දත්ත විද්යා ient යින් සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ වෘත්තිකයන් සාමාන්ය දත්ත විද්යා ව්යාපෘතියක විවිධ වර්ගයේ දත්ත සැලකිය යුතු සංඛ්යාවක් සමඟ කටයුතු කරයි. ප්රශස්ත කාර්ය සාධනය ලබා ගැනීම සඳහා විවිධ වින්යාස කිරීම් සහ විශේෂාංග මෙන්ම පරාමිති සුසර කිරීමේ බහු පුනරාවර්තන සමඟින් බොහෝ මාදිලි සංවර්ධනය කර ඇත.
එවැනි තත්වයක් තුළ, වැඩ කළ දේ සහ නොකළ දේ තීරණය කිරීම සඳහා සියලු දත්ත වෙනස් කිරීම් සහ ආකෘති ගොඩනැගීමේ ක්රියාවලි ගැලපීම් නිරීක්ෂණය කර මැනිය යුතුය. පෙර සංස්කරණයකට ආපසු ගොස් පෙර ප්රතිඵල දෙස බැලීමට හැකි වීම ද වැදගත් ය.
දත්ත කළමනාකරණයට සහය වන Data Version Control (DVC), යටින් පවතින ආකෘතිය සහ ප්රතිනිෂ්පාදනය කළ හැකි ප්රතිඵල ක්රියාත්මක කිරීම, මේ සියල්ල නිරීක්ෂණය කිරීමට අපට හැකියාව ලබා දෙන එවැනි තාක්ෂණයකි.
මෙම ලිපියෙන්, අපි දත්ත අනුවාද පාලනය සහ භාවිතා කිරීමට හොඳම මෙවලම් දෙස සමීපව බලමු. අපි පටන් ගනිමු.
දත්ත අනුවාද පාලනය යනු කුමක්ද?
සියලුම නිෂ්පාදන පද්ධති සඳහා අනුවාදනය කිරීම අවශ්ය වේ. වඩාත්ම යාවත්කාලීන දත්ත වෙත ප්රවේශ වීමේ තනි ලක්ෂ්යයක්. බොහෝ විට වෙනස් කරන ලද ඕනෑම සම්පතක්, විශේෂයෙන්ම පරිශීලකයන් කිහිප දෙනෙකු විසින් එකවරම, සියලු වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා විගණන මාර්ගයක් නිර්මාණය කිරීම අවශ්ය වේ.
කණ්ඩායමේ සියලුම දෙනා එකම පිටුවක සිටින බව සහතික කිරීම සඳහා අනුවාද පාලන පද්ධතිය වගකිව යුතුය. එය කණ්ඩායමේ සිටින සියලු දෙනාම ගොනුවේ නවතම අනුවාදය මත වැඩ කරන බවට සහතික වන අතර, වඩාත් වැදගත් ලෙස, සියලු දෙනාම එකවර එකම ව්යාපෘතියක් සඳහා සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන බව සහතික කරයි.
ඔබට නිසි උපකරණ තිබේ නම්, ඔබට අවම උත්සාහයකින් මෙය කළ හැකිය!
ඔබ විශ්වාස කළ හැකි දත්ත අනුවාද කළමනාකරණ උපාය මාර්ගයක් භාවිතා කරන්නේ නම් ඔබට ස්ථාවර දත්ත කට්ටල සහ ඔබේ සියලු පර්යේෂණ පිළිබඳ සම්පූර්ණ ලේඛනාගාරයක් ඇත. ඔබ ප්රතිනිෂ්පාදනය, සොයාගැනීමේ හැකියාව සහ ML ආකෘති ඉතිහාසය ගැන සැලකිලිමත් වන්නේ නම් දත්ත අනුවාද මෙවලම් ඔබගේ කාර්ය ප්රවාහය සඳහා ඉතා වැදගත් වේ.
දත්ත කට්ටලයක හෝ ආකෘතියක හැෂ් එකක් වැනි අයිතමයක අනුවාදයක් ලබා ගැනීමට ඔවුන් ඔබට උදවු කරයි, එය ඔබට පසුව හඳුනා ගැනීමට සහ සංසන්දනය කිරීමට භාවිතා කළ හැක. මෙම දත්ත අනුවාදය බොහෝ විට ඔබගේ පාර-දත්ත කළමනාකරණ විසඳුමට ඇතුල් කරනු ලබන්නේ ඔබේ ආදර්ශ පුහුණුව අනුවාදනය කර නැවත නැවතත් කළ හැකි බව සහතික කිරීම සඳහා ය.
