ස්නායුක ජාල යනු කෘතිම බුද්ධි ප්රජාව තුළ ස්ථාපිත සංකල්පයකි. සහ ප්රායෝගිකව ඕනෑම සැලකිය යුතු ස්නායුක ජාල පුහුණුවක් සඳහා සැලකිය යුතු සැකසුම් සහ බලශක්ති අවශ්යතා පිළිබඳව වෘත්තිකයන් බහුතරයක් දනී.
එනම් ප්රදේශයේ දියුණුවට අලුත් ආකාරයේ දෘඪාංගයක් අවශ්ය වේ. සමහර වෘත්තිකයන් විශ්වාස කරන්නේ ක්වොන්ටම් පරිගණකය එම උපකරණය වේ.
ක්වොන්ටම් පරිගණනය යනු අතිවිශාල විභවයක් පෙන්නුම් කළද, සංවර්ධනය වීමට දශක ගණනාවක් ගත වන තාක්ෂණයකි. ප්රයෝජනවත් සහ දැරිය හැකි නිෂ්පාදන නිර්මාණය කිරීමට ඉඩ දීමට භෞතික විද්යා න්යායන් තවමත් ප්රමාණවත් ලෙස වර්ධනය වී නොමැත.
Neuromorphic තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම අදාළ වන්නේ මෙහිදීය.
චිප්ස් නියුරෝන මෙන් හැසිරෙන ගෘහනිර්මාණ ශිල්පයක් භාවිතා කිරීමෙන්, ස්නායුරූපී තාක්ෂණය මොළයේ වාසි භාවිතා කරයි. මෙම ලිපිය සමීපව සලකා බලනු ඇත කෘතිම බුද්ධිය සහ neuromorphic තාක්ෂණයන්, මෙන්ම ඔවුන්ගේ වෙනස්කම් සහ සමානකම්.
ඉතින්, Neuromorphic තාක්ෂණය යනු කුමක්ද?
Neuromorphic තාක්ෂණය යනු අපගේ මොළය මෙන් ක්රියා කරන පරිගණක නිර්මාණය කිරීමේ තාක්ෂණයකි. එය අපගේ මොළයේ නියුරෝන හා ඒවා සම්බන්ධ කරන උපාගමයන් හා සමාන මූලික ව්යුහයක් සහිත විශේෂිත පරිගණක චිප් සංවර්ධනය කිරීමයි.
මෙම චිප් වලට තොරතුරු සැකසීමට හැකියාව ඇත මිනිස් මොළය රටා හඳුනා ගැනීම සහ තීරණ ගැනීම වැනි විශේෂිත ක්රියාකාරකම් වලදී ඒවා වඩාත් ඵලදායී කරයි.
සරලව කිවහොත්, එය මිනිසුන්ට වඩා අඩු ශක්තියක් වැය කර ක්ෂණිකව එය සිදු කරන අතරම මිනිසුන් කරන ආකාරයටම "සිතීමට" සහ "ඉගෙන ගැනීමට" හැකි පරිගණක නිර්මාණය කිරීමේ තාක්ෂණයකි.
එය කෘතිම බුද්ධිය (AI) හා සැසඳිය හැකි නමුත්, නවීන ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීම වෙනුවට, එය අපගේ මොළය ක්රියා කරන ආකාරය අනුකරණය කරයි.
Neuromorphic තාක්ෂණය ක්රියා කරන්නේ කෙසේද?
neuromorphic තාක්ෂණය ක්රියාත්මක වීමට නම්, අපගේ මොළයේ නියුරෝන හා ඒවා සම්බන්ධ කරන උපාගමයන් හා සමාන මූලික ව්යුහයක් සහිත විශේෂිත පරිගණක චිප් සෑදිය යුතුය.
මෙම චිප්ස් වලට මිනිස් මොළය කරන ආකාරයටම තොරතුරු සැකසීමට හැකියාව ඇත, එමඟින් රටා හඳුනා ගැනීම සහ තීරණ ගැනීම වැනි විශේෂිත ක්රියාකාරකම් වලදී ඒවා වඩාත් ඵලදායී වේ.
