දෛශික දත්ත සමුදායන් අපි දත්ත කළමනාකරණය කරන සහ අර්ථකථනය කරන ආකාරයෙහි සැලකිය යුතු වෙනසක් නියෝජනය කරයි, විශේෂයෙන්ම කෘත්රිම බුද්ධිය සහ යන්ත්ර ඉගෙනීම යන ක්ෂේත්රවල.
මෙම දත්ත සමුදායේ මූලික කාර්යය වන්නේ යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘතිවල අමුද්රව්ය වන අධිමාන දෛශික ඵලදායී ලෙස හැසිරවීම සහ බහුමාන අවකාශය තුළ පෙළ, පින්තූර හෝ ශ්රව්ය ආදානය සංඛ්යාත්මක නිරූපණයන් බවට පරිවර්තනය කිරීමයි.
නිර්දේශ පද්ධති, වස්තු හඳුනාගැනීම, පින්තූර ලබා ගැනීම සහ වංචා හඳුනාගැනීම වැනි යෙදුම් සඳහා, මෙම පරිවර්තනය හුදෙක් ගබඩා කිරීමට වඩා වැඩි ය; එය සමානතා සෙවීම් සහ ආසන්නතම අසල්වාසීන්ගේ විමසුම්වල බලවත් හැකියාවන් සඳහා දොරටුවකි.
වඩාත් ගැඹුරින්, දෛශික දත්ත සමුදායන්හි බලය ඇත්තේ මුල් අන්තර්ගතයේ සන්දර්භය සහ අර්ථය ග්රහණය කරන ව්යුහගත නොවූ, සංකීර්ණ දත්ත විශාල ප්රමාණයක් දෛශික බවට පරිවර්තනය කිරීමේ හැකියාවයි.
මෙම කේතනය තුළ ආකෘති කාවැද්දීම මඟින් කළ හැකි වැඩිදියුණු කළ සෙවුම් ක්රියාකාරකම්වලට අදාළ පින්තූර හෝ වාක්ය ඛණ්ඩ සොයා ගැනීම සඳහා අවට දෛශික විමසීමේ හැකියාව ඇතුළත් වේ.
දෛශික දත්ත සමුදායන් අද්විතීය වන්නේ ඒවා ප්රතිලෝම ගොනු දර්ශකය (IVF) සහ Hierarchical Navigable Small World (HNSW) වැනි උසස් සුචිකරණ ශිල්පීය ක්රම මත ගොඩනගා ඇති අතර එමඟින් N-මාන අවකාශයන්හි ආසන්නතම අසල්වැසියන් ස්ථානගත කරන අතරම ඒවායේ වේගය සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කරයි.
දෛශික සහ සම්භාව්ය දත්ත සමුදායන් අතර පැහැදිලි වෙනසක් ඇත. සාම්ප්රදායික දත්ත සමුදායන් CRUD-ප්රශස්ත සහ සකසන ක්රමවලට අනුගත වන සංවිධිත කට්ටලවලට දත්ත සංවිධානය කිරීමේදී විශිෂ්ටයි.
කෙසේ වෙතත්, අධි-මාන දත්තවල ගතික හා සංකීර්ණ ස්වභාවය සමඟ කටයුතු කරන විට, මෙම දෘඪතාව බාධාවක් වීමට පටන් ගනී.
ඊට ප්රතිවිරුද්ධව, දෛශික දත්ත සමුදායන් සාම්ප්රදායික සමානතා වලට සමාන කළ නොහැකි නම්යශීලී බවක් සහ කාර්යක්ෂමතාවයක් ලබා දෙයි, විශේෂයෙන් දැඩි ලෙස රඳා පවතින යෙදුම් සඳහා. යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ කෘතිම බුද්ධිය. ඒවා හුදෙක් පරිමාණය කළ හැකි සහ සමානතා සෙවීමේ ප්රවීණයන් නොවේ.
දෛශික දත්ත සමුදායන් උත්පාදක AI යෙදුම් සඳහා විශේෂයෙන් ප්රයෝජනවත් වේ. නිර්මාණය කරන ලද ද්රව්ය සන්දර්භීය අඛණ්ඩතාව රඳවා ගන්නා බව සහතික කිරීම සඳහා, මෙම යෙදුම් - ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම සහ පින්තූර උත්පාදනය ඇතුළත් වේ - ඉක්මනින් ලබා ගැනීම සහ කාවැද්දීම සංසන්දනය කිරීම මත රඳා පවතී.
එබැවින් මෙම කොටසේදී, අපි ඔබගේ ඊළඟ ව්යාපෘතිය සඳහා ඉහළම දෛශික දත්ත සමුදායන් දෙස බලමු.
1. මිල්වුස්
Milvus යනු කාවැද්දූ සමානතා සෙවීම් සහ බලවත් MLOps ඇතුළුව මූලික වශයෙන් AI යෙදුම් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති පුරෝගාමී විවෘත මූලාශ්ර දෛශික දත්ත ගබඩාවකි.
එය බොහෝ දුරට හසුරුවන සාම්ප්රදායික සම්බන්ධතා දත්ත සමුදායන්ගෙන් වෙනස් වේ ව්යුහගත දත්ත, මෙම ධාරිතාව නිසා, එය පෙර නොවූ විරූ ට්රිලියන පරිමාණයකින් දෛශික දර්ශක කිරීමට හැකියාව ලබා දෙයි.
Milvus හි පරිමාණය සහ ඉහළ උපයෝගිතාව සඳහා වූ කැපවීම එහි පළමු අනුවාදයේ සිට සම්පූර්ණයෙන්ම බෙදා හරින ලද, cloud-native Milvus 2.0 දක්වා වර්ධනය වී ඇති ආකාරය මගින් පෙන්නුම් කෙරේ.
