මෙටාවර්ස්, කෘත්රිම බුද්ධිය (AI), වලාකුළු පරිගණකකරණය, ජංගම උපාංග සහ ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් (IoT) යන සියල්ල වඩාත් ජනප්රිය වෙමින් පවතී.
එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, ව්යාපාර වෙන කවරදාටත් වඩා දත්ත උත්පාදනය කර රැස් කරයි. ඔබ වෙබ් අඩවියකට හෝ උපාංගයකට සම්බන්ධ වූ විට, දත්ත උත්පාදනය කර ගබඩා වේ.
ඉදිරියෙන් සිතන සමාගම් එවැනි දත්ත භාවිතා කිරීමේ වැදගත්කම හඳුනා ගනී. එය වෙනත් දේ අතර පාරිභෝගික අත්දැකීම් සහ ලාභදායිත්වය වැඩිදියුණු කිරීමට ඉඩ සලසයි. ඔබ පාරිභෝගික අත්දැකීම වැඩිදියුණු කිරීමට උත්සාහ කළත් හෝ ඔබේ ඉන්වෙන්ටරි වඩා හොඳින් කළමනාකරණය කිරීමට උත්සාහ කළත්, දත්ත ඔබේ සමාගමට වඩා හොඳ තීරණ ගැනීමට උදවු කළ හැකිය.
ඔබේ ව්යාපාරය වඩාත් ලාභදායී වන තරමට ඔබට එවැනි විනිශ්චයන් ඉක්මන් කළ හැකිය. වේගවත් ව්යාපාරික තේරීම් කිරීමට තත්ය කාලීන දත්ත භාවිතා කිරීමේ පුරුද්ද මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ ලෙස හැඳින්වේ, සමහර විට මෙහෙයුම් බුද්ධිය ලෙස හැඳින්වේ.
මෙම කොටසෙහි, අපි මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය, භාවිත අවස්ථා සහ තවත් බොහෝ දේ ගැඹුරින් බලන්නෙමු. අපි පටන් ගනිමු.
Operational Analytics යනු කුමක්ද?
"දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීම" කණ්ඩායම් පුරා නිතර සඳහන් වේ.
මෙය මීට පෙර උස ඉලක්කයක් වුවද, දත්ත ගබඩා, දත්ත විල්, සහ BI මෙවලම් වැනි දත්ත තොගයේ දියුණුව, තත්ය කාලීන දත්ත වෙන කවරදාටත් වඩා පහසු සහ මිලෙන් අඩු කර ඇත.
දියුණුවේ ප්රතිඵලයක් ලෙස දත්ත වඩාත් වටිනා වී ඇත යන්ත්ර ඉගෙනීම, කෘතිම බුද්ධිය සහ දත්ත කැණීම.
කෙසේ වෙතත්, විසඳිය නොහැකි ගැටලුවක් පවතී: මෙම දත්ත වලින් ලබා ගන්නා තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ප්රයෝජනවත් වන්නේ ඒවා ඉඳිකටුවක් ඉදිරියට ගෙන යන ව්යාපාරික වෙනසක් කිරීමට උත්තෝලනය කරන්නේ නම් පමණි.
මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ සමාගමක වත්මන් සහ තත්ය කාලීන මෙහෙයුම් අධීක්ෂණය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන ව්යාපාර විශ්ලේෂණ වර්ගයකි. එය ඵලදායිතාව ඉහළ නැංවීමට සහ දෛනික මෙහෙයුම් විධිමත් කිරීමට තත්ය කාලීන දත්ත විශ්ලේෂණය සහ ව්යාපාරික බුද්ධිය භාවිතා කරයි.
වර්තමාන ව්යාපාරික ලෝකය තුළ, සමාගම්වලට තත්ය කාලීන දත්ත තිබීම සහ පාරිභෝගික හැසිරීම් සහ සමාගම් ක්රියාවලීන්හි සම්පූර්ණ විනිවිදභාවය තිබීම ඉතා වැදගත් වන අතර එමඟින් හිමිකරුවන්ට ඔවුන්ගේ එදිනෙදා ක්රියාකාරකම් නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ පාරිභෝගික සතුට සහ පහළ මට්ටම ඉහළ නැංවීමට අවශ්ය පියවර ගැනීමට හැකි වේ. රේඛාව.
