විශාල භාෂා ආකෘතිවල නැගීම පෙන්නුම් කර ඇත්තේ වර්තමානයේ ඇල්ගොරිතම අන්තර්ජාලය හරහා මිනිස් හැසිරීම් අනුකරණය කිරීමේ හැකියාවට වඩා වැඩි බවයි.
A අධ්යයනය මාර්තු 2023 සිට සහභාගිවන්නන්ට මානව හෝ AI පෙළ අතර නිවැරදිව වෙන්කර හඳුනාගත නොහැකි බව අනාවරණය විය. පර්යේෂකයන් කනස්සල්ලට පත්වන්නේ මෙම ආකෘති ද්වේෂසහගත ක්රියා සඳහා මෙවලමක් ලෙස භාවිතා කළ හැකි බවයි.
වැනි සමාගම් මයික්රොසොෆ්ට් වැරදි තොරතුරු සහ වෙනත් ආකාරයේ යෝජනා ක්රම සඳහා ඒවා භාවිතා කිරීම වැළැක්වීම සඳහා ඔවුන්ගේ AI වෙත ආරක්ෂක වැටවල් ක්රියාත්මක කර ඇත. කෙසේ වෙතත්, මෙම උත්පාදක මාදිලි බොහොමයක් විවෘත මූලාශ්ර හෝ කාන්දු වන අතර, ඕනෑම කෙනෙකුට මෙම ආකෘති තම වාසිය සඳහා භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි.
ඔබ අන්තර්ජාලයේ අන්තර් ක්රියා කරන ඕනෑම පරිශීලකයෙකු බොට් එකක් බව ඔප්පු කිරීම එන්න එන්නම අපහසු වේ. වැනි සමාජ මාධ්ය වේදිකා Reddit සහ ටික් ටොක් AI අන්තර්ගතය ඉදිරිපත් කිරීම සීමා කරන ප්රජා නීති දැනටමත් තබා ඇත.
අපගේ ජීවිත සබැඳි අන්තර්ක්රියා මත වඩාත් රඳා පවතින බැවින්, ගිණුමක් මිනිසෙකු විසින් පවත්වාගෙන යන බව ඔප්පු කළ හැකි ප්රොටෝකෝල පිහිටුවීම මෙම සබැඳි වේදිකා සඳහා වැදගත් වේ.
මෙම ලිපියෙන්, අපි එවැනි ප්රොටෝකෝලයක් සඳහා වන අවශ්යතා පැහැදිලි කරන අතර පෞරුෂය ඔප්පු කිරීමේ මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා Web3 යෙදුම් විසින් දියුණු කරන ලද දියුණුව සොයා බලමු.
පෞරුෂය ඔප්පු කිරීම යනු කුමක්ද?
පෞරුෂය ඔප්පු කිරීම හෝ PoP යනු කිසියම් සිදුවීමක් පිටුපස සැබෑ මිනිසෙක් සිටින බව සත්යාපනය කිරීමට ජාලයකට හැකියාව ලබා දෙන ප්රොටෝකෝල වර්ගයකි.
විමධ්යගත පද්ධති වලට ද්වේශසහගත ක්රියාකාරකම් සිදුවීම වැළැක්වීම සඳහා PoP යාන්ත්රණ ක්රියාත්මක කළ හැක.
අ වූ විට කුමක් වේද? විමධ්යගත ජාලය මනුෂ්යත්වය තහවුරු කිරීමට ක්රමයක් නොමැතිද?
වඩාත්ම දුෂ්කර Web3 අභියෝගවලින් එකක් වන්නේ වැළැක්වීමේ ක්රම සොයා ගැනීමයි සිබිල් ප්රහාරය. පරිශීලකයෙකු වේදිකාවක හෝ ජාලයක අසාධාරණ වාසියක් ලබා ගැනීම සඳහා බහු ගිණුම් භාවිතා කිරීමට ක්රමයක් සොයා ගන්නා විට මෙම ආකාරයේ තර්ජනයක් ඇති වේ.