විශේෂයෙන්ම, Milvus 2.0 නෝඩ් සිය ගණනකින් ඔබ්බට පරිමාණය කරමින් 99.9% ලබා ගැනීමේ විශ්මය ජනක අරමුණක් ඇති සම්පූර්ණ වලාකුළු-ස්වදේශීය සැලසුමක් ප්රදර්ශනය කරයි.
විශ්වසනීය දෛශික දත්ත සමුදා විසඳුමක් සොයන අය සඳහා, මෙම සංස්කරණය ඉතා නිර්දේශිත වන්නේ එය බහු-වලාකුළු සම්බන්ධතාවයක් සහ පරිපාලන මණ්ඩලයක් වැනි නවීන විශේෂාංග එකතු කරනවා පමණක් නොව, එය නම්යශීලී යෙදුම් සංවර්ධනය සඳහා දත්ත අනුකූලතා මට්ටම් වැඩි දියුණු කරන බැවිනි.
Milvus හි සැලකිය යුතු වාසියක් වන්නේ එහි ප්රජාව පදනම් කරගත් ප්රවේශය වන අතර එය බහු භාෂා සහාය සහ සංවර්ධකයින්ගේ ඉල්ලීම් වලට ගැලපෙන පුළුල් මෙවලම් දාමයක් සපයයි.
තොරතුරු තාක්ෂණ අංශයේ, එහි වලාකුළු පරිමාණය සහ විශ්වසනීයත්වය, විශාල දත්ත කට්ටල මත එහි ඉහළ කාර්ය සාධන දෛශික සෙවුම් හැකියාවන් සමඟින්, එය ජනප්රිය විකල්පයක් බවට පත් කරයි.
අතිරේකව, එය දෛශික සමානතා සෙවීම අදිශ පෙරීම සමඟ මිශ්ර කරන දෙමුහුන් සෙවුම් හැකියාවක් භාවිතයෙන් එහි ක්රියාකාරිත්වයේ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කරයි.
මිල්වුස්ට පැහැදිලි පරිපාලන මණ්ඩලයක් ඇත පරිශීලක අතුරුමුහුණත, සම්පූර්ණ API කට්ටලයක්, සහ පරිමාණය කළ හැකි සහ සුසර කළ හැකි ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක්.
බාහිර යෙදුම් සමඟ සන්නිවේදනය ප්රවේශ ස්තරය මගින් පහසු කරනු ලබන අතර, බර සමතුලිත කිරීම සහ දත්ත කළමනාකරණය සම්බන්ධීකරණය කරනු ලබන්නේ මධ්යම විධානය ලෙස ක්රියා කරන සම්බන්ධීකාරක සේවාව විසිනි.
දත්ත සමුදායේ ස්ථීරභාවය වස්තු ගබඩා ස්තරය මගින් සහය දක්වන අතර සේවක නෝඩ් පරිමාණය සහතික කිරීම සඳහා ක්රියාකාරකම් සිදු කරයි.
මිල ගණන්
එය සෑම කෙනෙකුටම භාවිතා කිරීමට නොමිලේ.
2. FAISS
Facebook හි AI පර්යේෂණ කණ්ඩායම, ඝන දෛශික පොකුරු සහ සමානතා සෙවීම වඩාත් ඵලදායී කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති Facebook AI සමානතා සෙවීම නමින් අති නවීන පුස්තකාලයක් සංවර්ධනය කරන ලදී.
අති නවීන මූලික ක්රමවේද උපයෝගී කරගනිමින් Facebook AI හි සමානතා සෙවීමේ හැකියාවන් වැඩිදියුණු කිරීමේ අවශ්යතාවය මත එය නිර්මාණය විය.
CPU මත පදනම් වූ ක්රියාත්මක කිරීම් හා සසඳන විට, FAISS හි අති නවීන GPU ක්රියාත්මක කිරීම මඟින් සෙවුම් කාලය පහේ සිට දහ ගුණයකින් වේගවත් කළ හැකි අතර, එය නිර්දේශ පද්ධති සහ ප්රමාණයෙන් සමාන අර්ථයන් හඳුනාගැනීම ඇතුළු විවිධ යෙදුම් සඳහා අගනා මෙවලමක් බවට පත් කරයි. පෙළ, ශ්රව්ය සහ වීඩියෝ වැනි ව්යුහගත නොවන දත්ත කට්ටල.
FAISS හට cosine සමානතාව, අභ්යන්තර නිෂ්පාදිතය සහ බහුලව භාවිතා වන L2 මෙට්රික් (Euclidean දුර) වැනි පුළුල් පරාසයක සමානතා ප්රමිතික හැසිරවිය හැක.
මෙම මිනුම් විවිධ දත්ත වර්ග හරහා නිවැරදි සහ නම්යශීලී සමානතා සෙවීම් පහසු කරයි. කණ්ඩායම් සැකසීම, නිරවද්ය-වේග වෙළඳාම, සහ නිරවද්ය සහ ආසන්න සෙවීම් යන දෙකටම සහය වැනි විශේෂාංග එහි නම්යශීලීභාවය තවදුරටත් වැඩි කරයි.
මීට අමතරව, දර්ශක තැටියේ ගබඩා කිරීමට ඉඩ දීමෙන් දැවැන්ත දත්ත කට්ටල හැසිරවීම සඳහා FAISS පරිමාණය කළ හැකි ක්රමයක් ඉදිරිපත් කරයි.
ප්රතිලෝම ගොනුව, නිෂ්පාදන ප්රමාණකරණය (PQ) සහ වැඩිදියුණු කළ PQ යනු FAISS හි පර්යේෂණ පදනම සකස් කරන නව්ය ශිල්පීය ක්රමවලින් කිහිපයක් පමණක් වන අතර ඉහළ මාන දෛශික ක්ෂේත්ර සුචිගත කිරීමේදී සහ සෙවීමේදී එහි කාර්යක්ෂමතාවයට එක් කරයි.
