DeepFake තාක්ෂණය මෑතකදී කෘතිම බුද්ධි ක්ෂේත්රයේ ජනප්රිය වී ඇත.
DeepFake යනු කුමක්ද සහ එය ක්රියා කරන්නේ කෙසේද?
මෙම තාක්ෂණයේ මූලික කරුණු අපි පැහැදිලි කරන්නෙමු. එසේම, අපි ප්රවේශ විය හැකි මෙවලම් සහ මෘදුකාංග ආවරණය කරන්නෙමු.
මෙම මාර්ගෝපදේශය ඔබට DeepFake ගැන දැන ගැනීමට අවශ්ය සියල්ල පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක දළ විශ්ලේෂණයක් ලබා දෙනු ඇත. AI හට ක්ලික් කිරීම් කිහිපයකින් තාත්වික පෙනුමක් ඇති මාධ්ය වෙනස් කර සාදා ගත හැකි ආකාරය ගැන පුදුම වීමට සූදානම් වන්න.
DeepFake තාක්ෂණය අවබෝධ කර ගැනීම
DeepFake තාක්ෂණය යනු හරියටම කුමක්ද?
DeepFake තාක්ෂණය යනු කෘත්රිම බුද්ධි වර්ගයකි. වෘත්තිකයන්ට මාධ්ය ද්රව්ය වෙනස් කිරීමට හෝ නව, යථාර්ථවාදී පෙනුමක් ඇති කෘතිම අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කිරීමට හැකිය.
මෙම තාක්ෂණය සමඟ, ඔබට වීඩියෝවක මුහුණු වෙනස් කළ හැකිය. එසේම, ඔබට කෘතිම වීඩියෝ හෝ ශ්රව්ය පටයක් නිර්මාණය කළ හැකිය.
DeepFake තාක්ෂණය රඳා පවතින්නේ උත්පාදක විරුද්ධවාදී ජාල (GANs), Convolutional Neural Networks (CNNs) වැනි අත්යවශ්ය මූලධර්ම මත ය. තවද, එයට ඡායාරූප සහ වීඩියෝ විශාල දත්ත කට්ටල අවශ්ය වේ
DeepFake තාක්ෂණය ක්රියා කරන්නේ කෙසේද?
අතිශයින්ම අව්යාජ ලෙස පෙනෙන සහ ශබ්ද කරන මාධ්ය සංස්කරණය කිරීමට හැකි බව සිතන්න.
DeepFake තාක්ෂණයේ හරය එයයි! නමුත් එය හරියටම ක්රියා කරන්නේ කෙසේද?
මාධ්ය තුළ අපට මෙම උපාමාරු කළ හැක්කේ පිං සිදුවන්නටය කෘතිම බුද්ධිය. AI ඇල්ගොරිතම විශාල ඡායාරූප, වීඩියෝ හෝ ශ්රව්ය දත්ත කට්ටල පිළිබඳව පුහුණු කරනු ලැබේ. මෙම පුහුණුව ඇල්ගොරිතම පිළිබඳව දැනුවත් කරයි කෘතිම දත්ත නිෂ්පාදනය කිරීම සැබෑ දත්ත සමඟ සැසඳිය හැකිය.
Generative Adversarial Networks යනු ප්රධාන DeepFake තාක්ෂණ (GANs) ප්රවේශයකි. GAN ජාල දෙකකින් සමන්විත වේ: උත්පාදක ජාලයක් සහ වෙනස් කොට සැලකීමේ ජාලයක්. උත්පාදක ජාලය නිර්මාණය කරයි කෘතිම දත්ත. තවද, වෙනස් කොට සැලකීමේ ජාලය එය සත්ය දත්ත වලින් තක්සේරු කර වෙන් කරයි.
උත්පාදක ජාලය කෘත්රිම දත්ත නිර්මාණය කරන බැවින්, එය සැබෑ දත්තවලට කෙතරම් සමානද යන්න පිළිබඳව discriminator ජාලය ප්රතිපෝෂණ ඉදිරිපත් කරයි. උත්පාදක ජාලය මනාව සකස් කිරීමට අපි මෙම ප්රතිපෝෂණය භාවිතා කරමු. සියුම් සුසර කිරීම ඊටත් වඩා සංසන්දනාත්මක කෘතිම දත්ත නිර්මාණය කරයි.
කෘත්රිම දත්ත සත්ය දත්ත වලින් වෙන්කර හඳුනාගත නොහැකි වන තෙක් අපි මෙම ක්රමය නැවත කරන්නෙමු. ඊට පසු, DeepFake තාක්ෂණය දැනට පවතින මාධ්ය වෙනස් කිරීමට සූදානම් වේ. එබැවින්, සැබෑ පුද්ගලයන් සහ වස්තූන් අනුකරණය කරන සම්පූර්ණ නව මාධ්ය ද්රව්ය ජනනය කළ හැකිය.
