දත්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සමාගමක දත්ත පද්ධතිවල ආයතනික ව්යුහය සහ තනි සංරචක ගෙනහැර දක්වයි.
දත්ත පදනම් කරගත් තීරණ ගැනීම සඳහා සමාගම් සඳහා ඵලදායී දත්ත පරිපාලනය, සැකසීම සහ සංරක්ෂණය ඉතා වැදගත් වේ. Data Fabric සහ Data Mesh වැනි වඩාත් වර්තමාන මධ්යගත දත්ත ගෘහ නිර්මාණ ආකෘති ජනප්රිය වෙමින් පවතින්නේ සාම්ප්රදායික ක්රම අභිබවා යාමට ඇති හැකියාවේ ප්රතිඵලයක් වශයෙනි.
දත්ත රෙදි දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම, අථත්යකරණය සහ වියුක්තකරණය අවධාරණය කරන අතර Data Mesh දත්ත ප්රජාතන්ත්රීකරණය, හිමිකාරිත්වය සහ නිෂ්පාදනකරණය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. ඔවුන්ගේ දත්ත කළමනාකරණ උපාය මාර්ග ප්රශස්ත කිරීමට, දත්තවල ගුණාත්මකභාවය ඉහළ නැංවීමට සහ තීරණ ගැනීමේ කුසලතා වැඩි දියුණු කිරීමට උත්සාහ කරන සමාගම් සඳහා, මෙම ආකෘති තේරුම් ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ.
Data Mesh සහ Data Fabric අතර ඇති වෙනස්කම් සහ සමානකම් අවබෝධ කර ගැනීමෙන් ආයතනවලට ඔවුන්ගේ අරමුණු සඳහා වඩාත් හොඳින් සේවය කරන ආකෘතිය තෝරා ගත හැකි අතර ඔවුන්ගේ තාක්ෂණික හා සංස්කෘතික අවශ්යතා සැලකිල්ලට ගත හැකිය.
මෙම සටහනේදී, අපි Data Mesh සහ Data Fabric මෙන්ම ඒවා අතර ඇති වෙනස්කම් සහ තවත් බොහෝ දේ දෙස සමීපව බලමු.
Data Mesh යනු කුමක්ද?
Data Mesh යනු දත්ත ප්රජාතන්ත්රීකරණය, හිමිකාරිත්වය සහ නිෂ්පාදනකරණයට ප්රමුඛත්වය දෙන අති නවීන දත්ත ගෘහ නිර්මාණ සංකල්පයකි. Data Mesh හි නිෂ්පාදනයක් ලෙස දත්ත දකිනු ලැබේ, එබැවින් සෑම කණ්ඩායමක්ම තමන්ගේම දත්තවල නිරවද්යතාවය සහ ප්රයෝජනය භාරව සිටී.
ඉලක්කය වන්නේ මධ්යගත කණ්ඩායම් මත රඳා නොසිට කණ්ඩායම්වලට අවශ්ය දත්ත වෙත ප්රවේශ වීමට සහ භාවිතා කිරීමට හැකි වන ස්වයං සේවා වේදිකාවක් සැපයීමයි. ස්වයං-සේවා දත්ත වේදිකා කණ්ඩායම්වලට ඔවුන්ගේ දත්ත සම්පත් පාලනය කිරීමට සහ කළමනාකරණය කිරීමට ක්රමයක් ලබා දෙයි, එමඟින් දත්ත ගුණාත්මක භාවය වැඩි දියුණු කිරීම සහ නව්යකරණය වේගවත් කරයි.
කණ්ඩායම්වලට ව්යවසාය පුරා තමන්ට අවශ්ය දත්ත සොයා ගැනීමට සහ ප්රවේශ වීමට, දත්ත වෙලඳපොලවල් ද Data Mesh හි වැදගත් කොටසකි. Data Mesh කණ්ඩායම් වලට පාලනය කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ දත්ත වත්කම් කළමනාකරණය කරන්න දත්ත වෙත ප්රවේශය ප්රජාතන්ත්රවාදී කරන අතරම, ව්යවසායන් වඩාත් දත්ත මත පදනම් වූ සහ කඩිසර වීමට සහාය වීම.