උදාහරණයක් ලෙස, ප්රහාරකයෙකුට Twitter හෝ Facebook වැනි වේදිකාවක ව්යාජ ගිණුම් කිහිපයක් සෑදිය හැක. ගිණුම් විශාල සංඛ්යාවකට ප්රවේශය ලබා ගැනීමෙන් පසු, ප්රහාරකයාට වැරදි තොරතුරු පතුරුවා හැරීමට හෝ මහජන මතය හැසිරවීමට තම ප්රවේශය භාවිතා කළ හැකිය.
නැතහොත් සෑම පරිශීලකයෙකුටම ඡන්දය ප්රකාශ කිරීමට ඉඩ සලසන ජාල තුළ, ප්රතිපල හැසිරවීමට ප්රහාරකයෙකුට බහු ව්යාජ අනන්යතා නිර්මාණය කළ හැක.
පුද්ගල ප්රොටෝකෝල සනාථ කිරීම මගින් සිබිල් ප්රහාර වැළැක්විය හැක්කේ පුද්ගලයන්ට ජාලයකට සහභාගී වීමට ඉඩ දීමට පෙර ඔවුන් සැබෑ මිනිසුන් බව ඔප්පු කිරීමට අවශ්ය කිරීමෙනි.
වත්මන් PoP ක්රම මත AI මාදිලිවල තර්ජනය
ඔබ දැනටමත් recaptcha වැනි bot හඳුනාගැනීමේ සේවාවන් සමඟ PoP හි මූලික ආකාරයකට මුහුණ දී ඇත. සේවාව භාවිතා කරන පුද්ගලයා සැබෑ මිනිසෙක් බව සහතික කිරීමට වෙබ් අඩවි මෙම පරීක්ෂණ එක් කරයි. මිනිසාට විසඳා ගැනීමට තරම් පහසු නමුත් පරිගණක සඳහා වඩාත් අපහසු පරීක්ෂණයක් කිරීමට ඔවුන් බොහෝ විට ඔබට අවශ්ය වේ.
උදාහරණයක් ලෙස, පොදු recaptcha පරීක්ෂණයක් මඟින් පාලමක්, නැවතුම් ලකුණක් හෝ පඩිපෙළක් ඇති ජාලකයේ සියලුම වර්ග තෝරා ගැනීමට පරිශීලකයාගෙන් ඉල්ලා සිටී.
කෙසේ වෙතත්, AI ආකෘති රූප හඳුනාගැනීමේදී වඩාත් දියුණු වෙමින් පවතින බැවින්, මෙම වර්ගයේ පරීක්ෂණ ක්රමයෙන් යල්පැනෙමින් පවතී. මෙම පරීක්ෂණවලට එක් තීරණාත්මක සීමාවක් ද ඇත: පරීක්ෂණය විසඳීමෙන් ඔබ අද්විතීය පරිශීලකයෙකු බව ඔප්පු නොවේ.
නිසි සහ ආරක්ෂිත PoP ප්රොටෝකෝලයකට පැතිකඩක් සත්ය පරිශීලකයෙකුට අයත් බව සහ පරිශීලකයාට තමා වෙනුවෙන් ගිණුම් කිහිපයක් සාදාගත නොහැකි බව විශ්වාසදායක ලෙස ඔප්පු කිරීමට ක්රමයක් තිබිය යුතුය.
මීළඟ කොටසේදී, පුද්ගලත්ව යාන්ත්රණ සනාථ කිරීම සඳහා වන ප්රධාන අවශ්යතා සහ ගෝලීය විමධ්යගත අනන්යතා පිහිටුවීමට මෙම ලක්ෂණ උපකාරී වන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව අපි ගැඹුරින් සොයා බලමු.
පුද්ගලභාවය සනාථ කිරීම සඳහා අවශ්යතා
පුද්ගල ප්රොටෝකෝලය පිළිබඳ කදිම සාක්ෂියක ප්රධාන ගුණාංග කිහිපයක් මෙන්න.
