පරිගණකකරණයේ නව යුගයක් දැන් ආරම්භ වෙමින් පවතී, එය ශක්තිමත් නව පරිගණක සපයන අතර අවසානයේ අපගේ දත්ත මූලාශ්රය තුළ හෝ ඊට ආසන්නව වැඩි සැකසුම් කිරීමට ඉඩ සලසයි.
පරිගණක පද්ධති සහ දත්ත සම්පේ්රෂණ වේගය තවදුරටත් කුඩා කිරීමේ භෞතික සීමාවන්ට අප සමීප වන විට සැකසීමේ විකල්ප ක්රම වඩාත් ප්රචලිත වී ඇත.
අද ලෝකය මුහුණ දෙන බොහෝ අභියෝගවලට මුහුණ දීම දුෂ්කර වන්නේ අතිවිශාල දත්ත ප්රමාණයක් සහ සංකීර්ණත්වය නිසා, නමුත් සාම්ප්රදායික පරිගණනය ස්වභාවයෙන්ම රේඛීය වේ.
සාම්ප්රදායික පරිගණනයේ සීමා මායිම් තල්ලු කරන අවස්ථා සඳහා උදාහරණ ලෙස සංකීර්ණ සංකේතනය, සංකීර්ණ පද්ධති අනුකරණයන් සහ දත්ත කට්ටල සෙවීම් ඇතුළත් වේ. ක්වොන්ටම් පරිගණනය මෙම සීමාවන් සමහරක් සේවාදායක ඩිජිටල් අත්දැකීම් සහ ප්රතික්රියා කාලවලට බලපෑම් කිරීමට පටන් ගන්නා විට මෙම අවස්ථාවේදී පින්තූරයට ඇතුල් වේ.
ක්වොන්ටම් පරිගණනය බොහෝ ගණනය කිරීම් සමගාමීව සිදු කිරීමෙන් ගැටළු ආමන්ත්රණය කරයි, එමඟින් රේඛීය ක්රමයක් භාවිතා කිරීමට ප්රතිවිරුද්ධව සැකසුම් ධාරිතාව ඝාතීය ලෙස ඉහළ නංවයි.
ක්වොන්ටම් පරිගණක වලට වඩා, ක්වොන්ටම් ඇල්ගොරිතම ගුණක ආචරණය නිපදවයි, එය බහුලව භාවිතා වන ඇල්ගොරිතම ගණනාවක සංකීර්ණත්වයේ අනුපිළිවෙල දැඩි ලෙස අඩු කරන අතර ඒවා අතිශයින් කාර්යක්ෂම කරයි.
මෙම වැඩි දියුණු කළ සැකසුම් හැකියාවට අමතරව පරිගණක-පාදක තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ක්ෂණිකව සහ පහසුවෙන් ප්රවේශ විය හැකි බවට සමාගම් සහතික විය යුතුය.
එබැවින්, දත්ත වඩාත් වේගයෙන් සැකසීමට අමතරව පරිගණක ජාල හරහා දැවැන්ත දත්ත ප්රමාණයක් මාරු කිරීමේ ගැටලුව කළමනාකරණය කිරීම අවශ්ය වේ. මූලාශ්රයට සමීප දත්ත විශ්ලේෂණය සක්රීය කිරීමෙන්, එජ් පරිගණනය මෙම තත්වය තුළ දවස ඉතිරි කරයි.
මෙය අඩු ජාල ධාරිතාවක් භාවිතා කරන අතරතුර ගණනය කිරීම් සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සැපයීම වේගවත් කරයි.
මෙම ලිපියෙන් අපි ක්වොන්ටම් එදිරිව එජ් පරිගණනයේ පැති, ඒවා එකිනෙකට වෙනස් වන ආකාරය සහ තවත් බොහෝ දේ ගැඹුරින් විමසා බලමු.
ඉතින්, Edge computing යනු කුමක්ද?