මෙම උපාය මාර්ග GPU-ත්වරණය කරන ලද k-තෝරන ඇල්ගොරිතම සහ PQ දුර පෙර-පෙරහන වැනි අති නවීන ප්රවේශයන් මගින් ශක්තිමත් කරනු ලැබේ, බිලියන පරිමාණ දත්ත කට්ටලවල පවා ඉක්මන් සහ නිරවද්ය සෙවුම් ප්රතිඵල නිපදවීමට FAISS සතු හැකියාව සහතික කරයි.
මිල ගණන්
එය සෑම කෙනෙකුටම භාවිතා කිරීමට නොමිලේ.
3. පිනෙකෝන්
Pinecone යනු දෛශික දත්ත සමුදායන්හි ප්රමුඛයා වන අතර, අධි බලැති AI යෙදුම්වල ක්රියාකාරිත්වය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා විශේෂයෙන් ගොඩනගා ඇති වලාකුළු-ස්වදේශික, කළමනාකරණය කළ සේවාවක් සපයයි.
එය විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇත්තේ දෛශික කාවැද්දීම හැසිරවීමට වන අතර ඒවා උත්පාදක AI, අර්ථකථන සෙවීම සහ දැවැන්ත භාෂා ආකෘති භාවිතා කරන යෙදුම් සඳහා අත්යවශ්ය වේ.
සංකීර්ණ කාර්යයන් සඳහා දිගු කාලීන මතකයක් ලෙස ඵලදායි ලෙස ක්රියා කරන මෙම කාවැද්දීම්වලට ස්තූතිවන්ත වන පරිදි AI හට දැන් අර්ථකථන තොරතුරු තේරුම් ගත හැකිය.
Pinecone සුවිශේෂී වන්නේ එය දෛශික දර්ශකවල වැඩි දියුණු කළ කාර්ය සාධනය සමඟ සාම්ප්රදායික දත්ත සමුදායේ හැකියාවන් බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ කිරීම, කාර්යක්ෂම හා විශාල පරිමාණයේ ගබඩා කිරීම සහ කාවැද්දීම් විමසීමට හැකියාව ලබා දීමයි.
දත්තවල සංකීර්ණත්වය සහ පරිමාව සම්මත අදිශ පදනම් වූ දත්ත සමුදායන් ප්රමාණවත් නොවන අවස්ථා වලදී මෙය පරිපූර්ණ විකල්පය බවට පත් කරයි.
Pinecone සංවර්ධකයින්ට එහි කළමනාකරණ සේවා ප්රවේශය නිසා කරදරයකින් තොර විසඳුමක් ලබා දෙයි, එය ඒකාබද්ධ කිරීම සහ තත්ය කාලීන දත්ත ලබා ගැනීමේ ක්රියා පටිපාටි විධිමත් කරයි.
දත්ත ලබා ගැනීම, යාවත්කාලීන කිරීම, මකා දැමීම, විමසීම් සහ උඩු යටිකුරු කිරීම ඇතුළු බොහෝ දත්ත මෙහෙයුම් සඳහා එය සහාය වේ.
උඩුකුරු සහ මකාදැමීම් වැනි තත්ය කාලීන වෙනස් කිරීම් නියෝජනය කරන විමසුම් බිලියන ගණනක් දෛශික සහිත දර්ශක සඳහා නිවැරදි, අඩු ප්රමාද ප්රතිචාර ලබා දෙන බව Pinecone තවදුරටත් සහතික කරයි.
ගතික අවස්ථාවන්හිදී, විමසුම් ප්රතිඵලවල අදාළත්වය සහ නැවුම් බව ආරක්ෂා කිරීම සඳහා මෙම විශේෂාංගය අත්යවශ්ය වේ.
මීට අමතරව, Pinecone සම්බන්ධතාවය හරහා Airbyte සමඟ Pinecone හවුල්කාරිත්වය එහි බහුකාර්යතාව සහ නම්යශීලීභාවය වැඩි කරයි, මූලාශ්ර පරාසයකින් සුමට දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීමට ඉඩ සලසයි.
මෙම සම්බන්ධතාවය හරහා, වර්ධක දත්ත සමමුහුර්තකරණය හරහා අලුතින් අත්පත් කරගත් තොරතුරු පමණක් හසුරුවන බව සහතික කිරීම මගින් පිරිවැය සහ කාර්යක්ෂමතාවය ප්රශස්ත කළ හැක.
සම්බන්ධකයේ සැලසුම සරල බව අවධාරණය කරයි, අවම සැකසුම් පරාමිතීන් අවශ්ය වන අතර, එය දිගු කළ හැකි අතර, අනාගත වැඩිදියුණු කිරීම් සඳහා ඉඩ සලසයි.
මිල ගණන්
වාරික මිල RAG භාවිත නඩුව සඳහා $5.80/මස සිට ආරම්භ වේ.
4. වියමන
Weaviate යනු අප දත්ත වෙත ප්රවේශ වන සහ භාවිතා කරන ආකාරය පරිවර්තනය කරන විවෘත මූලාශ්ර මෘදුකාංගයක් ලෙස පවතින නව්ය දෛශික දත්ත සමුදායකි.
Weaviate දෛශික සෙවුම් හැකියාවන් භාවිතා කරයි, එය විශාල, සංකීර්ණ දත්ත කට්ටල හරහා සංකීර්ණ, සන්දර්භය-දැනුවත් සෙවීම් සක්රීය කරයි, සාමාන්ය දත්ත සමුදායන් අදිශ අගයන් සහ පූර්ව නිශ්චිත විමසුම් මත රඳා පවතී.
මෙම ක්රමය සමඟින්, සෙවුම්වල බුද්ධිමය බව සහ ප්රතිඵලවල අදාළත්වය වැඩි දියුණු කරන අනෙකුත් අන්තර්ගතයන්ට එය කෙතරම් සමානද යන්න මත පදනම්ව ඔබට අන්තර්ගතය සොයා ගත හැක.
යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘති සමඟ එහි සුමට ඒකාබද්ධතාවය එහි මූලික ලක්ෂණයකි; මෙය හුදෙක් දත්ත ගබඩා කිරීමේ විසඳුමකට වඩා වැඩි යමක් ලෙස ක්රියා කිරීමට ඉඩ සලසයි; එය කෘතිම බුද්ධිය භාවිතයෙන් දත්ත තේරුම් ගැනීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට ද ඉඩ සලසයි.
Weaviate හි ගෘහනිර්මාණ ශිල්පය මෙම ඒකාබද්ධ කිරීම තරයේ ඇතුළත් කර ඇති අතර, අතිරේක මෙවලම් භාවිතයෙන් තොරව සංකීර්ණ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි වේ.
ප්රස්ථාර දත්ත ආකෘති සඳහා වන එහි සහය මගින් දත්ත සම්බන්ධිත ආයතන ලෙස වෙනස් දෘෂ්ටිකෝණයක් ද සපයයි, සාම්ප්රදායික දත්ත සමුදා ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය තුළ මග හැරිය හැකි රටා සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය හෙළි කරයි.
Weaviate හි මොඩියුලර් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය නිසා පාරිභෝගිකයින්ට අවශ්ය පරිදි දත්ත දෛශිකකරණය සහ උපස්ථ නිර්මාණය වැනි හැකියාවන් එක් කළ හැක.
එහි මූලික අනුවාදය දෛශික දත්ත විශේෂඥ දත්ත ගබඩාවක් ලෙස ක්රියා කරන අතර විවිධ අවශ්යතා සපුරාලීම සඳහා වෙනත් මොඩියුල සමඟ එය පුළුල් කළ හැක.
වැඩිවන දත්ත ප්රමාණයන් සහ විමසුම් ඉල්ලීම් වලට ප්රතිචාර වශයෙන් වේගය කැප නොකරන බවට සහතික වන මොඩියුලර් සැලසුම මගින් එහි පරිමාණය තවදුරටත් වැඩි දියුණු කරයි.
RESTful සහ GraphQL API දෙක සඳහා දත්ත සමුදායේ සහාය මගින් ගබඩා කර ඇති දත්ත සමඟ අන්තර්ක්රියා කිරීමේ බහුකාර්ය සහ ඵලදායී ක්රමයක් සිදු කළ හැක.
විශේෂයෙන්ම, GraphQL තෝරාගෙන ඇත්තේ, සංකීර්ණ, ප්රස්ථාර මත පදනම් වූ විමසුම් සීඝ්රයෙන් සිදු කිරීමට ඇති හැකියාව නිසා, පරිශීලකයින්ට අධික හෝ ප්රමාණවත් දත්ත ප්රමාණයක් ලබා නොගෙන තමන්ට අවශ්ය දත්ත නිශ්චිතවම ලබා ගැනීමට හැකි වීම නිසාය.
Weaviate එහි නම්යශීලී API නිසා විවිධ සේවාදායක පුස්තකාල සහ ක්රමලේඛන භාෂා හරහා වඩාත් පරිශීලක-හිතකාමී වේ.
Weaviate තවදුරටත් ගවේෂණය කිරීමට බලාපොරොත්තු වන අය සඳහා, ඔබේ අවස්ථාව සැකසීමේ සහ වින්යාස කිරීමේ සිට දෛශික සෙවීම, යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ඒකාබද්ධ කිරීම සහ යෝජනා ක්රම නිර්මාණය වැනි එහි හැකියාවන් ගැඹුරින් කිමිදීම දක්වා ලේඛන සහ නිබන්ධන රාශියක් තිබේ.
ඔබ Weaviate දේශීයව ක්රියාත්මක කිරීමට තීරණය කළත්, තොරතුරු ගතික සහ ක්රියාකාරී බවට පත් කරන ප්රබල තාක්ෂණයට ඔබට ප්රවේශ විය හැක. ක්ලවුඩ් පරිසරය, හෝ Weaviate කළමනාකරණය කරන Cloud සේවාව හරහා.
මිල ගණන්
වේදිකාවේ වාරික මිල සේවාදායක රහිත සඳහා මසකට $25 සිට ආරම්භ වේ.
5. ක්රෝමා
ක්රෝමා යනු අති නවීන දෛශික දත්ත සමුදායක් වන අතර එය දත්ත ලබා ගැනීම සහ ගබඩා කිරීම විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කිරීම අරමුණු කරයි, විශේෂයෙන් යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ කෘතිම බුද්ධිය සම්බන්ධ යෙදුම් සඳහා.
ක්රෝමා ක්රියා කරන්නේ අදිශ සංඛ්යා වෙනුවට දෛශික සමඟ බැවින්, සම්මත දත්ත සමුදායන් මෙන් නොව, අධි-මාන, සංකීර්ණ දත්ත කළමනාකරණය කිරීමේදී එය ඉතා හොඳයි.
මෙය දත්ත ලබා ගැනීමේ තාක්ෂණයේ ප්රධාන දියුණුවකි, මන්ද එය නිරවද්ය මූල පද ගැලපීම් වලට වඩා ද්රව්යයේ අර්ථමය සමානකම් මත පදනම්ව වඩාත් සංකීර්ණ සෙවීම් සක්රීය කරයි.
Chroma හි කැපී පෙනෙන ලක්ෂණයක් වන්නේ, පරිමාණ සැකසුම් සඳහා ClickHouse සහ ස්වාධීන ස්ථාපනයන් සඳහා DuckDB වැනි යටින් පවතින ගබඩා විසඳුම් කිහිපයක් සමඟ වැඩ කිරීමට ඇති හැකියාවයි, විවිධ භාවිත අවස්ථාවන්ට නම්යශීලී බව සහ අනුවර්තනය වීම සහතික කරයි.
ක්රෝමා සෑදී ඇත්තේ සරල බව, වේගය සහ විශ්ලේෂණය මනසේ තබාගෙන ය. එය පයිතන් සහ ජාවාස්ක්රිප්ට්/ටයිප්ස්ක්රිප්ට් සඳහා SDK සහිත පුළුල් පරාසයක සංවර්ධකයින්ට ලබා ගත හැකිය.