හොඳම දත්ත අනුවාද පාලන මෙවලම්
දැන් ඔබට ඔබගේ කේතයේ සෑම කොටසක්ම නිරීක්ෂණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි හොඳම දත්ත අනුවාද පාලන විසඳුම් දෙස බැලීමට කාලයයි.
1. git-lfs
Git LFS ව්යාපෘතිය භාවිතා කිරීමට නොමිලේ. Git තුළ, ශ්රව්ය සාම්පල, වීඩියෝ, දත්ත සමුදායන් සහ ඡායාරූප වැනි විශාල ගොනු පෙළ පොයින්ටර් සමඟ ආදේශ කර ඇති අතර, ගොනු අන්තර්ගතය GitHub.com හෝ GitHub Enterprise වැනි දුරස්ථ සේවාදායකයක සුරකිනු ලැබේ.
එය ඔබට Git to version විශාල ගොනු භාවිත කිරීමට ඉඩ සලසයි—ප්රමාණයෙන් GB කිහිපයක් දක්වා—ඔබගේ Git ගබඩා තුළ බාහිර ආචයනය භාවිතා කරමින්, සහ විශාල ගොනු ගබඩාවන් ක්ලෝන කර ඉක්මනින් ලබාගන්න. දත්ත කළමනාකරණය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, මෙය ඉතා සැහැල්ලු විසඳුමකි. Git සමඟ වැඩ කිරීමට, ඔබට අමතර විධාන, ගබඩා පද්ධති හෝ මෙවලම් කට්ටල අවශ්ය නොවේ.
එය ඔබ බාගත කරන තොරතුරු ප්රමාණය සීමා කරයි. මෙයින් ඇඟවෙන්නේ ගබඩාවලින් විශාල ගොනු ක්ලෝන කිරීම සහ ලබා ගැනීම වේගවත් වන බවයි. පොයින්ටර් සැහැල්ලු ද්රව්ය වලින් සාදා ඇති අතර LFS වෙත යොමු කරයි.
එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, ඔබ ප්රධාන ගබඩාව වෙත ඔබේ repo තල්ලු කරන විට, එය ඉක්මනින් යාවත්කාලීන වන අතර අඩු ඉඩක් ගනී.
කිහිප දෙනකුගේ
- බොහෝ ව්යාපාරවල සංවර්ධන කාර්ය ප්රවාහයන් සමඟ පහසුවෙන් ඒකාබද්ධ වේ.
- එය Git ගබඩාවට සමාන අවසරයන් භාවිතා කරන බැවින් අමතර අයිතිවාසිකම් හැසිරවීමට අවශ්ය නොවේ.
අවාසි
- Git LFS ඔබගේ දත්ත ගබඩා කිරීම සඳහා කැප වූ සේවාදායකයන් භාවිතා කිරීම අවශ්ය වේ. එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, ඔබේ දත්ත විද්යා කණ්ඩායම් අගුලු දමනු ඇති අතර, ඔබේ ඉංජිනේරු කාර්ය භාරය ඉහළ යනු ඇත.
- ඉතා විශේෂිත වූ අතර, දත්ත විද්යා කාර්ය ප්රවාහයේ පසුකාලීන අවධීන් සඳහා විවිධ මෙවලම් භාවිතා කිරීම අවශ්ය විය හැක.
මිල ගණන්
එය සෑම කෙනෙකුටම භාවිතා කිරීමට නොමිලේ.
2. ලේක්එෆ්එස්
LakeFS යනු S3 හෝ GCS හි දත්ත ගබඩා කරන විවෘත-මූලාශ්ර දත්ත අනුවාද විසඳුමකි සහ පෙටාබයිට් දක්වා පරිමාණය කරන Git වැනි අතු බෙදීම් සහ කැපවීම් සුසමාදර්ශයක් ඇත.