සරලව කිවහොත්, චිපය සෑදී ඇත්තේ මොළයේ නියුරෝන සම්බන්ධ කරන උපාගම ජාලයක් ලෙස ක්රියා කිරීමට ය.
මොළය තොරතුරු සකසන ආකාරය හා සමානව, චිපයට සමාන්තරව තොරතුරු සැකසීමේ හැකියාව ඇත. බලශක්ති-කාර්යක්ෂමතාවයට අමතරව, චිපයට සාම්ප්රදායික පරිගණක ප්රොසෙසරවලට වඩා අඩු ශක්තියක් පරිභෝජනය කරන අතරතුර දත්ත විශ්ලේෂණය කර ක්ෂණිකව විනිශ්චය කළ හැකිය.
රූපයක සිටින බල්ලෙකු හඳුනා ගත හැකි පරිගණකයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා neuromorphic තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම සලකා බලන්න. චිපයේ ජාලයේ ඇති සෑම කෘතිම නියුරෝනයක්ම ලොම්, කකුල් හතරක් හෝ වලිගයක් වැනි විශේෂිත ලක්ෂණයක් සඳහා රූපය පරිලෝකනය කිරීම භාරව සිටී.
මෙය බල්ලෙක්, මෙම නියුරෝන ප්රමාණවත් තරම් රූපයේ එකම ලක්ෂණ දුටු විට ඔවුන් වෙනත් නියුරෝනයකට සංඥා කරයි.
Neuromorphic තාක්ෂණයේ සැබෑ ජීවිතයේ භාවිත අවස්ථා
neuromorphic තාක්ෂණය සඳහා බොහෝ ප්රායෝගික භාවිතයන් අද පවතී, එනම්:
රොබෝ විද්යාව: රොබෝවරුන්ගේ චලනයන් සහ හැසිරීම් නියුරෝමෝෆික් පද්ධති මගින් පාලනය කළ හැකි අතර සංවේදක දත්ත මත පදනම්ව තීරණ ගැනීමට මෙම පද්ධති රොබෝවරුන්ට හැකියාව ලබා දෙයි.
ස්වයංක්රීය පද්ධති: තත්ය කාලීන තීරණ ගැනීම, චලන සැලසුම් කිරීම සහ පාලනය කිරීම සහ ස්වයං-රිය පැදවීමේ මෝටර් රථ, ඩ්රෝන යානා සහ අනෙකුත් ස්වයංක්රීය පද්ධතිවල සංජානනය සඳහා නියුරෝමෝෆික් තාක්ෂණය භාවිතා කළ හැක.
රූප සහ හඬ හඳුනාගැනීම: නියුරෝමෝෆික් පද්ධති ආරක්ෂක පද්ධති, රූප සෙවීම් සහ ලබා ගැනීමේ පද්ධති, සහ කථන-පාලිත උපාංග වැනි යෙදුම්වල වටිනා වන්නේ ඒවා වස්තු හඳුනාගැනීම වැනි කාර්යයන් සඳහා ඉතා කාර්යක්ෂම වන බැවිනි. මුහුණ හඳුනා ගැනීම, සහ කථනයෙන් පෙළ පරිවර්තනය.
Internet of Things (IoT): කැමරා, මයික්රෆෝන සහ සංවේදක වැනි IoT උපාංගවලට වලාකුළු වෙත සැලකිය යුතු දත්ත ප්රමාණයක් යැවීමේ අවශ්යතාවය ඉවත් කරමින් ස්නායු රූපී තාක්ෂණය භාවිතයෙන් දේශීයව දත්ත විශ්ලේෂණය කළ හැකිය.
සෞඛ්ය ආරක්ෂණය: කෘත්රිම අත් පා සහ සංජානන සහය මෙන්ම වෛද්ය ප්රතිරූපණය, රෝග විනිශ්චය සහ ප්රතිකාර වැනි උපකාරක තාක්ෂණය වැඩිදියුණු කිරීමට නියුරෝමෝෆික් පද්ධති භාවිතා කළ හැකිය.