එය ක්රියාත්මක වන්නේ කෙසේද?
මෑත වර්ෂ වලදී, දත්ත ගබඩාවක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින් නව සම්මත දත්ත තොගයක් මතු වී ඇත සම්භාව්ය සහ මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ යන දෙකටම සහාය වීමට හැකියාව ඇත.
ඔබ මෙම මූලික යටිතල ව්යුහය සඳහා ආයෝජනය කරන්නේ නම්, මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ ක්රියාත්මක කිරීම ඕනෑම ප්රමාණයක සමාගම් සඳහා ඉතා සාක්ෂාත් කරගත හැකිය. සමකාලීන දත්ත තොගයට කොටස් හතරක් ඇත:
- දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම – Fivetran යනු ඔබේ සියලු දත්ත මූලාශ්ර ඔබේ දත්ත ගබඩාවට සම්බන්ධ කරන ETL (උපුටා ගැනීම, පැටවීම, පරිවර්තනය) විසඳුමක් ලෙස සිතන්න.
- දත්ත ගබඩා කිරීම - සලකා බලන්න හිම පියලි, එක් ස්ථානයක ව්යුහගත සහ ව්යුහගත නොවන දත්ත ගබඩා කළ හැකි දත්ත ගබඩාවක්.
- දත්ත ආකෘති නිර්මාණය: ඔබේ දත්ත විවිධ භාවිතයන් සඳහා භාවිත කළ හැකි දත්ත ආකෘති පුස්තකාලයක් ලබා දීමෙන් ඔබේ දත්ත කළමනාකරණය කිරීමට ඔබට සහාය වන දත්ත ආකෘතිකරණ යෙදුමක් වන dbt සලකා බලන්න.
- දත්ත සක්රිය කිරීම: ඔබේ දත්ත ගබඩාවෙන් භාවිත කළ හැකි දත්ත ලබාගෙන, එය ස්වයංක්රීයව සත්යාපනය කර, අවශ්ය මෙවලම් වෙත සම්ප්රේෂණය කරන දත්ත ස්වයංක්රීයකරණ තාක්ෂණයක් වන Teradata සලකා බලන්න.
මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ භාවිත අවස්ථා
බොහෝ ප්රධාන ව්යාපාරික කාර්යයන් මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ මගින් සහාය දක්වයි. මෙය මනසේ තබා ගනිමින්, මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ භාවිතා කිරීමෙන් ඔබේ සංවිධානයේ විවිධ දෙපාර්තමේන්තුවලට ප්රයෝජන ගත හැකි ක්රම කිහිපයක් මෙන්න:
- අලෙවි: පාරිභෝගිකයෙකු සාප්පු සවාරි යන අතරතුර අයිතම හෝ ප්රවර්ධන සඳහා ඉලක්කගත යෝජනා ඉදිරිපත් කිරීමට මෙහෙයුම් දත්ත භාවිතා කිරීම, ව්යාපාරවලට තත්ය කාලීන විකුණුම් උපරිම කර ගත හැක. උදාහරණයක් ලෙස, ගනුදෙනුකරුවෙකුගේ IP ලිපිනය ඔවුන්ගේ ස්ථානය තීරණය කිරීමට සහ ප්රදේශයේ සාමාන්ය මිලදී ගැනීමේ බලය අනුව ගතිකව මිල නියම කිරීමට භාවිතා කළ හැක.
- කළමනාකරණ: අඛණ්ඩ බුද්ධිය භාවිතා කරමින්, යන්ත්රෝපකරණ බිඳවැටීමට පෙර වැළැක්වීමේ නඩත්තු කිරීම හෝ ජනප්රිය විකුණුම් අයිතම නැවත පිරවීම වැනි ව්යාපාර ඔවුන්ගේ මෙහෙයුම් වඩාත් හොඳින් කළමනාකරණය කළ හැකිය.
