දත්ත ලේක්හවුස් ව්යාපාර සඳහා දත්ත ගබඩාව සහ දත්ත විල් සංකල්ප ඒකාබද්ධ කරයි.
දත්ත ගබඩාවල ඇති දත්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සමඟ දත්ත විල්වල කළමනාකරණ හැකියාවන් ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් පිරිවැය-ඵලදායී දත්ත ගබඩා විසඳුම් ගොඩනැගීමට මෙම මෙවලම් ඔබට ඉඩ සලසයි.
අතිරේකව, දත්ත සංක්රමණය සහ අතිරික්තය අඩු වීමක්, පරිපාලනය සඳහා අඩු කාලයක් වැය වන අතර, කෙටි යෝජනා ක්රම සහ දත්ත පාලන ක්රියා පටිපාටි ඇත්ත වශයෙන්ම යථාර්ථයක් බවට පත්වේ.
විසඳුම් කිහිපයක් සහිත ගබඩා පද්ධතියකට සාපේක්ෂව එක් දත්ත ලේක්හවුස් එකකට බොහෝ වාසි ඇත.
ව්යාපාර බුද්ධිය සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ ක්රියා පටිපාටි පිළිබඳ ඔවුන්ගේ අවබෝධය වැඩිදියුණු කිරීමට දත්ත විද්යාඥයින් විසින් මෙම මෙවලම් තවමත් භාවිතා කරයි.
මෙම ලිපිය ලේක්හවුස්, එහි හැකියාවන් සහ පවතින මෙවලම් පිළිබඳව ඉක්මන් බැල්මක් හෙළයි.
දත්ත ලේක්හවුස් හැඳින්වීම
නව ආකාරයේ දත්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් ලෙස හැඳින්වේ.දත්ත ලේක්හවුස්” එක් එක් අයගේ දුර්වලතා ස්වාධීනව විසඳීමට දත්ත විලක් සහ දත්ත ගබඩාවක් ඒකාබද්ධ කරයි.
ලේක්හවුස් පද්ධතිය, දත්ත විල් වැනි, විශාල දත්ත ප්රමාණයක් එහි මුල් ස්වරූපයෙන් තබා ගැනීමට අඩු වියදම් ගබඩාවක් භාවිතා කරයි.
ගබඩාව මත ඇති පාර-දත්ත ස්ථරයක් එකතු කිරීම දත්ත ව්යුහය සපයන අතර දත්ත ගබඩාවල ඇති ඒවාට සමාන දත්ත කළමනාකරණ මෙවලම් සවිබල ගන්වයි.
ව්යවසාය පුරා භාවිතා කරන විවිධ ව්යාපාරික යෙදුම්, පද්ධති සහ උපාංගවලින් ලබාගත් ව්යුහගත, අර්ධ ව්යුහගත සහ ව්යුහගත නොවන දත්ත විශාල ප්රමාණයක් එහි අඩංගු වේ.
එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, දත්ත විල් මෙන් නොව, ලේක්හවුස් පද්ධතියට එම දත්ත SQL කාර්ය සාධනය සඳහා කළමනාකරණය කිරීමට සහ ප්රශස්ත කිරීමට හැකිය.
දත්ත ගබඩාවලට වඩා අඩු වියදමකින් විවිධ දත්ත විශාල ප්රමාණයක් ගබඩා කර සැකසීමේ හැකියාව ද එයට ඇත.
ඔබට කිසියම් දත්තයකට එරෙහිව කිසියම් දත්ත ප්රවේශයක් හෝ විශ්ලේෂණ ක්රියාත්මක කිරීමට අවශ්ය වන නමුත් දත්ත හෝ නිර්දේශිත විශ්ලේෂණ පිළිබඳව විශ්වාසයක් නොමැති විට දත්ත ලේක්හවුස් ප්රයෝජනවත් වේ.
කාර්ය සාධනය මූලික සැලකිල්ලක් නොවේ නම් ලේක්හවුස් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය හොඳින් ක්රියාත්මක වේ.
ඔබ ඔබේ සම්පූර්ණ ව්යුහය ලේක්හවුස් මත පදනම් විය යුතු බව එයින් අදහස් නොවේ.
එක් එක් භාවිත අවස්ථාව සඳහා දත්ත විලක්, ලේක්හවුස්, දත්ත ගබඩාවක් හෝ විශේෂිත විශ්ලේෂණ දත්ත ගබඩාවක් තෝරා ගන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ වැඩි විස්තර සොයා ගත හැක. මෙහි.