මූල්ය: තත්ය කාලීන මූල්ය දත්ත විශ්ලේෂණය, වංචනික ගණුදෙණු හඳුනා ගැනීම සහ ආයෝජන තේරීම් සියල්ල neuromorphic තාක්ෂණයෙන් කළ හැක.
දැන්, ඔබට නියුරෝමෝෆික් තාක්ෂණයට හොඳ නිරාවරණයක් ලැබී ඇත, කෘතිම බුද්ධිය සහ ඒවා අතර වෙනස සහ සමානකම් ගැන කතා කිරීමට කාලයයි.
දැන්, කෘතිම බුද්ධිය හෝ AI යනු කුමක්ද?
කෘත්රිම බුද්ධිය නොහොත් AI යනු මිනිසුන්ට සමාන ලෙස තර්ක කිරීමට සහ දැනුම ලබා ගැනීමට නිර්මාණය කර ඇති යන්ත්රවල මානව බුද්ධියේ අනුකරණයයි.
කථනය තේරුම් ගැනීම, පින්තූර හඳුනා ගැනීම, ඉක්මන් තීරණ ගැනීම සහ ගැටළු විසඳීම වැනි සාමාන්යයෙන් මිනිස් බුද්ධිය අවශ්ය වන මෙහෙයුම් ක්රියාත්මක කළ හැකි පරිගණක පද්ධති සංවර්ධනය කිරීම එයට ඇතුළත් වේ.
රොබෝවරුන්ට මිනිසුන් මෙන් සිතීමට සහ ඉගෙනීමට හැකි තාක්ෂණය කෘතිම බුද්ධිය (AI) ලෙස හැඳින්වේ.
කථනය තේරුම් ගැනීම, මුහුණු හඳුනා ගැනීම සහ විනිශ්චයන් කිරීම වැනි සාමාන්යයෙන් පුද්ගලයෙකුට අවශ්ය කාර්යයන් කිරීමට හැකියාව ඇති පරිගණක සහ වෙනත් උපාංග නිර්මාණය කිරීමට එය භාවිතා කළ හැකිය.
Neuromorphic තාක්ෂණය Vs කෘතිම බුද්ධිය
කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) සහ neuromorphic තාක්ෂණය සමීපව සම්බන්ධ නමුත් වෙනස් මාතෘකා වේ.
ඉලෙක්ට්රොනික උප ක්ෂේත්රයක් වන නියුරෝමෝෆික් තාක්ෂණයේ අරමුණ වන්නේ මිනිස් මොළයේ ක්රියාකාරකම් අනුකරණය කිරීම සඳහා විශේෂිත දෘඩාංග භාවිතා කිරීමයි.
ඊට පටහැනිව, කෘතිම බුද්ධියේ ප්රදේශය විශාල වන අතර බුද්ධිමත් රොබෝවරුන් තැනීම සඳහා පුළුල් පරාසයක තාක්ෂණයන් සහ ක්රම ඇතුළත් වේ. මෙයට කෘත්රිම බුද්ධිය, පරිගණක දැක්ම සහ ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් වැනි ශිල්පීය ක්රම ඇතුළත් විය හැක.
මොළයේ නියුරෝන ව්යුහය අනුකරණය කිරීම සඳහා නියුරෝමෝෆික් පද්ධති විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇති අතර AI පද්ධති පුළුල් පරාසයක සැලසුම් මත ගොඩනැගිය හැකි බව නියුරෝමෝෆික් තාක්ෂණය සහ AI අතර ඇති ප්රධාන වෙනසකි.
මින් ගම්ය වන්නේ නියුරෝමෝෆික් පද්ධති සමහර කාර්යයන් වලදී සම්මත AI පද්ධතිවලට වඩා වැඩි හැකියාවක් තිබිය හැකි නමුත්, ඒවා එකවරම වඩාත් සීමා කළ හැකි බවයි.