- IT: තොරතුරු තාක්ෂණයේ මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණවලට සර්වර්, ජාලකරණ සංරචක, වලාකුළු පද්ධති සහ යෙදුම් හරහා තත්ය කාලීන කාර්ය සාධන තොරතුරු රැස් කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම ඇතුළත් වේ. එම තොරතුරු තාක්ෂණ ශිල්පීන් විසින් අතිකාල පවත්වා ගැනීමට සහ මෙහෙයුම් වියදම් ඉතිරි කර ගැනීමට භාවිතා කරයි.
- සැපයුම් දාම: ඒවා සංකීර්ණ හා බිඳෙන සුළු ය. නිෂ්පාදන හිඟය සහ ගබඩා සේවක හිඟය මෙන්ම ගමනාගමනය සහ කාලගුණික ව්යසනයන් වැනි බෙදාහැරීමේ බාධා කිරීම් වැනි ගැටළු නිසා සැපයුම් දාම විනාශ වී ඇත. මෙය ආපසු ඇණවුම් මෙන්ම අතෘප්තිමත් පාරිභෝගිකයින් සහ හවුල්කරුවන්ට හේතු විය හැක. සැපයුම් දාම ලොජිස්ටික්ස් මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ විසඳුම් මගින් වැඩි දියුණු කර ඇති අතර එමඟින් වැඩි අවබෝධයක් ලබා දෙන අතර වේගවත් නිෂ්පාදන ප්රවාහයකට ඉඩ සලසයි.
- නිෂ්පාදන කණ්ඩායම: යන්ත්රෝපකරණ, වාහන සහ නිෂ්පාදන රේඛා අධීක්ෂණය කිරීම සඳහා, ඔවුන් නිතර මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ භාවිතා කරයි. ඔවුන් අත්යාවශ්ය ආරක්ෂාව සහ ගුණාත්මක දත්ත ලබා දෙන අතර, අඩු අනතුරු සහ අක්රිය කාලය සහිත සෞඛ්ය සම්පන්න සහ වඩා කාර්යක්ෂම සේවා ස්ථාන කරා යොමු කරයි.
- සංවර්ධකයින්: ඔවුන්ට පාරිභෝගිකයින් තම නිෂ්පාදන තත්ය කාලීනව භාවිතා කරන්නේ කෙසේද යන්න පරීක්ෂා කළ හැකි අතර තත්ය කාලීන දත්ත භාවිතයෙන් පියාසර කිරීමේදී ගැලපීම් කළ හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන්, ක්රීඩකයින්ට ක්රීඩාවක කොටසක් හරහා යාමේ ගැටලුවක් තිබේ නම්, සබැඳි ක්රීඩා නිර්මාපකයෙකුට එම ප්රදේශයේ දුෂ්කරතා මට්ටම වෙනස් කිරීමට හෝ ක්රීඩකයින්ට ඊළඟ අදියර කරා යාමට ඇති අවස්ථා වැඩි කිරීමට ක්රීඩාව තුළ මෙවලම් ලබා දීමට හැකිය.
මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ ප්රතිලාභ
ප්රමුඛ සමාගම් මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ සඳහා ඔවුන්ගේ ආයෝජන පුළුල් කිරීමට හේතුවක් තිබේ. එය සමස්ත සංවිධානය කෙරෙහි ගැඹුරු ධනාත්මක බලපෑමක් ඇති කිරීමට හැකියාව ඇත. මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ අගය කරන ආයතන ආපසු හැරී නොබැලීමට හේතු හතරක් මෙන්න.
1. ඉක්මන් තීරණ ගැනීම
ඔබ නිතිපතා භාවිතා කරන මෙවලම්වල දත්ත වෙත සරල ප්රවේශයක් තිබීම සමාගම්වලට වඩා ඉක්මනින් හා බුද්ධිමත්ව ක්රියාත්මක වීමට ඉඩ සලසයි, අභියෝගාත්මක තීරණ උපස්ථ කිරීමට දැඩි මිනුම් ලබා දෙයි.