දත්ත ලේක්හවුස් හි විශේෂාංග
- සමගාමී දත්ත කියවීම සහ ලිවීම
- අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව සහ පරිමාණය
- දත්ත පාලන මෙවලම් සමඟ යෝජනා ක්රම සහාය
- සමගාමී දත්ත කියවීම සහ ලිවීම
- දැරිය හැකි මිලකට ගබඩා කිරීම
- සියලුම දත්ත වර්ග සහ ගොනු ආකෘති සඳහා සහය දක්වයි.
- ප්රශස්ත කර ඇති දත්ත විද්යාව සහ යන්ත්ර ඉගෙනුම් මෙවලම් වෙත ප්රවේශය
- එක් පද්ධතියකට පමණක් ප්රවේශ වීමෙන් ඔබේ දත්ත කණ්ඩායම් වඩාත් ඉක්මනින් සහ නිවැරදිව වැඩ බර මාරු කිරීමට ප්රතිලාභ ලබයි.
- දත්ත විද්යාව, යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ විශ්ලේෂණවල මුල පිරීම් සඳහා තත්ය කාලීන හැකියාවන්
Top 5 Data Lakehouse මෙවලම්
දත්ත සමුදායන්
Databricks, එය මුලින්ම Apache Spark සංවර්ධනය කර එය සෑදූ පුද්ගලයා විසින් ආරම්භ කරන ලදී විවෘත කේතයකි, කළමනාකරණය කළ Apache Spark සේවාවක් සපයන අතර දත්ත විල් සඳහා වේදිකාවක් ලෙස ස්ථානගත කර ඇත.
Databricks ලේක්හවුස් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයේ දත්ත විල, ඩෙල්ටා විල සහ ඩෙල්ටා එන්ජින් සංරචක ව්යාපාරික බුද්ධිය, දත්ත විද්යාව සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ භාවිත අවස්ථා සක්රීය කරයි.
දත්ත විල පොදු වලාකුළු ගබඩා ගබඩාවකි.
පාර-දත්ත කළමනාකරණය සඳහා සහය ඇතිව, බහු-ව්යුහගත දත්ත කට්ටල සඳහා කණ්ඩායම් සහ ප්රවාහ දත්ත සැකසීම, දත්ත සොයා ගැනීම, ආරක්ෂිත ප්රවේශ පාලන සහ SQL විශ්ලේෂණ.
Databricks දත්ත ලේක්හවුස් වේදිකාවක දැකීමට අපේක්ෂා කළ හැකි දත්ත ගබඩා කිරීමේ කාර්යයන් බොහොමයක් ඉදිරිපත් කරයි.
Databricks මෑතකදී එහි Auto Loader එළිදක්වන ලදී, එය ETL සහ දත්ත ආදානය ස්වයංක්රීය කරන අතර දත්ත ලේක් ගබඩා කිරීමේ උපාය මාර්ගයේ අත්යවශ්ය අංගයන් ලබා දීම සඳහා විවිධ දත්ත වර්ග සඳහා යෝජනා ක්රමය අනුමාන කිරීමට දත්ත නියැදීම උත්තේජනය කරයි.
විකල්පයක් ලෙස, පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ පොදු වලාකුළු දත්ත විල සහ ඩෙල්ටා විල අතර ඩෙල්ටා සජීවී වගු භාවිතයෙන් ETL නල මාර්ග තැනිය හැක.
කඩදාසි මත, Databricks හි සියලු වාසි ඇති බව පෙනේ, නමුත් විසඳුම සැකසීමට සහ එහි දත්ත නල මාර්ග නිර්මාණය කිරීමට දක්ෂ සංවර්ධකයින්ගෙන් විශාල මිනිස් ශ්රමයක් අවශ්ය වේ.
පරිමාණයෙන්, පිළිතුර වඩාත් සංකීර්ණ වේ. එය පෙනෙන ආකාරයට වඩා සංකීර්ණයි.
අහානා
දත්ත විලක් යනු ව්යුහගත නොකළ සහ ව්යුහගත දත්ත ඇතුළුව, ඔබ තෝරා ගන්නා ඕනෑම දත්ත වර්ගයක් පරිමාණයෙන් ගබඩා කළ හැකි තනි, කේන්ද්රීය ස්ථානයකි. AWS S3, Microsoft Azure සහ Google Cloud Storage යනු පොදු දත්ත විල් තුනකි.