අතිරේකව, Chroma පරිශීලක-හිතකාමීත්වය කෙරෙහි දැඩි අවධානයක් යොමු කරයි, DuckDB මඟින් අනුග්රහය දක්වන ස්ථිර දත්ත සමුදායක් හෝ පරීක්ෂණ සඳහා මතකයේ ඇති දත්ත ගබඩාවක් ඉක්මනින් පිහිටුවීමට සංවර්ධකයින්ට ඉඩ සලසයි.
සියලුම-MiniLM-L6-v2 වැනි ආකෘති භාවිතයෙන් පෙළ දත්ත ඇතුළත් කර ස්වයංක්රීයව කාවැද්දීම බවට පරිවර්තනය කළ හැකි සාම්ප්රදායික දත්ත සමුදායන් තුළ වගුවලට සමාන එකතු කිරීමේ වස්තු ගොඩනැගීමේ හැකියාව, මෙම බහුකාර්යතාව තවදුරටත් වැඩි කරයි.
පෙළ සහ කාවැද්දීම් බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ කළ හැකි අතර, දත්ත අර්ථකථන ග්රහණය කර ගැනීමට අවශ්ය යෙදුම් සඳහා එය අත්යවශ්ය වේ.
ක්රෝමාගේ දෛශික සමානතා ක්රමයේ පදනම වන්නේ දත්ත සමුදායන්හි දත්ත නිරූපණය කිරීම සහ සංසන්දනය කිරීම අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා අත්යවශ්ය වන විකලාංග සහ ඝනත්වය පිළිබඳ ගණිතමය සංකල්ප වේ.
මෙම අදහස් මඟින් දත්ත මූලද්රව්ය අතර අර්ථකථන සම්බන්ධතා සැලකිල්ලට ගනිමින් අර්ථවත් සහ කාර්යක්ෂම සමානතා සෙවීම් සිදු කිරීමට ක්රෝමා හට ඉඩ ලබා දේ.
ක්රෝමා තවදුරටත් ගවේෂණය කිරීමට අවශ්ය පුද්ගලයින් සඳහා නිබන්ධන සහ මාර්ගෝපදේශ වැනි සම්පත් වෙත ප්රවේශ විය හැකිය. දත්ත සමුදාය සකසන්නේ කෙසේද, එකතු කිරීම් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද සහ සමානතා සෙවීම් ක්රියාත්මක කරන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ පියවරෙන් පියවර මාර්ගෝපදේශ ඒවාට ඇතුළත් වේ.
මිල ගණන්
ඔබට එය නොමිලේ භාවිතා කිරීම ආරම්භ කළ හැකිය.
6. වෙස්පා
Vespa යනු AI සහ විශාල දත්තවල මාර්ගගත හැසිරවීම පරිවර්තනය කරන වේදිකාවකි.
Vespa හි මූලික අරමුණ වන්නේ විශාල දත්ත කට්ටල හරහා අඩු ප්රමාද ගණනය කිරීම් සක්රීය කිරීමයි, ඔබට පහසුවෙන් පෙළ, දෛශික සහ ව්යුහගත දත්ත ගබඩා කිරීමට, සුචිගත කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි වේ.
විමසුම්, තේරීම් හෝ යන්ත්රයෙන් උගත් ආදර්ශ නිගමනවල ස්වභාවය කුමක් වුවත්, ඕනෑම පරිමාණයකින් ඉක්මන් පිළිතුරු සැපයීමේ හැකියාවෙන් Vespa කැපී පෙනේ.
Vespa හි නම්යශීලී බව එහි සම්පුර්ණ ක්රියාකාරී සෙවුම් යන්ත්රය සහ දෛශික දත්ත ගබඩාව තුළ පෙන්වා ඇති අතර, එය දෛශික (ANN), ශබ්දකෝෂ සහ ව්යුහගත දත්ත දක්වා එක් විමසුමක් තුළ බොහෝ සෙවුම් සක්රීය කරයි.
පරිමාණය කුමක් වුවත්, ඔබේ දත්ත සමඟ යන්ත්රයෙන් උගත් ආදර්ශ අනුමාන මෙම ඒකාබද්ධ කිරීම නිසා ඔබට තත්ය කාලීන AI හැකියාවන් සහිත පරිශීලක-හිතකාමී සහ ප්රතිචාරාත්මක සෙවුම් යෙදුම් නිර්මාණය කළ හැකිය.
කෙසේ වෙතත්, Vespa යනු හුදෙක් සෙවීමට වඩා වැඩි යමක් වේ; එය හමුවීම් තේරුම් ගැනීම සහ අභිරුචිකරණය කිරීම ද වේ.
ඉහළ මට්ටමේ අභිරුචිකරණ සහ යෝජනා මෙවලම් විශේෂිත පරිශීලකයන් හෝ තත්වයන් සඳහා ගතික, වත්මන් නිර්දේශ සපයයි.
Vespa යනු සංවාදාත්මක AI අවකාශයට ඇතුළු වීමට බලාපොරොත්තු වන ඕනෑම කෙනෙකුට ක්රීඩාව වෙනස් කරන්නෙකු වන අතර, එය වඩාත් දියුණු සහ ප්රායෝගික AI නියෝජිතයින් සංවර්ධනය කිරීමට ඉඩ සලසමින් තත්ය කාලීනව පෙළ සහ දෛශික දත්ත ගබඩා කිරීමට සහ ගවේෂණය කිරීමට අවශ්ය යටිතල පහසුකම් සපයන බැවින්.
විස්තීර්ණ ටෝකනීකරණය සහ ප්රවාහය සමඟින්, සම්පූර්ණ පෙළ සෙවීම්, සමීපතම අසල්වැසි සෙවීම් සහ ව්යුහගත දත්ත විමසුම් සියල්ල වේදිකාවේ පුළුල් විමසුම් හැකියාවන් මගින් සහාය වේ.