මෙම ශාඛා කිරීමේ උපාය මාර්ගය පරමාණුකව සහ ක්ෂණිකව ගොඩනැංවිය හැකි, ඒකාබද්ධ කළ හැකි සහ පෙරළීමට හැකි වෙනස් ශාඛාවල වෙනස්කම් සිදු කිරීමට ඉඩ දීමෙන් ඔබේ දත්ත ලේක් ACID අනුකූල කරයි.
පුනරාවර්තනය කළ හැකි, පරමාණුක සහ අනුවාද කළ දත්ත ලේක් ක්රියාකාරකම් නිර්මාණය කිරීමට LakeFS කණ්ඩායම්වලට හැකියාව ලබා දෙයි. එය දර්ශනයට නවකයෙක්, නමුත් එය ගණන් කළ යුතු බලවේගයකි.
එය ඔබ සමඟ අන්තර් ක්රියා කිරීමට Git වැනි ශාඛා සහ අනුවාද පාලන ප්රවේශයක් භාවිතා කරයි දත්ත විල, දත්ත පෙටාබයිට් දක්වා පරිමාණය කළ හැකිය. Exabyte පරිමාණයෙන්, ඔබට අනුවාද පාලනය සඳහා පරීක්ෂා කළ හැක.
කිහිප දෙනකුගේ
- Git වැනි මෙහෙයුම්වලට අතු බෙදීම, කැපවීම, ඒකාබද්ධ කිරීම සහ ආපසු හැරවීම ඇතුළත් වේ.
- දත්ත CI/CD චෙක්පත් සඳහා පූර්ව කැපවීම්/ඒකාබද්ධ කොකු භාවිත කෙරේ.
- S3 සහ GCS වැනි සරල වලාකුළු ආචයනය සඳහා ACID ගනුදෙනු වැනි සංකීර්ණ විශේෂාංග සපයන අතර, සියල්ල ආකෘතිය මධ්යස්ථව පවතී.
- තත්ය කාලීනව දත්ත වෙත වෙනස්කම් ප්රතිවර්තනය කරන්න.
- ඉතා විශාල දත්ත විල් සඳහා ඉඩ සලසමින්, පහසුවෙන් පරිමාණයන්. සංවර්ධන සහ නිෂ්පාදන සැකසුම් යන දෙකටම අනුවාද පාලනය සැපයිය හැක.
අවාසි
- LakeFS යනු නව නිෂ්පාදනයකි, එබැවින් ක්රියාකාරීත්වය සහ ලියකියවිලි පෙර විසඳුම් වලට වඩා ඉක්මනින් වෙනස් විය හැක.
- එය දත්ත අනුවාදනය කෙරෙහි අවධානය යොමු කර ඇති බැවින්, දත්ත විද්යා කාර්ය ප්රවාහයේ විවිධ කොටස් සඳහා ඔබට විවිධ අමතර මෙවලම් භාවිතා කිරීමට අවශ්ය වනු ඇත.
මිල ගණන්
එය සෑම කෙනෙකුටම භාවිතා කිරීමට නොමිලේ.
3. DVC
Data Version Control යනු දත්ත විද්යාව සහ යන්ත්ර ඉගෙනුම් යෙදුම් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති නොමිලේ දත්ත අනුවාද විසඳුමකි. එය ඕනෑම භාෂාවකින් ඔබේ නල මාර්ගය නිර්වචනය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසන වැඩසටහනකි.
විශාල ගොනු, දත්ත කට්ටල, යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘති, කේතය සහ යනාදිය කළමනාකරණය කිරීමෙන්, මෙවලම යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘති බෙදාගත හැකි සහ ප්රතිනිෂ්පාදනය කරයි. පියවර කිහිපයකින් පමණක් සැකසිය හැකි සරල විධාන රේඛාවක් සැපයීමේදී මෙම වැඩසටහන Git ගේ නායකත්වය අනුගමනය කරයි.
එහි නමට අනුව, DVC යනු දත්ත අනුවාදනය ගැන පමණක් නොවේ. කණ්ඩායම් සඳහා නල මාර්ග සහ යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘති කළමනාකරණයට ද එය පහසුකම් සපයයි.