කෙසේ වෙතත්, මෙය අයිස් කුට්ටියේ කෙළවර පමණි! DeepFake තාක්ෂණය සමස්තයක් ලෙස වෙනත් මූලික අදහස් රාශියක් ඒකාබද්ධ කරයි. මේවාට Convolutional Neural Networks (CNNs), ඉහළ කාර්ය සාධනයක් සහිත පරිගණක සහ ගැඹුරු ඉගෙනුම් ප්රවේශයන් ඇතුළත් වේ.
DeepFake Generation Method යනු කුමක්ද?
දත්ත එකතු කිරීම
අපි මුලින්ම ඉලක්ක විෂයයේ ඡායාරූප හෝ වීඩියෝ විශාල දත්ත කට්ටලයක් එකතු කළ යුතුයි. මෙය AI පුහුණු කිරීමට දත්ත කට්ටලය භාවිතා කරයි සැබෑ දත්ත හා සැසඳිය හැකි කෘතිම දත්ත නිර්මාණය කිරීමට ඇල්ගොරිතම.
ආදර්ශ පුහුණුව
අපි එකතු කරන ලද දත්ත මත DeepFake තාක්ෂණය පුහුණු කරන්නෙමු. GANs සහ CNNs වැනි බලවත් ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීමෙන් එය කළ හැකිය. පුහුණු දත්තවල ගුණාත්මකභාවය සහ පුහුණු පටිපාටියේ දිග ප්රතිඵලය කෙරෙහි සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කළ හැකි බව ද සැලකිල්ලට ගැනීම වැදගත්ය.
පුහුණු දත්ත ගුණාත්මක බවින් අඩු නම් අපට ඒත්තු ගැන්විය හැකි ප්රතිඵල නොලැබේ. හෝ පුහුණු පටිපාටිය ඉතා කෙටි වේ.
හැසිරවීම
සම්පුර්ණයෙන්ම පුහුණු වූ පසු, DeepFake තාක්ෂණයට වත්මන් මාධ්ය හැසිරවිය හැක. හැසිරවීමේ පියවර ඉතා වැදගත් වේ. ඔබට සත්ය යැයි පෙනෙන නමුත් නිෂ්පාදනය කරන ලද තොරතුරු ඉදිරිපත් කළ හැකිය.
මේකේ හොඳ නරක දෙකම තියෙනවා. එය කලාත්මක ප්රකාශනය සඳහා විශිෂ්ට මෙවලමක් විය හැකිය.
කෙසේ වෙතත්, එය නොමඟ යවන තොරතුරු බෙදා හැරීමට හෝ මහජන මතය හැසිරවීමට භාවිතා කළ හැකිය.
DeepFake තාක්ෂණය ජනනය කිරීම සඳහා භාවිතා කරන මෙවලම් සහ තාක්ෂණය
ජනප්රිය DeepFake මෘදුකාංග විකල්ප කිහිපයක් තිබේ. ඔවුන් එක් එක් ඔවුන්ගේම විශේෂාංග සහ හැකියාවන් ඇත. වඩාත්ම ප්රසිද්ධ ඒවා අතර:
DeepFaceLab
DeepFaceLab නිර්මාණය කර ඇත්තේ DeepFakes සංවර්ධනය සඳහා පමණි. එය ප්රජාව තුළ වඩාත් පුළුල් ලෙස භාවිතා කරන සහ ජනප්රිය විසඳුම්වලින් එකකි. එය වින්ඩෝස් සඳහා පමණක් ප්රවේශ විය හැකිය.
ව්යාජ යෙදුම
තවත් ජනප්රිය DeepFake මෘදුකාංග විකල්පයක් වන්නේ FakeApp ය. එය ජනප්රියත්වය අත්පත් කර ගත් පළමු එකකි.
එලෙසම, එය තවමත් වඩාත්ම ප්රවේශ විය හැකි සහ පරිශීලක-හිතකාමී විසඳුම් වලින් එකකි. FakeApp Windows සහ Mac පරිගණක සඳහා ප්රවේශ විය හැකිය.
ReFace
ReFace යනු පුද්ගලයන් සහ ආයතන සඳහා ශක්තිමත් DeepFake මෘදුකාංග විසඳුමකි.
වැඩසටහනට විශේෂාංග සහ මෙවලම් රාශියක් ඇත. ඔබට පහසුවෙන් උසස් තත්ත්වයේ DeepFakes ජනනය කළ හැකිය. එය විනෝදාස්වාදය, අලෙවිකරණය සහ අධ්යාපනය ඇතුළු ඉලක්ක කිහිපයක් සඳහා ප්රයෝජනවත් වේ.
ෆේස් ස්වැප්
එය ජනප්රිය විවෘත මූලාශ්ර DeepFake වැඩසටහනකි. ඔබ වීඩියෝ සහ ඡායාරූපවල මුහුණු මාරු කරයි.
මෙම වැඩසටහන යථාර්ථවාදී ලෙස පෙනෙන කෘතිම පින්තූර සහ චිත්රපට නිර්මාණය කිරීමට බලවත් AI ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි. පරිශීලකයින් හාස්යජනක වීඩියෝ සහ මීමස් සාදන අතර චිත්රපට නිෂ්පාදනය වැනි වෘත්තීය හේතු මත පවා ඒවා භාවිතා කරයි.