දත්ත විල් ඇදහිය නොහැකි තරම් හොඳින් කැමති වන්නේ ඒවා ඉතා දැරිය හැකි මිලකට සහ භාවිතයට පහසු නිසා ය; ඔබට අවශ්යයෙන්ම ඉතා අඩු මුදලකට ඔබ කැමති ඕනෑම දත්ත වර්ගයක් ගබඩා කළ හැක.
නමුත් දත්ත විල විශ්ලේෂණ, විමසුම් ආදිය වැනි ගොඩනඟන ලද මෙවලම් ලබා නොදේ.
ඔබගේ දත්ත විමසා එය භාවිතා කිරීමට දත්ත විල (Ahana Cloud පැමිණෙන ස්ථානය) මත විමසුම් එන්ජිමක් සහ දත්ත නාමාවලියක් අවශ්ය වේ.
දත්ත ගබඩාව සහ Data Lake යන දෙකෙන්ම හොඳම දේ සමඟින්, නව දත්ත ලේක්හවුස් සැලසුමක් වර්ධනය වී ඇත.
මෙය විනිවිද පෙනෙන, අනුවර්තනය කළ හැකි, හොඳ මිලක් / කාර්ය සාධනයක් ඇති බව, දත්ත විලක් වැනි පරිමාණයන් ගනුදෙනු සඳහා සහය වන අතර, දත්ත ගබඩාවක් හා සැසඳිය හැකි ඉහළ මට්ටමේ ආරක්ෂාවක් ඇති බව පෙන්නුම් කරයි.
ඔබේ ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත SQL විමසුම් එන්ජිම දත්ත ලේක්හවුස් පිටුපස ඇති මොළයයි. මේ නිසා, ඔබට ඔබේ දත්ත ලේක් දත්ත මත ඉහළ කාර්ය සාධන විශ්ලේෂණ ක්රියාත්මක කළ හැක.
Presto සඳහා Ahana Cloud යනු AWS හි Presto සඳහා SaaS වේ, වලාකුළෙහි Presto භාවිතා කිරීම ආරම්භ කිරීම ඇදහිය නොහැකි තරම් සරල කරයි.
ඔබගේ S3-පාදක දත්ත විල සඳහා, Ahana දැනටමත් ගොඩනඟන ලද දත්ත නාමාවලියක් සහ හැඹිලිගත කිරීමක් ඇත. අහානා ඔබට ප්රෙස්ටෝ හි විශේෂාංග ලබා දෙන්නේ එය අභ්යන්තරව සිදු කරන නිසා උඩිස් වැඩ හසුරුවා ගැනීමට අවශ්ය නොවීමයි.
AWS Lake Formation, Apache Hudi සහ Delta Lake යනු තොගයේ කොටසක් වන සහ එය සමඟ ඒකාබද්ධ වන ගනුදෙනු කළමනාකරුවන්ගෙන් කිහිපයක් පමණි.
ඩ්රෙමියෝ
වේගයෙන් ඉහළ යන දත්ත විශාල ප්රමාණයක් ඉක්මනින්, සරලව සහ කාර්යක්ෂමව ඇගයීමට සංවිධාන උත්සාහ කරයි.
Dremio විශ්වාස කරන්නේ විවෘත දත්ත ලේක්හවුස් දත්ත විල් සහ දත්ත ගබඩාවල ප්රතිලාභ විවෘත පදනමක් මත ඒකාබද්ධ කිරීම මෙය ඉටු කිරීමට හොඳම ප්රවේශය බවයි.
ඩ්රෙමියෝගේ ලේක්හවුස් වේදිකාව සෑම කෙනෙකුටම ක්රියා කරන අත්දැකීමක් සපයයි, පහසු UI එකක් සමඟින් පරිශීලකයින්ට සුළු වේලාවකින් විශ්ලේෂණ සම්පූර්ණ කිරීමට ඉඩ සලසයි.
Dremio Cloud, සම්පුර්ණයෙන් කළමනාකරණය කළ දත්ත ලේක්හවුස් වේදිකාවක් සහ නව සේවා දෙකක් දියත් කිරීම: Lakehouse විමසුම් එන්ජිමක් වන Dremio Sonar සහ Lakehouse සඳහා අද්විතීය Git වැනි අත්දැකීමක් ලබා දෙන Apache Iceberg සඳහා බුද්ධිමත් megastore එකක් වන Dremio Arctic.
සංවිධානයක සියලුම SQL කාර්ය භාරයන් ඝර්ෂණ රහිත, නිමක් නැතිව පරිමාණය කළ හැකි Dremio Cloud වේදිකාව මත ධාවනය කළ හැකි අතර, එය දත්ත කළමනාකරණ කාර්යයන් ද ස්වයංක්රීය කරයි.
