ඔබ කෘතිම බුද්ධිය (AI) පිළිබඳ අදහස ගැන කුතුහලයෙන් සිටින්නේ නම්, රූප සැකසීම, වස්තු හඳුනාගැනීම සහ කථන හඳුනාගැනීම ඇතුළු මෙම ක්ෂේත්රයේ විප්ලවීය යෙදුම් ගැන ඔබ දන්නවා ඇති. මෙම යෙදුම් සියල්ලම ගැඹුරු ඉගෙනීම ලෙස හඳුන්වන AI හි උප ක්ෂේත්රයක කොටසකි. ක්රමලේඛකයින්ට AI පුස්තකාල සහ රාමු භාවිතා කරමින් ගැඹුරු ඉගෙනීමේ සංකල්ප ක්රියාවට නැංවීමෙන් මෙම විප්ලවීය පද්ධති නිර්මාණය කළ හැකිය, ඒවායින් එකක් වන්නේ TensorFlow වේ.
මෙම ලිපියෙන්, ඔබට TensorFlow වෙත ඉක්මන් ගමනක් ලැබෙනු ඇත ගැඹුරු ඉගෙනුම් රාමුව, එහි ක්රියාකාරීත්වය, විශේෂාංග, යෙදුම්, සහ ඔබට එය ඔබගේ AI පද්ධති තුළ ක්රියාත්මක කළ හැකි ආකාරය.
ගැඹුරු ඉගෙනීම
ගැඹුරු ඉගෙනීම (DL) යනු උප කුලකයකි යන්ත්ර ඉගෙනීම, එය AI සහ දත්ත විද්යාවේ විශාල උප කුලකයකි. DL මිනිස් මොළයේ ක්රියාකාරිත්වයෙන් ලබාගත් ඇල්ගොරිතම ව්යුහයන් භාවිතා කරයි. එවැනි ඇල්ගොරිතම ලෙස හැඳින්වේ ස්නායුක ජාල (NNs) සහ ඒවා ස්ථර සෑදෙන නියුරෝන වලින් සමන්විත වේ. සාමාන්ය NN එකකට ආදානයක්, ප්රතිදානයක් සහ සැඟවුණු ස්ථර රාශියක් ඇත.
මෙම ස්ථර හරහා දත්ත සම්ප්රේෂණය වන අතර ලබා දී ඇති දත්තවල ලක්ෂණ NN ඉගෙන ගනී.
මොකක්ද TensorFlow?
TensorFlow යනු අ විවෘත කේතය Google විසින් සංවර්ධනය කරන ලද ගැඹුරු ඉගෙනුම් රාමුව. මෙම ගණිතමය තීව්ර රාමුව දත්ත ප්රවාහය සහ වෙනස් කළ හැකි ක්රමලේඛනය මත පදනම් වන අතර එය භාවිතා වේ Neural Networks ගොඩනැගීම සහ පුහුණු කිරීම විවිධ මෙවලම්, පුස්තකාල සහ ප්රජා සම්පත් භාවිතා කිරීම. දැනට, TensorFlow නිර්මාණය සඳහා ප්රමුඛ වේදිකාව වේ ගැඹුරු ඉගෙනීම ආකෘති සහ ස්නායු ජාල.
TensorFlow ටෙන්සර් ලෙස හැඳින්වෙන ඉහළ මානයන්හි බහු-මාන අරා ආකාරයෙන් දත්ත හසුරුවයි, ටෙන්සර් යනු විශාල දත්ත ප්රමාණයක් හැසිරවීමට ප්රයෝජනවත් විසඳුමකි. රාමුව නෝඩ් සහ දාර ඇති දත්ත ප්රවාහ ප්රස්ථාර මත පදනම්ව ක්රියා කරයි. ක්රියාත්මක කිරීමේ යාන්ත්රණය ප්රස්ථාර ආකාරයෙන් පවතින බැවින්, චිත්රක සැකසුම් ඒකක (GPUs) භාවිතා කරමින් පරිගණක පොකුරක් හරහා බෙදා හරින ආකාරයෙන් TensorFlow කේතය ක්රියාත්මක කිරීම වඩාත් පහසු වේ. ඔබගේ යෙදවුම් මත සිදු කළ හැකි මෙහෙයුම් වල ගැලීම් සටහනක් තැනීමටද එය ඔබට ඉඩ සලසයි.
මූලික ලක්ෂණ
- බහු CPUs හෝ GPUs සහ ජංගම මෙහෙයුම් පද්ධති මත ධාවනය කිරීමට ගොඩනගා ඇත.
- Python, C++, සහ Java ඇතුළු ක්රමලේඛන භාෂා කිහිපයකට සහය දක්වයි.
- CNN හෝ RNN වැනි ගැඹුරු ඉගෙනුම් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ගොඩනැගීමට සහ පරිමාණය කිරීමට විවිධ API ඇතුළත් වේ.
- උනන්දුවෙන් ක්රියාත්මක කිරීම සමඟ Keras වැනි බුද්ධිමය ඉහළ මට්ටමේ API භාවිතා කරයි.