Data Mesh හි වැඩ කිරීම
වසම මත පදනම් වූ නිර්මාණය සහ microservices ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය Data Mesh හි පදනම වේ. විමධ්යගත දත්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් ගොඩනැගීම සහ දත්ත සිලෝස් විසුරුවා හැරීම ප්රධාන අරමුණු වේ.
Data Mesh හි සෑම කණ්ඩායමක්ම තමන්ගේම දත්ත වසම භාරව සිටී, එබැවින් ඔවුන් දත්ත, දත්ත ගුණාත්මකභාවය සහ දත්ත ප්රතිදානයන් පාලනය කරයි. කණ්ඩායම් ස්වයං-සේවා දත්ත වේදිකා සහ දත්ත වෙළඳපොළ හරහා ඔවුන්ගේ දත්ත කළමනාකරණය කර බෙදා හරිනු ලැබේ. දත්ත නිෂ්පාදන API ලෙස උත්පාදනය කර ඇති නිසා අනෙකුත් කණ්ඩායම් වලට ප්රවේශ වීම සහ ඒවා භාවිතා කිරීම සරල කරයි.
සමාගම පුරා ඒකාකාරිත්වය සහ පාලනය පවත්වා ගැනීම සඳහා, API තනි API කළමනාකරණ කණ්ඩායමක් විසින් කළමනාකරණය කරනු ලැබේ. දත්ත පාලන රාමුවක් ද Data Mesh හි කොටසක් වන අතර, එය දත්ත හිමිකාරිත්වය, දත්ත ගුණාත්මකභාවය සහ දත්ත ආරක්ෂාව සඳහා වන නීති සහ මාර්ගෝපදේශ ගෙනහැර දක්වයි.
වාසි
- Data Mesh කණ්ඩායම්වලට ඔවුන්ගේ දත්ත වත්කම් පාලනය කිරීමට සහ කළමනාකරණය කිරීමට හැකියාව ලබා දීමෙන් දත්ත ප්රජාතන්ත්රීකරණය දිරිමත් කරයි.
- එය සෑම කණ්ඩායමකටම තමන්ගේම දත්ත වසම භාර ගැනීමට හැකි වන අතර එමඟින් දත්තවල ක්රමාංකය ඉහළ යයි.
- මධ්යගත කණ්ඩායම් මත යැපීමෙන් තොරව, එය කණ්ඩායම්වලට අවශ්ය දත්ත වෙත ප්රවේශ වීමට සහ භාවිත කිරීමට ඉඩ දෙන ස්වයං සේවා දත්ත වේදිකාවන් පිරිනමයි.
- එය නවෝත්පාදනය වේගවත් කරන කණ්ඩායම්වලට ඔවුන්ගේ දත්ත නිෂ්පාදන සමඟ අත්හදා බැලීමට සහ පුනරාවර්තනය කිරීමට ඉඩ සලසයි.
- එය දත්ත සිලෝස් ඉවත් කර විමධ්යගත දත්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් ස්ථාපිත කරයි, නම්යශීලී බව සහ වේගවත් බව වැඩි දියුණු කරයි.
- එය කණ්ඩායම්වලට සමාගම වටා අවශ්ය දත්ත සොයා ගැනීමට සහ ප්රවේශ වීමට ක්රමයක් ලබා දෙන දත්ත වෙලඳපොලවල් වලින් සමන්විත වේ.
- එය සංවිධානයක පුළුල් වන දත්ත ඉල්ලීම් සඳහා සහය විය හැකි අතර පරිමාණය කළ හැකිය.
- දත්ත කණ්ඩායම් ඔවුන්ගේ දත්ත පාලනය කිරීමට සහ එය සමඟ තේරීම් කිරීමට Data Mesh මගින් බල ගන්වා ඇත.