එය SQL සඳහා ගොඩනගා ඇත, Git වැනි අත්දැකීමක් ලබා දෙයි, විවෘත මූලාශ්ර වේ, සහ සැමවිටම නොමිලේ.
ඔවුන් එය නිර්මාණය කළේ දත්ත කණ්ඩායම් අගය කරන ලේක්හවුස් වේදිකාව ලෙසයි.
විවෘත මූලාශ්ර වගු සහ Apache Iceberg සහ Apache Parquet වැනි ගොනු ආකෘති භාවිතා කරමින්, Dremio Cloud භාවිතා කරන විට ඔබේ දත්ත ඔබේ දත්ත ලේක් ගබඩාවේ නොනැසී පවතී.
අනාගත නවෝත්පාදනයන් පහසුවෙන් අනුගමනය කළ හැකි අතර, ඔබේ වැඩ ප්රමාණය මත පදනම්ව නිසි එන්ජිම තෝරා ගත හැකිය.
හිම පියලි
Snowflake යනු දත්ත විල් සහ ගබඩාවල අවශ්යතා සපුරාලිය හැකි වලාකුළු දත්ත සහ විශ්ලේෂණ වේදිකාවකි.
එය වලාකුළු යටිතල පහසුකම් මත ගොඩනගා ඇති දත්ත ගබඩා පද්ධතියක් ලෙස ආරම්භ විය.
වේදිකාව සමන්විත වන්නේ AWS, Microsoft Azure, හෝ Google Cloud Platform (GCP) වෙතින් වන පොදු වලාකුළු ආචයනය මත පිහිටා ඇති මධ්යගත ගබඩා ගබඩාවකිනි.
එය පහත දැක්වෙන්නේ බහු-පොකුරු ගණනය කිරීමේ ස්ථරයකි, එහිදී පරිශීලකයින්ට අතථ්ය දත්ත ගබඩාවක් දියත් කළ හැකි අතර ඔවුන්ගේ දත්ත ගබඩාවට එරෙහිව SQL විමසුම් සිදු කළ හැකිය.
ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ගබඩා කිරීම සහ ගණනය කිරීමේ සම්පත් විසංයෝජනය කිරීමට ඉඩ සලසයි, අවශ්ය පරිදි ස්වාධීනව දෙක පරිමාණය කිරීමට ආයතනවලට ඉඩ සලසයි.
අවසාන වශයෙන්, Snowflake පාරදත්ත වර්ගීකරණය, සම්පත් කළමනාකරණය, දත්ත පාලනය, ගනුදෙනු සහ අනෙකුත් විශේෂාංග සහිත සේවා ස්ථරයක් සපයයි.
BI මෙවලම් සම්බන්ධක, පාර-දත්ත කළමනාකරණය, ප්රවේශ පාලන සහ SQL විමසුම් වේදිකාව ඉදිරිපත් කිරීමේදී විශිෂ්ට වන දත්ත ගබඩා ක්රියාකාරීත්වයන් කිහිපයක් පමණි.
හිම පියලි, කෙසේ වෙතත්, තනි සම්බන්ධක SQL-පාදක විමසුම් එන්ජිමකට සීමා වේ.
එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, එය පරිපාලනය කිරීම පහසු වන නමුත් අඩු අනුවර්තනය වන අතර බහු-ආකෘති දත්ත ලේක් දැක්ම සාක්ෂාත් කර නොගනී.
මීට අමතරව, වලාකුළු ආචයනයෙන් දත්ත සෙවීමට හෝ විශ්ලේෂණය කිරීමට පෙර, Snowflake හට එය මධ්යගත ගබඩා ස්ථරයකට පැටවීමට ව්යාපාර අවශ්ය වේ.
අතින් දත්ත නල මාර්ගගත කිරීමේ ක්රියා පටිපාටිය එය පරීක්ෂා කිරීමට පෙර පූර්ව ETL, ප්රතිපාදන සහ දත්ත හැඩතල ගැන්වීම අවශ්ය වේ. මෙම අතින් ක්රියාවලි විශාල කිරීම ඔවුන් කලකිරීමට පත් කරයි.
කඩදාසි මත හොඳින් ගැලපෙන බව පෙනෙන නමුත් ඇත්ත වශයෙන්ම, සරල දත්ත ආදානයේ දත්ත ලේක් මූලධර්මයෙන් බැහැර වන තවත් විකල්පයක් වන්නේ Snowflake හි දත්ත ලේක්හවුස් ය.
