ජංගම දුරකථන, ස්මාර්ට් ඔරලෝසු සහ අනෙකුත් පැළඳිය හැකි තාක්ෂණය වැනි ඉලෙක්ට්රොනික උපාංග නව මාදිලි සමඟ වැඩිදියුණු කළ විට, සෑම වසරකම සැලකිය යුතු ප්රමාණයක් කසළ නිපදවනු ලැබේ.
මුදල් සහ ද්රව්ය යන දෙකටම අනුව නාස්තිය අඩු කරමින් උපාංගයේ අභ්යන්තර චිපයට ඇතුළු වන නව සංවේදක සහ ප්රොසෙසර සමඟ පැරණි අනුවාද යාවත්කාලීන කළ හැකි නම්, එය විප්ලවීය වනු ඇත. ස්මාර්ට්ෆෝන්, ස්මාර්ට් ඔරලෝසු සහ වෙනත් පැළඳිය හැකි තාක්ෂණය නිරන්තරයෙන් නව මාදිලි සමඟ ප්රතිස්ථාපනය නොකරන හෝ රාක්කයේ තබා නොමැති වඩාත් තිරසාර අනාගතයක් සලකා බලන්න.
ඒ වෙනුවට, ඒවා දැනට පවතින ව්යුහයකට එකතු කරන ලද LEGO ගඩොල් වැනි උපාංගයක අභ්යන්තර චිපයට සරලව කඩා වැටෙන නවතම සංවේදක සහ ප්රොසෙසර සමඟ යාවත්කාලීන කළ හැක. අපගේ ඩිජිටල් අපද්රව්ය අවම කරන අතරම එවැනි ප්රතිසංවිධානය කළ හැකි චිප්ස් උපාංග වත්මන්ව තබාගත හැක.
ගොඩගැසිය හැකි, අභිරුචිකරණය කළ හැකි සඳහා ඔවුන්ගේ LEGO-වැනි නිර්මාණය සමඟ කෘතිම බුද්ධිය chip, MIT ඉංජිනේරුවන් දැන් එම මොඩියුලර් දැක්ම වෙත පියවරක් තබා ඇත.
මෙම පළ කිරීම මෙම චිපය, එහි වින්යාස කිරීම් සහ එහි අනාගත ඇඟවුම් පිළිබඳව හොඳින් සලකා බලනු ඇත.
ඉතින්, LEGO වැනි කෘතිම බුද්ධි චිපයක් යනු කුමක්ද?
පෘථිවිය පරිවර්තනය කරන මීළඟ ප්රධාන වර්ධනය කෘතිම බුද්ධියයි. මොඩියුලර් සහ තිරසාර ඉලෙක්ට්රොනික උපකරණ නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා, MIT ඉංජිනේරුවන් දැන් LEGO වලට සමාන AI චිපයක් නිර්මාණය කර ඇත.
අතිරේක සංවේදක එකතු කිරීමේ හෝ පැරණි ප්රොසෙසර උත්ශ්රේණි කිරීමේ ක්රියාවලිය සරල කිරීමට, එය එකිනෙක මත ස්ථර කළ හැකි හෝ මාරු කළ හැකි ස්තර ගණනාවක් සහිත නැවත සකස් කළ හැකි චිපයකි.
ස්ථර වල සංකලනය මත පදනම්ව, "නැවත සකස් කළ හැකි" AI චිප්ස් දින නියමයක් නොමැතිව පුළුල් කළ හැකිය. එමනිසා, මෙම චිප්ස් අපගේ උපාංග වත්මන්ව තබා ගනිමින් ඉලෙක්ට්රොනික අපද්රව්ය කපා හැරිය හැක.
දැන් අපි මෙම චිපයේ සැලසුම ගවේෂණය කරමු.
චිප් නිර්මාණය
AI චිප ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය අව්යාජ ලෙස සුවිශේෂී වන්නේ එය චිප ස්ථරවලට දෘශ්ය ලෙස අන්තර්ක්රියා කිරීමට ඉඩ සලසන LED (ආලෝක විමෝචක ඩයෝඩ) සමඟ ප්රත්යාවර්ත සැකසුම් ස්ථර සහ සංවේදක සංරචක ඒකාබද්ධ කරන බැවිනි.
ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයට ආලෝක විමෝචක ඩයෝඩ (LED) ඇතුළත් වන අතර එමඟින් චිපයේ ස්ථර හරහා දෘශ්ය සන්නිවේදනය මෙන්ම සංවේදක සහ සැකසුම් සංරචකවල ප්රත්යාවර්ත ස්ථර ද සක්රීය කරයි. අනෙකුත් මොඩියුලර් චිප ගෘහනිර්මාණවල සාමාන්ය වයර් භාවිතයෙන් මට්ටම් හරහා සංඥා සම්ප්රේෂණය කෙරේ.
