිර්මාණය කළහ.
1950 ගණන්වල අගභාගයේදී, AI ආරම්භ විය. පළමු කැපී පෙනෙන සන්ධිස්ථානය වූයේ "Eliza" ලෙස හැඳින්වෙන පළමු පොදු කාර්ය AI නිර්මාණය කිරීමයි.
Joseph Weizenbaum 1960 ගණන්වල MIT හි Eliza වර්ධනය කළේය. AI නිර්මාණය කර ඇත්තේ සංවාදය ඉගෙනීමේ සහ ඉගැන්වීමේ මාර්ගයක් ලෙස භාවිතා කිරීමෙන් මිනිසුන්ට එකිනෙකා සමඟ සන්නිවේදනය කිරීමට උපකාර කිරීම සඳහා ය. ටියුරින් පරීක්ෂණය සමත් වූ පළමු පරිගණක වැඩසටහන එලිසා ය.
ටියුරින් පරීක්ෂණය යනු AI පද්ධතියක් විශිෂ්ටද යන්න තීරණය කිරීමේ ක්රමයකි.
ඊට පස්සේ, AI ක්ෂේත්රය පුපුරා ගියේය. අද, AI යනු ඉතා ක්රියාශීලී සහ වර්ධනය වන ක්ෂේත්රයකි. නවතම AI තාක්ෂණය ගැන කියවීමෙන් ඔබට AI හි වඩාත් ආකර්ෂණීය වර්ධනයන් ගැන දැනගත හැකිය.
අපට AI අවශ්ය වන්නේ ඇයි?
වැඩි වැඩියෙන් තාක්ෂණ සමාගම් එහි විභවය අවබෝධ කර ගන්නා විට AI වඩ වඩාත් ජනප්රිය වෙමින් පවතී. සියල්ලට පසු, අපි අපගේ iPhone වල Google සෙවීම් වල සිට Siri දක්වා සෑම දෙයකම AI භාවිතා කරමු.
ඉතින්, මොකක්ද ලොකු ගනුදෙනුව?
AI යනු මිනිස් මොළයට වඩා කාර්යක්ෂම පද්ධති නිර්මාණය කිරීමට කදිම ක්රමයකි. AI පද්ධතිවලට අත්දැකීම් වලින් ඉගෙන ගත හැකි අතර මිනිසුන්ට සරලව කළ නොහැකි ආකාරයෙන් තොරතුරු විශ්ලේෂණය කළ හැකිය.
උදාහරණයක් ලෙස, AI පද්ධති අප ලබා දෙන සියලුම දත්ත ලබා ගැනීමට සහ එම තොරතුරු මත පදනම්ව තීරණ ගන්නා ආකාරය ඉගෙන ගැනීමට විශිෂ්ටයි.
AI සඳහා තවත් විශිෂ්ට උදාහරණයක් වන්නේ ගූගල් සෙවුම් යන්ත්රයයි. එය කෙතරම් දක්ෂද යත්, තත්පරයක භාගයකදී පිටු මිලියන 500කට අධික තොරතුරු සෙවිය හැක. එහෙත්, අතීතයේ දී, මේ ආකාරයේ සෙවීම් සඳහා මුළු මිනිසෙකුටම වසර ගණනාවක් ගත වනු ඇත.
සිත්ගන්නා කරුණක් නම් එය ඉක්මනින් තොරතුරු රාශියක් සැකසීමට හැකි වීමයි. මිනිස් මොළයකට විනාඩියකට වචන සියයක් පමණ ක්රියාවට නැංවිය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, AI හට විනාඩියකට වචන 100,000 ක් පමණ දත්ත සැකසීමට හැකිය. මෙයින් අදහස් කරන්නේ AI මිනිසාට වඩා බොහෝ කාර්යක්ෂම විය හැකි බවයි.
AI ක්රියා කරන්නේ කෙසේද?
පළමුව, අපි තේරුම් ගත යුත්තේ කෙසේද යන්නයි මිනිස් මොළය ක්රියාත්මක වේ. ඒ සියල්ල අප තොරතුරු ගබඩා කරන ආකාරයයි. මිනිස් මොළය සෑදී ඇත්තේ නියුරෝන නම් වූ ගණන් කළ නොහැකි සෛල ගණනකින් ය. මෙම නියුරෝන අපගේ සියලු සිතුවිලි සහ තීරණ ගැනීම සඳහා වගකිව යුතුය.
නියුරෝන අනෙකුත් නියුරෝන වලට සම්බන්ධ වන්නේ උපාගම හරහා ය. මෙම උපාගමයන් නියුරෝන සම්බන්ධ කරන කුඩා පාලම් වැනි ය. අපි අලුත් දෙයක් ඉගෙන ගන්නා විට, අපගේ මොළයේ ඇති නියුරෝන නව උපාගම සෑදීමට සම්බන්ධ වේ. අපි තොරතුරු ගබඩා කරන ආකාරය මෙයයි.
ඒ හා සමානව, අපට එම තොරතුරු සිහිපත් කිරීමට අවශ්ය වූ විට, එම තොරතුරු ගබඩා කිරීමට භාවිතා කරන උපාගමයන් වෙත ප්රවේශ විය හැකිය. අපි තීරණ ගන්නේ මෙහෙමයි.
දැන් අපි මොළය ක්රියා කරන ආකාරය තේරුම් ගත් පසු, අපට AI ක්රියා කරන ආකාරය තේරුම් ගැනීමට පටන් ගත හැකිය. ඉන්පසුව, AI වඩා හොඳින් ක්රියා කරන්නේ කෙසේදැයි අපට ඉගෙන ගත හැකිය.