- දත්ත නිෂ්පාදන සඳහා Data Mesh හි API-පාදක ප්රවේශයට ස්තූතිවන්ත වන පරිදි කණ්ඩායම්වලට වඩාත් පහසුවෙන් ප්රවේශ වීමට සහ ඔවුන්ට අවශ්ය දත්ත භාවිත කිරීමට හැකිය.
අවාසි
- Data Mesh ක්රියාත්මක කිරීමට පෙර ආයතනයක් ප්රධාන තාක්ෂණික සහ සංස්කෘතික වෙනස්කම් වලට භාජනය විය යුතුය.
- නිසි ලෙස නඩත්තු නොකළහොත්, දත්ත මෙෂ්හි විමධ්යගත ස්වභාවය දත්ත අනුපිටපත් වීමට හේතු විය හැක.
- කණ්ඩායම් නිවැරදිව පෙළගස්වා නොමැති නම්, Data Mesh පරස්පර දත්ත නිර්වචනවලට හේතු විය හැක.
- Data Mesh හි විමධ්යගත ව්යුහය හේතුවෙන් ව්යවසාය පුරා දත්ත පාලනය සහ ආරක්ෂාව කළමනාකරණය කිරීම දුෂ්කර විය හැකිය.
- සාම්ප්රදායික මධ්යගත හා සසඳන විට දත්ත ව්යුහයන්, දත්ත දැල වඩාත් සංකීර්ණ විය හැක.
- කණ්ඩායම් නිසි ලෙස පෙළගස්වා නොමැති නම්, දත්ත ජාල ඛණ්ඩනය විය හැක.
- සාම්ප්රදායික මධ්යගත දත්ත පද්ධතිවලට වඩා Data Mesh ක්රියාවට නැංවීමට වැඩි මුදලක් වැය විය හැකිය.
දැන්, ඔබට Data Mesh පිළිබඳ පැහැදිලි පින්තූරයක් තිබිය යුතුය. දත්ත රෙදි සහ ඒවා අතර සමානකම් සහ වෙනස්කම් සොයා බැලීමට කාලයයි. අපි පටන් ගනිමු.
ඉතින්, Data Fabric යනු කුමක්ද?
Data Fabric යනු ආයතනයක් තුළ ඇති සියලුම දත්ත වත්කම් කොතැනක තබා ඇතත් ඒවා තනි දසුනක් ලබා දෙන දත්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයකි. මෙම පද්ධතියේ සංවර්ධනය නවීන දත්ත පරිසරය විසින් අභිප්රේරණය කරන ලද අතර, දත්තවල ප්රමාණය, ප්රවේගය සහ විවිධත්වය වැඩි වීම මගින් අර්ථ දැක්වේ.
දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා නම්යශීලී සහ පරිමාණය කළ හැකි විසඳුමක් ලබා දෙන Data Fabric වෙත ස්තුති වන්නට, ආයතනවලට ඔවුන්ගේ දත්ත Cloud apps, on-premise databases, සහ data lakes ඇතුළු මූලාශ්ර රාශියකින් පහසුවෙන් සම්බන්ධ කළ හැක.
එපමනක් නොව, එය යටින් පවතින තාක්ෂණයෙන් ස්වාධීනව දත්ත වෙත විශ්වීයව ප්රවේශ විය හැකි වියුක්ත භාවයක් ලබා දෙයි.
Data Fabric හි බෙදා හරින ලද ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය තත්ය කාලීන දත්ත සැකසීමට සහ විශ්ලේෂණයට ඉඩ සලසයි, අමතර තොරතුරු සහ තීරණ ගැනීමේ හැකියාව සඳහා ආයතනවලට ප්රවේශය සපයයි. දත්තවල රහස්යතාව, නිරවද්යතාව සහ අනුකූලතාව එහි දත්ත පාලනය සහ ආරක්ෂක සංරචක හරහා තවදුරටත් සහතික කෙරේ.