ඔරකල්
"දත්ත ලේක්හවුස්" ලෙස හඳුන්වන නවීන, විවෘත ගෘහනිර්මාණ ශිල්පය මඟින් ඔබගේ සියලු දත්ත ගබඩා කිරීමට, අවබෝධ කර ගැනීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි වේ.
වඩාත් හොඳින් කැමති විවෘත මූලාශ්ර දත්ත විල් විසඳුම්වල පළල සහ නම්යශීලී බව දත්ත ගබඩාවල ශක්තිය සහ ගැඹුර සමඟ ඒකාබද්ධ වේ.
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) හි දත්ත ලේක්හවුස් සමඟ නවතම AI රාමු සහ පෙර ගොඩනඟන ලද AI සේවාවන් භාවිතා කළ හැක.
විවෘත මූලාශ්ර දත්ත විලක් භාවිතා කරන අතරතුර අමතර දත්ත වර්ග සමඟ වැඩ කිරීමට හැකියාව ඇත. නමුත් එය කළමනාකරණය කිරීමට අවශ්ය කාලය සහ ශ්රමය නිරන්තර අඩුපාඩුවක් විය හැකිය.
OCI විසින් අඩු මිලට සහ අඩු කළමනාකාරීත්වයකින් පූර්ණ කළමනාකරණය කළ විවෘත මූලාශ්ර ලේක්හවුස් සේවා පිරිනමයි, ඔබට අඩු මෙහෙයුම් වියදම්, වඩා හොඳ පරිමාණය සහ ආරක්ෂාව සහ ඔබේ පවතින දත්ත සියල්ල එක ස්ථානයක ඒකාබද්ධ කිරීමේ හැකියාව අපේක්ෂා කිරීමට ඉඩ සලසයි.
දත්ත ලේක්හවුස් මඟින් සාර්ථක ව්යවසායන් සඳහා අත්යවශ්ය වන දත්ත ගබඩාවල සහ ගබඩාවල වටිනාකම ඉහළ යනු ඇත.
එක් SQL විමසුමකින් ස්ථාන කිහිපයකින් ලේක්හවුස් භාවිතයෙන් දත්ත ලබා ගත හැක.
පවතින වැඩසටහන් සහ මෙවලම් ගැලපීම් හෝ නව කුසලතා ලබා ගැනීමකින් තොරව සියලු දත්ත වෙත විනිවිද පෙනෙන ප්රවේශයක් ලබා ගනී.
නිගමනය
දත්ත ලේක්හවුස් විසඳුම් හඳුන්වාදීම විශාල දත්තවල විශාල ප්රවණතාවක පිළිබිඹුවකි, එනම්, අගය නිස්සාරණය කිරීමේ කාලය, පිරිවැය සහ සංකීර්ණත්වය අඩු කරමින් දත්ත වලින් ව්යාපාරික වටිනාකම උපරිම කිරීම සඳහා ඒකාබද්ධ දත්ත වේදිකාවල විශ්ලේෂණ සහ දත්ත ගබඩා කිරීම ඒකාබද්ධ කිරීමයි.
Databricks, Snowflake, Ahana, Dremio සහ Oracle ඇතුළු වේදිකා සියල්ලම "data Lakehouse" යන අදහසට සම්බන්ධ කර ඇත, නමුත් ඒ සෑම එකක්ම අද්විතීය විශේෂාංග සමූහයක් සහ සත්ය දත්ත විලකට වඩා දත්ත ගබඩාවක් මෙන් ක්රියා කිරීමේ ප්රවණතාවක් ඇත. සමස්තයක් ලෙස.
විසඳුමක් "දත්ත ලේක්හවුස්" ලෙස අලෙවි කරන විට, ව්යාපාර එහි ඇත්ත වශයෙන්ම අදහස් කරන්නේ කුමක්ද යන්න ගැන සැලකිලිමත් විය යුතුය.
ව්යවසායන් “දත්ත ලේක්හවුස්” වැනි අලෙවිකරණ ප්රභාෂාවෙන් ඔබ්බට බැලිය යුතු අතර ඒ වෙනුවට අනාගතයේදී ඔවුන්ගේ ව්යාපාර සමඟ පුළුල් වන හොඳම දත්ත වේදිකාව තෝරා ගැනීමට එක් එක් වේදිකාවේ විශේෂාංග සොයා බැලිය යුතුය.
ඔබමයි