සෙවුම් මානයන් කිහිපයක් ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් සංකීර්ණ විමසුම් ඵලදායී ලෙස හැසිරවිය හැකි බැවින් එය වෙනස් වේ.
Vespa යනු AI සහ යන්ත්ර ඉගෙනුම් යෙදුම් සඳහා පරිගණක බලාගාරයකි, මන්ද එහි ගණනය කිරීමේ එන්ජිමට අදිශ සහ ටෙන්සර් මත සංකීර්ණ ගණිතමය ප්රකාශන හැසිරවිය හැක.
මෙහෙයුම් වලදී, Vespa භාවිතා කිරීමට පහසු සහ පුළුල් කළ හැකි ලෙස සාදා ඇත.
එය පද්ධති වින්යාසය සහ යෙදුම් සංවර්ධනයේ සිට දත්ත සහ නෝඩ් කළමනාකරණය දක්වා පුනරාවර්තන ක්රියාවලීන් විධිමත් කරයි, ආරක්ෂිත සහ බාධාවකින් තොරව නිෂ්පාදන මෙහෙයුම් සක්රීය කරයි.
Vespa හි ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය එහි විශ්වසනීයත්වය සහ කාර්ය සාධනය පවත්වා ගනිමින් ඔබේ දත්ත සමඟ එය පුළුල් වන බවට වග බලා ගනී.
මිල ගණන්
ඔබට එය නොමිලේ භාවිතා කිරීම ආරම්භ කළ හැකිය.
7. චතුරස්රය
Qdrant යනු නම්යශීලී දෛශික දත්ත සමුදා වේදිකාවක් වන අතර එය AI සහ යන්ත්ර ඉගෙනුම් යෙදුම්වල වැඩෙන ඉල්ලීම් සපුරාලීම සඳහා අද්විතීය හැකියාවන් සමූහයක් සපයයි.
එහි පදනමේ, Qdrant යනු දෛශික සමානතා සෙවුම් යන්ත්රයක් වන අතර එය දෛශික ගබඩා කිරීම, සොයා ගැනීම සහ නඩත්තු කිරීම මෙන්ම ගෙවීමේ දත්ත සඳහා භාවිතයට පහසු API සපයයි.
සංකීර්ණ දත්ත ආකෘති අර්ථකථනය කිරීම අවශ්ය වන අර්ථකථන සෙවීම් සහ නිර්දේශ පද්ධති වැනි යෙදුම් කිහිපයක් සඳහා මෙම විශේෂාංගය ඉතා වැදගත් වේ.
මෙම වේදිකාව ගොඩනගා ඇත්තේ කාර්යක්ෂමතාව සහ පරිමාණය මනසේ තබාගෙන, දත්ත ලක්ෂ්ය බිලියන ගණනක් සහිත දැවැන්ත දත්ත කට්ටල හැසිරවීමේ හැකියාව ඇත.
එය කොසයින් සමානතාව, යුක්ලීඩියන් දුර, සහ තිත් නිෂ්පාදනය ඇතුළු දුර ප්රමිතික කිහිපයක් සඳහා සපයයි, එය බොහෝ භාවිත අවස්ථා හරහා අනුවර්තනය කළ හැකිය.
මෙම සැලසුම විවිධාකාර සෙවුම් අවශ්යතා සපුරාලීම සඳහා නූල්, පරාසය, සහ භූ-පෙරහන වැනි සංකීර්ණ පෙරහන ඉදිරිපත් කරයි.
Qdrant විවිධ ආකාරවලින් සංවර්ධකයින්ට ප්රවේශ විය හැකි අතර, වේගවත් දේශීය සැකසුම් සඳහා Docker රූපයක්, භාෂාව සමඟ සැපපහසු අය සඳහා Python සේවාලාභියෙකු සහ වඩාත් ශක්තිමත්, නිෂ්පාදන ශ්රේණියේ පරිසරයක් සඳහා Cloud සේවාවක් ඇතුළත් වේ.
Qdrant හි අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව ඕනෑම තාක්ෂණික වින්යාසයක් හෝ ක්රියාවලි අවශ්යතා සමඟ බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ වීමට ඉඩ සලසයි.
තවද, Qdrant හි පරිශීලක-හිතකාමී අතුරුමුහුණත දෛශික දත්ත සමුදා කළමනාකරණය සරල කරයි. මෙම වේදිකාව පොකුරු නිර්මාණයේ සිට ආරක්ෂිත ප්රවේශය සඳහා API යතුරු උත්පාදනය දක්වා සියලු නිපුණතා මට්ටම් භාවිතා කරන්නන් සඳහා සරල විය යුතුය.
එහි තොග උඩුගත කිරීමේ හැකියාව සහ අසමමුහුර්ත API එහි කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කරයි, එය අතිවිශාල දත්ත ප්රමාණයක් සමඟ කටයුතු කරන සංවර්ධකයින්ට ඉතා ප්රයෝජනවත් මෙවලමක් බවට පත් කරයි.
මිල ගණන්
ඔබට එය නොමිලයේ භාවිතා කිරීම ආරම්භ කළ හැකි අතර වාරික මිල ගණන් ආරම්භ වන්නේ නෝඩයකට ඩොලර් 25/මාසයකට පැයකට
8. ඇස්ට්රා ඩී.බී
AstraDB හි උසස් දෛශික සෙවුම් හැකියාවන් සහ සේවාදායක රහිත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය උත්පාදක AI යෙදුම් පරිවර්තනය කරයි.
Apache Cassandra හි ශක්තිමත් පදනම මත ගොඩනගා ඇති අතර පරිමාණය, ස්ථාවරත්වය සහ කාර්ය සාධනය බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ කරන බැවින් විවිධ දත්ත වර්ග හරහා සංකීර්ණ, සන්දර්භය-සංවේදී සෙවීම් කළමනාකරණය කිරීම සඳහා AstraDB හොඳ විකල්පයකි.