AI හි ප්රධාන වර්ග දෙකක් තිබේ. මේවා රීති මත පදනම් වූ AI සහ ඉගෙනුම් AI වේ.
රීති මත පදනම් වූ AI
AI හි මූලිකම වර්ගය මෙයයි. අපි පරිගණකයකට අනුගමනය කළ යුතු නීති මාලාවක් ලබා දෙන විට මෙය සිදු වේ. මෙම රීති පරිගණකයට තේරුම් ගත හැකි ආකාරයට සකසා ඇත. මෙය AI හි මූලික ආකාරයකි.
උදාහරණයක් ලෙස, පරිගණකයකට මුහුණක් හඳුනා ගැනීමට පවසන වැඩසටහනක් සරල රීති මත පදනම් වූ AI වේ. වැඩසටහනට දත්ත ගබඩාවේ මුහුණ සහ පුද්ගලයා පිළිබඳ සියලු තොරතුරු ගබඩා කළ හැකිය.
එවිට, එය නව මුහුණුවරකින් ඉදිරිපත් කරන විට, එය මුහුණු දත්ත ගබඩාව සමඟ නව මුහුණුවර සංසන්දනය කළ හැකිය. එය ගැලපීමක් සොයාගතහොත්, එම මුහුණ හඳුනා ගැනීමට පරිගණකයට පැවසිය හැකිය.
මෙම වර්ගයේ AI සඳහා වඩාත් පොදු උදාහරණය වන්නේ ක්රීඩා කරන වැඩසටහනකි.
මීට පෙර, මෙම වැඩසටහන් සියල්ලම විශේෂිත ආකාරයකින් ලියා ඇත. ක්රමලේඛකයාට ක්රීඩාවක් යනු කුමක්දැයි වැඩසටහනට අවබෝධ කර දීමට සිදු විය. ඉන්පසුව, තරගය ජයග්රහණය කිරීමට අවශ්ය දේ වැඩසටහනට ඉගැන්වීමට ඔහුට සිදු විය.
අද, AI පද්ධති වඩාත් සාමාන්ය ආකාරයෙන් ලිවිය හැකිය. ක්රමලේඛකයාට ක්රීඩාවක් යනු කුමක්දැයි AI හට ඉගැන්වීමට අවශ්ය නොවේ. ඒ වෙනුවට, ඔහුට අවශ්ය වන්නේ ක්රීඩාව ක්රීඩා කරන ආකාරය පිළිබඳ නීති AI වෙත ලබා දීම පමණි.
AI ඉගෙනීම
අපි පරිගණකයට තනිවම ඉගෙන ගන්නා ආකාරය කියා දෙන විට මෙය සිදු වේ. මෙය AI හි වඩාත් දියුණු ආකාරයකි.
උදාහරණයක් විදියට අපි හිතමු අපි පෙට්ටියක් ගන්න පුළුවන් රොබෝ කෙනෙක් හදනවා කියලා. මෙය කරන ආකාරය අත්දැකීමෙන් ඉගෙන ගැනීමට මෙම රොබෝවරයාට හැකි වනු ඇත. රොබෝවරයාට පෙට්ටියක් ලබා ගන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ සියලු තොරතුරු ගබඩා කිරීමට අවශ්ය වනු ඇත.
ඉන්පසුව, එය නව පෙට්ටියක් සමඟ ඉදිරිපත් කළ විට, එය පෙට්ටිය ගැනීමට එම තොරතුරු භාවිතා කළ හැකිය.
Amazon's Alexa භාවිතා කරන AI වර්ගය මෙයයි.
කෘතිම බුද්ධියේ අනාගත විභවය
දැන් අපි AI ක්රියා කරන ආකාරය ගැන මූලික අවබෝධයක් ලබා ඇති නිසා, අනාගතයේදී AI අපට උදව් කරන්නේ කෙසේදැයි අපට දැක ගත හැකිය. AI අපට බොහෝ දේ ස්වයංක්රීය කිරීමට ඉඩ සලසයි. අපට රැකියා සෙවීමට, වෛද්ය ගැටලු හඳුනා ගැනීමට, නව නිෂ්පාදන සැලසුම් කිරීමට සහ තීරණ ගැනීමට අපට උපකාර කිරීමට AI භාවිත කළ හැක.
එහෙත්, AI හි අවාසියක් ද තිබේ. එය බොහෝ රැකියා ආදේශ කරනු ඇත.
අපට වඩා හොඳ නිෂ්පාදන කිරීමට සහ අඩු පුද්ගලයින් සමඟ වැඩි දේවල් කිරීමට හැකි වනු ඇත. අනෙක් අතට, එය අපට අඩු කාලයක් තුළ වැඩිපුර වැඩ කිරීමට ඉඩ සලසයි.
අනාගතයේ දී, AI බොහෝ භූමිකාවන් ඉටු කරනු ඇත. නමුත්, මේ වන විට, AI ප්රධාන වශයෙන් දත්ත විශ්ලේෂණය සහ තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා භාවිතා කරයි.
නිගමනය
AI සඳහා බොහෝ විභවයන් ඇත.
කෙසේ වෙතත්, AI හි අනාගතය තවමත් වාතයේ පවතී. අනාගතය කුමක් වේ දැයි අපි නොදනිමු.
කාර්යයේ අනාගතයට AI බලපාන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීම අත්යවශ්ය වන්නේ එබැවිනි. AI හි ප්රතිවිපාක සහ අප ඇතුළු වන්නේ කුමක්ද යන්න අප දැනගත යුතුය.
කෙසේ වෙතත්, AI දැනටමත් අපගේ දෛනික ජීවිතයට සහ අපගේ ආර්ථිකයට සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කරයි.
ඔබමයි