එවැනි විස්තීරණ සම්බන්ධතා එවැනි ගොඩගැසීමේ පද්ධති වින්යාසගත කළ නොහැකි බවට පත් කරයි, මන්ද ඒවා කපා හැරීමට සහ නැවත වයර් කිරීමට අපහසු වේ. සැබෑ වයර් වෙනුවට MIT සංකල්පය ආලෝකය භාවිතයෙන් චිපය හරහා දත්ත සම්ප්රේෂණය කරයි.
එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස, චිපය නව සංවේදක හෝ නවීන CPU ඇතුළත් කිරීමට, උදාහරණයක් ලෙස, එකතු කළ හැකි හෝ අඩු කළ හැකි ස්ථර සමඟ නැවත සකස් කළ හැක. ඉංජිනේරුවන්ගේ නව සංකල්ප මගින් කෘත්රිම උපාගම අරා සහිත රූප සංවේදක යුගල කරන අතර, ඒ සෑම එකක්ම යම් අකුරක් හඳුනා ගැනීමට උගන්වනු ලැබේ, මෙම අවස්ථාවේදී, M, I, සහ T.
කණ්ඩායම භෞතික කේබල් හරහා ක්රියාවලියට සංවේදක දත්ත සම්ප්රේෂණය කිරීමේ සම්ප්රදායික ක්රමය භාවිතා කරනවාට වඩා දෘශ්ය පද්ධතියක් ගොඩනඟයි. මෙම ප්රවේශයේදී, එක් එක් සංවේදක සහ කෘතිම උපාගමයන් ඒකාබද්ධ වී භෞතික සම්බන්ධතා අවශ්යතාවයකින් තොරව අකුරු අතර සන්නිවේදනය සක්රීය කරන අරාවක් සාදයි.
ස්ථර අතර සංඥා සාමාන්ය මොඩියුලර් චිප් සැකැස්ම තුළ සම්මත වයර් හරහා යවනු ලැබේ. මෙම සාම්ප්රදායික චිප්ස් ප්රතිනිර්මාණය කළ නොහැක්කේ එවැනි සංකීර්ණ රැහැන් විධිවිධාන වෙන් කර නැවත වයර් කිරීමට නොහැකි බැවිනි.
වලාකුළු මත පදනම් වූ පරිගණකකරණය හෝ සුපිරි පරිගණක වැනි මධ්යම හෝ බෙදා හරින ලද සම්පතක් සමඟ ක්රියා නොකරන ස්වයංපෝෂිත සංවේදක සහ වෙනත් විවිධ ඉලෙක්ට්රොනික උපකරණ වැනි පරිගණක උපාංග දියුණු කිරීම සඳහා එහි භූගත සැලසුම ක්රියාත්මක කිරීමට පර්යේෂකයන් උනන්දුවෙන් බලා සිටිති.
චිප් සැකසුම්
පර්යේෂකයන් විසින් තනි චිපයක් නිර්මාණය කරන ලද අතර එහි ගණනය කිරීමේ හරය වර්ග මිලිමීටර 4 ක කොන්ෆෙට්ටි කැබැල්ලක ප්රමාණයට සමාන විය.
චිපයේ රූප හඳුනාගැනීමේ "බ්ලොක්" තුනක් එකක් මත තබා ඇති අතර, ඒ සෑම එකක්ම රූප සංවේදකයක්, දෘශ්ය සන්නිවේදන ස්තරයක් සහ M, I, හෝ T යන අකුරු තුනෙන් එකක් හඳුනා ගැනීම සඳහා කෘතිම උපාගම අරාවක් ඇත. උපාංගය මත අහඹු ලෙස ජනනය කරන ලද පික්සෙල් පින්තූරයක් ප්රක්ෂේපණය කර එක් එක් විද්යුත් ධාරාව මැනිය ස්නායු ජාලය ප්රතිචාර වශයෙන් අරාව ජනනය වේ.
ධාරාව වැඩි වන විට, පින්තූරය හඳුනා ගැනීමට නිශ්චිත අරාව පුහුණු කර ඇති අකුර වීමේ සම්භාවිතාව වැඩි වේ.