FaceSwap Windows, Mac OS සහ Linux සමඟ අනුකූල වේ.
DeepFake මාධ්ය හඳුනා ගන්නේ කෙසේද?
Deepfake තාක්ෂණය මෑත වසරවලදී විශාල ලෙස වර්ධනය වී ඇත.
එමනිසා, පින්තූර සහ වීඩියෝ හැසිරවීම මුල් පිටපතෙන් වෙන්කර හඳුනාගත නොහැකි විය.
මෙය අනිසි ලෙස භාවිතා කිරීමේ සහ අසත්ය තොරතුරු පැතිරීමේ හැකියාව පිළිබඳ කනස්සල්ලට හේතු වී තිබේ. පර්යේෂකයන් මෙම කරදර කළමනාකරණය කිරීම සඳහා ගැඹුරු ව්යාජ හඳුනාගැනීමේ ශිල්පීය ක්රම දියුණු කිරීමට පටන් ගෙන ඇත.
ඉතින්, DeepFake මාධ්ය හඳුනා ගැනීමට දියුණු කර ඇති තාක්ෂණයන් මොනවාද?
ඩීප්ට්රේස්
Deeptrace යනු DeepFake හඳුනාගැනීමේ මෘදුකාංගයකි.
එය සේවයේ යොදවයි යන්ත්ර ඉගෙනීම සැබෑ මාධ්ය සහ ව්යාජ මාධ්ය අතර සුළු වෙනස්කම් පවා හඳුනාගැනීමේ ශිල්පීය ක්රම. මෙම වැඩසටහන වීඩියෝ විශ්ලේෂණය කරන අතර තත්ය කාලීනව DeepFake වීඩියෝ සොයා ගනී.
වීඩියෝ සත්යතාව තහවුරු කිරීම සඳහා වේදිකාව බලගතු පරිගණක දර්ශන ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි.
එය අමතර ආරක්ෂාවක් සහ විශ්වාසයක් එක් කරයි. Deeptrace ඔබව DeepFake වීඩියෝවල උපද්රව වලින් ආරක්ෂා කරයි. එලෙසම, එය ඔබ දකින අන්තර්ගතය අව්යාජ බව සහතික කරයි.
සංවේදීතාව
සංවේදීතාව යනු DeepFake හඳුනාගැනීමේ මෙවලමකි. එය වෙනස් කිරීමේ ඇඟවීම් සඳහා ඡායාරූප සහ වීඩියෝ පරිලෝකනය කරයි.
සංවේදීතාව අති නවීන භාවිතා කරයි පරිගණක දැක්ම සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ක්රම. එබැවින්, මෙම වැඩසටහන DeepFakes හඳුනාගැනීම සඳහා ඵලදායී මෙවලමකි.
මුල් දර්ශන සඳහා සිදු කරන ලද ඉතා කුඩා වෙනස්කම් පවා එයට හඳුනාගත හැකිය.
සත්යවාදී
Truepic යනු රූප සහ වීඩියෝ සත්යාපන සේවා සපයන තාක්ෂණික සමාගමකි.
මෘදුකාංගය මාධ්ය සැකසීමෙන් පසු ඉතිරි වූ ඩිජිටල් කෞතුක වස්තු පරීක්ෂා කරයි.
Truepic's තාක්ෂණය සහතික කරන්නේ ද්රව්ය සත්ය සහ වෙනස් නොකළ බවයි. එය පාරිභෝගිකයින්ට ඩිජිටල් ලෝකය කෙරෙහි අමතර විශ්වාසයක් ලබා දෙයි.
අවසන් කරන්න
DeepFake තාක්ෂණයේ ප්රතිවිපාක කුතුහලය දනවන සහ බිය උපදවන දෙයකි.
එක් අතකින්, එය කලාත්මක ප්රකාශනය සහ නවෝත්පාදනය සඳහා නව අවස්ථා නිර්මාණය කරයි.
අනෙක් පැත්තෙන්, එය වැරදි තොරතුරු විකාශනය කළ හැකි අතර මහජන මතය වෙනස් කළ හැකිය. පුද්ගලයන් සහ සංවිධාන සිදුවිය හැකි අන්තරායන් පිළිබඳව දැනුවත් විය යුතුය. එබැවින්, අපි DeepFakes වෙත ප්රවේශමෙන් ප්රවේශ විය යුතුය.
මෙම තාක්ෂණයේ දියුණුව අපි දැඩි ලෙස නිරීක්ෂණය කළ යුතුය. තවද, එය සූරාකෑමට ලක් නොවන බවට අප සහතික විය යුතුය.
නිසි සදාචාරාත්මක සම්මතයන් ක්රියාත්මක වන්නේ නම් DeepFakes විශිෂ්ට තාක්ෂණයකි. කෙසේ වෙතත්, ප්රවේශම් වීම ඉතා වැදගත් වේ.
ඔබමයි