- ප්රොටෝකෝලය අගය කළ යුතුය පෞද්ගලිකත්වය. PoP යාන්ත්රණයට පරිශීලකයා නිර්නාමිකව තබා ගැනීමට හැකි විය යුතුය
- PoP ප්රොටෝකෝලය ද විය යුතුය වංචාවට ඔරොත්තු දෙනවා. පරිශීලකයින්ට එකම වේදිකාවක බහු පැතිකඩක් නිර්මාණය කිරීමට නොහැකි විය යුතුය.
- PoP ප්රොටෝකෝලයක් ගෝලීය අනුවර්තනය වීමට නම්, ජාලයම විය යුතුය පරිමාණය කළ හැක සහ විමධ්යගත.
ඉහත සියලු ගුණාංග සාක්ෂාත් කර ගැනීම අරමුණු කරගත් PoP ප්රොටෝකෝලවල සමහර පොරොන්දු ක්රියාත්මක කිරීම් සොයා බැලීමට පෙර, පුද්ගලභාවය පිළිබඳ වඩාත් ජනප්රිය සාක්ෂි කිහිපයක අවාසි දෙස බලමු.
පළමුව, අපි Turing පරීක්ෂණ ප්රවේශය දෙස බලමු. ඔබට කවදා හෝ අන්තර්ජාලය හරහා කැප්චා එකක් විසඳීමට සිදුවී ඇත්නම්, ඔබ නිසැකවම මෙම පරීක්ෂණවලින් එකකට පෙර මුහුණ දී ඇත.
මෙම පරීක්ෂණ විසඳීමට වඩාත් සංකීර්ණ වන බව ඔබ කවදා හෝ දැක තිබේද? රූපයක් තේරුම් ගැනීම වැනි අභියෝග-ප්රතිචාර පරීක්ෂණ දැන් සුළුපටු කාර්යයක් වන තැනකට AI ළඟා වෙමින් තිබේ. ද්වේෂසහගත ක්රියාකාරීන්ට මෙම පරීක්ෂණ පරිමාණයෙන් විසඳීමට පවරා ඇති මානව පරිශීලකයින් කණ්ඩායමක් මත යැපෙන සේවාවන් ද භාවිතා කළ හැකිය.
තවත් පොදු PoP ප්රවේශයක් වන්නේ අනන්යතා සත්යාපනයයි. බොහෝ මූල්ය ආයතන යම් ආකාරයක KYC (ඔබේ-පාරිභෝගිකයා දැනගන්න) ප්රමිතියක් අනුගමනය කරයි ඔවුන්ගේ වේදිකාවේ වංචනික හෝ ද්වේෂසහගත ක්රියාකාරකම් කළමනාකරණය කරන්න.
ඔබට ඔබගේ දේශීය බැංකුවේ නව ගිණුමක් සෑදීමට අවශ්ය යැයි සිතමු. බැංකුව ඔබට සාමාන්යයෙන් රජයේ හැඳුනුම්පතක් ඉදිරිපත් කිරීමට අවශ්ය කරයි. ෆේස්බුක් සහ ට්විටර් වැනි සමාජ මාධ්ය වේදිකා ද අනන්යතා තහවුරු කිරීමේ ක්රමයක් භාවිතා කරයි. මෙම වේදිකා තනි පරිශීලකයෙකු තම වේදිකාවේ ගිණුම් දුසිම් ගණනක් සෑදීම වැළැක්වීම සඳහා ඔවුන්ගේ ජංගම දුරකථන අංකය හෝ විද්යුත් තැපෑල සත්යාපනය කරන ලෙස පරිශීලකයින්ගෙන් ඉල්ලා සිටී.
මෙම ක්රමය ද්වේෂසහගත ක්රියාකාරීන් වළක්වා ගැනීමට උපකාරී වන අතර, මෙම සීමාවන් මඟ හැරීමට තවමත් බොහෝ ක්රම තිබේ. උදාහරණයක් ලෙස, ද්වේෂ සහගත නළුවෙකුට ගිණුම් විශාල සංඛ්යාවකට ප්රවේශය ලබා ගැනීම සඳහා SMS වංචා කිරීම වැනි තාක්ෂණික ක්රම භාවිතා කළ හැක.