Data Fabric යනු ඔවුන්ගේ දත්ත කළමනාකරණ භාවිතයන් වඩා හොඳ කිරීමට සහ තරඟකාරී වාසියක් ලබා ගැනීමට උත්සාහ කරන ආයතන අතර වේගයෙන් ජනප්රිය වෙමින් පවතින නව තාක්ෂණයකි.
දත්ත රෙදි වැඩ කිරීම
Data Fabric ක්රියා කරන්නේ සංවිධානයක දත්ත වත්කම් කොතැනක තබා ඇතත් ඒවා පිළිබඳ තනි දසුනක් ලබා දීමෙනි. දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම, දත්ත වියුක්ත කිරීම සහ බෙදා හරින ලද පරිගණකකරණය මෙය ඉටු කිරීම සඳහා ඒකාබද්ධව භාවිතා වේ.
දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම යනු පරිශ්රයේ දත්ත සමුදායන්, වලාකුළු යෙදුම් සහ දත්ත විල් ඇතුළු බොහෝ ප්රභවයන්ගෙන් තොරතුරු ඒකාබද්ධ කිරීම සහ එය ඒකාකාර ආකාරයකින් ප්රවේශ විය හැකි බවට පත් කිරීමයි.
දත්ත හැසිරවීම සහ ප්රවේශය හැකි වන්නේ යටින් පවතින දත්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ සංකීර්ණත්වය වසං කරන වියුක්ත ස්ථරයක් පිහිටුවීමේ ක්රියාවලිය මගිනි. බෙදා හැරුණු පරිගණක සම්පත් ජාලයක් හරහා තත්ය කාලීනව දත්ත සැකසීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම බෙදා හැරීමේ අරමුණයි.
ව්යාපාරවලට දැන් ඉක්මනින් ඔවුන්ගේ දත්තවලින් තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා ගත හැකි අතර මෙයට ස්තූතිවන්ත විය හැක. දත්ත පුද්ගලිකත්වය, අනුකූලතාවය සහ ගුණාත්මකභාවය සහතික කිරීම සඳහා දත්ත රෙදිපිළිවලට දත්ත පාලනය සහ ආරක්ෂක සංරචක ඇතුළත් වේ.
Data Fabric යනු නම්යශීලී සහ පරිමාණය කළ හැකි දත්ත කළමනාකරණය කිරීමේ ක්රමයක් වන අතර වර්තමාන දත්ත පරිසරයට අනුගත වීම සඳහා සංවර්ධනය කරන ලදී.
වාසි
- දත්ත ලබා ගැනීමේ හැකියාව සහ ප්රවේශ්යතාව වැඩි කළ හැකි දත්ත රෙදි භාවිතා කිරීමෙන් ව්යාපාරවලට තත්ය කාලීන දත්ත මත පදනම්ව ඉක්මන් සහ වඩාත් දැනුවත් තේරීම් කළ හැකිය.
- අතිවිශාල දත්ත ප්රමාණයක් කළමනාකරණය කිරීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා, දත්ත රෙදි මඟින් පරිශ්රයේ සහ වලාකුළු මත පදනම් වූ දත්ත ඇතුළුව බොහෝ මූලාශ්රවලින් දත්ත බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ කිරීමට හැකියාව ලැබේ.
- බොහෝ කණ්ඩායම් සහ දෙපාර්තමේන්තු අතර තත්ය කාලීන දත්ත හුවමාරුව සහ සහයෝගීතාවයට පහසුකම් සපයන මධ්යගත දත්ත කළමනාකරණ වේදිකාවක් ගොඩනැගීමට ව්යාපාරවලට දත්ත රෙදි භාවිතා කළ හැකිය.
- දත්ත පාලනය සහ ආරක්ෂක හැකියාවන් දත්ත රෙදි මගින් සපයනු ලබන දත්ත පුද්ගලිකත්වය සහ නියාමන අනුකූලතාවය තහවුරු කිරීම සඳහා සමාගම්වලට සහාය වේ.