නව සංකීර්ණතා සහ ගැටළු සමඟ කටයුතු කිරීමට නිරන්තර අවශ්යතාවයේ ප්රතිඵලයක් ලෙස තාක්ෂණය සෑම විටම වර්ධනය වේ. පැරණි පරිගණකවලට විශාල දත්ත ප්රමාණය හැසිරවිය හැකි අතර මේ දිනවල සංස්ථා මුහුණ දෙන දුෂ්කරතාවලට පිළිතුරු ලබා දිය හැකිය.
අතිවිශාල දත්ත පරිමාව හැසිරවීමට සහ සුදුසු පරිදි විසඳුම් සෙවීමට Edge computing සංවර්ධනය වෙමින් පවතී.
දත්ත මූලාශ්ර අසල දත්ත ගබඩාව තබා ගනිමින් ගණනය කිරීම සඳහා බෙදා හරින ලද පරිගණක ප්රවේශයක් "දාර පරිගණනය" භාවිතා කරයි. අතිවිශාල දත්ත ප්රමාණය සහ සංකීර්ණ ගැටළු නිසා සාම්ප්රදායික පරිගණක වලට තත්වය හැසිරවිය නොහැක. Edge computing නිර්මාණය වන්නේ එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙනි.
වේගවත් ප්රවේශ්යතාව සහ ප්රතිචාර කාලය සහතික කරන බැවින්, සමාගමේ ප්රධාන අරමුණ වැඩිදියුණු කළ සැකසුම් බලයයි. Edge computing, මේ අතර, මේ දෙකම ඉදිරිපත් කරයි.
මීට අමතරව, පරිගණක ජාල හරහා වැදගත් දත්ත යැවීමේ ගැටලුවක් ඇති වූ නමුත්, එජ් කම්පියුටින් එය විසඳන්නේ දත්ත විශ්ලේෂණය මූලාශ්රයට ආසන්නව තබා ගැනීමෙනි.
Edge computing, එහි මූලික වශයෙන්, සැතපුම් දහස් ගණනක් ඈතින් ඇති මධ්යම අඩවියක් මත රඳා පවතිනවාට වඩා, දත්ත රැස් කරන උපාංග වෙත සැකසීම සහ දත්ත ගබඩා කිරීම සමීප කරයි.
මීට අමතරව, එජ් පරිගණනය වේගවත් ප්රතික්රියා කාලයන් සහ කලාප පළල ඉතුරුම් වල වාසිය ඇත. IoT යනු එජ් කම්පියුටින් සඳහා වන සාමාන්ය යෙදුමයි, කෙසේ වෙතත්, දෙක එකිනෙකට හුවමාරු කළ හැකි බවට පොදු වැරදි වැටහීමක් ඇත.
මීට අමතරව, 1990 ගණන්වල වලාකුළු තාක්ෂණයේ දියුණුව එජ් පරිගණකකරණය විය. මීට අමතරව, එය ක්වොන්ටම් පරිගණකකරණයෙන් සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වේ.
වාසි
- එජ් පරිගණක තාක්ෂණ මගින් සපයන වේගවත් දත්ත සැකසීම, විශ්ලේෂණය සහ ප්රතික්රියා වේලාවන් තත්ය කාලීන සේවා සබල කරයි. ස්වයංක්රීය රිය පැදවීම, බුද්ධිමත් නිෂ්පාදන, වීඩියෝ නිරීක්ෂණ සහ වෙනත් ස්ථාන දැනුවත් කිරීමේ යෙදුම් සඳහා වේගවත් ප්රතිපෝෂණ අත්යවශ්ය වේ, එම නිසා එය පාරිභෝගිකයින්ට වේගවත් ප්රතිචාර සේවා තේරීමක් ලබා දෙයි. උදාහරණයක් ලෙස, තත්ය කාලීන පරිගණක දෘෂ්ඨි යෙදුම් එජ් පරිගණනය මගින් සිදු කළ හැක.
- උපාංගය මත පරිගණකකරණය ජාලය හරහා යවන දත්ත ප්රමාණය අඩු කරයි, සම්ප්රේෂණ පිරිවැය සහ ජාලයේ ධාරිතාව මත ඉල්ලුම අඩු කරයි, දේශීය උපකරණ භාවිතා කරන ශක්තිය අඩු කරයි, සහ පරිගණක කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කරයි.