මීට අමතරව, සෑම පුද්ගලයෙකුටම හැඳුනුම්පතක් නොමැති බැවින් KYC හඳුනාගැනීම ගෝලීය වශයෙන් ක්රියාත්මක කිරීමට අපහසුය. පුද්ගලයෙකුට හැඳුනුම්පතක් තිබුණද, මධ්යගත ආයතනයක් තවමත් මෙම වාර්තා ගබඩා කර පාලනය කරයි.
පෞරුෂය සනාථ කිරීම සඳහා විය හැකි ප්රවේශයන්
විශ්වාසයේ වෙබ්
පුද්ගලභාවය සනාථ කිරීම සඳහා විශ්වාස වෙබ් අඩවිය අනන්යතා සත්යාපනයේ විමධ්යගත ක්රමයකි.
මෙම ප්රවේශය තුළ, පරිශීලකයන් පොදු වේදිකාවක් මත ඩිජිටල් සහතික නිර්මාණය කිරීමෙන් ඔවුන්ගේම ඩිජිටල් අනන්යතා නිර්මාණය කර කළමනාකරණය කරයි. පරිශීලකයින් පසුව මෙම සහතික ප්රජාවේ විශ්වාසදායක සහ සත්යාපනය කරන වෙනත් පුද්ගලයින් විසින් සත්යාපනය කරන තෙක් බලා සිටියි. මෙම ක්රියාවලිය පුද්ගලයාගේ අනන්යතාවය තහවුරු කරන “විශ්වාස ජාලයක්” නිර්මාණය කරයි.
පරිශීලක සහතිකයකට අත්සන් කරන පුද්ගලයින් වැඩි වන තරමට, ඔවුන්ගේ අනන්යතාවය වඩාත් විශ්වාසදායක සහ සත්යාපනය වේ. මෙය පුද්ගලයෙකුගේ අනන්යතාවය සබැඳිව සත්යාපනය කිරීමට උපකාර කළ හැකි විශ්වාස ජාලයක් නිර්මාණය කරයි.
වැනි ව්යාපෘති මනුෂ්යත්වය ඔප්පු කිරීම Web3 සඳහා විශ්වාසයේ වෙබ් තැනීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්න. පරිශීලකයන් උපාංගයක හෝ කඩදාසි පත්රයක පැහැදිලිව පෙනෙන Ethereum ලිපිනයක් සමඟ කතා කරන වීඩියෝවක් උඩුගත කළ යුතුය. ලියාපදිංචි පරිශීලකයෙකු ඔබගේ අනන්යතාවය තහවුරු කළ පසු ආපසු ලබා දෙන ටෝකන කුඩා සංඛ්යාවක් පරිශීලකයා තැන්පත් කළ යුතුය.
Biometrics
ජෛවමිතික යනු අනන්යතා සත්යාපනය සඳහා පුද්ගලයෙකුගේ අද්විතීය ජීව විද්යාත්මක ලක්ෂණ මත රඳා පවතින සත්යාපන ක්රමයකි. මෙම ලක්ෂණ නැති කර ගැනීමට හෝ අමතක කිරීමට නොහැකි බැවින්, පුද්ගලභාවය සනාථ කිරීම සඳහා විශ්වාසනීය ක්රමයක් ලෙස ජෛවමිතික භාවිතා කළ හැක.
ක්රියාත්මක කිරීමේදී විවිධ දුෂ්කරතා සහිත ජෛවමිතික ක්රම කිහිපයක් තිබේ.
ඇඟිලි සලකුණු ජෛවමිතික පුද්ගලයෙකුගේ අනන්යතාවය තහවුරු කිරීම සඳහා ඔහුගේ අනන්ය ඇඟිලි සලකුණු රටා භාවිතා කිරීම ඇතුළත් වේ. ඇඟිලි සලකුණු ජෛවමිතික රජයේ සහ ව්යාපාරික සැකසුම් තුළ පුද්ගලභාවය සනාථ කිරීමේ පහසු ක්රමයක් ලෙස පුළුල් ලෙස පිළිගැනේ.