- ක්ෂණික ආදර්ශ පුනරාවර්තනය සහ පහසු නිදොස්කරණය.
- වලාකුළෙහි, පරිශ්රයේ, බ්රවුසරයේ, හෝ උපාංගයේ යෙදවීමට සහය දක්වයි.
- ඇතුළත් දත්ත පැටවීම සහ API හැසිරවීම.
- බලවත් පර්යේෂණ අත්හදා බැලීම් සඳහා ඉඩ ලබා දේ.
- සබැඳිව ශක්තිමත් සහ සහයෝගය විවෘත කේතය ප්රජාව.
අයදුම්පත්
හි බොහෝ යෙදුම් තිබේ ගැඹුරු ඉගෙනීම පුස්තකාලය, ඒවායින් කුඩා සංඛ්යාවක් පහත පරිදි ලබා දී ඇත:
- කෘතිම බුද්ධිය යෙදුම්: chatbots සහ virtual Assistants.
- පරිගණක දැක්ම යෙදුම්: රූප හඳුනාගැනීම සඳහා ආකෘති, වස්තුව හඳුනාගැනීම සහ වර්ගීකරණය.
- කථන සැකසුම් යෙදුම්: මිනිස් කටහඬ සහ කථන රටා විශ්ලේෂණය කිරීමේ පද්ධති.
- රූප සැකසුම් යෙදුම්: රූප මත පරිවර්තන ශිල්පීය ක්රම ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා ආකෘති.
- ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් යෙදුම්: පෙළ-පාදක හඳුනාගැනීම සහ මනෝ විශ්ලේෂණයකි ආකෘති.
TensorFlow අත්පත් කර ගැනීම
දැනටමත් ප්රකාශ කර ඇති පරිදි, TensorFlow විවෘත මූලාශ්ර සහ භාවිතා කිරීමට නොමිලේ. රාමුව ලබා ගැනීමට පහත පියවර අනුගමනය කරන්න.
පියවර 1
මෙම පියවර සඳහා, ඔබ දැනටමත් ස්ථාපනය කර නොමැති නම්, 'get-pip.py' නමින් හැඳින්වෙන pip හි bootstrap අනුවාදය බාගත කර ස්ථාපනය කරන්න. ඔබට එය බාගත කළ හැකිය මෙහි.
පියවර 2
Python, Java, C++, හෝ වෙනත් ඕනෑම දෙයක් සඳහා ඔබේ ඒකාබද්ධ සංවර්ධන පරිසරය විවෘත කරන්න ක්රමලේඛන භාෂාව TensorFlow විසින් භාවිතා කර සහය දක්වයි. ඔබට ලැයිස්තුව නැරඹිය හැකිය මෙහි.
දැන් ඔබගේ නාමාවලිය get-pip.py ගොනුව අඩංගු එකට වෙනස් කර විධානය ටයිප් කරන්න: py get-pip.py
පියවර 3
ස්ථාපනය අවසන් වූ පසු, විධානය ටයිප් කරන්න: pip ස්ථාපනය - උත්ශ්රේණිගත tensorflow Pip භාවිතයෙන් TensorFlow ස්ථාපනය ආරම්භ කිරීමට.
හා එපමණයි. ඔබ දැන් TensorFlow ස්ථාපනය කර භාවිතයට සූදානම්ව ඇත!
Tensorflow භාවිතා කිරීම
රාමුව භාවිතා කිරීම සඳහා, පහත විධානය භාවිතා කර පුස්තකාලය ආයාත කරන්න:
පුස්තකාලයේ විවිධ මොඩියුල වෙත ප්රවේශ වීමට ඔබට දැන් 'tf' විධානය භාවිතා කළ හැක. පහත දැක්වෙන්නේ TensorFlow වෙතින් AI මාදිලි ආනයනය කිරීමේ උදාහරණයකි.
හා එච්චරයි! දැන් ඔබට පහසුවෙන් ඔබේ AI වැඩසටහන් තුළ TensorFlow ක්රියාත්මක කිරීමට හැකි විය යුතුය.
නිගමනය
TensorFlow අප AI පද්ධති නිර්මාණය කරන ආකාරය සැබවින්ම විප්ලවීය වෙනසක් ඇති කර ඇති අතර ප්රබල සැබෑ ලෝකයේ යෙදුම් ඇත. ML ආකෘති ගොඩනැගීමේ සහ පුහුණු කිරීමේ සිට යෙදවීම දක්වා, TensorFlow ML ව්යාපෘති නිර්මාණය කිරීමට ශක්තිමත් සම්පත් ලබා දෙයි.
මෙම ඉක්මන් ඇවිදීම ඔබට ඔබේ අදහස් පහසුවෙන් ජීවයට ගෙන ඒමට උපකාරී වනු ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි. පහත අදහස් දැක්වීමේ කොටසේ මෙම ප්රමුඛ රාමුව පිළිබඳ ඔබේ අදහස් අපට දන්වන්න.
ඔබමයි