- වැඩි දියුණු කළ යථාර්ථය සහ අතථ්ය යථාර්ථය වැනි වේගවත් ප්රතිචාර කාලයකින් ප්රතිලාභ ලබන යෙදුම්, අද්දර පරිගණකකරණයෙන් ප්රතිලාභ ලබයි.
- එජ් පරිගණක තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම සේවාවල ස්ථායිතාව, ශක්තිමත් බව සහ ප්රවේශ්යතාව වැඩි කළ හැක. ජාල විසන්ධි කිරීම් විනාශකාරී ප්රතිවිපාක ඇති කළ හැකි මෙහෙවර-විවේචනාත්මක යෙදුම් වලදී, සම්බන්ධිත උපාංග පද්ධතිවල ශක්තිමත් විශ්වසනීයත්වය තීරණාත්මක වේ (උදා, වෛද්ය නිරීක්ෂණ හෝ ප්රවාහන පද්ධති).
- Edge computing මඟින් ජාල වියදම් අඩු කිරීමට, කලාප පළල සීමාවන් මඟ හැරීමට, දත්ත සම්ප්රේෂණය වේගවත් කිරීමට, සේවා ඇනහිටීම් නැවැත්වීමට සහ ඔබට තීරණාත්මක දත්ත ගලායාම පිළිබඳ වැඩි පාලනයක් ලබා දීමට හැකිය. බර පැටවීමේ කාලය අඩු වීම සහ පරිශීලකයින්ට සබැඳි සේවා වැඩි සමීප වීම හේතුවෙන් ගතික සහ ස්ථිතික හැඹිලි දෙකම කළ හැකිය.
- එජ් කම්පියුටින් භාවිතා කරන සේවාවන් වඩාත් විශ්වාසදායක, වේගවත් සහ මිලෙන් අඩුය. එජ් කම්පියුටින් වලට ස්තුති වන්නට පාරිභෝගිකයින්ට ඉක්මන්, විශ්වාසදායක අත්දැකීමකින් ප්රතිලාභ ලැබේ. Edge යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ තත්ය කාලීන සේවා සපයන්නන් සහ සමාගම් අධීක්ෂණය සහිත අඩු ප්රමාදයක්, ඉහළ මට්ටමක පවතින යෙදුම් වේ.
අවාසි
- එජ් පරිගණනයේ සැලකිය යුතු ගැටළුවක් වන්නේ එහි පිරිවැයයි. දේශීය හවුල්කරුවෙකු නොමැතිව, යටිතල පහසුකම් ගොඩනැගීම මිල අධික හා දුෂ්කර ය. කාර්ය මණ්ඩලය විසින් විවිධ ස්ථානවල ගැජට් කිහිපයක් ඉහළම තත්ත්වයෙන් නඩත්තු කළ යුතු අතර, එහි ප්රතිඵලයක් ලෙස නිරන්තර ඉහළ නඩත්තු වියදම් සිදුවේ.
- ජාලයක සම්පූර්ණ ප්රහාරක මතුපිට එජ් පරිගණනය හරහා වැඩි වේ. Edge උපාංග සයිබර් ප්රහාර සඳහා ප්රවේශ ස්ථානයක් විය හැකි අතර, ප්රහාරකයෙකුට අනිෂ්ට මෘදුකාංග හඳුන්වා දීමට සහ ජාලය ආසාදනය කිරීමට අවස්ථාව ලබා දේ.
- අවාසනාවකට, බෙදා හරින ලද පරිසරයක ශක්තිමත් ආරක්ෂාවක් නිර්මාණය කිරීම දුෂ්කර ය. දත්ත සැකසීමේ බහුතරයක් ආරක්ෂක කණ්ඩායමේ සහ මධ්යම සේවාදායකයේ සෘජු දෘෂ්ටි රේඛාවෙන් බැහැරව සිදු වේ. සමාගම නව යන්ත්රෝපකරණ මිලදී ගන්නා විට ප්රහාරක මතුපිට වර්ධනය වේ.