අවසාන වශයෙන්, DVC ඔබේ කණ්ඩායමේ ආකෘතිවල අනුකූලතාව සහ ඒවායේ පුනරාවර්තන හැකියාව වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාරී වනු ඇත. කේතය තුළ සංකීර්ණ ගොනු උපසර්ග සහ අදහස් භාවිතා කිරීම වෙනුවට, ප්රයෝජන ගන්න Git අතු නව අදහස් අත්හදා බැලීමට. ගමන් කිරීමට, කඩදාසි සහ පැන්සල වෙනුවට ස්වයංක්රීය මෙට්රික් ට්රැක් කිරීම භාවිතා කරන්න.
හි ස්ථාවර මිටි සම්ප්රේෂණය කිරීමට යන්ත්ර ඉගෙනීම ආකෘති, දත්ත, සහ කේතය නිෂ්පාදනයට, දුරස්ථ පරිගණක, හෝ සගයෙකුගේ ඩෙස්ක්ටොප් එකට, ඔබට ad-hoc scripts වෙනුවට push/pull විධාන භාවිතා කළ හැක.
කිහිප දෙනකුගේ
- එය සැහැල්ලු, විවෘත මූලාශ්ර, සහ සියලුම ප්රධාන වලාකුළු වේදිකා සහ ගබඩා වර්ග සමඟ ක්රියා කරයි.
- නම්යශීලී, ආකෘතියේ සහ රාමුවේ අඥනික, සහ ක්රියාත්මක කිරීමට සරලයි.
- සෑම ML ආකෘතියකම සම්පූර්ණ පරිණාමය එහි මූලාශ්ර කේතය සහ දත්ත වෙත නැවත සොයා ගත හැක.
අවාසි
- නල මාර්ග කළමනාකරණය සහ DVC අනුවාද පාලනය වෙන් කළ නොහැකි ලෙස සම්බන්ධ වේ. ඔබගේ කණ්ඩායම දැනටමත් වෙනත් දත්ත නල මාර්ග නිෂ්පාදනයක් භාවිතා කරන්නේ නම් අතිරික්තයක් ඇත.
- DVC සැහැල්ලු බැවින්, එය වඩාත් පරිශීලක-හිතකාමී කිරීමට ඔබේ කණ්ඩායමට අමතර විශේෂාංග හස්තීයව සැලසුම් කිරීමට අවශ්ය විය හැක.
මිල ගණන්
එය සෑම කෙනෙකුටම භාවිතා කිරීමට නොමිලේ.
4. ඩෙල්ටා ලේක්
DeltaLake යනු දත්ත ලේක් විශ්වසනීයත්වය ඉහළ නංවන විවෘත මූලාශ්ර ගබඩා ස්ථරයකි. Delta Lake ප්රවාහය සහ කණ්ඩායම් දත්ත සැකසීමට අමතරව ACID ගනුදෙනු සහ පරිමාණය කළ හැකි පාර-දත්ත කළමනාකරණය සඳහා සහය දක්වයි.
එය Apache Spark API සමඟ ක්රියා කරන අතර ඔබගේ පවතින දත්ත විල මත හිඳියි. Delta Sharing යනු ව්යාපාරයේ ආරක්ෂිත දත්ත බෙදාගැනීම සඳහා වන ලොව ප්රථම විවෘත ප්රොටෝකෝලය වන අතර, ඔවුන්ගේ පරිගණක පද්ධතිවලින් ස්වාධීනව අනෙකුත් ව්යාපාර සමඟ දත්ත හුවමාරු කර ගැනීම පහසු කරයි.
ඩෙල්ටා විල් වලට පෙටාබයිට් ගණනක දත්ත පහසුවෙන් හැසිරවීමේ හැකියාව ඇත. පාරදත්ත දත්ත ගබඩා කර ඇති ආකාරයටම ගබඩා කර ඇති අතර, පරිශීලකයින්ට විස්තර විස්තර කිරීමේ ක්රමය භාවිතයෙන් එය ලබා ගත හැක. Delta Lakes සතුව ප්රවාහ සහ කණ්ඩායම් දත්ත යන දෙකම කියවිය හැකි තනි ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් ඇත.
ඩෙල්ටා භාවිතයෙන් උඩුකුරු කිරීම සරල ය. මෙම උඩුකුරු හෝ ඩෙල්ටා වගුවට ඒකාබද්ධ කිරීම් SQL Merges සමඟ සැසඳිය හැකිය. වෙනත් දත්ත රාමුවකින් දත්ත ඔබේ වගුවට ඒකාබද්ධ කිරීමට සහ යාවත්කාලීන කිරීම්, ඇතුළු කිරීම් සහ මකාදැමීම් සිදු කිරීමට ඔබට එය භාවිතා කළ හැක.