- දත්ත රෙදි වලට දත්ත සිලෝස් ඉවත් කිරීමෙන් වැඩි වියදම් සහ උත්සාහයේ අනුපිටපත් ඉතිරි කර ගත හැකි අතර එමඟින් නිෂ්පාදනය සහ කාර්යක්ෂමතාව ඉහළ නංවනු ඇත.
- දත්ත මූලාශ්ර කිහිපයකින් ප්රතිඵලයක් විය හැකි දත්ත විෂමතා සහ සාවද්යතා අඩු කරමින් දත්ත රෙදි භාවිතයෙන් ව්යාපාරවලට සත්යයේ තනි මූලාශ්රයක් ස්ථාපිත කළ හැකිය.
- කාර්ය සාධනය හෝ ස්ථායීතාවයෙන් තොරව වර්ධනය සහ ව්යාප්තිය සක්රීය කරමින් දත්ත රෙදි ආධාරයෙන් ව්යාපාරවලට අවශ්ය පරිදි ඔවුන්ගේ දත්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය පුළුල් කළ හැකිය.
- ව්යාපාරවලට දත්ත නිරවද්යතාවය වැඩිදියුණු කළ හැකි අතර අතින් මැදිහත් වීමේ අවශ්යතාවය අඩු කළ හැක දත්ත කාර්ය ප්රවාහ ස්වයංක්රීය කිරීම සහ දත්ත රෙදි භාවිතය සමඟ ක්රියාවලි.
- දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සහ විශ්ලේෂණය සම්බන්ධයෙන් දත්ත රෙදි වල නම්යශීලී බව හේතුවෙන් ව්යාපාරවලට ඔවුන්ගේ දත්ත කළමනාකරණය සහ විශ්ලේෂණ අවශ්යතා සඳහා විවිධ මෙවලම් සහ වේදිකා භාවිතා කළ හැක.
අවාසි
- දත්ත රෙදි තැනීමේ ක්රියාවලිය දුෂ්කර හා කාලය ගත වන අතර, සම්පත් සහ දැනුම යන දෙකෙහිම සැලකිය යුතු කැපවීමක් අවශ්ය වේ.
- පද්ධතිය සැකසීමට සහ නඩත්තු කිරීමට අවශ්ය කාර්ය මණ්ඩල සාමාජිකයින්, මෘදුකාංග සහ දෘඩාංගවල මිල සැලකිල්ලට ගනිමින් දත්ත රෙදි ස්ථාපනය කිරීමේ මූලික පිරිවැය සැලකිය යුතු විය හැකිය.
- පවතින දත්ත කළමනාකරණය සහ විශ්ලේෂණ ක්රියා පටිපාටි දත්ත රෙදි වලට ඉඩ සැලසීම සඳහා සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් කිරීමට අවශ්ය විය හැකි අතර, එමඟින් ආයතනික ක්රියාකාරකම් කඩාකප්පල් කර වෙනස් වීමට ප්රතිරෝධයක් ඇති කළ හැකිය.
- දත්ත රෙදි වල සංකීර්ණත්වයේ ප්රතිඵලයක් ලෙස ව්යාපාරවලට පරිශීලක සහාය සහ අධ්යාපනය සඳහා වියදම් කිරීමට අවශ්ය විය හැකි අතර, පරිශීලකයින්ට එය වැළඳ ගැනීමට සහ පුහුණුව ලබා ගැනීමට අපහසු විය හැක.
- බොහෝ දත්ත මූලාශ්ර සහ ආකෘති සහිත ව්යාපාරවලට දත්ත රෙදි භාවිතා කිරීම සඳහා ඔවුන්ගේ දත්ත ව්යුහයන් ප්රමිතිගත කිරීමට අවශ්ය විය හැකි අතර, එය දුෂ්කර විය හැකිය.