Quantum computing යනු කුමක්ද?
බොහෝ සංකීර්ණතා සහ විශාල දත්ත ප්රමාණයක් සාම්ප්රදායික පරිගණකවලට ඒවායේ රේඛීය නිර්මාණය නිසා ඵලදායී ලෙස හැසිරවිය නොහැක. ක්වොන්ටම් පරිගණනය සංකීර්ණත්වය සහ අතිවිශාල දත්ත ප්රමාණයක් හැසිරවීමට හැකි වන පරිදි සංවර්ධනය වෙමින් පවතී.
ක්වොන්ටම් පරිගණනය, සාම්ප්රදායික පරිගණක වලට ප්රතිවිරුද්ධව, සංකීර්ණත්වය සැලකිල්ලට ගනිමින් එකවර බොහෝ ගණනය කිරීම් කළ හැක. ප්රතිඵලයක් ලෙස ප්රතිඵල වඩාත් ඵලදායී වේ.
සුපර් පොසිෂන්, මැදිහත්වීම්, සහ වැනි ඒකාබද්ධ ක්වොන්ටම් තත්ත්ව ලක්ෂණ භාවිතා කිරීම පැටලීම ගණනය කිරීම සඳහා, ක්වොන්ටම් පරිගණනය තවත් ආකාරයක ගණනය කිරීමකි.
ගණනය කිරීම සඳහා ක්වොන්ටම් පරිගණක භාවිතය ඇත්ත වශයෙන්ම අවශ්ය වේ. කෙසේ වෙතත්, එය සාම්ප්රදායික පරිගණක ප්රතිස්ථාපනය කිරීමට නිර්මාණය කර තිබුණද, එයට නොහැකි විය හැකිය.
කෙසේ වෙතත්, ක්වොන්ටම් පරිගණක සාම්ප්රදායික පරිගණකවලට වඩා කාරක නිඛිලවල වේගවත් වේ. ප්රායෝගිකව කිවහොත්, එය සාම්ප්රදායික පරිගණක මෙන් ක්රියා නොකරනු ඇත, නමුත් සමහර ගණනය කිරීම් වඩා ඉක්මනින් සම්පූර්ණ කිරීමට එයට හැකි වේ.
මීට අමතරව, ක්වොන්ටම් පරිගණක චර්ච්-ටියුරින් නිබන්ධනය අනුමත කරන බැවින්, ඔවුන් සෑම ගණනයක්ම සාම්ප්රදායික පරිගණකයක් මෙන් ම සිදු කරනු ඇත.
කෙසේ වෙතත්, ක්වොන්ටම් පරිගණකයක් සාම්ප්රදායික පරිගණකයකට වඩා අඩු කාල සංකීර්ණ වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, ක්වොන්ටම් පරිගණකයක් සාම්ප්රදායික පරිගණකයකට සමාන විශේෂාංග සපයයි.
ක්වොන්ටම් පරිගණනය 1980 ගණන්වල දී සංවර්ධනය කරන ලද අතර එය පවතින කිසිදු තාක්ෂණයක වර්ධනයක් නොවේ. තවද, එය එජ් කම්පියුටින් වලින් බොහෝ සෙයින් වෙනස් වේ.
වාසි
- වඩ වඩාත් සංකීර්ණ වන ගැටලුවලට විසඳුම් සෙවීම සුපිරි පරිගණකයකට පවා වඩාත් අභියෝගාත්මක බව පෙනේ. සම්භාව්ය පරිගණකයක් සාමාන්යයෙන් අසමත් වන්නේ ඉහළ මට්ටමේ සංකීර්ණතාවක් සහ එකිනෙකට යැපෙන සාධක ගණනාවක් හේතුවෙනි. කෙසේ වෙතත්, ක්වොන්ටම් පරිගණකවලට මෙම සියලු සාධක සහ සංකීර්ණත්වය සැලකිල්ලට ගෙන විසඳුමකට පැමිණීමට හැකි වන්නේ සුපිරි ස්ථානගත කිරීම සහ පැටලීම පිළිබඳ අදහස් නිසාය.