කිහිප දෙනකුගේ
- ACID ගනුදෙනු සහ ශක්තිමත් පාර-දත්ත කළමනාකරණය වැනි බොහෝ හැකියාවන් ඔබේ වර්තමාන දත්ත ගබඩා විසඳුම තුළ ලබා ගත හැක.
- Delta Lake හට දැන් පෙටාබයිට් පරිමාණයෙන් බිලියන ගණනක කොටස් සහ ගොනු සහිත වගු පහසුවෙන් කළමනාකරණය කළ හැක.
- සංවර්ධකයින්ට ඔවුන්ගේ දත්ත විල් මත නිෂ්පාදන සංවර්ධනය කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට ඉඩ සලසමින් අතින් දත්ත අනුවාද පාලනය සහ අනෙකුත් දත්ත අවශ්යතා සඳහා අවශ්යතාවය අඩු කරයි.
අවාසි
- එය Spark සහ විශාල දත්ත සමඟ වැඩ කිරීමට සැලසුම් කර ඇති බැවින්, ඩෙල්ටා විල බොහෝ කාර්යයන් සඳහා සාමාන්යයෙන් අධික ලෙස ඝාතනය වේ.
- එයට කැප වූ දත්ත ආකෘතියක් භාවිතා කිරීම අවශ්ය වන අතර, එය එහි නම්යශීලී බව සීමා කරන අතර එය ඔබගේ වර්තමාන ආකෘති සමඟ නොගැලපේ.
මිල ගණන්
එය සෑම කෙනෙකුටම භාවිතා කිරීමට නොමිලේ.
5. ඩෝල්ට්
ඩොල්ට් යනු Git ගබඩාවක් කරන ආකාරයටම forking, cloning, branching, merging, pushing, and pulling යන SQL දත්ත ගබඩාවකි. අනුවාද පාලන දත්ත ගබඩාවක පරිශීලක අත්දැකීම වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා, සමමුහුර්ත කිරීමේදී දත්ත සහ ව්යුහය වෙනස් කිරීමට Dolt ඉඩ දෙයි.
එය ඔබට සහ ඔබේ සගයන්ට සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට කදිම මෙවලමකි. ඔබට වෙනත් ඕනෑම MySQL දත්ත ගබඩාවකට සම්බන්ධ වන ආකාරයටම Dolt වෙත සම්බන්ධ වී විමසුම් ධාවනය කිරීමට හෝ SQL විධාන භාවිතයෙන් දත්ත වෙනස් කිරීමට හැකිය.
දත්ත අනුවාදනය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, ඩොල්ට් යනු එක එක වර්ගයකි. ඩොල්ට් යනු අනුවාද දත්ත පමණක් වන වෙනත් විසඳුම් වලට ප්රතිවිරුද්ධව දත්ත සමුදායකි. මෘදුකාංගය දැනට එහි මුල් අදියරේ පවතින අතර නුදුරු අනාගතයේ දී එය Git සහ MySQL සමඟ සම්පුර්ණයෙන්ම අනුකූල කිරීමට බලාපොරොත්තු වේ.
Git සමඟ භාවිතා කිරීමට ඔබ හුරුපුරුදු සියලුම විධාන Dolt සමඟද ක්රියා කරයි. Git අනුවාද ගොනු, ඩොල්ට් අනුවාද වගු විධාන රේඛා අතුරුමුහුණත භාවිතා කරමින්, CSV ගොනු ආයාත කරන්න, ඔබේ වෙනස්කම් සිදු කරන්න, ඒවා දුරස්ථ පාලකයකට ප්රකාශ කරන්න, සහ ඔබේ කණ්ඩායමේ වෙනස්කම් ඒකාබද්ධ කරන්න.
කිහිප දෙනකුගේ
- සැහැල්ලු හා විවෘත කේතයකි කොටසක් ලෙස.
- වඩාත් නොපැහැදිලි තේරීම් සමඟ සැසඳීමේදී, එය SQL අතුරුමුහුණතක් ඇත, එය දත්ත විශ්ලේෂකයින්ට වඩාත් ප්රවේශ විය හැකිය.