AstraDB හි ප්රවාහය, දෛශික නොවන සහ දෛශික දත්ත ඇතුළු විෂම වැඩ බර හැසිරවීමට ඇති හැකියාව, සමගාමී විමසුම් සහ යාවත්කාලීන මෙහෙයුම් සඳහා අතිශයින් අඩු ප්රමාදයක් ආරක්ෂා කරන අතර, එහි වඩාත්ම කැපී පෙනෙන වාසි වලින් එකකි.
නිශ්චිත, සන්දර්භය-දැනුවත් AI ප්රතිචාර සැපයීම සඳහා ප්රවාහය සහ තත්ය කාලීන දත්ත සැකසීම අවශ්ය වන උත්පාදක AI යෙදුම් සඳහා මෙම අනුවර්තනය අත්යවශ්ය වේ.
AstraDB වෙතින් සේවාදායක රහිත විසඳුම සංවර්ධනය වඩාත් පහසු කරයි, පසුපෙළ යටිතල පහසුකම් කළමනාකරණය කරනවාට වඩා නව්ය AI යෙදුම් නිර්මාණය කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට සංවර්ධකයින් නිදහස් කරයි.
Quickstart මාර්ගෝපදේශයේ සිට chatbots සහ නිර්දේශ පද්ධති නිර්මාණය කිරීම පිළිබඳ ගැඹුරු පාඩම් දක්වා, AstraDB විසින් සංවර්ධකයින්ට විශ්වාසදායක APIs සහ සුප්රසිද්ධ මෙවලම් සහ වේදිකා සමඟ සුමට අතුරුමුහුණත් හරහා ඔවුන්ගේ AI අදහස් ඉක්මනින් අවබෝධ කර ගැනීමට හැකියාව ලබා දේ.
ව්යවසාය-ශ්රේණියේ උත්පාදක AI පද්ධති ආරක්ෂාව සහ අනුකූලතාවයට ප්රමුඛත්වය දිය යුතු අතර, AstraDB පෙරමුණු දෙකෙන්ම ලබා දෙයි.
AstraDB හි සංවර්ධනය කරන ලද AI යෙදුම් දැඩිම රහස්යතා සහ දත්ත ආරක්ෂණ මාර්ගෝපදේශවලට අනුකූල වන බව සහතික කරමින් ගැඹුරු ආයතනික ආරක්ෂණ විශේෂාංග සහ අනුකූලතා සහතික ලබා දෙයි.
මිල ගණන්
ඔබට එය නොමිලයේ භාවිතා කිරීම ආරම්භ කළ හැකි අතර එය ගෙවීමට යන ආකෘතියක් පිරිනමයි.
9. OpenSearch
OpenSearch දෛශික දත්ත සමුදායන් ගවේෂණය කරන අයට, විශේෂයෙන් අනුවර්තනය කළ හැකි, පරිමාණය කළ හැකි සහ අනාගත-සාක්ෂි AI පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම සඳහා සිත් ඇදගන්නා විකල්පයක් ලෙස දිස්වේ.
OpenSearch යනු විශ්ලේෂණවල බලය, නවීන දෛශික සෙවීම සහ සාම්ප්රදායික සෙවුම එක් ඒකාබද්ධ පද්ධතියකට ඒකාබද්ධ කරන සියල්ල ඇතුළත්, විවෘත මූලාශ්ර දෛශික දත්ත ගබඩාවකි.
බහු දත්ත ආකෘති-ලේඛන, ඡායාරූප සහ ශ්රව්යවල අර්ථය සහ සන්දර්භය සමානතා සෙවීම් සඳහා දෛශික තුළට සංකේතනය කිරීමට යන්ත්ර ඉගෙනුම් කාවැද්දීමේ ආකෘති භාවිතා කිරීමෙන්, මෙම අනුකලනය ඔවුන්ගේ සෙවුම් යෙදුම්වලට අර්ථකථන අවබෝධය ඇතුළත් කිරීමට අපේක්ෂා කරන සංවර්ධකයින්ට විශේෂයෙන් උපකාරී වේ.
OpenSearch හි පිරිනැමීමට බොහෝ දේ ඇතත්, Elasticsearch හා සසඳන විට, විශේෂයෙන් scripting language සහ ingestion pipeline processor වැනි තීරණාත්මක මොඩියුලවල අඩු කේත වෙනස්කම් ඇති බව මතක තබා ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ.
ප්රත්යාස්ථ සෙවීමට වැඩි දියුණු කිරීමේ උත්සාහයක් හේතුවෙන් වඩාත් සංකීර්ණ හැකියාවන් තිබිය හැකි අතර, කාර්ය සාධනයේ වෙනස්කම්, විශේෂාංග කට්ටලය සහ යාවත්කාලීන කිරීම් දෙක අතර වේ.
OpenSearch විශාල ප්රජාවක් අනුගමනය කිරීම සහ විවෘත මූලාශ්ර අදහස් සඳහා කැපවීමකින් වන්දි ගෙවයි, එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස විවෘත සහ අනුවර්තනය කළ හැකි වේදිකාවක් ලැබේ.
එය නිරීක්ෂණ සහ ආරක්ෂක විශ්ලේෂණ වැනි සෙවුම් සහ විශ්ලේෂණවලින් ඔබ්බට පුළුල් පරාසයක යෙදුම් සඳහා සහය දක්වයි, එය දත්ත-දැඩි කාර්යයන් සඳහා නම්යශීලී මෙවලමක් බවට පත් කරයි.
ප්රජාව විසින් මෙහෙයවන උපායමාර්ගය වේදිකාව යාවත්කාලීනව සහ අද්විතීයව තබා ගැනීම සඳහා අඛණ්ඩ වැඩිදියුණු කිරීම් සහ ඒකාබද්ධ කිරීම් සහතික කරයි.
මිල ගණන්
ඔබට එය නොමිලේ භාවිතා කිරීම ආරම්භ කළ හැකිය.