- පරිගණක දත්ත අනුකරණය සඳහා, ක්වොන්ටම් පරිගණක වඩාත් ඵලදායී වේ. කාලගුණ අනාවැකි, රසායනික ආකෘති නිර්මාණය යනාදිය ඇතුළුව පුළුල් පරාසයක සංසිද්ධි අනුකරණය කළ හැකි බොහෝ ඇල්ගොරිතම සංවර්ධනය කර ඇත.
- සෙවුම් ප්රතිඵල වැඩි දියුණු කිරීමට Google ක්වොන්ටම් පරිගණනය භාවිතා කරයි. මෙම යන්ත්ර දැන් Google සෙවීම් වඩාත් ඉක්මනින් සම්පූර්ණ කිරීමට ඉඩ සලසයි. ක්වොන්ටම් පරිගණනයට වඩාත්ම අදාළ ප්රතිඵල සැපයිය හැකිය.
- මෙම පරිගණක සාමාන්ය පරිගණකවලට වඩා සැලකිය යුතු තරම් ඉක්මනින් ගණනය කිරීම් සැකසීමට සමත් වේ. සුපිරි පරිගණක ක්වොන්ටම් පරිගණකවල පරිගණන ධාරිතාවට සම කළ නොහැක. සාමාන්ය සුපිරි පරිගණක වලට වඩා දහස් ගුණයකින් වේගයෙන් දත්ත සැකසීමට ඔවුන්ට හැකිය. ක්වොන්ටම් පරිගණකවලට තත්පර කිහිපයකින් සමහර ගණනය කිරීම් කළ හැකි අතර එය සාම්ප්රදායික පරිගණකයක් සම්පූර්ණ කිරීමට වසර 1000ක් ගත වේ.
- රේඩාර් මිසයිල සංවර්ධනය ද ක්වොන්ටම් පරිගණනය භාවිතා කරයි. මෙම තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමෙන් රේඩාර් ආයුධවල නිරවද්යතාව වැඩි වනු ඇත.
අවාසි
- මෙම පරිගණක තොරතුරු පරිවර්ථනය කරන ආකාරය නිසා අංශක -460 F උෂ්ණත්වයක් අවශ්ය වේ. විශ්වය එහි අඩුම උෂ්ණත්වයේ තබා ගැනීම ඇදහිය නොහැකි තරම් අභියෝගාත්මක ය.
- එක් එක් වර්ගයේ පරිගණක සඳහා විවිධ ඇල්ගොරිතමයක් නිර්මාණය කිරීම අවශ්ය වේ. ක්වොන්ටම් පරිගණක සඳහා ඔවුන්ගේ පරිසරය තුළ ක්රියාත්මක වීමට විශේෂිත ඇල්ගොරිතම අවශ්ය වේ; සාම්ප්රදායික පරිගණක වලට හැකි පරිදි ක්රියා කළ නොහැක.
- ඒවායේ ඉහළ පරාසයක මිල නිසා ඒවා මහජනතාවට ප්රවේශ විය නොහැක. මෙම පරිගණක තවමත් සංවර්ධන මට්ටමේ පවතින බැවින්, ඒවායේ වැරදි අනුපාත ද තරමක් ඉහළ ය.
Edge සහ Quantum Computing අතර ප්රධාන වෙනස්කම්
Edge computing මගින් දත්ත මූලාශ්රය ආසන්නයේ හෝ එහි මෙහෙයුම් සිදු කරයි. මෙය වර්තමාන ප්රමිතියට වඩා වෙනස් වන්නේ අපගේ පරිගණකකරණයේ වැඩි ප්රමාණයක් දැන් ක්ලවුඩ් මත සිදු වන අතර, සැකසුම් කටයුතු හසුරුවන්නේ විසිරුණු දත්ත මධ්යස්ථාන මගිනි.