- දත්ත රෙදිපිළි පැරණි පද්ධති සමඟ ඵලදායී ලෙස සම්බන්ධ නොවිය හැකි අතර, නව පද්ධති සංවර්ධනය සඳහා ආයතනික ආයෝජනයක් හෝ වත්මන් පද්ධතිවල පද්ධති වැඩිදියුණු කිරීම අවශ්ය වේ.
- දත්ත රෙදිපිළි ආරක්ෂක කඩ කිරීම් සහ දත්ත රහස්යතා ගැටළු වලට ගොදුරු විය හැකි අතර, ව්යවසායන් විසින් ඔවුන්ගේ දත්ත ආරක්ෂා කර ගැනීම සඳහා ශක්තිමත් ආරක්ෂක පියවරයන් ක්රියාත්මක කිරීම අවශ්ය වේ.
- සියලුම දත්ත ආකෘති හෝ සියලු වර්ගවල දත්ත විශ්ලේෂණ සඳහා සහය නොදක්වන බැවින් දත්ත රෙදි සියලු ආකාරයේ දත්ත හෝ විශ්ලේෂණ භාවිත අවස්ථා සඳහා සුදුසු නොවිය හැක.
Data Mesh Vs Data Fabric
සමකාලීන දත්ත කළමනාකරණය සඳහා නව ගෘහ නිර්මාණ සැලසුම් දෙකක් වන්නේ දත්ත දැලක් සහ දත්ත රෙදි. ආයතනයක් තුළ ඵලදායී දත්ත හුවමාරුව සහ විශ්ලේෂණය සඳහා පහසුකම් සැලසීමට දෙදෙනාම උත්සාහ කළද, ඔවුන්ගේ ප්රවේශයන් තුළ සැලකිය යුතු වෙනස්කම් ඇත.
සමානකම්
බොහෝ පද්ධති සහ කණ්ඩායම් හරහා විශාල දත්ත ප්රමාණයක් පරිමාණය කළ හැකි සහ ඵලදායී ලෙස කළමනාකරණය කිරීම සඳහා, ප්රවේශයන් දෙකක් සංවර්ධනය කර ඇත: Data Mesh සහ Data Fabric. දත්ත පෞද්ගලිකත්වය සහ අනුකූලතාවය ආරක්ෂා කිරීමේදී දත්ත පාලනයේ සහ ආරක්ෂාවේ වටිනාකම යන දෙකම අවධාරණය කරයි. තවද, සැලසුම් දෙකම SOA මත රඳා පවතී, API හරහා පාරිභෝගිකයින්ට දත්ත සපයනු ලබන අතර නිෂ්පාදනයක් ලෙස සැලකේ.
වෙනස්කම්
Data Mesh සහ Data Fabric අතර ඇති ප්රධාන වෙනස වන්නේ දත්ත හිමිකාරිත්වය සහ කළමනාකරණය සඳහා ඔවුන්ගේ ප්රවේශයන්ය.
දත්තවල හිමිකාරිත්වය සහ පරිපාලනය විමධ්යගත කරන Data Mesh හි ඔවුන්ගේ අදාළ වසම්වල දත්ත භාරව සිටින්නේ තනි තනි වසම් කණ්ඩායම්ය. දත්ත පාලනය සහ ආරක්ෂාව සඳහා හවුල් නීති මාලාවකට අනුගත වුවද, සෑම කණ්ඩායමකටම එහි දත්ත කළමනාකරණය සඳහා තමන්ගේම මෙවලම් සහ තාක්ෂණයන් තෝරා ගැනීමට නිදහස තිබේ.
Data Fabric වැනි මධ්යගත දත්ත කළමනාකරණ පද්ධතියක් සියලුම දත්ත එක තැනක ගබඩා කර එය පරිපාලනය කිරීමට තනි කණ්ඩායමකට පවරයි. මෙම ක්රමය දත්ත පරිපාලනය සහ විශ්ලේෂණ වඩාත් ස්ථීර කරන නමුත්, එය විවිධ කණ්ඩායම්වලට ඔවුන්ගේම තෝරාගත් මෙවලම් භාවිතා කිරීමේ හැකියාව සීමා කළ හැකිය.
දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා ඔවුන්ගේ ප්රවේශයන් Data Mesh සහ Data Fabric අතර තවත් වෙනසක් වේ. වසම් අතර දත්ත මාරු කළ යුතු ආකාරය සඳහන් කරන API ගිවිසුම් එකතුවක් Data Mesh තුළ දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සබල කරයි. කණ්ඩායම් වලට තමන්ගේම දත්ත නල මාර්ග සහ විශ්ලේෂණ ක්රම සැලසුම් කිරීමට ඉඩ සලසන අතරම වසම් අතර අන්තර් ක්රියාකාරීත්වය සහතික කරයි.
ඊට ප්රතිවිරුද්ධව, Data Fabric දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා වඩාත් මධ්යගත ප්රවේශයක් ගනී, කලින් දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම සහ එය තනි අතුරු මුහුණතක් හරහා ප්රවේශ විය හැකිය.
මෙම උපායමාර්ගය වඩාත් ඵලදායී විය හැකි වුවද, කණ්ඩායම්වලට ඔවුන්ගේම අද්විතීය දත්ත නල මාර්ග සැලසුම් කිරීමේ හැකියාව සීමා කළ හැකිය.
Data Mesh සහ Data Fabric දත්ත සැකසීම සඳහා වෙනස් තාක්ෂණික ක්රම භාවිතා කරයි. දත්ත සැකසීම Data Mesh හි වසම් කණ්ඩායම් විසින් හසුරුවනු ලබන අතර, ඔවුන්ට අවශ්ය මෙවලම් සහ තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීමට ඔවුන්ට නිදහස තිබේ.
දත්ත සැකසීම දැන් කැපවූ කණ්ඩායමක් විසින් හසුරුවනු ලැබේ, කෙසේ වෙතත්, Data Fabric වඩාත් මධ්යගත ක්රමයක් සපයයි. මෙම ප්රවේශය වඩා සාර්ථක විය හැකි වුවද, කණ්ඩායම්වලට ඔවුන්ගේම සුවිශේෂී තක්සේරු කිරීම් සිදු කිරීම දුෂ්කර විය හැකිය.
නිගමනය
අවසාන වශයෙන්, Data Fabric සහ Data Mesh යන දෙකම සමකාලීන දත්ත කළමනාකරණය සඳහා නව ක්රම සපයයි, ඒ සෑම එකක්ම නිශ්චිත වාසි සහ අවාසි ඇත.
Data Mesh විසින් දත්තවල විමධ්යගත හිමිකාරිත්වය සහ පරිපාලනය කෙරෙහි දැඩි අවධාරනයක් ලබා දෙන අතර, හවුල් ප්රමිති මාලාවක් අනුගමනය කරමින් සෑම කණ්ඩායමකටම තමන්ගේ දත්ත හැසිරවීමේ නිදහස ලබා දෙයි.
Data Fabric, සංසන්දනාත්මකව, දත්ත පරිපාලනය සහ විශ්ලේෂණය භාරව සිටින විශේෂිත කාර්ය මණ්ඩලය සමඟ මධ්යගත දත්ත කළමනාකරණ විසඳුමක් සපයයි. දත්ත පරිමාව, කණ්ඩායම් ව්යුහය සහ ව්යාපාර ඉල්ලීම් වැනි මූලිකාංග සැලකිල්ලට ගනිමින් මෙම රටා අතර තීරණය එක් එක් ආයතනයේ අනන්ය අවශ්යතා සහ අරමුණු මත පදනම් වේ.
ඕනෑම සැලසුමක සඵලතාවය අවසානයේ රඳා පවතින්නේ එය කෙතරම් හොඳින් ප්රායෝගිකව ක්රියාවට නංවා තිබේද සහ සමාගමේ පුළුල් දත්ත කළමනාකරණ උපාය මාර්ගයට ඇතුළත් කර තිබේද යන්න මතය.
ඔබමයි