පර්යේෂකයන් විසින් සොයාගනු ලැබුවේ චිපයට I සහ T අකුරු අතර ඇති පැහැදිලි අඳුරු පින්තූර අතර වෙනස හඳුනාගත හැකි වුවද, එක් එක් අකුරේ පැහැදිලි රූප වර්ගීකරණය කිරීමේ සාර්ථකත්වය අඩු බවයි. චිපයේ සැකසුම් ස්තරය උසස් “ඩෙනොයිසින්” ප්රොසෙසරයක් සමඟ ක්ෂණිකව ප්රතිස්ථාපනය කළ විට, පර්යේෂකයන් විසින් උපාංගය නිවැරදිව පින්තූර හඳුනාගෙන ඇති බව සොයා ගන්නා ලදී.
කෙසේ වෙතත්, ඔවුන් ඉක්මනින් චිපයේ සැකසුම් ස්තරය දක්ෂ ඩෙනොයිසින් ප්රොසෙසරයක් සමඟ ප්රතිස්ථාපනය කර, පසුව ඔවුන් පින්තූර නිවැරදිව හඳුනා ගන්නා ක්ලිප් නිෂ්පාදනය කළහ.
මෙම උපාංග සඳහා ගණන් කළ නොහැකි යෙදුම් ඇති බව ඔවුන් විශ්වාස කරන පරිදි, පර්යේෂකයන් චිප්ස් සැකසුම් බලය සහ සංවේදක ධාරිතාව වැඩි කිරීමට ද සැලසුම් කරයි.
යෙදුම් අසීමිතයි, පර්යේෂකයන් විශ්වාස කරන අතර, ඔවුන් චිපයේ සංවේදන සහ සැකසුම් හැකියාවන් පුළුල් කිරීමට අදහස් කරයි.
එහි අනාගතය
අනාගත කටයුතු සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, පර්යේෂකයන් විශේෂයෙන්ම මෙම ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය භාවිතා කිරීමට ඇති හැකියාව පිළිබඳව උද්යෝගිමත් වේ පරිගණක තාක්ෂණය සුපිරි පරිගණක හෝ වලාකුළු මත පදනම් වූ පරිගණනය වැනි උපාංග, සම්පූර්ණයෙන්ම නව හැකියාවන්ගෙන් යුත් ලෝකයක් විවෘත කරනු ඇත.
දේවල් අන්තර්ජාලය වර්ධනය වන විට, බහුකාර්ය එජ් පරිගණක උපාංග සඳහා ඉල්ලුම ඉහළ යනු ඇත. එය බොහෝ දේ ලබා දෙන නිසා කණ්ඩායම විශ්වාස කරයි පරිගණක තාක්ෂණය නම්යශීලී බව, එහි යෝජිත සැලසුම මේ සඳහා උපකාරී වේ.
In වඩාත් සංකීර්ණ පින්තූර හඳුනා ගැනීම සඳහා හෝ පැළඳිය හැකි ඉලෙක්ට්රොනික සම සහ සෞඛ්ය ආරක්ෂණ නිරීක්ෂණ සඳහා භාවිතා කිරීම සඳහා, පර්යේෂකයන් චිපයේ සංවේදන සහ සැකසුම් හැකියාවන් වැඩිදියුණු කිරීමට ද සැලසුම් කරයි.
පර්යේෂකයන්ට එය කුතුහලය දනවන කරුණක් වන්නේ පරිශීලකයින්ට විවිධ සංවේදක සහ සකසන ස්ථර භාවිතයෙන් චිපය එකට එක් කළ හැකි නම් එය වෙන වෙනම අලෙවි කළ හැකි බවයි.
රූපයක් හෝ වීඩියෝ හඳුනාගැනීමක් සඳහා ඔවුන්ගේ අවශ්යතා මත පදනම්ව, පරිශීලකයාට විවිධාකාරයෙන් තෝරා ගත හැකිය ස්නායු ජාල.
නිගමනය
කණ්ඩායම හැකි භාවිතයන් කිහිපයෙන් එකක් ලෙස එජ් පරිගණනය වෙන් කරයි. MIT හි යාන්ත්රික ඉංජිනේරු විද්යාව පිළිබඳ සහකාර මහාචාර්යවරයෙකු වන Jeehwan Kim අනාවැකි පළ කරන්නේ අපි සංවේදක ජාල මත පදනම් වූ දේවල් අන්තර්ජාලයේ යුගයට යන විට බහුකාර්ය එජ් පරිගණක උපාංග සඳහා ඇති ඉල්ලුම සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි වනු ඇති බවයි.
අනාගතයේදී, "අපගේ යෝජිත දෘඪාංග නිර්මාණය මඟින් එජ් පරිගණකකරණයේ දැවැන්ත අනුවර්තනය වීමට ඉඩ සලසයි."
අවසාන වශයෙන්, මෙම චිපය අනාගතය වෙනස් කරන අතර පුළුල් පරාසයක AI යෙදුම් සාදරයෙන් පිළිගනී.
ඔබමයි