අපගේ වර්තමාන වලාකුළු පරිගණක සැකසීම් ප්රමාද වීමේ හැකියාව නිසා බාධාවකට මුහුණ දෙයි, සමහර විට ප්රමාදය ලෙස හැඳින්වේ. නුදුරු අනාගතයේ දී තවත් සැකසුම් දේශීයව සිදු කළ හැකිය; නිදසුනක් ලෙස, මෝටර් රථයක පරිගණක දර්ශන පද්ධතියට වලංගු කිරීම සඳහා වලාකුළට ඒවා සම්ප්රේෂණය කරනවාට වඩා ඡායාරූප වහාම විශ්ලේෂණය කර හඳුනා ගත හැකිය.
Edge computing මගින් වලාකුළෙහි හැකියාවන්ට අනුපූරක මිස ප්රතිස්ථාපනය නොවන අතර විශේෂිත ගියර් සහ ප්රොසෙසර අවශ්ය වේ.
අනෙක් අතට, 1s හෝ 0s වලින් පමණක් දත්ත සැකසිය හැකි සාම්ප්රදායික පරිගණකයකට, පරිගණකමය වශයෙන් ඉතා සංකීර්ණ ගැටළු හැසිරවිය නොහැක.
කෙසේ වෙතත් ක්වොන්ටම් පරිගණක වලට පුළුවන්. මෙම 1 සහ 0 බයිට සමාන්තර ගණනය කිරීම් සක්රීය කරමින් ක්වොන්ටම් ලෝකයේ එකවර අවස්ථා දෙකක (ක්විට්) පැවතිය හැක. එබැවින්, ඔබ කියුබිට් දෙකක් ගොඩනඟන්නේ නම්, ඒවාට එකවර 00, 01, 10 සහ 11 අංක අඩංගු විය හැකිය.
ක්වොන්ටම් පරිගණක අද දක්වා නිර්මාණය කර ඇති ඕනෑම දෙයකට වඩා බලවත් වන්නේ ඒවාට නව කාර්යයන් කිරීමට හැකියාව ඇති අද්විතීය ඇල්ගොරිතම අවශ්ය වන බැවිනි. දශක ගණනාවක් තිස්සේ පර්යේෂකයන් ක්වොන්ටම් පරිගණක අධ්යයනය කරමින් සිටිති. දුෂ්කර කොටස වන්නේ ක්වොන්ටම් පරිගණකයක් සැබෑ ලෙස ක්වොන්ටම් ගණනය කිරීම් සිදු කරන බව පෙන්නුම් කිරීමයි.
මෙයට හේතුව ක්වොන්ටම් පද්ධතියක තොරතුරු සංක්රමණය වන විට දැන ගැනීමේ ක්රියාව එම දත්තවල ස්වභාවය වෙනස් කිරීමයි.
සාම්ප්රදායික පරිගණකවල රේඛීය ව්යුහය නිසා වෙනස් සැකසුම් උපාය මාර්ගයක් නිර්මාණය වී ඇත. විශාල දත්ත ප්රමාණයක් සහ ගැටළු වල සංකීර්ණත්වය නිසා, සාම්ප්රදායික පරිගණකවලට ඒවා හැසිරවීමට අපහසු කාලයක් ඇති අතර, එය පාරිභෝගිකයින්ට මන්දගාමී ප්රතිචාර ලැබීමට හේතු වේ.
ප්රතික්රියා කාලය වැඩි දියුණු කිරීම සහ කලාප පළල සංරක්ෂණය කිරීම සඳහා, එජ් පරිගණනය සහ ක්වොන්ටම් පරිගණනය භාවිතා කරනු ලැබේ. කෙසේ වෙතත්, එකිනෙකාගෙන් ඔවුන්ගේ වෙනස්කම් සැලකිය යුතු ය.
- ඊට වෙනස්ව ක්වොන්ටම් පරිගණනය, 1980 දී ආරම්භ වූ, එජ් කම්පියුටින් 1990 ගණන්වල දක්වා දිව යයි.