අවාසි
- අනෙකුත් දත්ත සමුදා අනුවාද විකල්ප සමඟ සසඳන විට, ඩොල්ට් තවමත් සංවර්ධනය වෙමින් පවතින නිෂ්පාදනයකි.
- Dolt යනු දත්ත සමුදායක් බැවින්, ප්රතිලාභ ලබා ගැනීම සඳහා ඔබ ඔබේ දත්ත එයට මාරු කළ යුතුය.
මිල ගණන්
ප්රජා සැසිය භාවිතා කිරීමට සියලු දෙනා සාදරයෙන් පිළිගනිමු. වේදිකාව වාරික මිල ලබා නොදේ; ඒ වෙනුවට, ඔබ සැපයුම්කරු සම්බන්ධ කර ගත යුතුය.
6. පැචිඩර්ම්
Pachyderm යනු විශේෂාංග රැසක් සහිත නොමිලේ දත්ත විද්යා අනුවාද පාලන පද්ධතියකි. Pachyderm Enterprise යනු ඉතා ආරක්ෂිත පරිසරයක මහා පරිමාණ සහයෝගීතාව සඳහා නිර්මාණය කර ඇති බලවත් දත්ත විද්යා වේදිකාවකි.
Pachyderm යනු ලැයිස්තුවේ ඇති දත්ත විද්යා වේදිකා කිහිපයෙන් එකකි. Pachyderm හි අරමුණ වන්නේ සම්පූර්ණ දත්ත චක්රය කළමනාකරණය කරන සහ යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘතිවල සොයාගැනීම් අනුපිටපත් කිරීම සරල කරන වේදිකාවක් සැපයීමයි. මෙම සන්දර්භය තුළ Pachyderm "දත්ත ඩොකර්" ලෙස හැඳින්වේ. Pachyderm ඩොකර් බහාලුම් භාවිතයෙන් ඔබේ ක්රියාත්මක පරිසරය ඇසුරුම් කරයි. මෙය එකම ප්රතිඵල අනුපිටපත් කිරීම සරල කරයි.
දත්ත විද්යාඥයින්ට සහ DevOps කණ්ඩායම් වලට Docker සමඟ අනුවාදිත දත්ත එකතු කිරීම නිසා විශ්වාසයෙන් ආකෘති යෙදවිය හැක. කාර්යක්ෂම ගබඩා පද්ධතියකට ස්තූතිවන්ත වන අතර, ගබඩා පිරිවැය අවම මට්ටමක තබා ඇති අතර ව්යුහගත සහ ව්යුහගත නොවන දත්ත පෙටාබයිට් පවත්වා ගත හැක.
නල මාර්ග අදියර පුරාවටම, ගොනු-පාදක අනුවාදනය අතරමැදි නිමැවුම් ඇතුළුව සියලුම දත්ත සහ පුරාවස්තු සඳහා පරිපූර්ණ විගණන වාර්තාවක් සපයයි. මෙවලමෙහි බොහෝ හැකියාවන් මෙම කුළුණු මගින් මෙහෙයවනු ලබන අතර, එයින් උපරිම ප්රයෝජන ගැනීමට කණ්ඩායම්වලට උපකාර කරයි.
කිහිප දෙනකුගේ
- බහාලුම් මත පදනම්ව, ඔබගේ දත්ත පරිසරයන් අතේ ගෙන යා හැකි අතර වලාකුළු සපයන්නන් අතර මාරු කිරීමට පහසු වනු ඇත.
- ශක්තිමත්, කුඩා සිට අතිශය විශාල පද්ධති දක්වා පරිමාණය කිරීමේ හැකියාව ඇත.
අවාසි
- Pachyderm හි නිදහස් සංස්කරණය හැසිරවීමට අවශ්ය Kubernetes සේවාදායකය වැනි බොහෝ චලනය වන මූලද්රව්ය ඇති බැවින්, දැඩි ඉගෙනුම් වක්රයක් ඇත.
- Pachyderm එහි බොහෝ තාක්ෂණික සංරචක නිසා සමාගමක පවතින යටිතල ව්යුහයට ඇතුළත් කිරීම අභියෝගාත්මක විය හැකිය.