2. පාරිභෝගික තෘප්තිය වැඩි වීම
කැපී පෙනෙන සේවාදායක අත්දැකීම් සක්රීය කිරීම සඳහා දත්ත ග්රහණය කර ගැනීම සහ පුද්ගල අවශ්යතා අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා යෙදවීම අවශ්ය වේ.
ගනුදෙනුකරුවන් සමඟ වැඩ කරන විට, මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ විසඳුම් මඟින් සමාගම්වලට වැඩි කාලෝචිතභාවයකින්, නිරවද්යතාවයකින් සහ සංවේදනයකින් ක්රියා කිරීමට හැකි වේ. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, පාරිභෝගිකයින්ට වඩා හොඳ අත්දැකීම් ඇත, වඩා විශ්වාසවන්ත සහ ඉහළ ඇගයීම් ඇත.
3. සේවක තෘප්තිය වැඩිදියුණු වී ඇත
දක්ෂ පුද්ගලයින්ට දත්ත ඇතුළත් කිරීම වැනි පහත් කාර්යයන් සඳහා කාලය නාස්ති කිරීමට අවශ්ය නැත, විවිධ වේදිකා තුනකට ඇතුළු වී ඔවුන්ගේ දින කාලසටහන් කිරීමට ඔවුන්ට අවශ්ය නැත. යල්පැනගිය ව්යාපාරික භාවිතයන් දිගටම භාවිතා කරන සමාගම් වඩාත් තාක්ෂණිකව දියුණු තරඟකරුවන්ට දක්ෂ කාර්ය මණ්ඩලය අහිමි වීමේ අවදානමක් ඇත.
ප්රමුඛ පෙළේ සමාගම් සේවකයන්ගේ කාර්යයන් විධිමත් කිරීම සඳහා කාර්ය ප්රවාහ ස්වයංක්රීයකරණය සමඟ මෙහෙයුම් විශ්ලේෂණ භාවිතා කරයි, ඔබට අවශ්ය වූ විට ඔබට අවශ්ය තොරතුරු ලබා ගැනීම පහසු සහ වේගවත් කරයි. තවද, අඩු කාර්යබහුල කාර්යයක් විශිෂ්ට සේවකයින් බඳවා ගැනීම සහ රඳවා තබා ගැනීම පහසු කරයි.
4. ලාභ වැඩි කිරීම
නව නිෂ්පාදනයක් හෝ සේවාවක් සඳහා ඇණවුමක් කිරීමට පාරිභෝගිකයෙකු ඇමතීම සලකා බලන්න.
ඔබගේ ඇඟිලි තුඩුවල දත්ත තිබීම, අවස්ථා මතුවන විට ඒවා ප්රයෝජනයට ගැනීමට හැකි වේ.
ඔබට නිවැරදි තොරතුරු තිබේ නම්, ඔවුන්ට වඩා හොඳ මිලදී ගැනීමේ තීරණ ගැනීමට සහ සමස්ත ලාභදායිත්වය වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාර කරමින් ඔවුන් ප්රතිචාර දක්වන පාරිභෝගිකයින්ට අභිරුචි කළ දීමනා ලබා දිය හැකිය.
නිගමනය
අවසාන වශයෙන්, Operational Analytics භාවිතා කිරීමෙන්, ඔබේ සමාගම තත්ය කාලීන ව්යාපාර බුද්ධියේ බලය ඔබේ පෙරටුගාමී සේවකයින් අතට පත් කරයි, එමඟින් සමාගමට වැඩිම වටිනාකමක් ලබා දීමට ඔවුන්ට ඉඩ සලසයි. වලාකුළු මත පදනම් වූ සම්පත්වල (සේවාදායක සහ දත්ත ගබඩා වැනි) පිරිවැය පහත වැටීමත් සමඟ සමාගම් වැඩි වැඩියෙන් තත්ය කාලීන දත්ත සැකසීම වෙත යොමු වේ.
ඔබමයි