- අද්දර ගණනය කිරීම බෙදා හරින ලද පරිගණක ප්රවේශයක් භාවිතයෙන් සිදු කෙරේ. ගණනය කිරීම් සිදු කිරීම සඳහා ක්වොන්ටම් පරිගණනයේ දී සුපිරි ස්ථානගත කිරීම, මැදිහත්වීම් සහ පැටලීම වැනි ක්වොන්ටම් තත්ත්වවල ඒකාබද්ධ ලක්ෂණ භාවිතා වේ.
- ක්වොන්ටම් පරිඝනකයට ප්රතිවිරුද්ධව, එයම පරිගණනයක් නොවන අතර, එජ් කම්පියුටින් යනු වලාකුළු පරිගණකකරණයේ වර්ධනයකි.
- Edge computing දත්ත මත පදනම් වූ අවබෝධය, ඉක්මන් ප්රතිචාර සහ ධනාත්මක පරිශීලක අත්දැකීමකට ප්රමුඛත්වය දෙයි. අනෙක් අතට, ක්වොන්ටම් පරිගණනය දත්ත විශ්ලේෂණ කෙරෙහි අවධානය යොමු කර හොඳම විසඳුම් ඉදිරිපත් කරයි.
- ක්වොන්ටම් පරිගණනය පරිගණක රසායන විද්යාව සහ පර්යේෂණ වැනි වසම් වල භාවිතා වන අතර, IoT සහ Industrial IoT හි එජ් පරිගණනය භාවිතා වේ.
නිගමනය
සාම්ප්රදායික පරිගණකවල තරමක් පැහැදිලි රේඛීය ව්යුහය හේතුවෙන් විකල්ප සැකසුම් උපාය මාර්ගයක් නිර්මාණය කර ඇත.
දත්තවල සංකීර්ණත්වය සහ පරිමාව යන දෙකම වර්ධනය වෙමින් පවතින අතර, එය සාම්ප්රදායික පරිගණකවලට හැසිරවීම වඩාත් අභියෝගාත්මක කරයි, එය මන්දගාමී ප්රතිචාර කාලය සහ නරක පරිශීලක අත්දැකීමක් ඇති කරයි.
Edge computing සහ quantum computing පසුව වේගවත් ප්රතික්රියා කාලයන් සහ කලාප පළල ඉතුරුම් සඳහා යොදා ගැනේ. නමුත් ඔවුන් වැදගත් ආකාරවලින් එකිනෙකාගෙන් බොහෝ සෙයින් වෙනස් වේ.
එජ් කම්පියුටින් ලෙස හැඳින්වෙන බෙදා හරින ලද පරිගණක ක්රමයක් දත්ත මූලාශ්රවලට සමීපව සැකසීම සහ දත්ත ගබඩා කරයි. එය ප්රතික්රියා කාලය වැඩි දියුණු කිරීමට සහ කලාප පළල සුරැකීමට සංවර්ධනය කර ඇතැයි සැලකේ.
"IoT" සහ "edge" යන යෙදුම් පොදුවේ භාවිතා වේ. අනෙක් අතට, එජ් පරිගණනයේ IoT යනු වියුක්ත සංකල්පයකි.
ක්වොන්ටම් පරිගණනය ලෙස හැඳින්වෙන ගණනය කිරීම් වර්ගයක් ක්වොන්ටම් තත්ත්වවල අධි ස්ථානගත කිරීම්, මැදිහත්වීම් සහ පැටලීම් ගුණාංග භාවිතා කරයි.
වේගවත් ගණනය කිරීම් සඳහා වර්ධනය වන අතර, ක්වොන්ටම් පරිගණනය සියලු දුෂ්කරතා විසඳීමට නොහැකි විය හැක. කෙසේ වෙතත්, එය සාම්ප්රදායික පරිගණකවලට වඩා වේගයෙන් පූර්ණ සංඛ්යා සාධකකරණය කරයි. කෙසේ වෙතත්, එය සාම්ප්රදායික පරිගණකවලට වඩා බොහෝ වැඩි හැකියාවක් තිබුණි.
ඔබමයි