මිල ගණන්
ඔබට ප්රජා සැසිය සමඟ වේදිකාව භාවිතා කිරීම ආරම්භ කළ හැකි අතර ව්යවසාය සංස්කරණය සඳහා, ඔබ වෙළෙන්දා සම්බන්ධ කර ගත යුතුය.
7. නෙප්චූන්
MLOps තොගයේ වැදගත් අංගයක් වන ML පාරදත්ත ගබඩාව මඟින් ආකෘති ගොඩනැගීමේ පාර-දත්ත කළමනාකරණය කරයි. සෑම MLOps කාර්ය ප්රවාහයක් සඳහාම, Neptune මධ්යගත පාර-දත්ත ගබඩාව ලෙස සේවය කරයි.
ඔබට යන්ත්ර ඉගෙනුම් ආකෘති දහස් ගණනක් එක තැනක තබා ගැනීමට, දෘශ්යමාන කිරීමට සහ සංසන්දනය කිරීමට හැකිය. අත්හදා බැලීම් ලුහුබැඳීම, ආකෘති රෙජිස්ට්රි, සහ ආකෘති අධීක්ෂණය වැනි විශේෂාංග මෙන්ම සහයෝගී අතුරු මුහුණතක් එයට ඇතුළත් වේ. ආදර්ශ පුහුණු කිරීම් සහ අධිපරාමිතික සුසර කිරීමේ මෙවලම් කිහිපයක් ඇතුළුව ඒකාබද්ධ වූ විවිධ මෙවලම් සහ පුස්තකාල 25කට අධික ප්රමාණයක් එයට ඇතුළත් වේ.
ඔබට ඔබගේ ක්රෙඩිට් කාඩ්පත භාවිතා නොකර නෙප්චූන් සඳහා සම්බන්ධ විය හැක. එහි ස්ථානයේ Gmail ගිණුමක් ප්රමාණවත් වනු ඇත.
කිහිප දෙනකුගේ
- ඕනෑම නල මාර්ගයක්, ප්රවාහයක්, කේත පදනමක් හෝ රාමුවක් සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම සරලයි.
- තත්ය කාලීන දෘශ්යකරණය, පහසු API සහ ඉක්මන් සහාය
- නෙප්චූන් සමඟින්, ඔබට ඔබගේ සියලු අත්හදා බැලීම් දත්ත එක් ස්ථානයක "උපස්ථ" සෑදිය හැක, එය ඔබට පසුව ප්රතිසාධනය කළ හැක.
අවාසි
- සම්පූර්ණයෙන්ම විවෘත මූලාශ්ර නොවූවත්, පුද්ගලික භාවිතය සඳහා තනි අනුවාදයක් ප්රමාණවත් වනු ඇත, නමුත් එවැනි ප්රවේශය මාසයකට සීමා වේ.
- කුඩා සැලසුම් දෝෂ කිහිපයක් සොයාගත හැකිය.
මිල ගණන්
සෑම කෙනෙකුටම නොමිලේ භාවිතා කළ හැකි තනි සැලැස්ම සමඟ ඔබට වේදිකාව භාවිතා කිරීම ආරම්භ කළ හැක. මිල අංශය මසකට ඩොලර් 150 සිට ආරම්භ වේ.
නිගමනය
මෙම ලිපියෙන් අපි හොඳම දත්ත අනුවාද මෙවලම් ගැන සාකච්ඡා කළෙමු. සෑම මෙවලමක්ම, අප දැක ඇති පරිදි, එයටම ආවේණික වූ විශේෂාංග සමූහයක් ඇත. සමහර ඒවා නොමිලයේ වූ අතර අනෙක් ඒවාට ගෙවීම් අවශ්ය විය. සමහරක් කුඩා ව්යාපාර ආකෘතියට හොඳින් ගැලපෙන අතර අනෙක් ඒවා විශාල ව්යාපාර ආකෘතියට වඩාත් ගැලපේ.
එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, ඔබ වාසි සහ අවාසි කිරා බැලීමෙන් පසු ඔබේ අරමුණු සඳහා හොඳම මෘදුකාංගය තෝරාගත යුතුය. වාරික නිෂ්පාදනයක් මිලදී ගැනීමට පෙර නොමිලේ අත්හදා බැලීමේ අනුවාදය පරීක්ෂා කරන ලෙස අපි දිරිමත් කරමු.
ඔබමයි