10. Azure AI සෙවීම
Azure AI සෙවීම යනු උත්පාදක AI යෙදුම් තුළ සෙවුම් හැකියාවන් වැඩිදියුණු කරන ශක්තිමත් වේදිකාවකි.
එය කැපී පෙනෙන්නේ එය සෙවුම් දර්ශකයක් තුළ දෛශික කාවැද්දීම් සුචිගත කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ ලබා ගැනීම සඳහා යාන්ත්රණයක් වන දෛශික සෙවීමට සහය දක්වන බැවිනි.
මෙම විශේෂාංගය දෛශික අවකාශයේ සැසඳිය හැකි ලේඛන සොයා ගැනීමට උදවු කරයි, එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස වඩාත් සන්දර්භානුකූලව අදාළ සෙවුම් ප්රතිඵල ලැබේ.
දෛශික සහ මූල පද සෙවීම් සමගාමීව සිදු කරන දෙමුහුන් තත්වයන් සඳහා වන සහාය මගින් Azure AI සෙවුම කැපී පෙනේ, එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස තනිව භාවිතා කරන එක් එක් තාක්ෂණයේ කාර්යක්ෂමතාවය නිතර නිතර අභිබවා යන ඒකාබද්ධ ප්රතිඵල කට්ටලයක් ලැබේ.
එකම දර්ශකයේ ඇති දෛශික සහ දෛශික නොවන ද්රව්යවල සංකලනය වඩාත් සම්පූර්ණ සහ නම්යශීලී සෙවුම් අත්දැකීමකට ඉඩ සලසයි.
Azure AI සෙවුමේ ඇති දෛශික සෙවුම් විශේෂාංගය පුළුල් ලෙස ප්රවේශ විය හැකි අතර සියලුම Azure AI සෙවුම් ස්ථර සඳහා නොමිලේ.
Azure වෙබ් අඩවිය හරහා සපයනු ලබන සංවර්ධන පරිසරයන් කිහිපයක් සඳහා එහි සහය නිසා එය භාවිත අවස්ථා සහ සංවර්ධන මනාප පරාසයක් සඳහා අතිශයින්ම නම්යශීලී වේ. REST API, සහ Python, JavaScript, and.NET සඳහා SDKs, වෙනත් අය අතර.
Azure AI පරිසර පද්ධතිය සමඟ එහි ගැඹුරු ඒකාබද්ධතාවය සමඟ, Azure AI සෙවීම සරලව සෙවීමට වඩා වැඩි යමක් ලබා දෙයි; එය උත්පාදක AI යෙදුම් සඳහා පරිසර පද්ධතියේ විභවය ද වැඩි කරයි.
ආකෘති කාවැද්දීම සඳහා Azure OpenAI Studio සහ පින්තූර ලබා ගැනීම සඳහා Azure AI සේවා මෙම ඒකාබද්ධතාවයට ඇතුළත් කර ඇති සේවාවන් සඳහා උදාහරණ දෙකක් පමණි.
Azure AI සෙවුම යනු ඔවුන්ගේ යෙදුම්වල නවීන සෙවුම් ක්රියාකාරකම් ඇතුළත් කිරීමට කැමති සංවර්ධකයින් සඳහා නම්යශීලී විසඳුමකි, එහි පුළුල් සහය නිසා, සමානතා සෙවීම සහ බහුමාධ්ය සෙවීමේ සිට දෙමුහුන් සෙවීම සහ බහුභාෂා සෙවීම දක්වා පුළුල් පරාසයක යෙදුම් සක්රීය කරයි.
මිල ගණන්
ඔබට එය නොමිලේ භාවිතා කිරීම ආරම්භ කළ හැකි අතර වාරික මිල ගණන් $0.11/පැයට සිට ආරම්භ වේ.
නිගමනය
දෛශික දත්ත සමුදායන් අධි-මාන දෛශික කළමනාකරණය කිරීමෙන් AI හි දත්ත කළමනාකරණය පරිවර්තනය කරයි, නිර්දේශ පද්ධති සහ වංචා හඳුනාගැනීම වැනි යෙදුම්වල ශක්තිමත් සමානතා සෙවීම් සහ ඉක්මන් ආසන්නතම අසල්වැසි විමසුම් සඳහා ඉඩ සලසයි.
සංකීර්ණ සුචිගත කිරීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතයෙන්, මෙම දත්ත සමුදායන් සාම්ප්රදායික දත්ත සමුදායන් නොකරන වේගය සහ නම්යශීලී බව සපයන අතරම සංකීර්ණ නොවන ව්යුහගත දත්ත අර්ථවත් දෛශික බවට පරිවර්තනය කරයි.
කැපී පෙනෙන වේදිකා අතර ජනක AI යෙදුම්වල දිදුලන Pinecone ඇතුළත් වේ; FAISS, ඝන දෛශික පොකුරු සඳහා Facebook AI විසින් නිර්මාණය කරන ලදී; සහ මිල්වුස්, එහි පරිමාණය සහ වලාකුළු-ස්වදේශික ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සඳහා ප්රසිද්ධය.
Weaviate යන්ත්ර ඉගෙනීම සන්දර්භය-දැනුවත් සෙවීම සමඟ ඒකාබද්ධ කරයි, නමුත් Vespa සහ Chroma පිළිවෙලින් අඩු ප්රමාද පරිගණක හැකියාවන් සහ භාවිතයේ පහසුව සඳහා කැපී පෙනේ.
Qdrant, AstraDB, OpenSearch, සහ Azure AI Search වැනි වේදිකා සේවාදායක රහිත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ සිට පුළුල් සෙවුම් සහ විශ්ලේෂණ හැකියාවන් දක්වා විවිධ සේවාවන් සපයන බැවින් දෛශික දත්ත සමුදායන් AI සහ යන්ත්ර ඉගෙනුම් තාක්ෂණයන් දියුණු කිරීම සඳහා අත්යවශ්ය මෙවලම් වේ.
ඔබමයි