භාවිතා කිරීම හරහා පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ අනන්යතාවය තහවුරු කර ගත හැක මුහුණ ජීවමිතික. පරිශීලකයෙකුගේ මුහුණ ඔවුන්ගේ රජයෙන් නිකුත් කළ හැඳුනුම්පතට හෝ වෙනත් ලේඛනවලට ගැළපීමට වේදිකාවලට මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය භාවිත කළ හැක. Apple හි Face ID පද්ධතියේ සාර්ථකත්වය මගින් මුර කේත සහ ඇඟිලි සලකුණු ජෛවමිතික සඳහා විකල්පයක් ලෙස ජංගම උපාංගවල මුහුණු ජෛවමිතික වල ශක්යතාව පෙන්වා දී ඇත.
තවත් විභව ක්රමයක් නම් පුද්ගලයෙකුගේ අයිරිස් වල ඇති අද්විතීය රටා පරිලෝකනය කිරීම සඳහා අයිරිස් ජෛවමිතික භාවිතා කිරීමයි. පර්යේෂකයන් තර්ක කරන්නේ Iris biometrics මුහුණු හඳුනාගැනීම සහ ඇඟිලි සලකුණු ජෛවමිතික වලට වඩා නිවැරදි බවයි. අයිරිස් රටා ඇඟිලි සලකුණු වලට වඩා අද්විතීය වන අතර තනි පුද්ගල වයසේදී සාපේක්ෂව නොගැලපේ.
Iris biometrics හි එක් අවවාදයක් නම් පරිශීලකයාගේ අයිරිස් ස්කෑන් කිරීම සඳහා විශේෂිත උපාංග අවශ්ය වීමයි.
පුද්ගලිකත්වය කේන්ද්ර කරගත් ඩිජිටල් අනන්යතා වේදිකාව වර්ල්ඩ්කොයින් "Orb" නම් අභිරුචි දෘඪාංග භාවිතා කිරීමට සැලසුම් කරයි. AI හට ව්යාජ ලෙස සැකසීමට අපහසු වනු ඇති බවට උපාංගය පුද්ගලත්ව අක්තපත්ර සනාථ කරයි. සෑම සත්යාපනයකින්ම පසු සියලුම ඡායාරූප මකා දැමීමෙන් Orb පරිශීලකයාගේ තොරතුරු සුරක්ෂිතව තබා ගනී.
නිගමනය
විමධ්යගත යෙදුම් වඩාත් සැබෑ-ලෝක භාවිත අවස්ථා සොයා ගන්නා බැවින්, පද්ධතියෙන් ප්රයෝජන ගැනීම ද්වේෂ සහගත ක්රියාකාරීන් වැලැක්වීමට සංවර්ධකයින් ක්රම ඒකාබද්ධ කළ යුතුය. පුද්ගල යාන්ත්රණයන් සනාථ කිරීම මෙම වේදිකා සුරක්ෂිතව සහ විශ්වාසවන්තව තබා ගැනීමේ ප්රධාන කොටසකි.
පෞරුෂත්ව ප්රවේශයන් පිළිබඳ සාධනය පිළිබඳ පර්යේෂණ පද්ධතිය රැවටීමට AI භාවිතා කරන ප්රහාරකයන්ගේ අන්තරාය පිළිබඳව ද අවධානය යොමු කළ යුතුය. ඕනෑම පුද්ගලයෙකුගේ මුහුණ සහ කථනය අනුකරණය කිරීමට AI හට හැකියාව තිබේ නම්, සැබෑ මිනිසුන් ලෙස පෙනී සිටින වංචනික සහ ද්වේෂසහගත පැතිකඩ මගින් සබැඳි වේදිකා යටපත් වීමේ අවදානමක් ඇත.
AI යුගයේ ඩිජිටල් අනන්යතා ගැටලුවට ප්රවේශ වීමට හොඳම ක්රමය කුමක්දැයි ඔබ සිතන්නේ කුමක්ද?
ඔබමයි