සීමිත ක්රියාකාරකම් සමූහයක් ක්රියාත්මක කිරීමට සැලසුම් කිරීම සහ නව කාර්යයන් සඳහා වේගයෙන් අනුවර්තනය වීමේ විභව දුෂ්කරතා හේතුවෙන් ස්නායු රූප පද්ධති බොහෝ විට AI වලට වඩා නම්යශීලී බවින් අඩු බව තවත් වැදගත් වෙනසක් වේ.
කෙසේ වෙතත්, නියුරෝමෝෆික් පද්ධතිවලට වඩා බලශක්ති-කාර්යක්ෂම වීමේ හැකියාව ඇති අතර, රොබෝවරුන් සහ ස්වයං-රිය පදවන මෝටර් රථ වැනි ක්ෂණික තීරණ ගැනීම අවශ්ය වන තත්ය කාලීන යෙදුම්වල හොඳින් ක්රියා කරයි.
සලකා බැලිය යුතු වැදගත් කරුණු කිහිපයක් මෙන්න:
- කෘතිම බුද්ධිය (AI) යනු බුද්ධිමත් යන්ත්ර තැනීම සඳහා විවිධ තාක්ෂණයන් සහ උපාය මාර්ග ඇතුළත් වඩාත් සාමාන්ය ක්ෂේත්රයක් වන අතර, නියුරෝමෝෆික් තාක්ෂණය යනු විශේෂිත දෘඩාංග භාවිතයෙන් මිනිස් මොළයේ ක්රියාකාරිත්වය අනුකරණය කිරීමට උත්සාහ කරන ඉලෙක්ට්රොනික උප කුලකයකි.
- සාම්ප්රදායිකව මානව බුද්ධියට ආරෝපණය වන කථන හඳුනාගැනීම, පින්තූර හඳුනාගැනීම සහ තීරණ ගැනීම වැනි ක්රියාකාරකම් වලදී, ස්නායු රූප පද්ධති නිර්මාණය කර ඇත්තේ අතිශයින් ඵලදායී ලෙසය. අනෙක් අතට, සාම්ප්රදායිකව මානව බුද්ධිය අවශ්ය වන විවිධ රැකියා කිරීමට AI පද්ධති යොදා ගත හැකිය.
- AI පද්ධති පුළුල් පරාසයක සැලසුම් මත ගොඩනැගිය හැකි අතර, neuromorphic තාක්ෂණය සැබෑ නියුරෝන සහ උපාගම ක්රියා කරන ආකාරය හා සමානව ක්රියා කිරීමට නිර්මාණය කරන ලද කෘතිම නියුරෝන සහ උපාගම භාවිතා කරයි.
- සාම්ප්රදායිකව මානව බුද්ධියට ආරෝපණය කර ඇති කථන හඳුනාගැනීම, රූප හඳුනාගැනීම සහ තීරණ ගැනීම වැනි ක්රියාකාරකම් වලදී, නියුරෝමෝෆික් පද්ධති අතිශයින් ඵලදායී ලෙස නිර්මාණය කර ඇත. අනෙක් අතට, සාම්ප්රදායිකව මානව බුද්ධිය අවශ්ය වන විවිධ රැකියා AI පද්ධති මගින් නිම කළ හැක.
- Neuromorphic තාක්ෂණය ඇදහිය නොහැකි තරම් කාර්යක්ෂම සහ නම්යශීලී බුද්ධිමත් පද්ධති නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි අතර, මිනිසුන්ට තනිවම සම්පූර්ණ කිරීමට අපහසු හෝ කළ නොහැකි කාර්යයන් කිරීමට AI භාවිතා කළ හැක.
- කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) සහ neuromorphic තාක්ෂණයන් සාමාන්යයෙන් මානව බුද්ධිය අවශ්ය වන විවිධ කාර්යයන් ඉටු කිරීමට හැකියාව ඇති ශක්තිමත්, බුද්ධිමත් පද්ධති නිර්මාණය කිරීමට යොදා ගත හැකිය.
Neuromorphic තාක්ෂණය සහ කෘතිම බුද්ධිය සඳහා කුමන අනාගතයක් තිබේද?
කෘත්රිම බුද්ධිය (AI) සහ neuromorphic තාක්ෂණය යනු කුතුහලය දනවන සහ ඉක්මනින් සංවර්ධනය වන අධ්යයන හා සංවර්ධන ක්ෂේත්ර දෙකකි.
අනාගතයේ දී neuromorphic තාක්ෂණය වඩාත් ඵලදායී හා ප්රබල බවට පත් වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
මෙය තත්ය කාලීන තීරණ ගැනීම සඳහා නව භාවිතයන් සහ රොබෝ විද්යාව, ස්වයං-රිය පැදවීමේ මෝටර් රථ සහ ගෘහ ස්වයංක්රීයකරණය ඇතුළු ක්ෂේත්රවල අඩු බලශක්ති පරිභෝජනයට හේතු විය හැක.
මීට අමතරව, නියුරෝමෝෆික් ප්රොසෙසර විවිධ කාවැද්දූ පද්ධතිවල සහ කැමරා සහ සංවේදක ඇතුළුව IoT උපකරණවල දේශීයව දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ අවශ්ය දත්ත පමණක් වලාකුළට සන්නිවේදනය කිරීමට අපේක්ෂා කෙරේ.
ගැඹුරු ඉගෙනුම, ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම සහ පැහැදිලි කළ හැකි AI යනු ඉදිරි වසරවල වේගවත් වර්ධනයක් අපේක්ෂා කරන AI පර්යේෂණ ක්ෂේත්ර තුනකි. මෙම නවෝත්පාදනයන් AI පද්ධති ශක්තිමත්, වඩාත් නිරවද්ය සහ වඩා විනිවිද පෙනෙන බවට පත් කරනු ඇත.
සෞඛ්ය සේවා, බැංකුකරණය සහ සැපයුම් ඇතුළු අංශ ගණනාවක් හරහා AI භාවිතය වැඩි වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. නිදසුනක් වශයෙන්, වංචනික මූල්ය ගනුදෙනු ස්වයංක්රීයව හඳුනා ගැනීමට හෝ වඩාත් නිවැරදි රෝග විනිශ්චය කිරීමට වෛද්යවරුන්ට සහාය වීම සඳහා වෛද්ය දත්ත විශාල ප්රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීමට AI භාවිතා කළ හැක.
කෘත්රිම උපකරණ, සංජානන ආධාරක සහ අතථ්ය සහායක ඇතුළු සහායක තාක්ෂණය නිර්මාණය කිරීම සහ දියුණු කිරීම සඳහා AI සැලකිය යුතු කාර්යභාරයක් ඉටු කිරීමට ද අපේක්ෂා කෙරේ.
නිගමනය
අවසාන වශයෙන්, AI අංශය සම්පූර්ණයෙන්ම ඵලදායී වීමට නම්, neuromorphic දෘඪාංග යනු අවශ්ය වන නව ආකාරයේ තාක්ෂණයකි.
ඒ සඳහා හොඳම විකල්පය neuromorphic processors බව පෙනී යන අතර ව්යාපාර කිහිපයක් මෙම තාක්ෂණය සහ දෘඪාංග කෘතිම බුද්ධියේ අනාගතය දියුණු කිරීමට උත්සාහ කරයි.
මෙම ක්ෂේත්රය තුළ තවත් වාණිජ පර්යේෂණ සිදු කරනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරමු ස්නායු ජාලය දෘඪාංග ඉක්මනින් ලබා ගත හැකි වනු ඇත.
AI සංවර්ධකයින්ට ස්තූතිවන්ත වන පරිදි ලෝකය එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස වෙනස් විය හැක. මෙම වසම් තවදුරටත් වර්ධනය වන විට, සාම්ප්රදායිකව මානව බුද්ධිය ඉල්ලා සිටින විවිධ ක්රියාකාරකම් සිදු කිරීමට හැකියාව ඇති වඩාත් ප්රබල සහ දියුණු පද්ධති දැකීමට අපට අපේක්ෂා කළ හැකිය.
ඔබමයි